我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
近日，在新闻平台 HackerNews 上有个开发者颇为关注的 GitHub 项目，名叫 C++ Insights，特色就是：用编译器的眼睛看源码。为此，项目作者对其进行了详细介绍。
一直以来，我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险，另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项（不包括 tar,awk等可执行程序的工具）都是自己构建的，这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项，并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两，有的缺少 clang-analyzer ，有的缺少 clang-format ，也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具，甚至还有一些开发库以便二次开发（比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能）。
前段时间试了把虚拟机CentOS下面的C/C++工程中的Makefile文件改用clang/clang++来编译，这篇文章主要是介绍如何在CentOS7.3系统编译安装最新的LLVM和Clang4.0.1。
Clangen使用 ClangSharp解析头文件来完成一些中间代码的生成(如Rpc的注册代码, 桩代码, C++类导出到Lua的代码等). 而ClangSharp本身依赖了llvm, 以及自己的一个libClangSharp的库, windows和linux下需要编译一下llvm和这个库, 一般来说系统没变的情况下, 直接使用已经编译好的libclang.so/dll即可, 但有些时候遇到需要升级llvm到高版本的情况, 比如说我们之前碰到的情况 , llvm9在linux下运行速度异常(Windows下10S的流程, 在linux下处理同样的任务要快3分钟, 最后发现可能之前编译使用的是debug版本), 我们需要编译LLVM, 并且编译依赖llvm的libClangSharp, 官方文件比较简单, 而且配置项有一些问题, 可能导致不能正常编译, 所以这里记录下过程方便后续有相关需求的时候可以参照处理.
###ubuntu 12.04 安装llvm3.4、ios-lang交叉编译环境小记 在ubuntu 12.04上先安装gcc-4.8，然后安装llvm,clang,libcxx,libcxxabi.由于libcxx和libcxxabi相互依赖，需要两次安装libcxx。最后安装theos等开放的ios开发工具链 安装gcc-4.8如前文所述install gcc4.8 on ubuntu 12.04 安装llvm,clang /etc/apt/sources.list中添加如下两行：
笔者在安装LLVM和clang时遇到一下奇葩的问题，搞的人极为头大。先说说笔者的环境吧。
但是Android Studio中很尴尬的是CMake+ninja，是没法使用上述方法查看预处理和汇编的。那么久这样束手无策么？
Xcode现在使用的编译器就是LLVM。LLVM比以前使用的GCC编译器速度快好几倍。并且LLVM可以编译 Kotlin，Ruby，Python，Haskell，Java，D，PHP，Pure，Lua 和许多其他语言。
本文关键字：升级/枚举tinycorelinux上的gcc，在tinycorelinux上安装python jupyter
then find the file ~/ClickHouse/CMakeLists.txt
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译, 其中最吸引人的地方是，在开发NDK程序时可以进行联机调试，这真是大在的方便了开发者开发NDK程序的效率了。 那么使用CMake编译NDK程序是否与我们之前介绍的使用ndk-build编译有很大的不同呢？下面我们就来一窥它的原理。
只要你和程序打交道，了解编译器架构就会令你受益无穷——无论是分析程序效率，还是模拟新的处理器和操作系统。通过本文介绍，即使你对编译器原本一知半解，也能开始用LLVM，来完成有意思的工作。
cpp的宏定义，适当的使用既可以减少重复代码，又避免了模板带来的代码膨胀，是很顺手的利器。
上一篇我们写了一个最基本的Hello Engine，并用Visual Studio的命令行工具，cl.exe进行了编译。
我在知乎上开了一个新的专栏[1]，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。
如果回显中显示CONFIG_INFO_BTF=y表示开启。如果未开启需要重新编译内核开启。
由于之前整理的服务器框架已经完成了，就需要用各种静态分析工具跑一遍。原来的llvm+clang的编译脚本是从GCC那个脚本copy过来然后改的，使用的时候各种问题。所以干醋重新折腾一遍，重写了。
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论，是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时，补充了一些没有讨论到的较低级别的细节，并提供了具体的风格建议。
我在知乎上开了一个新的专栏，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。
后来盯着 CMakeList，看到这些编译、link 优化项，心想也没有可能是这些的配置导致的：
LLVM和Clang工具链的生成配置文件写得比较搓，所以略微麻烦，另外这个脚本没有经过多环境测试，不保证在其他Linux发行版里正常使用。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
在这篇文章中，我将迅速调研一种跟踪的 Go 程序的新方法：基于 Linux 4.x eBPF 实现动态跟踪。如果你去搜索 Go 和 BPF，你会发现使用 BPF 接口的 Go 语言接口（例如，gobpf）。这不是我所探索的东西：我将使用 BPF 工具实现 Go 应用程序的性能分析和调试。
Cmake是跨平台构编译大型项目的工具，配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。具体的介绍就不多说了，不论是OpenCV还是Pytorch都是用cmake作为构建工具，当然还有很多很多工程项目使用它，这里不进行详细的介绍。
内容一览：TVM 共有三种安装方法：从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
官方资料：https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Optimize-Options.html
脚本大概思路就是下载如下所表示的组件所有源码，除llvm外的其他组件源代码解压到llvm/tools目录下,这样子源代码就全部准备好 BUILD_TARGET_COMPOMENTS="llvm clang compiler_rt libcxx libcxxabi clang_tools_extra lldb lld libunwind"; 接下来就是编译的过程了。
比如，当我们进行点击下图的运行按钮(Run Button)** (▶️)时，Xcode就会调用 Build System 进行 APP 的构建过程 。
本篇文章接上一篇，继续聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus，在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
LLVM的下载 由于国内的网络限制，我们需要借助镜像来下载LLVM的源码： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/llvm/ 执行如下命令下载LLVM项目
Memoro是一款功能强大的堆栈数据细节分析工具，该工具可以给广大研究人员提供关于堆内存数据的详细信息，并给出分析数据。
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day03 C++项目开发配置最佳实践(vscode远程开发配置、格式化、代码检查、cmake管理配置)
李老板：奋飞呀，最近的so都混淆的很厉害呀，也没有啥通用的反混淆方法。一点都不好玩，之前你说的 D810 也不是很好使。
Objective-C是一门动态语言，具有运行时的特性，所以能选择的方案比较多，常用的有：method swizzle，message forward(aspect库)，libffi，fishhook。但列举的这些方案只能实现函数切片，也就是在函数的调用前或者调用后进行Hook，但
在技术不断更迭的软件开发世界中，市场上 C++ 编译器的数量开始持续呈现下降趋势。而随着新的高级 C++ 标准（C++ 17、C++ 20）、新的指令集扩展、以及代码优化的更高标准的出现，究竟什么样的编译器才算优秀？
因为FFmpeg是一套集录制、转换以及流化音视频的完整的跨平台解决方案，如果我们开发者想直接在自己开发的Android应用中使用ffmpeg的提供的功能,则需要引入so静态库，比如制作一些音视频编辑应用。
偷懒了好久没有写分享了，最近的时间也是花费了很多时间大量优化了之前游戏服务器框架和组件的很多细节。其中，相对独立且同时也被其他的项目使用的一个工具则是基于 cmake 和 git 且兼容 vcpkg 的构建系统 cmake-toolset 。之所以要写这么个构建工具主要是要提供比 vcpkg 更宽容的兼容性（没办法我们公司的编译环境比较古老），并且提供更进一步的定制化能力（包含但不限于功能开关和下载源，这些东西 vcpkg 也是很后期才有了个初步的支持）。那么先来记录一下构建系统适配过程中的一些问题吧。
安装的是 devtoolset-7 和 devtoolset-8, 安装完成后全部文件在/opt/rh目录下：
How to build clang~ Firstly, you need download and install CMake, a article about how to study CMake for new leaner. Secondly, make directory and download the LLVM source code: //make directory cd /opt sudo mkdir llvm sudo chown `whoami` llvm cd llvm
最权威的原始步骤可以参考github中关于此插件的README.md，如果时间允许的话，尽量多看几遍可以避免很多不必要的麻烦。
Prometheus使用postgresql需要使用postgresql-adapter进行数据转换。在安装postgresql-adapter之前需要安装2个扩展：pg_prometheus和timescaledb
疫情期间，宅家两月，对xmake内部做了不少的重构来改进，并且新增了不少实用的新特性，欢迎来体验。
打开根目录下的build.info, 注释下面几行, 在Line:590~594, 否则会有类似错误提示 ${LDCMD:-g++} ld: unknown option: --sysroot=.
为什么又要开一个新坑？原因是，最近在做的项目都是和MLIR有关，并且发现自己已经在MLIR的研发道路上越走越远了。刚刚好前段时间大家都在跟风各种GPT，就去看了看openai目前放出来的产品，无意间发现了triton这把瑞士军刀。其实早在一些年前就听过triton，那会的triton代码还没有被MLIR进行重构，代码内部的某些逻辑写的也没有看的很明白，结合"Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations"这篇论文其实也没有看出太多新的东西。这次在重新捡起来看的时候，发现其中很多不错的优化，其实还是抱着学习如何设计MLIR的Dialect来在GPU上生成高性能的代码为初衷，来对triton进行一个深入的分析。
编程语言的很多特性都是依赖于编译器的。比如，与 C 语言的枚举相比，Swift 的枚举就依赖编译器实现了关联值等高级特性。
总第513篇 2022年 第030篇 减小应用安装包的体积，对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验，分享 so 体积优化的思路、收益，以及工程实践中的注意事项。本文将先从 so 文件格式讲起，结合文件格式分析哪些内容可以优化，然后再具体讲解每项优化手段以及注意事项，最后介绍相关的工程实践经验。希望能对从事包体积优化的同学有所帮助或启发。 1. 背景 2. so 文件格式分析 3. so 可优化内容分析 4. 优化方案介绍 4.1 精简动态符号表 4.2 移除无用代码 4.3 优
1.4 在llvm同级目录下新建llvm_build和llvm_release两个文件夹，llvm是编译起始文件夹，llvm_release则是编译结果文件夹
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