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Jenkins 凭据使用

原文链接:https://blog.spiritling.cn/posts/6b626a8a/ 环境变量 jenkinsfile 使用环境变量 代码: pipeline { agent {...'echo "VERSION: "$VERSION' } } } 将 auto-versioning.js 执行后返回的文本或数字存入到 VERSION 环境变量中去 在 steps 中使用...$VERSION 来获取环境变量 凭据 账号密码凭据管理 创建凭据,以下为例子: 类型:Username with password 范围:全局 用户名:root 密码:rootxxxx ID...:BIRRARY_ID 描述:随意填写 在 jenkinsfile 中使用 pipeline { agent { docker { image 'spiritling/node..."' } } } 可以在 jenkinsfile 文件的构建过程中获取到 username 和 password 的凭据,并且可以在后续将其插入进去 加密文本凭据管理 创建凭据,以下为例子:

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几个窃取RDP凭据工具的使用测试

应用场景 当我们拿到某台机器时就可以用以下几个工具来窃取管理员使用mstsc.exe远程连接其他机器时所输入的RDP用户密码等信息,其原理是将特定的恶意dll注入到mstsc.exe实现窃取RDP凭据;...(如果有) 这时如果管理员在这台机器上使用mstsc.exe连接另一台机器,只要输入用户、密码就能窃取到RDP凭据。...RdpThief使用detours库开发,通过挂钩以下几个API从RDP客户端提取明文凭据,可以使用API Monitor工具监控mstsc.exe进程在登录过程中调用了哪些API?...SharpHook目前仅支持mstsc、runas、powershell等进程下窃取凭据,其他的还未完成或有BUG,可以改用python写的PyHook,支持在以下进程中窃取凭据,使用frida将其依赖项注入目标进程...Detours窃取RDP中用户提供的凭据,注入的dll文件和用于保存凭据的txt文件都是写死的,可以自己在源代码中进行修改。

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    【说站】mysql如何创建哈希索引

    mysql如何创建哈希索引 说明 1、如果存储引擎不支持hash索引,并且想提高hash索引带来的性能,则可以模拟InnoDB制作哈希索引。 2、是在B-tree的基础上制作伪哈希索引。...因为还是用B-Tree搜索,但是使用hash值而不是键本身搜索。只需在查询的where子句中手动指定hash函数即可。 实例 例如,如果需要保存大量的URL,则需要根据URL进行检索。...select id from url where url = "www.baidu.com"; 若删除原来的url列上的索引,而新增一个被索引的url_crc列,使用crc32做hash函数,则可以使用如下方式查询...: select id from url where url = "www.baidu.com" and url_crc=CRC32("www.baidu.com"); 以上就是mysql创建哈希索引的方法

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    Android中使用反射方法创建Typeface实例

    背景 在大多手机上可以通过android.graphics.Typeface#createFromFile(java.lang.String)方法创建一个Typeface实例;但有些ROM需要通过反射方法实现创建...实例;但5.x~6.x仍需使用原方案。...(path); // 创建Typeface实例 2) Android 5.x~6.x (API 21~23) android.graphics.Typeface#init() android.graphics.FontFamily...Android P 在Android P(API 28)中,Google开始收拢对非公开API的使用,前述反射方法在Google公布的浅灰名单中,在Android P中仍可调用,但存在不能调用的风险,可考虑向...5.其他 另外,使用反射方案创建的Typeface缺少sFallbackFonts,导致当创建的字库中缺少某字时,无法使用系统提供的回落字库绘制,显示为空白。

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    Redis 哈希(Hash)使用

    字符串是一个key对应一个value,value中通常只有一个对应key的数据,而hash中,把很多个数据(field:value)存到一个value中 #3 开始 #3.1 命令 #3.1.1 将哈希表...key redis中的键 field hash中的"键"(字段) 127.0.0.1:6379[1]> hget myhash-001 framework1 "Django" ---- #3.1.6 为哈希表...key 中的指定字段的整型数值加上增量 increment (可以是负数) hincrby key field increment 参数 说明 hincrby 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量...age 3 (integer) 26 # 为整型age添加增量3 127.0.0.1:6379[1]> hget myhash-002 age "26" # 获取age数值 ---- #3.1.7 为哈希表...参数 说明 hmset 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中 key redis中的键 field hash中的"键"(字段) 127.0.0.1:6379[1]>

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    使用 Metasploit 获取哈希或域内哈希值

    设置完后然后执行 exploit 运行(要运行两次,该脚本使用卷影拷贝服务): ?...可以通过SMB服务直接与域控制器进行身份验证,创建系统驱动的卷影复制,并将NTDS.DIT和SYSTEM hive的副本下载到Metasploit目录中。...这些文件可以与impacket等其他工具一起使用,这些工具可用于执行活动目录密码哈希值的提取。ntds.dit 和 SYSTEM会放在 /root/.msf4/loot/ 文件夹下: ?...之后就可以使用 impacket 工具包等解析 ntds.dit文件,导出域账号和域散列值了。 Metasploit 会话获取域账号和哈希值 首先是使用 msf 反弹了一个域控的 shell: ?...然后使用 MSF 的后渗透模块: use post/windows/gather/credentials/domain_hashdump set session 2 ?

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    Android 创建与解析XML(六)—— 比较与使用

    前面介绍了四种创建、解析XML的方式: 0、 Android 创建与解析XML(一)——  概述 1、 Android 创建与解析XML(二)—— Dom方式 2、 Android 创建与解析XML(...三)—— Sax方式 3、 Android 创建与解析XML(四)—— Pull方式 4、 Android 创建与解析XML(五)—— Dom4j方式 其中,从处理方式看,有的采用了Java处理XML...二、 XML处理方式 大多数与XML 相关的Java API 在Android 上得到了完全支持,在Android 上可以创建功能强大的移动应用程序,而在Android 上解析XML的技术有三种DOM、...SAX解析流程: 3)  PULL解析技术 Android API 中,另外提供了Android.util.Xml 类,同样可以解析XML 文件,使用方法类似SAX,也都需编写Handler来处理XML...这样对于有限的Android 内存更有效,而且Android 提供了一种传统的SAX 使用方法以及一个便捷的SAX 包装器。使用Android.util.Xml 类。

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    在cuda中使用哈希表

    关于在cuda中使用哈希表的一些经验总结 cuda中哈希方法 目前已知的在cuda中使用哈希的方法: 数组 适用于较小的数据规模,如键的范围是int,或者能转化为整型,值类型最长为long等 cudpp...huge-CTR_github cudpp hash使用 使用步骤: 获取GPU卡信息 这也是任何cuda程序的第一步,检查有没有卡,以及卡的计算能力等;使用cudaGetDeviceCount()...cudaGetDeviceProperties()等API来获取信息 创建CUDPP Handle CUDPPHandle 在每个cuda上下文都要建立一个 准备数据 准备两个unsigned int*...数组, 分别存放keys和values 也可以从一个std::unordered_map获取数据 将keys和values从host拷贝到device 创建CUDPPHandle 插入数据 使用哈希表查询数据...修改CUDPP库中哈希功能支持更长的键类型.

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    C++哈希-使用模拟封装

    C++哈希-使用/模拟/封装 零、前言 一、unordered系列关联式容器 1、unordered_map介绍及使用 2、unordered_set的介绍及使用 3、性能比较 二、哈希表/哈希桶 1、...(散列)方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 示例: 哈希函数设置为:hash(key) = key % capacity...闭散列实现步骤: 插入 通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置,如果该位置中没有元素则直接插入新元素,如果该位置中有元素发生哈希冲突,使用线性探测找到下一个空位置,插入新元素 示图:线性探测...: 哈希表扩容的实现: 使用除留余数定制法时,对于扩容后的哈希表对应的哈希函数的除数的值会发生相应的改变,导致下一次查找定制的位置可能不同,所以需要对原来的数据进行再次映射到新的位置上 哈希类型取值映射的问题.../unordered_set 这里使用哈希桶来封装实现map和set,哈希桶相对于哈希表来说没有哈希冲突,并且效率也十分好 使用哈希封装map/set和使用红黑树来封装的思维具有很多相似的地方

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    【算法学习】哈希表篇:哈希表的使用场景和使用方法

    直接使用哈希表这个数据类型 2....在合适的场景使用数组来模拟哈希表 解释: 2、3:当我们需要频繁查找数据的时候我们就可以想到要用哈希表,哈希表的时间复杂度为o(1),空间复杂度为o(n)同时也要考虑是否可以用二分,二分时间复杂度为o...(logn),也非常快,而且二分没有时间开销 4:除了之间使用函数提供给我们的哈希表外,我们也可以用数组模拟创建一个简易的哈希表,但这种只适用于元素少的情况,比如让我们统计字符串中各字符出现次数,我们就可以用数组...但是如果我们采取的策略二,我们创建哈希表的时机就会发生一些变化,比如我们现在位置在2,我们是要从前面的位置找合适的数,前面没有数,所以哈希表中自然也没有,然后我们可以将2的值及它的下标放入哈希表中,同时让...,我们在这里创建的哈希表类型是一个>类型的哈希表,我们要做的是把所有的字母异位词放在一起,那么我们首先就需要判断哪些词是字母异位词,在这里我们有一个很巧的方法去判断

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