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用Haskell语言和wreq库配合HTTP写个爬虫程序

5、处理 JSON 响应如果你抓取的是 JSON 数据,可以使用 aeson 库来解析 JSON 响应。...wreq 与 aeson 库结合得很好,允许你直接将 JSON 响应转化为 Haskell 数据类型。...FromJSON 实例使得我们能够从 JSON 数据中提取字段。decode 函数将 JSON 响应解析为 Response 类型。...6、完整示例:通过代理抓取网页并解析数据最后,以下是一个完整的示例,展示如何使用 wreq 配合代理抓取网页,并解析其 JSON 数据:import Network.Wreqimport Control.Lensimport...使用 wreq 发送 HTTP 请求。使用 Lens 提取响应体内容。使用 Aeson 库解析 JSON 数据。我们可以根据需要扩展这个爬虫程序,添加更多的请求头、POST 请求支持、错误处理等。

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    解锁 Python 嵌套字典的奥秘:高效操作与实战应用指南

    键必须是不可变类型:字典中的键必须是不可变对象,比如字符串、数字或元组,而不能是列表、集合等可变对象。...: "San Francisco"} 也可以使用 dict() 函数来创建字典,特别是当键值对由两个独立的列表或元组提供时: # 使用 dict() 函数创建字典 person = dict(name=..."Bob", age=25, city="San Francisco") 你还可以从一系列元组列表中创建字典: # 使用元组创建字典 items = [("name", "Alice"), ("age"...6.3 API 返回值的解析 字典常用于解析和存储 API 的返回结果,尤其是 JSON 格式的响应。API 通常以嵌套结构的形式返回数据,字典可以轻松表示这种嵌套关系并进行操作。...JSON 字符串解析为 Python 字典 data = json.loads(api_response) # 访问解析后的数据 user_id = data["user"]["id"] user_name

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    Haskell爬虫:为电商运营抓取京东优惠券的实战经验

    aeson:用于处理JSON数据(如果需要解析API返回的JSON数据)。text:用于处理文本数据。四、代码实现1. 定义爬虫目标本次项目的目标是抓取京东平台上的优惠券信息。...我们将使用http-conduit库来实现这一功能。3. 解析HTML内容获取到HTML内容后,我们需要解析这些内容以提取优惠券信息。我们将使用tagsoup库来解析HTML。...在上述代码中,我们通过parseTags函数将HTML内容解析为标签列表,并通过模式匹配查找包含优惠券信息的标签。4. 数据持久化为了方便后续分析,我们将抓取到的优惠券信息保存到本地文件中。...我们将使用System.IO模块来实现这一功能。5. 主函数最后,我们将所有功能整合到主函数中。主函数将发送HTTP请求,解析HTML内容,提取优惠券信息,并将结果保存到文件中。...数据持久化到数据库在实际应用中,我们可能需要将抓取的数据保存到数据库中。可以使用sqlite3库将优惠券信息保存到SQLite数据库中。

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    pytest数据驱动-pytest.mark.parametrize

    数据驱动的数据源形式可以是函数外的数据集合:如CSV 文件、Excel 、json、txt 文件,以及数据库等多种形式。...假如只有一组数据,则以列表的形式存在如[0,1],如果有多组数据,以列表嵌套元组的形式存在(如[(0,1), (1,2)])。 举例。 pytest.mark.parametrize单参数 ?...来实现数据驱动,而 pytest.mark.parametrize 接受的数据格式要求为: a.如果只有一组数据,以列表的形式存在; b.如果有多组数据,以列表嵌套元组的形式存在(如[0,1] 或者...根据以上规则,可以联想到只需要创建一个方法,在该方法里解析所提供的数据格式CSV 文件、Excel 、json、txt 文件等,解析后返回 pytest.mark.parametrize 支持的格式就行..., 具体解析方法根据实际数据源的格式进行编写即可。

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    Haskell爬虫:为电商运营抓取京东优惠券的实战经验

    aeson:用于处理JSON数据(如果需要解析API返回的JSON数据)。 text:用于处理文本数据。 四、代码实现 1. 定义爬虫目标 本次项目的目标是抓取京东平台上的优惠券信息。...我们将使用http-conduit库来实现这一功能。 3. 解析HTML内容 获取到HTML内容后,我们需要解析这些内容以提取优惠券信息。我们将使用tagsoup库来解析HTML。...在上述代码中,我们通过parseTags函数将HTML内容解析为标签列表,并通过模式匹配查找包含优惠券信息的标签。 4....数据持久化 为了方便后续分析,我们将抓取到的优惠券信息保存到本地文件中。我们将使用System.IO模块来实现这一功能。 5. 主函数 最后,我们将所有功能整合到主函数中。...数据持久化到数据库 在实际应用中,我们可能需要将抓取的数据保存到数据库中。可以使用sqlite3库将优惠券信息保存到SQLite数据库中。

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    你必须知道的Pandas 解析json数据的函数-json_normalize()

    JSON对象列表 采用[]将JSON对象括起来,形成一个JSON对象的列表,JSON对象中同样会有多层{},也会有[]出现,形成嵌套列表 这篇文章主要讲述pandas内置的Json数据转换方法json_normalize...本文的主要解构如下: 解析一个最基本的Json- 解析一个带有多层数据的Json- 解析一个带有嵌套列表的Json- 当Key不存在时如何忽略系统报错- 使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符...- 为嵌套列表数据和元数据添加前缀- 通过URL获取Json数据并进行解析- 探究:解析带有多个嵌套列表的Json json_normalize()函数参数讲解 |参数名|解释 |------ |data...探究:解析带有多个嵌套列表的Json 当一个Json对象或对象列表中有超过一个嵌套列表时,record_path无法将所有的嵌套列表包含进去,因为它只能接收一个key值。...此时,我们需要先根据多个嵌套列表的key将Json解析成多个DataFrame,再将这些DataFrame根据实际关联条件拼接起来,并去除重复值。 json_obj = {<!

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    你必须知道的Pandas 解析json数据的函数

    本文的主要解构如下: 解析一个最基本的Json- 解析一个带有多层数据的Json- 解析一个带有嵌套列表的Json- 当Key不存在时如何忽略系统报错- 使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符...- 为嵌套列表数据和元数据添加前缀- 通过URL获取Json数据并进行解析- 探究:解析带有多个嵌套列表的Json json_normalize()函数参数讲解 在进行代码演示前先导入相应依赖库,未安装...解析一个带有嵌套列表的Json json_obj = {解析带有多个嵌套列表的Json 当一个Json对象或对象列表中有超过一个嵌套列表时,record_path无法将所有的嵌套列表包含进去,因为它只能接收一个key值。...此时,我们需要先根据多个嵌套列表的key将Json解析成多个DataFrame,再将这些DataFrame根据实际关联条件拼接起来,并去除重复值。 json_obj = {<!

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    python读取json格式文件大量数据,以及python字典和列表嵌套用法详解

    键(key)必须是唯一的,可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行 同一个键出现两次,最后出现的会更新前一个的值。...列表里也能嵌套列表,列表里能嵌套字典 字典里能嵌套字典,字典里也能嵌套列表 这是非常灵活的。...) 5 ### 将嵌套列表转为非嵌套列表 >>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7],[8,9]] >>> for i in a: ......在一个子帧中为多个用户设备配置的参考信号的符号和数据的符号在子帧中的时域位置关系满足前提一和前提二;前提一为,将每个用户设备的参考信号所需的资源包括在多个参考信号的符号中,前提二为以下条件中的至少一个:...方法会直接修改list数据,extend方法的返回值为None,所以直接打印alist 方法3:使用切片 alist = [1,2,3] blist = ['www','pythontab.com']

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    Python学习笔记整理(七)Pytho

    1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似,元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同,可以嵌入任何类别的对象到其中,可以嵌套元组,列表,字典。...与字符串和列表类似,元组有序列. 注意:元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容,元组的内部的列表,字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似,元组最好被认为是对象引用的数组。...'A',1.3,4  四个元素的元组 t3=(1,('A','B'))  嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18})    元组嵌套元组...2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外,元组的操作和字符串以及列表是一致的,值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串,列表,字典中的方法。...例如像对元组进行排序,通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。

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    python编程从入门到实践 学习笔记

    如果将列表a赋列表b,而不是将列表a的副本存储到列表b,这种语法实际上是让Python将新变量b关联到包含在a中的列表,因此这两个变量都指向同一个列表,此处为赋值,不是拷贝。...为剔除重复项,可使用集合(set),集合类似于列表,但每个元素都必须是独一无二的。...例如for v in set(a.values()): 嵌套: 列表中嵌套元组:如a1={'color':'red','score':5},a2={'color':'blue','score':10},...使用函数input()时,Python将用户输入解读为字符串。函数int()可以将数字的字符串表示转换为数值表示。求模运算符(%),取余。...6分析文本 方法split()以空格为分隔符将字符串分拆成多个部分,并将这些部分都存储到一个列表中。

    4.7K20

    Python基本数据结构:深入探讨列表、元组、集合和字典

    本文将深入探讨这些数据结构的特性、用法以及最佳实践,帮助你更好地理解和利用Python的基本数据结构。 1....列表是可变的,允许添加、删除和修改元素。如果需要频繁修改数据集合,列表通常是一个不错的选择。 元组:用于存储不可变数据,例如坐标点或日期时间信息。元组在创建后不可修改,因此适用于保存不变的数据。...字典提供了一种快速查找值的方式,只需知道与之关联的键。它也可以用于构建数据的关联性结构,如数据库表或JSON数据。 8....列表:在插入和删除元素时,列表的性能随列表的大小线性增长(O(n))。在访问元素时,可以通过索引直接访问元素,因此性能为O(1)。 元组:由于元组是不可变的,插入、删除和修改元素都不可行。...但访问元素的性能与列表一样为O(1)。 集合:对于添加、删除和查找元素,集合通常具有O(1)的平均性能。 字典:字典的性能与集合类似,但访问元素时需要查找与键关联的值,因此性能也为O(1)。

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    python数据结构

    python数据结构 列表 将列表当做堆栈使用 将列表当作队列使用 列表推导式 嵌套列表解析 del 语句 元组和序列 集合 字典 遍历技巧 列表 Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点...将列表当做堆栈使用 列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。...,让两个列表的同一个下标里的元素相乘 [8, 12, -54] 列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数: # 在这里round的范围定义的是小数点后面的小数保留多少位 >>> [str(round(355...'] 嵌套列表解析 Python的列表还可以嵌套,也就是二维列表。 ..., (1, 2, 3, 4, 5)) 如你所见,元组在输出时总是有括号的,以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号, 不过括号通常是必须的(如果元组是更大的表达式的一部分)。

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    【03】从零开始学Python—列表、元组、字典

    注: 如需从头开始返回元素,可以将切片中的start设置为冒号":"; 如需返回至结尾的元素,可以将end设置为冒号":"; 若start和end均设置为冒号,返回整个列表元素(等同于复制),再通过step...使用extend方法往列表尾部增加多个元素时,需要将多个元素捆绑为列表传递给该方法,即使只有一个元素也要以列表的形式传递。 ?...元组仍然是一种序列,所以几种获取列表元素的索引方法同样可以使用到元组对象中; 与列表最大的区别:元组不再是一种可变类型的数据结构。...05字典 字典是非常常用的一种数据结构,它与json格式的数据非常相似,核心就是以键值对的形式存储数据,四点说明如下: 构造字典对象需要使用大括号{ }表示,每一个字典元素都是以键值对的形式存在,并且键值对之间用英文状态下的冒号隔开...,然后使用pop方法完成嵌套字典元素的删除; popitem方法:不需传递任何值,可删除字典中任意的某个元素; clear方法:干净利落地清空字典中的所有元素。

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    C++ Qt开发:运用QJSON模块解析数据

    该数据是以键值对的形式组织的,其中键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象(即嵌套的键值对集合)或null,在Qt中默认提供了QJson系列类库,使用该类库可以很方便的解析和处理JSON文档...将内存中的字符串格式化为QJsonDocument类型,当有着该类型之后,则我们可以使用*.object()将其转换为对应的QJsonObject对象,在对象中我们可以调用各种方法对内存中的JSON数据进行处理...ArrayJson则是在列表中嵌套了另外一个列表,这两中结构的使用读者可参照如下案例;首先我们来看ObjectInArrayJson是如何被解析的,我们分别准备两个ComboBox选择框,当读者点击按钮时我们通过...ComBobox列表框内,输出效果如下;1.4 解析多字典键值实现解析字典中嵌套多个参数或字典中嵌套参数中包含列表的数据集,如配置文件中的ObjectJson则是字典中存在多个键值对,而ObjectArrayJson...1.5 解析多字典嵌套实现解析多个字典嵌套或多个列表嵌套的结构,如配置文件中的NestingObjectJson则是字典中嵌套字典,而ArrayNestingArrayJson则是列表中嵌套列表,两种的解析方式基本一致

    90210

    一文搞定JSON

    allow_nan=True, # 若allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf),严格遵守JSON规范,而不是使用JavaScript...Demjson Demjson是Python的第三方库,能够用于编码和解码json数据: encode:将 Python 对象编码成 JSON 字符串 decode:将已编码的 JSON 字符串解码为...使用demjson 使用之前先进行导入: import demjson # 导入包 1、编码功能 ? 2、解码功能 ? demjson包一个明显的缺点就是不能直接解析中文数据: ?...pandas中的json_normalize()函数能够将字典或列表转成表格,使用之前先进行导入: from pandas.io.json import json_normalize 通过官网和一个实际的例子来同时进行学习...若max_level=1,则嵌套的字典会被拆解,里面的键会被单独出来: ? 3、读取层级嵌套中的部分内容: ? 4、读取全部内容 ?

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