之前我接触过很多以封装类实现这个功能的三方，用起来需要创建别人的三方等等，总之不是那么舒服，今天自己特意为此用runtime写了一个分类。来实现这两个功能（可分开实现）。 用法：导入分类头文件！...systemFontOfSize:17]; textView.limitPlaceFont = [UIFont systemFontOfSize:17]; // textView.limitLines = @4;//行数限制优先级低于字数限制...占位符标签会根据你的占位符字数自动计算高度与宽度，字数限制标签自动计算位置在右下角，记录当前输入字数与限制字数。 iOS技术交流群：511860085 成堆的技术视频福利，欢迎加入！
，需要按比例来动态计算 另外，如要限制图片展示的行数，则只需判断好每行总高度与容器总高度的关系即可 这里就来实现一下这个小功能 点我预览 ?...，或者手动定义 使用flex-grow可以分配按比例分配主轴的剩余空间 如果有10张图片需要放置，第一行仅可以放置四张图片，剩余100px的空间，那么各图片的flex-grow可以直接配置成图片的宽度width...假设这里 width直接取 图片宽度w值，就会出现一行中图片高度不一致的情况 因为最终的图片高度即为容器的高度，而容器的高度是由容器宽度决定的（注意这里的paddingTop值已经确定），而容器宽度就是由这里的...不过这种方式会有比较大的性能损耗，看还能不能有更优雅的做法吧 // 设置显示的图片行数 function setLineLimit(num) { // 内容区宽度 var contentWidth...105 $(window).resize(throttle(setLineLimit.bind(this, 3), 200)); 106 107 // 设置显示的图片行数 108 function
在现在很多项目中，都会使用到jQuery Tools中scrollable。特别对于显示Photo Gallery,当然目前国内国外都有第三方非常优秀的的类似jQuery Tools。...上面的图片是使用Scrollable制作的，上面的图片时一系列的，可以点击previous和next按钮来显示上一张或下一张图片。 ? Overlay效果: ?...第一种方案：点击对应的Tab时去加载相应的overlay内容，点击hot point时，显示overlay。...因为只有等Ajax内容加载完毕，我才可以使用上面的方法。所有每次点击一个hot point时，都会执行上面的方法，这时问题就来了。...第二种方案：换成最原始的方法，在页面加载的时候，把3个tab对应的overlay content都加载过来，隐藏在那里。
1.先说select在多路IO中的限制： 1）linux中每个程序能够打开的最多文件描述符是有限制的。默认是1024....但是不会被FD_SETSIZE限制。 参数： fds：一般是一个struct pollfd类型的数组， nfds：要监视的描述符的数目。 timeout：超时时间，-1表示不会超时。...由于进程能打开的fd的限制最多的1024. 所以这里最多是1024 - 3....poll可以突破FD_SETSIZE的限制，但是还是无法突破进程能打开最大文件描述符的限制。...下面命令可以查看进程能打开的最大文件描述符限制（ulimit不能设置无限大），和计算机的内存有关： cat /proc/sys/fs/file-max 5.关于上面client的sleep(5)的作用
np.sin(4 * np.pi * x) fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, sharex=True, figsize=(6, 6)) ax1.fill_between...(x, y1) ax1.set_title('fill between y1 and 0') ax2.fill_between(x, y1, 1) ax2.set_title('fill between...y1 and 1') ax3.fill_between(x, y1, y2) ax3.set_title('fill between y1 and y2') ax3.set_xlabel('x')...(x - x.mean())**2 / np.sum((x - x.mean())**2)) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y_est, '-') ax.fill_between...(x - x.mean())**2 / np.sum((x - x.mean())**2)) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y_est, '-') ax.fill_between
在RAG（Retrieval-Augmented Generation）中，向量的意义在于将文本数据转换为高维向量表示，以便进行高效的相似性搜索和信息检索。...相似性搜索：通过计算向量之间的距离（如余弦相似度），可以快速找到与查询向量最相似的文档向量，从而实现高效的信息检索。...增强生成：在生成式模型（如 GPT）生成文本时，利用检索到的相关文档向量作为辅助信息，提高生成结果的相关性和准确性。...使用 SK 对向量进行存储与检索 如果要使用 RAG 技术，基本上离不开对向量进行存储，检索等基础操作。好在 SK 已经为我们全都封装好了。以下让我们看看如何使用 SK 来玩转向量。...同时还演示了把文本问题的向量化搜索，也就是相似的检索。虽然以上演示是配合 redis 运行的，但是 SK 还给我们提供了非常多的选择，你可以快速的选择你喜欢的向量数据库进行存储。
对于这种情况，Linux 内核安全模块 AppArmor 补充了基于标准 Linux 用户和组的权限，将程序限制在一组有限的资源中，同时也是对 Pod 的保护，使其免受不必要的攻击。...在开启了 AppArmor 的系统中，容器运行时会给容器使用默认的权限配置，当然，应用也可以使用自定义配置。本文将讲述如何在容器中使用 AppArmor。...如何使用 AppArmor AppArmor 是一个 Linux 内核安全模块，允许系统管理员使用每个程序的配置文件来限制程序的功能。...也可以设置自己的配置文件，比如 sample profile 设置限制所有文件的写权限： $ cat /etc/apparmor.d/containers/sample #include...root@45bf95280766:/# cd root@45bf95280766:~# touch test root@45bf95280766:~# ls test 接下来运行一个使用上述限制所有文件的写权限的
当然，这里我们还可以用cgroup限制住packetbeat使用的内存大小，这样的话，最多导致packetbeat宕掉，不会影响到mongod进程的正常工作。...1024M echo 1050M > /cgroup/memory/packetbeat/memory.memsw.limit_in_bytes ## 限制虚拟内存总量不超过1024M ## 带...不带 memsw 的那组仅包括物理内存。其中， limit_in_bytes 是用来限制内存使用的，其他的则是统计报告。...cgexec -g memory:packetbeat /etc/init.d/packetbeat start 即可启动packetbeat 通过cgroup限制后，当packetbeat使用的内存达到限额...参考： http://www.topjishu.com/5898.html 补充：CentOS7上使用cgroup的方法： yum install libcgroup-tools -y systemctl
RAG 使用Rerank和两阶段检索来提升你的检索质量 检索增强生成 (RAG)是一个含义丰富的术语。...LLM 对我们可以传递给它们的文本量有限制——我们称此限制为上下文窗口。一些 LLM 具有巨大的上下文窗口，例如 Anthropic 的 Claude，其上下文窗口有 100K 个标记 [1]。...搜索引擎工程师早已在两阶段检索系统中使用重新排序器。在这些两阶段系统中，第一阶段模型（嵌入模型/检索器）从较大的数据集中检索一组相关文档。...然后，使用第二阶段模型（重新排序器）对第一阶段模型检索到的文档进行重新排序。...这意味着我们可以最大化相关信息，同时最大限度地减少 LLM 中的噪音输入。 参考：RAG 使用Rerank和两阶段检索来提升你的检索质量
“检索”是很多产品中无法绕开的一个功能模块，当数据量小的时候可以使用模糊查询等操作凑合一下，但是当面临海量数据和高并发的时候，业界常用 elasticsearch 和 lucene 等方案，...其实mongoDB 内置的正则匹配搜索文本以及自带的 text 索引和 search 关键字也是一套靠谱的解决方案，但是这一次我们带来一种更加高效经济的文本检索方案：Redisearch ...默认为英文 此时我们进行文档检索 FT.SEARCH SMARTX_VM "人工智能" LANGUAGE "chinese" 注意检索的时候也要指定语言，这里我们用中文分词，...默认的英文分词是无法检索中文的 可以看到已经返回了我们想要的结果。 ...Redisearch 是一个高效，功能完备的内存存储的高性能全文检索组件， 十分适合应用在数据量适中， 内存和存储空间有限的环境。
在本文中将列出数据清洗中需要解决的问题并展示可能的解决方案，通过本文可以了解如何逐步进行数据清洗。 缺失值 当数据集中包含缺失数据时，在填充之前可以先进行一些数据的分析。...下面的lower_upper_range 函数使用 pandas 和 numpy 库查找其外部为异常值的范围， 然后使用clip 函数将值裁剪到指定的范围。...可以使用 pandas duplicated 函数查看重复的数据： df.loc[df.duplicated()] 在识别出重复的数据后可以使用pandas 的 drop_duplicate 函数将其删除...在 split 前完成时，使用整个数据集的均值，但如果在 split 后完成，则使用分别训练和测试的均值。 第一种情况的问题是，测试集中的推算值将与训练集相关，因为平均值是整个数据集的。...但是我们拆分的目标是保持测试集完全独立，并像使用新数据一样使用它来进行性能评估。所以在操作之前必须拆分数据集。 虽然训练集和测试集分别处理效率不高（因为相同的操作需要进行2次），但它可能是正确的。
本文将介绍以下6个经常使用的数据清理操作： 检查缺失值、检查重复行、处理离群值、检查所有列的数据类型、删除不必要的列、数据不一致处理 第一步，让我们导入库和数据集。...# Fill missing values in the dataset with a specific value df = df.fillna(0) # Replace missing values...rows df.duplicated() # Check the number of duplicate rows df.duplicated().sum() drop_duplates()可以使用这个方法删除重复的行...然后将此字典与replace()函数一起使用以执行替换。...使用pandas功能，数据科学家和数据分析师可以简化数据清理工作流程，并确保数据集的质量和完整性。 作者：Python Fundamentals
大家好呀，今天网管想在这篇文章里好好跟大家聊一下 Go 语言指针这个话题，相较于 C 而言，Go 语言在设计时为了使用安全给指针在类型和运算上增加了限制，这让Go程序员既可以享受指针带来的便利，又避免了指针的危险性...对于励志成为高阶 Gopher 的各位，这也是一项必不可少需要掌握的技能啦。接下来网管就带大家从基本的指针使用方法和限制开始看看怎么用 unsafe 包跨过这些限制直接读写内存。...：不同类型的指针不能比较和相互赋值 这条限制同上面的限制二，因为指针之间不能做类型转换，所以也没法使用==或者!...unsafe.Pointer 不能直接进行数学运算，但可以把它转换成 uintptr，对 uintptr 类型进行数学运算，再转换成 unsafe.Pointer 类型。...unsafe 包，通过 unsafe 包绕过 Go 指针的限制，达到直接操作内存的目的，使用它有一定的风险性，但是在一些场景下，可以提升代码的效率。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <mx:Application xmlns:mx="http://www.adob...
然而，训练一个准确的情感分类模型通常需要大量标注数据，这些数据可能并不总是容易获取或耗时。这一限制促使研究人员和从业者探索创新技术，如数据增强，以生成合成数据并增强训练集。...没有数据增强的情感分类 为了训练情感分类模型，我们将使用IMDD数据集，其中包含带有情感标签的电影评论。...使用ChatGPT进行数据增强 现在，让我们使用ChatGPT来增强我们的数据。我们将生成100个额外的评论。让我们开始吧。...这是ChatGPT背后使用的语言模型。 首先，我们导入所需的库。然后，我们通过从环境变量OPENAI_KEY2中检索它来设置OpenAI API密钥。...这个结果非常令人印象深刻，仅使用100条新生成的记录。这显示了ChatGPT进行数据增强的显著能力。 希望您会喜欢这篇教程。欢迎分享您对如何进一步改进这些结果的想法。
在本文结束时，您将拥有从任何 SQLite 表中检索行计数的知识和工具，使您能够在项目中做出明智的决策和优化。 首先确保 Python 和 SQLite 库作为先决条件安装。...要计算特定表中的行数，可以使用 SQL 中的 SELECT COUNT（*） 语句。...对查询的响应是一个元组，其中包含与表中的行数对应的单个成员。使用 result[0] 访问元组的第一个组件以获取行计数。...使用多个表 如果需要计算多个表中的行数，可以使用循环循环访问表名列表，并为每个表执行计数查询： table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码的情况下计算多个表中的行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 表中的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。
工作中需要对kubernetes中workload使用的系统资源进行一些限制，本周花时间研究了一下，这里记录一下。...cpu request requests.memory: "32Gi" # 限制该命名空间使用的总memory request limits.cpu: "16" # 限制该命名空间使用的总cpu...limit limits.memory: "32Gi" # 限制该命名空间使用的总memory limit requests.nvidia.com/gpu: 4 # 限制该命名空间使用的扩展资源...requests.storage: "500Gi" # 限制该命名空间使用的总storage request limits.storage: "1000Gi" # 限制该命名空间使用的总storage...Limit Ranges 除了限制整个命名空间的系统资源使用量外，还可以通过Limit Ranges限制容器或pod的系统资源使用量，如下： kubectl create namespace limitrange-demo
memory_limit 顾名思义，即限制 PHP 进程对于内存的使用。例如： magento2 的系统要求里有关于 PHP memory_limit 的限制，不能低于 512M。...需要注意的是，memory_limit 的值越高，即单个 PHP 进程占用的内存越多，系统能够并发处理的请求越少。...当然不是，memory_limit 主要是为了防止程序 bug, 或者死循环占用大量的内存，导致系统宕机。在引入大量三方插件，或者代码时，进行内存限制就非常有必要了。...upstream: "fastcgi://unix:/run/php/php7.0-fpm.sock:", host: "localhost:8093" 实际测试结果说明，memory_limit 只是限制了每个...PHP 进程的内存占用上限，而不是为每个进程分配了固定的内存。
大家经常会听到使用ELK搭建日志管理平台、完成日志聚合检索的功能，那么这个平台到底是个什么概念，怎么搭建，怎么使用呢?...kibana是一个图形界面，可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据，相当于提供了ES的可视化操作管理器。...下面我们就来看一下kibana搭配ES使用的案例。...初次使用时，会让你配置一个默认的index，也就是你至少需要关联一个ES里的Index，可以使用pattern正则匹配。...查询输入框里可以输入各种条件，你能用字段名和你感兴趣的值构建一个搜索，数字类型的数据可使用比较操作符比如>、使用AND、OR、 NOT逻辑符连接元素，必须是大写。
业务系统中，使用update语句更新数据是再正常不过的场景，我们也经常通过update更新的行数，来做一些业务判断，类似下面的伪代码：(mybatis + mysql 场景) if (xxxMapper.updateByPrimaryKeySelective...(entity)>0){ //更新成功，做其它业务处理 } 但是这里有一个坑，mysql中update影响行数>0是有条件的，假如有一张表： ?...这时候，返回的影响行数为0，也就是说，当待更新的记录与原始记录旧值相同时，mysql其实并不会做任何更新。...换言之，如果上游传过来的数据，与数据库本身的旧值相等，没有变化时，update语句影响行数为0。这与另一种场景："更新一条并不存在的记录，影响行数返回0" 无法区分。 ?...结论：不要使用update语句的影响行数做重要的业务判断!
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