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在 Linux 终端调整图像的大小

ImageMagick 是一个方便的多用途命令行工具,它能满足你所有的图像需求。ImageMagick 支持各种图像类型,包括 JPG 照片和 PNG 图形。...调整图像大小 我经常在我的 Web 服务器上使用 ImageMagick 来调整图像大小。例如,假设我想在我的个人网站上发一张我的猫的照片。...我使用 ImageMagick 转换工具来改变照片的大小,这样我就可以把它放在我的网页上。ImageMagick 是一套完整的工具,其中最常用的是 convert 命令。... 的照片调整到一个更容易管理的 500 像素宽度,请输入: $ convert PXL_20210413_015045733.jpg -resize 500x sleeping-cats.jpg 现在新图片的大小只有...但是,如果只提供宽度,ImageMagic 就会为你做计算,并通过调整输出图像的高度比例来自动保留长宽比。

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    调整图像大小的三种插值算法总结

    为了在openCV中使用这种类型的插值来调整图像的大小,我们在cv2中使用了cv2.INTER_NEAREST插值标志 import numpy as np import cv2 from matplotlib...这种形式的插值只会让每个像素更大,当我们想要调整图像的大小时,这通常是有用的,而这些图像没有像条形码那样复杂的细节。...同样,在调整大小的同时对图像进行线性插值,效果如下: ? 双线性插值比近邻插值具有更长的处理时间,因为它需要4个像素值来计算被插值的像素。然而,它提供了一个更平滑的输出。...为了在openCV中使用这种类型的插值来调整图像的大小,我们在cv2中使用了cv2.INTER_LINEAR插值。...因此,了解在调整图像大小时最有用的插值类型非常重要。

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    serverless环境下动态调整图像大小的系统的设计与实现

    最近毕业设计选题,基于我之前做过的项目和图像处理有关,serverless也是最近几年开始流行的一种服务,于是选择这个题目,从零开始研究serverless。...(后记:出题老师后来想了想我这个的工作量太小了,所以把题目扩充了许多,现在要去研究证件识别和处理之类的了QwQ) 参考文章:【AWS征文】使用 AWS Serverless 架构动态调整图片大小 开发环境...pic/") def source_picture(pic_url): img_src = "存储空间地址" + pic_url # 相当于把一张图片读入再读出,图片大小会变得小一些...图片大小的改变只是其中的一个小应用,理论上来讲许多应用都可以在serverless环境下运行并得出结果,例如短链接、图像识别、文字识别等等,未来serverless的应用会愈发广泛。...除另有声明外,本博客文章均采用 知识共享(Creative Commons) 署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可,转载请注明文章出处。

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    人工智能系统可以调整图像的对比度、大小和形状

    “CycleGAN的图像到图像的转换采用了一组图像,并试图使它看起来像另一组图像,”Grimm在博客中解释说。训练数据是未配对的,这意味着数据集中的图像之间不需要精确的一对一匹配。...这个系统被她称为“艺术构图属性网络”(Art Composition Attributes Network,简称ACAN),她学会了在制作照片的同时改变八种不同的构图属性:纹理、形状、大小、颜色、对比度...在测试中,ACAN成功地将主要为橙色的图像转换为互补颜色为蓝色和青色的新图像,以及从其他图像提取形式、颜色和纹理。...在一些生成的样本中,重构照片中的对象与源图像中的对象几乎没有相似性——这是对对比度、大小和形状进行调整的结果。...她转向了诸如属性激活映射(attribute.on mapping)之类的未来工作技术,该映射使用热映射来突出图像的元素,并揭示网络“看到”每个属性的内容,以及颜色和谐嵌入,这可以帮助神经网络学习色轮上的颜色之间的关联

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    使用OpenCV测量图像中物体的大小

    今天我们将利用这一技术来帮助我们计算图像中物体的大小。请务必阅读整篇文章,看看是如何做到的!...“单位像素”比率 为了确定图像中对象的大小,我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...在这个例子中,我们将使用0.25美分作为我们的参考对象,在所有的例子中,确保它总是我们图像中最左边的对象。...使用这个比率,我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率,我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。...执行一个额外的校准步骤来找到这些参数可以“消除”我们图像的失真,并得到更精确的物体大小。

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    使用傲梅分区助手无损合并分区,无损调整分区大小

    本文介绍使用傲梅分区助手来管理磁盘。 ---- 下载 傲梅分区助手有绿色版、专业版和 PE 版。一般我们选择绿色版就好,如果你要改到系统分区,就需要使用集成了傲梅分区助手的 PE 系统。...调整分区大小 在 PE 系统中找到傲梅分区助手,然后启动。在需要调整位置和大小的分区上右键点击选择“调整/移动分区”: 然后在弹出的详细设置对话框中调整分区的位置和大小。...你需要使用命令行了(全命令行操作) 所以,如果你打算开始进行大量的磁盘调整、对拷或者其他无损分区操作: 请提前准备好大量你不用电脑的时间。 请提前准备好大量你不用电脑的时间。...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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    使用Fastai中的学习率查找器和渐进式调整大小提高训练效率

    bs,图像大小为size。...什么是渐进式调整大小,我们如何应用它? 就像Jeremy在他的书中所说的那样:使用小图像开始训练,然后使用大图像结束训练。将大多数时期的训练花费在较小的图像上,有助于更快地完成训练。...使用大图像完成训练会使最终精度更高。 这是一种实验技术,与获得相同大小的图像时相比,这种技术已被证明在获得更高的精度方面非常有用。 现在让我们看看如何训练多种尺寸,对吗?...我们将批处理大小设为64,图像大小设为较小的128x128。 dls = get_dls(64, 128) 现在,让我们继续计算在此部分训练中应使用的学习率。...现在我们已经在较小的图像尺寸上训练了模型,我们可以继续进行训练的第二部分。 在下一个模型微调中,我们使用批处理大小为128,图像大小为224。

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    使用 Inception-v3,实现图像识别(Python、C++)

    本次将介绍如何使用 Inception-v3。小伙伴们将了解如何使用 Python 或 C++ 将图像分成 1000 个类别。...C++ API 可以使用 C++ 运行同一 Inception-v3 模型,以在生产环境中使用模型。...这些值看起来可能有点不可思议,但它们只是原模型作者根据他 / 她想要用做输入图像以用于训练的内容定义的。如果小伙伴们有自行训练的图,只需对值做出调整,使其与您在训练过程中使用的任何值一致即可。...、将整数转换为浮点值、调整大小,最终对像素值运行减法和除法运算。...read_tensor_status; return -1; } const Tensor& resized_tensor = resized_tensors[0]; 加载、处理输入图像并调整其大小

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    如何使用C++和OpenCV库将彩色图像按连通域进行区分?

    通过将图像转化为灰度图像,然后使用图像分割和连通域分析算法,我们可以识别出图像中的不同物体或区域,并对其进行进一步的处理和分析。本文将详细介绍如何使用C++和OpenCV库将彩色图像按连通域进行区分。...环境搭建要开始使用C++和OpenCV进行图像处理,首先需要搭建相应的开发环境。...完成以上步骤后,你就可以开始使用C++和OpenCV进行图像处理了。3. 加载图像在开始图像处理之前,首先需要加载图像。...图像处理与连通域分析使用OpenCV进行图像处理和连通域分析时,可以使用以下步骤:将彩色图像转化为灰度图像:使用OpenCV的cvtColor函数将彩色图像转化为灰度图像。...结论本文介绍了如何使用C++和OpenCV库将彩色图像按连通域进行区分。通过使用OpenCV提供的图像处理函数和连通域分析算法,我们可以识别和分割图像中的不同物体或区域。

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