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【前端寻宝之路】学习和使用CSS的所有选择器

参考链接:CSS选择器参考手册 如果标签一样,但我只想修改其中一个标签的内容格式,此时我们就需要用到:类选择器..... id选择器 CSS中使用 # 开头表示 id 选择器 id 选择器的值和 html 中某个元素的 id 值相同 html 的元素 id 不必带 # id 是唯一的,不能被多个标签使用(是和 类选择器...使用 * 的定义,选取所有的标签. * { color: red ; } 页面所有的内容都会被改成 红色....伪类选择器:用来定义元素状态 链接伪类选择器 a:link 选择未被访问过的链接 a:visited 选择已被访问过的链接 a:hover 选择鼠标指针悬停上的链接 a:active 选择活动链接(鼠标按下但未弹起...) 现在我们要使用伪类选择器来实现: 默认时刻超链接展示黑色 当鼠标悬停到上面时,此时展示红色 按下鼠标时展示绿色 <!

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    如何利用Scrapy爬虫框架抓取网页全部文章信息(上篇)

    /具体实现/ 1、首先URL不再是某一篇具体文章的URL了,而是所有文章列表的URL,如下图所示,将链接放到start_urls里边,如下图所示。 ?...有了之前的Xpath和CSS选择器基础知识之后,获取网页链接URL就变得相对简单了。 ?...3、分析网页结构,使用网页交互工具,我们可以很快的发现每一个网页有20篇文章,即20个URL,而且文章列表都存在于id="archive"这个标签下面,之后像剥洋葱一样去获取我们想要的URL链接。...4、点开下拉三角,不难发现文章详情页的链接藏的不深,如下图圈圈中所示。 ? 5、根据标签我们按图索骥,加上选择器利器,获取URL犹如探囊取物。...其中a::attr(href)的用法很巧妙,也是个提取标签信息的小技巧,建议小伙伴们在提取网页信息的时候可以经常使用,十分方便。 ? 至此,第一页的所有文章列表的URL已经获取到了。

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    python3 爬虫学习:爬取豆瓣读书Top250(三)

    CSS选择器 点击查看更多CSS选择器的详细介绍 在html的CSS选择器中,用‘#’代表‘id’,用‘.’代表‘class’。...我们使用BeautifulSoup对象的select()方法,将CSS选择器作为参数传入到select()里面,可以把下面的例子改写一下: #查找所有属性为class = 'pl2' 的 div 标签...'] #字符串格式化,使用\n换行 print('书名:{}\n链接:{}' .format(name , link)) 改写后例子: #查找所有属性为class = 'pl2' 的 div...name = i['title'] #获取a标签的href属性的值 link = i['href'] #字符串格式化,使用\n换行 print('书名:{}\n链接:{}' ....url = 'https://book.douban.com/top250' # 以get方法获取网页数据并将response对象存入res res = requests.get(url , headers

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    一起学爬虫——使用Beautiful S

    选择器: BeautifulSoup还支持获取css元素,例如ul、div、li等元素。...CSS选择器主要提供select()方法获取符合条件的节点(Tag对象),然后通过节点的get_text()方法和text属性可以获取该节点的文本值。...因此首先使用css选择器获取到class为article下面的所有li节点: soup.select(".article li") 然后查看每首歌曲的html代码: ?...,获取歌曲链接的代码为:li.a['href'] 蓝色框中是歌曲的名字、演唱者和播放次数,歌曲名是在class="icon-play"的H3节点中,因此可以使用方法选择器中的find()方法获取到H3节点...,headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml') #使用css选择器获取class="article"的节点下面的所有

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    爬虫网页解析之css用法及实战爬取中国校花网

    response=response) 以二进制构造: selector = Selector(text=response.content) 使用选择器 这里强烈推荐使用 scrapy shell 来进行调试...scrapy shell 当 shell 载入后,将获得名为 response 的 shell 变量,url 响应的内容保存在 response 的变量中,可以直接使用以下方法来获取属性值 response.body..."#images ::attr(href)").extract() # 获取 id= images 下的所有href属性 ['image1.html', 'image2.html', 'image3....html', 'image4.html', 'image5.html'] >>> response.css('a[href*=image]::attr(href)').extract() # 获取所有包含...总页数 可以看到尾页链接在 a 标签列表里面的末尾,在 css 中我们可以使用切片的方法来获取最后一个值 语法如下: total_pages = selector.css(".page_num a")[

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    python pyquery_python3解析库pyquery

    HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便 1、pyquery安装 pip方式安装: $pip install pyquery#它依赖cssselect和lxml包 pyquery==1.4.0- cssselect...,否则会报解码错误 print(type(doc))print(doc(‘p’)) 3、CSS选择器 在使用属性选择器中,使用属性选择特定的标签,标签和CSS标识必须引用为字符串,它会过滤筛选符合条件的节点打印输出...,可以嵌套使用,传入CSS选择器即可继续匹配 doc(‘.list .item-0 .active’).siblings(‘.active’) 5、遍历 对于pyquery的选择结果可能是多个字节,也可能是单个节点...8、伪类选择器 CSS选择器之所以强大,是因为它支持多种多样的伪类选择器,如:选择第一个节点,最后一个节点,奇偶数节点等。.../www.mzitu.com/page/{}’.format(item) #分页地址 print(‘开始下载地址:{}’.format(url1)) 获取首页链接地址 html=get_url(url1

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    Scrapy实战8: Scrapy系统爬取伯乐在线

    二、你不得不知道的 Knowledge 1.CSS选择器获取标签内容值和标签属性值 eg....爬取逻辑思路 图上已经绘画和写的比较清楚了,一个简单思路就是:请求页面 -> 获取文章和下页链接 -> 获取文章详细信息 -> 翻页,再从头开始,一直到爬完所有页面,所有文章,下面我们具体动手试试。...2.调试方便,我们还是在cmd下用scrapy shell 进行调试 (1)获取主页面所有文章的url 1)页面分析: ?...页面分析获取翻页链接url 通过图片上面标记,容易看出,我们要获取的翻页url在class为next page-numbers的a标签的href属性中,中这里提供两种方法获取相应内容: Xpath路径:...".next::attr(href)" 2)shell下运行结果 # 我选择的是CSS选择器获取,一眼看出比较简单嘛 >>> response.css(".next::attr(href)").extract

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    独家 | 教你用Scrapy建立你自己的数据集(附视频)

    基本上,它可以让您更专注于使用CSS选择器进行数据提取,选取XPath表达式,而不必了解爬虫工作的具体细节。...我们将使用start_urls列表中的元素来获取单个筹款活动链接。 1.下面的图片显示,根据您选择的类别,您将获得不同的起始网址。 黑色突出显示的部分是我们此次爬取的分类。...(根据网站的现有结构生成额外的起始URL代码) 查找单个筹款活动链接的Scrapy Shell 学习如何使用Scrapy提取数据的最佳方法是使用Scrapy shell。...第一幅图:右键点击你看到的第一个筹款活动链接,然后点击“inspect” 第二幅图:这个文本(红色方框内)是单个活动筹款URL 一部分 (查找到单个筹款活动系列的链接) 我们将使用XPath来提取包含在下面的红色矩形中的部分...下面的代码是为了获取给定的初始URL所包含的所有活动链接(在First Spider部分会更详细地说明) for href in response.xpath("//h2[contains(@class

    1.9K80

    【Java爬虫】007-网页内容解析:HTML解析与XML解析

    一、CSS选择器 前面笔记已经涉及很多,不再作过多赘述,有此文章三篇,叙述极为详实,以做参考: 这30个CSS选择器,你必须熟记(上); 这30个CSS选择器,你必须熟记(中); 这30个CSS选择器,...你必须熟记(下); 书摘: 基础选择器: 属性选择器: 组合选择器: 伪选择器: 二、Xpath语法 前面笔记已经涉及很多,不再作过多赘述,有此文章一篇,叙述极为详实,以做参考: xPath 用法总结整理...//a表示不考虑位置,如果使用/a获取不到内容 Object[] ns2 = node.evaluateXPath("//*[@id='course']/ul//a");...//获取匹配到的节点 NodeList list = parser.extractAllNodesThatMatch(filter); //遍历每一个节点,获取链接以及标题 for(int...(); Parser parser = new Parser(conn); //css选择器进行过滤操作 CssSelectorNodeFilter divFilter=new CssSelectorNodeFilter

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    一小时掌握:使用ScrapySharp和C#打造新闻下载器

    HtmlNode> newsNodes = homeNode.CssSelect("a[href*='/news/']"); // 使用CSS选择器,从HtmlNode对象中获取所有包含'/news/'...(); // 使用CSS选择器,从HtmlNode对象中获取第一个h1标签的HtmlNode对象,表示新闻的标题 HtmlNode summaryNode = newsNode.CssSelect...("p.summary").FirstOrDefault(); // 使用CSS选择器,从HtmlNode对象中获取第一个p标签,且class属性为summary的HtmlNode对象,表示新闻的摘要...("span.author").FirstOrDefault(); // 使用CSS选择器,从HtmlNode对象中获取第一个span标签,且class属性为author的HtmlNode对象,表示新闻的作者...); // 调用GetNewsUrls方法,获取所有新闻的链接 Parallel.ForEach(newsUrls, newsUrl => // 使用Parallel类的ForEach

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    Scrapy实战:爬取一个百度权重为7的化妆品站点

    如图,该页面有所有的品牌,我们按照字母排序开始,获取到所有的品牌链接,并进入 获取某一个品牌所有的商品链接 ?...获取到所有商品详情页的链接并进入,有一个信息我们要在这个页面爬取,就是商品展示的图片,还有注意还要处理分页的内容 进入详情页 ?...=self.more) def more(self, response): # 进入某个品牌链接之后,获取进入所有商品的链接 more_url = response.css...goods_url = goods_node.css('::attr(href)').extract_first('') # 获取商品详情页链接 image_url = goods_node.css...'] = image_url yield items 这个爬取逻辑采用的是css选择器来做的,xpath也可以,使用的是response.xpath,标签定位不做说明,我习惯使用css选择器

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    要成为一个专业的爬虫大佬,你还需要了解这些

    cssselect:使用CSS选择器解析DOM树。 pyquery:使用jQuery选择器解析DOM树。 BeautifulSoup:低效HTML/ XML处理库,纯Python实现。...chopper:使用相应的CSS规则提取HTML网页的工具,并储存正确的HTML。 selectolax:Python绑定到Modest引擎上(使用CSS选择器的快速HTML5解析器)。...基于一些示例网页和被提取数据,scrapely为所有类似的网页构建一个分析器。 HTML页面元数据 htmldate:使用常用结构化模式或基于文本的探索法寻找创建日期。...视频 youtube-dl:一个从YouTube下载视频的小命令行程序。 you-get:Python3的YouTube、优酷/ Niconico视频下载器。...,具体内容请参考本文开头的原文链接。

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