数据湖（S3+Glue+Athena）：import boto3# 创建S3客户端s3_client = boto3.client('s3')# 创建S3存储桶bucket_name = 'my-data-lake-bucket's3..., 'data/local-data.csv')# 使用Glue创建数据目录并进行数据爬取glue_client = boto3.client('glue')# 创建Glue数据库database_name...= 'my_data_lake_db'glue_client.create_database(DatabaseInput={'Name': database_name})# 创建Glue爬取器crawler_name...= 'my_data_crawler'glue_client.create_crawler( Name=crawler_name, Role='AWSGlueServiceRole',...glue_client.start_crawler(Name=crawler_name)# 使用Athena查询数据athena_client = boto3.client('athena')query
多模式索引 在 0.11.0 中，我们默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件 listing 的性能...我们在元数据表中引入了多模式索引，以显着提高文件索引中的查找性能和数据跳过的查询延迟。元数据表中添加了两个新索引 1....注意：目前仅在COW 表和读优化模式下的MOR 表中支持 Data Skipping。在HUDI-3866中跟踪了对 MOR 表的全面支持的工作 有关更多信息，请参阅性能指南[2]。...异步索引器 在 0.11.0 中，我们添加了一个新的异步服务，用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引（例如，文件、布隆过滤器和列统计信息），而不会阻塞摄取。...这在HoodieDeltaStreamer拖尾 Hive 表而不是提供 avro 模式文件时很有用。 迁移指南 Bundle使用更新 不再正式支持 3.0.x 的 Spark Bundle包。
在某些条件下，JSON和CSV是可分割的，但通常不能分割以获得更快的处理速度。 通常，我们尝试和目标文件的大小从256 MB到1 GB不等。我们发现这是最佳的整体性能组合。...雅典娜不知道您的新数据存储在何处，因此您需要更新或创建新的表(类似于上面的查询)，以便为雅典娜指出正确的方向。幸运的是，有一些工具可以帮助管理模式并使表保持最新。...AWS Glue目录是一个中心位置，在其中存储和填充AWS中所有工具的表元数据，包括Athena。您可以使用开箱即用的爬行器来扫描数据，也可以通过Glue API或Hive来直接填充目录。...在模式方面，使用EMR管理数据类似于雅典娜的操作方式。您需要告诉它数据的位置及其格式。您可以在每次需要运行作业或利用中心转移(如前面提到的AWS Glue目录)时这样做。...我们正在扩展文件格式选项，并与AWS Glue metastore集成，让这一切变得更加容易。这样，你就总能拥有一个最新的模式来更新你的最新数据。如果你想成为测试的一部分，请给我们写信!
多模式索引 在 0.11.0 中，默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件listing的性能。...我们在元数据表中引入了多模式索引，以显着提高文件索引中的查找性能和数据跳过的查询延迟。...注意：目前仅在COW 表和读优化模式下的MOR 表中支持 Data Skipping。在HUDI-3866中跟踪了对 MOR 表的全面支持的工作。...异步索引 在 0.11.0 中，我们添加了一个新的异步服务，用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引（例如，文件、布隆过滤器和列统计信息），而不会阻塞摄取。...AWS Glue Meta 同步 在 0.11.0 中，Hudi 表可以直接通过 AWS 开发工具包同步到 AWS Glue Data Catalog。
表维护 除了索引之外，有效维护表对于长期性能优化也至关重要。这包括确保高效的文件管理，例如文件大小调整、聚簇、清理和压缩。这些功能都有助于保持数据处理的顺畅和高效。...文件大小调整服务解决了文件过小等常见问题，这些问题会显著降低数据湖中的读取性能。当表被碎片化为许多小文件时，查询需要更多的请求，从而导致处理时间增加。...适当的文件大小还可以提高压缩率，因为大小不佳的文件会导致压缩效率低下，从而导致更大的存储要求。 清理服务对于回收过时数据版本所占用的空间非常重要。通过清理旧版本可以释放存储空间并保持更高效的表结构。...Raw 我们将数据转换为 Parquet 格式以供使用，但不执行任何其他类型的数据转换。 Master 使用 Hudi 表，源可以是原始表或主 Hudi 表以创建新模型。...为了实现这一点，我们在 DBT 存储库中创建自定义配置文件，以根据工作负载大小和复杂性分配资源。
，元数据采集可分为两种类型： 元数据推断：通过读取并解析存储系统的数据文件，自动识别和推断该数据文件对应的Schema信息； 元数据Crawler：主要通过PULL方式主动定时的周期性拉取元数据信息；同时也支持引擎以...对于传统关系型数据库(如MySQL等)，使用通用的JDBC连接方式，定义各数据源类型的元数据采集SQL语句，从底层引擎的元数据内置系统库表爬取所需元数据信息；(2)....元数据推断通过读取并解析存储系统（HDFS、COS等）的数据文件，自动识别和推断该数据文件对应的Schema信息(字段及字段属性)，主要考虑因素如下： 访问权限保证 支持的文件类型和压缩方式： 文件类型...：文本文件（包括Log、TXT等）、CSV、Json、Parquet、ORC、AVRO； 压缩方式：非压缩，gz压缩，snappy压缩 超大文件读取识别的性能问题 最简单的实现可直接复用spark inferSchema...元模型定义尽量与具体业务贴近，满足业务需求即可，无需预留更多的扩展性； 为减少数据源组件的侵入性改造，建议优先以PULL方式实现元数据采集； 元数据采集量级较大时，建议使用消息中间件解耦，元数据采集和元数据加工处理的流程
找到端口后，它将使用@verovaleros中的工具crawler.py搜寻所有找到的Web端口的完整网页。该工具可以选择下载文件和查找打开的文件夹。...当前版本是0.8，主要功能是： 它创建一个包含所有信息的目录，包括nmap输出文件。 它使用颜色在控制台上标记重要信息。 它检测到一些安全问题，例如主机名问题，异常的端口号和区域传输。...它经过了严格的测试，对于DNS配置问题非常强大。 它使用nmap进行主动主机检测，端口扫描和版本信息（包括nmap脚本）。 它搜索SPF记录信息以查找新的主机名或IP地址。...识别文件扩展名（zip，swf，sql，rar等） 将文件下载到目录： 下载每个重要文件（图像，文档，压缩文件）。 或下载指定的文件类型。...屏幕截图 domain_analyzer.py -d .gov -k 10 -b 安装 只需解压缩.tar.gz文件并将python文件复制到/ usr / bin /目录。
包的压缩包文件网络传递给学生。...下载GitHub包的压缩包文件本地安装 前面的 install_github 命令，这个时候替换成 install_local 命令即可： > install_local('carmonalab-UCell-v1.1...-3-g968c780.tar.gz') carmonalab-UCell-968c780/docs/index.html: Can't create '\\\\?...reticulate, spatstat.core, SeuratObject, plotly, pbapply, lmtest, fitdistrplus, Seurat Warning: 正在使用...’ (因为‘lib’没有被指定) 尤其是： 有二进制版本的，但源代码版本是后来的: binary source needs_compilation glue
所以我们需要翻译一下，我们将这种翻译文件又称类型定义文件（以.d.ts为后缀）。我们可以使用以下命令安装类型定义文件。...= new Crawler(); 我们首先要在项目根目录下创建一个data文件夹。...这种类型的设计模式属于结构型模式，它创建了对象组的树形结构。 这种模式创建了一个包含自己对象组的类。该类提供了修改相同对象组的方式。 简言之，就是可以像处理简单元素一样来处理复杂元素。...crawler.ts crawler.ts文件的作用主要是处理获取页面内容以及存入文件内。...3、一些设备管理器常常设计为单例模式，比如一个电脑有两台打印机，在输出的时候就要处理不能两台打印机打印同一个文件。
：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能； lxxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息； lxxl_job_user：系统用户表...步骤四：编写任务执行代码 编写任务执行代码有两种方式，一种是通过Bean模式在后台编写任务代码，另一种则是通过GLUE模式直接在调度中心写任务脚本，下面我们分别介绍下在每一种方式下的使用。...GLUE模式（Java） GLUE模式任务，任务以源码方式维护在调度中心，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler。...下面就是使用调度中心去执行任务， 步骤六：调度中心执行任务 无论是BEAN模式还是GLUE模式下新建（注册）的任务，在新建完成后，任务都是不会立即执行的，所以需要我们在想要执行任务的时候手动的去启动任务...具体如下： 日志处理：当系统产生大量日志文件时，通过XXL-JOB创建定时任务，定期将日志文件进行压缩、归档或上传到云存储等操作 脚本执行：即使服务已经上线，仍然支持多种格式脚本执行。
迁移指南 在 0.14.0 版本进行了一些更改，例如从 ".aux" 文件夹中删除压缩计划以及引入新的日志块版本。作为此版本的一部分，表版本更新到版本 6。...如果使用 preCombine 键创建表，则 INSERT INTO 的默认操作仍为 upsert。相反如果没有设置preCombine 键，则INSERT INTO的底层写操作默认为 insert。...使用 Hudi 0.14.0，用户可以在为其 Hudi 表执行 Glue 目录同步时激活基于元数据表的文件列表。...模式演进由清单方法支持。由于新的 schema 处理改进，不再需要从文件中删除分区列。...自此版本以来，Flink 流式查询已得到修复，以支持任何过滤谓词模式，包括但不限于日期时间过滤。
5 支持以守护进程模式工作，定时快照和连续二进制日志 6 支持按照指定大小将备份文件切割。 7 数据与建表语句分离。 二 原理 参考一张图 介绍mydumper的工作原理 ?...压缩导出的文件 -e, --build-empty-files 即使是空表也为表创建文件 -x, --regex 使用正则表达式匹配 db.table -i, --ignore-engines...忽略的存储引擎，多个值使用逗号分隔 -m, --no-schemas 只导出数据，不导出建库建表语句 -d, --no-data 仅仅导出建表结构，创建db的语句 -G, --triggers...-m -o /data/platform #以压缩的方式导出的文件 mydumper -u root -S /srv/my3308/run/mysql.sock -B trade_platform...-c -o /data/trade_platform 备份文件以.gz 的格式压缩 #ls metadata trade_platform.config.sql.gz trade_platform.trade_order-schema.sql.gz
镜像生成流程的配置文件，文件内容是一条条指令，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建；这些指令应用于基础镜像并最终创建一个新的镜像 FROM 指定基础镜像（必须有的指令，并且必须是第一条指令...多阶段构建的 Dockerfile 文件。这里第一个阶段命名为 builder，它是应用程序的初始构建阶段。第二个阶段以 alpine:latest 作为基础镜像，去除了很多无用的依赖。...networksnetworks 的作用是告诉 Docker 创建一个新网络。默认情况下，Compose 将创建桥接网络。但是，你可以使用 driver 属性来指定不同的网络类型。...networks networks 的作用是告诉 Docker 创建一个新网络。默认情况下，Compose 将创建桥接网络。但是，你可以使用 driver 属性来指定不同的网络类型。...告诉 Docker 使用当前目录中的 Dockerfile 构建一个新镜像，新构建的镜像将用于创建容器。
更新可以在日志文件中批量处理，以后可以同步或异步压缩到新的 parquet 文件中，以平衡最大查询性能和降低写入放大。...在最近的版本中，Apache Hudi 为 Lakehouse 创建了首创的高性能索引子系统，我们称之为Hudi 多模式索引。...“在这篇文章中，我们展示了我们如何以每小时数百 GB 的速度实时摄取数据，并使用使用 AWS Glue Spark 作业和其他方法加载的Apache Hudi表在 PB 级数据湖上运行插入、更新和删除操作...“我们正在使用Apache Hudi从 Kafka 增量摄取变更日志，以创建数据湖表。Apache Hudi 是一个统一的数据湖平台，用于在数据湖上执行批处理和流处理。...Amazon S3 中的数据湖文件以Apache Hudi格式进行转换和存储，并在 AWS Glue 目录中注册，可用作数据湖表，用于通过 Amazon Athena 进行分析查询和使用。”
数据库设计 创建一个名为crawler的数据库，并创建爬虫需要的两个表： crawler_hub ：此表用于存储hub页面的url +------------+------------------+--...| +------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ 创建该表的语句就是...crawler_html ：此表存储html内容 html是大量的文本内容，压缩存储会大大减少磁盘使用量。这里，我们选用lzma压缩算法。...| +------------+---------------------+------+-----+-------------------+----------------+ 创建该表的语句为...先从网址池获取一定数量的url，然后对每个url进行处理， 处理url也就是实施抓取任务的是process()，它先通过downloader下载网页，然后在网址池中设置该url的状态。
写在前边虽然现在是高通量测序的时代，但是GEO、ArrayExpress等数据库储存并公开大量的基因表达芯片数据，还是会有大量的需求去处理芯片数据，并且建模或验证自己所研究基因的表达情况，芯片数据的处理也可能是大部分刚学生信的道友入门...R语言数据处理的第一次实战，因此准备更新100个基因表达芯片或转录组高通量数据的处理。..., org.Mm.eg.db)注：using作用是一次性加载多个R包，不用写双引号，并且不在屏幕上打印包的加载信息因为文件太大，在R内下载失败，可通过图片中的方法下载文件，GEOquery::getGEO...直接读取本地的文件。...geo_accession glue('{geo_accession}_series_matrix.txt.gz
JobHandler 项目中已提供的示例，可以参照创建自己的handler处理类 ?...； GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本； GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段..."python" 脚本； GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本； GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心...；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本； GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本； JobHandler...：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值； 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
1 创建一个 Crawler import "github.com/thep0y/predator" func main() { crawler := predator.NewCrawler(...predator.WithProxyPool([]string) ) } 创建Crawler时有一些可选项用来功能增强。...2 发送 Get 请求 crawler.Get("http://www.baidu.com") 对请求和响应的处理参考的是 colly，我觉得 colly 的处理方式非常舒服。...nil) 4 发送 multipart/form-data 请求 `multipart/form- data方法需要使用专门的PostMultipart方法，只是当前请求体只支持mapstringstring...ToFile ：JSON 格式输出到文件。 ToConsoleAndFile ：既美化输出到终端，同时以 JSON 格式输出到文件。
配置语法 最基本的配置文件定义，必须包含input 和 output。...com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" statement => "SELECT * FROM crawler_data...WHERE id > (SELECT MAX(t1.id) FROM db2_utan_cs.crawler_data AS t1)-70000 AND updatetime > :sql_last_value...-f /etc/logstash/conf.d/nginx_logstash.conf & # 如果是通过rpm包安装的logstash则可以使用自带的脚本启动 /etc/init.d/logstash...start # 通过这种方式启动，logstash会自动加载 /etc/logstash/conf.d/ 下的配置文件 参考 http://tchuairen.blog.51cto.com/3848118
存储文件的压缩比测试： 1、测试数据 将log.data上传至hdfs中的/opt/module/datas目录下 2、TextFile （1）创建表，存储数据格式为TEXTFILE create ...小结：在公司的Hive中对数据压缩使用的压缩格式是snappy，存储文件的格式使用的ORC格式。...3、将编译好的支持Snappy压缩的hadoop-2.7.2.tar.gz包导入到hadoop102的/opt/software/中 4、解压hadoop-2.7.2.tar.gz到当前路径 [atguigu...行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤，比如： 案例实操： 1、测试先关联两张表，再用where条件过滤 select o.id from...的文件都很大，任务逻辑处理复杂，map 执行非常慢的时候，可以考虑增加 Map 数，来使得每个map处理的数据量减少，从而提高任务的执行效率。
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