2.1 前言 2.2 内存中如何存放数据？...计算机使用内存来记忆或存储计算时所使用的数据 计算机执行程序时，组成程序的指令和程序所操作的数据都必须存放在某个地方 这个地方就是计算机内存 也称为主存（main memory)或者随机访问存储器（Random...Access Memory， RAM) 内存如何存放数据 存储单位：bit(位） binary digit(二进制数字） 2.3 初始变量 变量是计算机中一块特定的内存空间 由一个或多个连续的字节组成...通过变量名可以简单快速地找到在内存中存储的数据 c++语言变量命名规则 变量名（标识符）只能由字母、数字和下划线3种字符组成 名称第一个字符必须为字母或下划线，不能是数字 变量名不能包含除_以外的任何特殊字符...2.6 声明和使用变量 声明变量： DataType variableName; 数据类型 变量名； 定义时初始化变量： DataType variableName =
要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement
如今，我们的硬盘空间远远大于内存。所以很容易出现硬盘中放得下的数据，在内存中放不下的情况。 现在我们有一个100GB的文本文件，它的内容如下： 19930021-913287607653.........这些数字是没有顺序的。 现在我需要从这个100GB的文件里面，找到最大的100个数字。电脑内存为1GB。 由于内存非常小，因此不可能把全部数据读入内存，先排序再取最大的100个数。...这篇文章里面，我们将会使用上一篇文章讲到的 heapq来实现这个目的。...个数为：{heap}') 在Python 3里面，文件句柄f是一个生成器，对它使用for循环迭代，可以一行一行读取文件的内容。...由于最小堆的根节点一定是最小值，所以只需要比较新来的数字与根节点的大小即可，当新来的数字比根节点大时，就移除根节点，把它加入堆里面，然后heapq会自动跳转堆的结果，使这个堆仍然是最小堆。
支持深度复杂的对象结构且易于使用。 用 $ref 表示重复和循环引用的序列化和反序列化。 目前唯一支持 ref 属性的 JSON 库。 支持几乎所有您常用的类型！...其余类型将会被当作 Object，以 属性键/属性值 的形式映射。 Swifter.Json 安全吗？ 每次发布之前我都会观察至少一个月，期间会进行大量的测试，并且在实际项目中使用未发布的版本。...性能测试对比 图表中的颜色随所用时间从 绿色 渐变为 黄色。当用时超过 3 倍时将以亮黄色显示。 Timeout: 表示用时过久。 Exception: 表示发生了异常。...最优秀的整型和浮点型 ToString 和 Parse 方法实现。 Emit 实现的高性能对象映射工具。 本地内存分配！拒绝 .Net 托管二次内存。...使用线程缓存，让您的程序运行越久速度越快。 内部全指针运算，相当于使用了 .Net Core 新技术 Span。 测试时其他库所使用的版本 如何安装 Swifter.Json ？
1.2 内存分配 堆内存 vs 栈内存 内存分配是计算机编程中一个关键的概念，涉及到将数据存储在计算机的内存中以供程序使用。在许多编程语言中，主要有两种内存分配方式：堆内存分配和栈内存分配。...释放大内存块时可能会涉及到合并操作，以减少内存碎片。 栈内存分配和释放开销： 分配开销： 栈内存的分配非常高效，通常只涉及栈指针的移动，开销很小。...以下是一些常用的方法： 检测内存泄漏： 内存分析工具： 使用内存分析工具来检测内存泄漏是一种有效的方法。这些工具可以帮助你跟踪对象的生命周期，发现未释放的对象，以及确定哪些对象占用了大量内存。...)) { // 使用文件流读取文件内容 // 在 using 代码块结束时，文件流会自动关闭和释放资源 } 使用 using 语句可以帮助确保资源在不再需要时被及时释放，从而减少内存泄漏和资源泄漏的风险...3.2 手动资源释放 手动释放资源的情景 手动释放资源通常在以下情景下发生，特别是在使用非托管资源（如文件、数据库连接、网络连接等）时，需要开发人员明确地管理和释放资源： 文件操作： 当应用程序打开文件并读取或写入文件内容后
有兴趣的可以去看看:记录一下,也许是转折,也许是结束,也许是新希望的一年 正文 1.通过拦截器实现读写分离 先讲一下本文实现的方式吧 SQL 通过数据库本身的功能 实现主从备份 大概原理如图: ?...EF Core在查询的时候通过DbCommandInterceptor 拦截器(PS:这个功能在EF6.0+中也实现了)来拦截对数据库的访问,从而切换主从数据库 下面直接上代码吧 首先我们创建一个类 继承..._slaveConnectionString = slaveConnectionString; } } 通过构造函数传递主库连接地址与从库地址(可有多个 通过"|"分割) 添加一个随机分配从表读取连接的方法...(PS:这里只是demo所以很简陋的随机,如果正式要用,应包含权重判断,定时心跳从库连接情况,请自行修改): /// /// 通过随机数分配获取多个从库...(PS:我这里使用的Autofac模块注入): builder.Register( c => {
本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度 在使用Pytorch训练神经网络时，最常见的与速度相关的瓶颈是数据加载的模块。...但是如果数据本地存储，我们可以通过将整个数据集组合成一个文件，然后映射到内存中来优化读取操作，这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘，而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分，在这里我们编写训练时读取数据的过程，包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...在数据集初始化时，将ndarray使用可迭代对象进行填充，代码如下： class MMAPDataset(Dataset): def __init__( self,...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的
借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志时出现大量日志重复读取的问题 一、场景 《业务服务器免装插件，使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1...》 之前有做一定的优化 参考此篇：《使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1【优化篇】》 进行了rsync同步脚本的优化，优化内容如下 1、只同步源服务器上当天的日志文件...借助telegraf的inputs.exec模块实现秒级的shell脚本定时执行 参考此篇：《【优化篇】telegraf+shell脚本实现秒级的服务状态异常监测与告警》 telegraf部分配置如下...例如，当 rsync 同步过程中文件被替换为新的文件时，nxlog 可能会将其视为新文件，并从头开始读取。 这如何避免rsync同步时重复读取的这种情况？...(图片点击放大查看) 并且日志重复读取的时候，tail -f /var/log/nxlog/nxlog.log发现 nxlog 日志中出现大量 "reopening possibly rotated
在使用Pytorch训练神经网络时，最常见的与速度相关的瓶颈是数据加载的模块。如果我们将数据通过网络传输，除了预取和缓存之外，没有任何其他的简单优化方式。...但是如果数据本地存储，我们可以通过将整个数据集组合成一个文件，然后映射到内存中来优化读取操作，这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘，而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分，在这里我们编写训练时读取数据的过程，包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...在数据集初始化时，将ndarray使用可迭代对象进行填充，代码如下： class MMAPDataset(Dataset): def __init__( self, input_iter...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的
可以调用DataReader的方法和属性迭代处理结果集。它是一个快速枚举数据库查询结果的机制，是只读、只进的。对SqlDataReader.Read的每次调用都会从结果集中返回一行。...②： 这是出自我平时所用的时候的一些认识：那就是如果我们在进行数据操作时，如果没有数据可操作，那么我们只能使用ExecuteReader()这个CMD，而executeNoeQuery()与Executescalar...()如果在没有数据的时候使用时，就会出错“对像没有实例化”的错误。...所以我们在判断是否有数据时，只可以用ExecuteReader()中的REad()方法来检测。 ④： DataReader还有一个GetValue方法可以用来检索字段的值。...()方法,它就是读取一个表的记录，即执行读，每次调用都是返回一行的结果集。
JVM进程崩溃不会丢失数据，可以用来故障恢复 (2) 堆外内存的劣势： 堆上内存的使用、监控、调试简单。 短生命周期的MemorySegment的分配，堆内内存开销更小。...内存布局 TaskManager是Flink中执行计算的核心组件，使用了大量堆外内存。...如果手动设置了托管内存，则使用其值，否则使用默认分配系数*Flink总内存 6. 如果手动设置了网络缓冲内存，则使用其值，否则使用默认分配系数*Flink总内存 7....内存页是MemorySegment之上的数据访问视图，数据读取抽象为DataInputView，数据写抽象为DataOutputView。...第四部分：内存管理器 MemoryManager是Flink管理托管内存的组件，只使用堆外内存。
减少使用System.ValueTuple的分配 假设我们想从一个方法返回多个值。以前，我们要么使用out参数，这让人用起来非常不爽，而且在编写async方法时也不支持。...第三种选择是使用特定类型或匿名类型，但是在编写代码时这种做法会引入开销，因为我们需要定义类型，而且如果我们需要的是嵌入在该对象中的值，它也会造成不必要的内存分配。...请注意，在其优化的内存使用情况下，像元组解构这样的特性是非常令人愉快的副产品，它使这部分语言和框架都成为了这一部分。 使用Span减少子字符串的内存分配 在前一节中，我们已经讨论了栈和托管堆。...大多数.NET开发人员只使用托管堆，但.NET有三种类型的内存可供使用，这取决于具体情况: 栈内存——我们通常分配的值类型的内存空间，比如int, double, bool，……它非常快(通常在CPU的缓存中使用...我们必须分配具有重复数据的大块内存:一个具有整个传入请求的内存和一个仅包含请求体的子字符串。然后是需要从原始字符串复制数据到子字符串的开销。
建议 : 要 以异步方式调用所有数据访问 API 。 不要 读取不需要的数据。 编写查询时，仅返回当前 HTTP 请求所必需的数据。...能够单次调用完成就不应该多次调用来读取所需数据。 要 在 Entity Framework Core 访问数据以用作只读情况时， 使用 no-tracking 方式查询。...大型对象的开销较大，包含两方面: 分配大对象内存时需要对被分配的内存进行清空，这个操作成本较高。 CLR 会保证清空所有新分配的对象的内存。...这样的后果是，如果你在使用 LOH 时耗尽内存， GC 会清除整个托管堆，而不仅仅是 LOH 部分。 因此，它将清理 Gen 0, Gen 1 and Gen 2 (包括 LOH) 。...使用同步 API 处理数据 例如使用仅支持同步读取和写入的序列化器 / 反序列化器时 ( 例如， JSON.NET): 将数据异步缓冲到内存中，然后将其传递到序列化器 / 反序列化器。 [!
标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多会导致以后程序在运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而提前触发另一次垃圾收集动作。...缺点 ： 容易出现内存泄漏，并且很难排查； 堆外内存的数据结构不直观，当存储结构复杂的对象时，会浪费大量的时间对其进行串行化。...1.6 JVM 内存管理缺陷 由于在 JVM 内存中存储大量的数据 （包括缓存和高效处理）时，JVM 内存会面临很多问题，包括如下： Java 对象存储密度低。...托管内存由 Flink 管理并分配为原生内存（堆外）。以下工作负载使用托管内存： 流式作业可以将其用于 RocksDB 状态后端。流和批处理作业都可以使用它进行排序、哈希表、中间结果的缓存。...5.3.1 HashMap 状态后端 运行无状态作业或使用 HashMapStateBackend 时，将托管内存设置为零。这将确保为 JVM 上的用户代码分配最大数量的堆内存。
它是优化性能关键代码的强大工具，在处理大量字符串数据时尤为有用。 Span 的局限性 虽然 C# 的 Span 功能强大且优势明显，但它在处理连续和非连续内存缓冲区时也存在一些局限性和需要注意的事项。...这种方法在需要在托管和非托管内存之间高效传输数据时非常有用。 使用不安全代码 在处理非托管内存时，也可以结合不安全代码使用指针。...这使得我们可以直接使用不安全代码对内存进行操作。 注意：在处理非托管内存时，务必正确管理内存的分配与释放，以避免内存泄漏。同时，使用不安全代码时需要格外小心，因为一旦操作不当，可能会引发安全风险。...Span 与异步方法调用 将 Span 与 C# 中的异步方法结合使用是一个强大的组合，特别是在处理大量数据或 I/O 操作时，可以有效避免数据的额外拷贝。以下是一些常见场景： 1....异步 I/O 操作 在异步读取或写入流数据时，可以使用 Memory 或 Span 高效地操作数据，避免创建额外的缓冲区。
在ExecuteReader之后即使用dataContext.Translate方法将DbDataReader里的数据转换成Item对象。...不过使用这个方法来获得仅有部分字段的对象时需要注意一点：在构造匿名对象时使用的属性名，可能和目标实体对象（例如之前的Item）的属性名并非一一对应的关系。 ...这种情况会在实体对象的属性名与数据表字段名不同的时候发生。在使用LINQ to SQL时默认生成的实体对象，其属性名与数据库的字段名完全对应，这自然是最理想的情况。...由于Item的OwnerID上标记的ColumnAttribute把Name设置成了UserID，所以Translate方法读取DbDataReader对象时事实上会去寻找UserID字段而不是OwnerID...LINQ to SQL时，我建议保持实体对象属性名与数据库字段名之间的映射关系。
应用程序可以在各种场景中使用此应用程序块，例如为显示而读取数据、传递数据穿过应用程序层( application layers)、以及将修改的数据提交回数据库系统。...在第一次调用 Database 类的方法时，提供程序创建一个附加的 “keep alive”连接，它在内存中保持了数据库引擎。...GenericDatabase 可以由任何 .NET 托管的提供程序使用，包括 .NET Framework 2.0 中的 ODBC 和 OLE-DB 提供程序。...DbDataReader 对象被设计用来读取需要的数据的特定部分，它需要一个打开的连接。换句话说，它不知道应用程序何时不再需要 DbDataReader 。...在执行存储过程时避免使用返回值，而是使用输出参数。 在添加参数到参数集合中时，确认在应用程序代码中的顺序与数据库中的顺序相匹配。
五：使用缓存查询方法提升性能。 六：如何托管EFCORE的IOC容器(和Web的IOC使用同一个) 以上作为本篇文章的所有内容，接下来，我们来开始讲解源码，动手实践。...的ioc容器托管到web的。 ...如果是使用了EF的IOC托管到了Web的IOC，只需要正常注入服务就行，生命周期是Scope， #未接管 optionsBuilder.ReplaceService托管EF的ioc到WEB的ioc的场景下如果注入服务到EF的ioc中，以及如何拦截增删改查的方式，提升查询性能的方式，以及最后的EF的ioc托管到WEB的ioc，本文作为源码讲解的第一章，觉得写的有点多...数据库是我破解的我本地的微信数据的一部分，emmm作为了本次的例子，我希望大家能够合理看待我的这个数据库的数据，不要做一些不好的事情，谢谢大家。
解决方法是审查代码，优化循环结构，确保只执行必要的迭代。 密集的计算：某些应用程序需要进行大量的数学计算或复杂的数据处理，这可能会导致高CPU利用率。...避免在正常情况下抛出异常，将异常处理限制为真正的错误情况。 内存使用 内存使用是另一个常见的性能瓶颈，尤其是在应用程序需要处理大量数据或资源时。...不合理的对象创建和销毁：频繁创建和销毁对象会增加内存开销。考虑使用对象池或重用对象，以减少内存分配和回收的次数。 大型数据结构：如果应用程序使用大型数据结构（如大型数组或集合），会占用大量内存。...这些工具可以帮助你找出内存分配问题并进行优化。 减少内存分配可以提高程序的性能和稳定性，特别是在长时间运行或处理大量数据时。...垃圾回收过程通常是自动的，程序员无需手动释放内存。 引用计数与托管语言的区别： 某些编程语言使用引用计数来管理内存，它们在每次引用对象时递增引用计数，当引用计数为零时释放对象。
托管资源： Net平台中，CLR为程序员提供了一种很好的内存管理机制，使得程序员在编写代码时不要显式的去释放自己使用的内存资源（这些在先前C和C++中是需要程序员自己去显式的释放的）。...GC的作用是很明显的，当系统内存资源匮乏时，它就会被激发，然后自动的去释放那些没有被使用的托管资源（也就是程序员没有显式释放的对象）。...像数组，用户定义的类、接口、委托，object，字符串等引用类型，栈上保存着一个地址而已，当栈释放后， 即使对象已经没有用了，但堆上分配的内存还在，只能等GC收集时才能真正释放 ；但注意int,float...例如文件流，数据库的连接，系统的窗口句柄，打印机资源等等，当你读取文件之后，就需要对各种Stream进行Dispose等操作。...托管资源指的是.NET可以自动进行回收的资源，主要是指托管堆上分配的内存资源。托管资源的回收工作是不需要人工干预的，有.NET运行库在合适调用垃圾回收器进行回收。
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