那么单调队列是用来解决什么问题的呢？ ---- 学习路线图： ---- 1. 单调队列的典型问题 单调队列是一种用来高效地解决 “滑动窗口最大值” 问题的数据结构。...滑动窗口最大值问题 或许，我们可以使用一个变量来记录上一个窗口中的最大值，每增加一个新元素，只需要与这个 “最大值” 比较即可。 然而，窗口大小是固定的，每加入一个新元素后，也要剔除一个元素。...我们的数据容器也要满足这个约束。 现在，我们把注意力集中在这个容器上，思考一下用什么数据结构、用什么算法可以更高效地解决问题。由于这个容器是我们额外增加的，所以我们有足够的操作空间。...单调栈、单调队列、优先队列对比 5.1 单调栈与单调队列的选择 单调队列和单调栈在很大程度上是类似的，它们均是在原有数据结构的基础上增加的单调的性质。那么，什么时候使用单调栈，什么时候使用单调队列呢？...主要看你的算法中元素被排除的顺序，如果先进入集合的元素先排除，那么使用栈（LIFO）；如果先进入集合的元素后排除，那么使用队列（FIFO）。 在例题中，甚至出现了同时结合栈和队列的情况。
说一个小bug，解决echarts的叠堆折线图数据出现坐标和值对不上的问题。 ? 在echarts的叠堆折线图中，有这样的一个问题，从后端请求过来的数据是正确的，但是请求的y轴的值和y轴坐标对不上。...这个时候，查看了一下代码，因为是三条折线叠堆，打开代码看了一下属性 发现stack的值都是一样的，因此，出现了这样的bug ?...解决办法： stack的值修改，每个都不一样，就不会叠加y轴 或者项目中不需要的就直接吧stack一行代码删除掉即可 ?...附：【前端统计图】echarts多条折线图和横柱状图实现 https://cloud.tencent.com/developer/article/1141408 ---- 原文作者：祈澈姑娘 90后前端妹子...坚持总结工作中遇到的技术问题，坚持记录工作中所所思所见，对于博客上面有不会的问题，可以加入qq技术交流群聊：649040560。
二、下载方法 1.注意： 2.安装Anaconda3 1.打开 2.下载 3.安装 三.安装环境和labelimg 四.使用labelimg 前言 在计算机视觉的具体领域中我们会使用到深度学习，深度学习的模型需要基于图片来进行训练...批注以PASCAL VOC格式（ImageNet使用的格式）另存为XML文件。此外，它还支持YOLO格式。...Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。...Mirror 2.下载 anaconda3-2023.07-1-windows-x86_64.exe 3.安装 强调： advanced options中全选√ 默认安装路径在c盘，为了不出现其他问题...labelimg 图片打开路径和图片保存路径 这样我们就可以愉快的进行标注喽，按照这种流程下来的话，不会出现闪退的问题！
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据，想每行取两列数据中的最大值，形成一个新列，该怎么写？最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码，当然是可行的，但是写的就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法，感谢大佬们的解答，一起来看看吧！ 方法一：【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单，但是对于Pandas不熟悉的小伙伴，接受起来就有点难了。...这篇文章基于粉丝提问，针对df中，想在每行取两列数据中的最大值，作为新的一列问题，给出了具体说明和演示，一共5个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题，也帮助大家玩转Pandas，学习Python相关知识。...最后感谢粉丝【iLost】提问，感谢【月神】、【dcpeng】、【北京-算法-浩浩】、【上海-数分-长城】、【广深-运营-n】、【常州-销售-MT】大佬们给出的示例和代码支持，感谢【冯诚】、【凌云剑圣】
二、问题探索 使用QGIS打开导出的Tiff文件，形状、位置、投影等信息都正确，甚至大部分数据值都正确，唯一出现问题的地方就是边缘，边缘出现了很多不正常的值。...设α=x-i，β=y-j，过（x,y）作直线与x轴平行，与4邻点组成的边相交于点(i,y)和点(i+1,y)。先在y方向内插，计算交点的值f（i，y）和f(i+1,y)。...但是目前来看我们必须要想一个办法来解决这个问题，下面就是本文重点要讲的——使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题。...五、总结 以上就是通过使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算过程中出现偏差的问题。看似简单的原理与实现过程，其实同样可以上升到哲学的高度去思考。...当然该方法不止能解决重采样造成的问题，凡是涉及到边缘值计算的都可以采用该方法，下一篇文章我将讲解如何使用该方法解决瓦片计算过程中的边缘问题。
分治算法 分治算法解决问题的思路是：先将整个问题拆分成多个相互独立且数据量更少的小问题，通过逐一解决这些简单的小问题，最终找到解决整个问题的方案。 3....普通循环对比获取最大值和最小值 如果列表没有值，直接返回-1； 将列表中的第一个值赋值给min和max，默认最大和最小； 循环列表，获取当前值和min或max进行对比； 当 min > cur_value...； 递归回调，获取右边列表的最大值； 注意：此处切割，会将列表不断的分，直到列表中只存在一个或两个元素时，获取最大的返回，然后再左边和右边比较，返回最大值。...，获取左边列表的最小值； 递归回调，获取右边列表的最小值； 注意：此处切割，会将列表不断的分，直到列表中只存在一个或两个元素时，获取最小的返回，然后再左边和右边比较，返回最小值。...", max) min = get_min(lists, 0, len(lists) - 1) print("最小值：", min) # 通过对比获取列表中的最大值和最小值 min_and_max
使用Argo CD部署到Kubernetes 在最基本的场景中，Argo CD使用Kubernetes清单持续监视Git仓库（也支持Helm和Kustomize）并监听提交事件。 ?...这种持续的监视对于解决配置漂移非常重要，配置漂移在具有大量部署目标的组织中是一个非常常见的问题。...另一个由配置漂移引起的隐藏问题是，逐渐丢失了在机器/节点上部署了什么以及最后一次更改的确切时间的知识。Argo CD解决了这个问题，它将Git作为当前部署和过去所有部署的真实来源。...让我们假设团队中的一个人完全绕过了Argo CD，并使用kubectl直接对集群进行手动更改。其他CI/CD解决方案将完全忽略此更改，这为配置漂移问题提供了环境。...使用Argo CD的团队可以放心地进行部署，因为他们知道集群处于它应该处于的状态（该状态在Git清单中也有完整的描述）。配置漂移不再是一个问题，保持登台和生产过程尽可能接近是一个非常简单的过程。
4.2、路由守卫 在 Angular 中，路由守卫主要可以解决以下的问题 对于用户访问页面的权限校验（是否已经登录？已经登录的角色是否有权限进入？）...在跳转到组件前获取某些必须的数据 离开页面时，提示用户是否保存未提交的修改 Angular 路由模块提供了如下的几个接口用来帮助我们解决上面的问题 CanActivate：用来处理系统跳转到到某个路由地址的操作...当问题解决后，就可以针对 crisis 模块设置惰性加载 在配置惰性路由时，我们需要以一种类似于子路由的方式进行配置，通过路由的 loadChildren 属性来加载对应的模块，而不是具体的组件，修改后的...，也就是在该路由首次被请求时执行，在后续请求时，该模块和路由都是立即可用的 4.3.2、CanLoad：杜绝未通过认证授权的组件加载 在上面的代码中，对于 CrisisModule 模块我们已经使用 CanActivate...为了杜绝这种授权未通过仍加载模块的问题发生，这里需要使用到 CanLoad 守卫 因为这里的判断逻辑与认证授权的逻辑相同，因此在 AuthGuard 中，继承 CanLoad 接口即可，修改后的 AuthGuard
问题背景 使用mybatis-plus进行数据库交互，默认开启null不更新设置，在新增数据后，编辑页面将字段值清除后（date类型，int类型，为避免默认值传入，model全部使用包装类型初始化为null...）无法将null值更新至数据库 单个解决方案 通过UpdateWrapper的set方法强制字段为null值 通用解决方法 定义基础类BaseModel，增加属性updateFieldList，model
上一篇文章讲了使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题（见geotrellis使用（十六）使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题）。...实际中往往还有一种需求就是对单个瓦片进行操作，比如求坡度等，如果这时候直接计算，同样会出现边缘值计算的问题，这种情况也可以使用上一篇文章中讲到的方法进行处理。...，如果计算只针对瓦片中的单一像素则还不涉及到边缘值的问题，而如果需要进行插值采样等操作（如求坡度、山影等），这时候就会出现上文中讲到的瓦片边缘值计算的问题。...本文就为大家讲解如何使用缓冲区分析的方式解决单瓦片计算边缘值问题。...这样就得到了边缘值没有问题的瓦片。 四、总结 以上就是通过使用缓冲区分析的方式解决单瓦片计算边缘值问题。
先给出数据表 CREATE TABLE `test_tb_grade` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `USER_NAME` varchar(20...This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery' 原因是mysql的这个版本是不支持in里面的语句使用...limit 解决方式有两种 第一种，通过使用伪表的方式，进行表连接操作。...记录下sql语句的完整执行顺序 1、from子句组装来自不同数据源的数据； 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 3、group by子句将数据划分为多个分组； 4、使用聚集函数进行计算...； 5、使用having子句筛选分组； 6、计算所有的表达式； 7、使用order by对结果集进行排序。
在我们的日常生活中，不平衡的数据是非常常见的比如本篇文章将使用一个最常见的例子，信用卡欺诈检测来介绍，在我们的日常使用中欺诈的数量要远比正常使用的数量少很多，对于我们来说这就是数据不平衡的问题。...我们再看看目标，在284,807行数据中只有0.173%的行是欺诈案例，这绝对是不平衡数据的样例，这种数据的分布会使建模和预测欺诈行为变得有非常的棘手。...stratify参数，那么在处理不平衡数据时应该使用该参数，train_test_split分割后欺诈案例的比例会根据传递列的比例进行分配（具体使用方法可以查看sklearn的文档），我们的目标是为了确保我们在训练集和测试集中保持相同比例类别分布...当使用class_weight时，模型接收一个字典，每个类都有一个键，其中的值是该类的权重。我们有两类，为了说明这个例子，我们假设欺诈案的重要性是前者的10倍。...本文中介绍的方法是解决分类不平衡问题的一种过简单的方法，在这个领域中还有许多其他的方法可以讨论，但是为分类设置权重是一个非常好的开始。
import javax.xml.bind.Marshaller; import java.lang.reflect.Field; //监听生成xml文件过程 ...
Ajax提供了在后台提交请求访问数据的功能。其实现主要使用的是XMLHttpRequest函数，这个函数允许客户端的Javascript 发送到服务器端的HTTP请求并获得返回数据。...有一个很巧妙的办法就是在页面中使用动态代码元素，代码的源指向服务地址并在自己的代码中加载数据。当这些代码加载执行的时候，同源策略就不会起到限制。...JSON和JSONP 与XML相比，JSON是一个轻量级的数据交换格式。JSON对于JavaScript开发人员充满魅力的原因在于JSON本身就是Javascript中的对象。...我们很容易掌握在函数中使用动态的JSON参数数据，但是我们的目的并不是这个。...注意： JSONP是一个非常强大的构建mashp的方法，可是不是一个解决跨域访问问题的万能药。它也有一些缺点 第一也是最重要的：JSONP不提供错误处理。
回答这样的问题通常需要更复杂、结构化程度更低的数据，比如文档、纯文本段落、视频、图像、音频文件、工作流程和系统生成的警报等。...这些模型都很成熟，可以针对特定的应用和知识领域进行微调。有了现成可用的向量转换器模型，问题将从如何将复杂数据转换为向量变成如何组织和搜索它们。首先，进入向量数据库。...向量数据库的关键功能(1)向量索引和相似性搜索向量数据库使用专门设计用于有效索引和检索向量的算法。他们使用“最近邻”算法来评估相似对象彼此或搜索查询的接近程度。...近似最近邻(ANN)搜索通过近似和检索相似向量的最佳猜测来解决延迟问题。近似最近邻(ANN)不能保证一组精确的最佳匹配，但它在高准确性和更快性能之间取得了平衡。...要解决复杂问题就需要能够搜索和分析复杂数据，而向量数据库无疑是能够充分挖掘这些复杂数据并获取洞见的关键工具。
localStorage 大家应该都不会陌生，可以记录一些非敏感的网站数据，比如购物车内的商品数量。 但是有个问题是，如果用户用浏览器打开了多个Tab。...这时候可以考虑使用 StorageEvent 当修改了(localStorage或sessionStorage)数据时，会触发此事件。...使用StorageEvent非常简单，代码如下： window.addEventListener('storage', () => { // When local storage changes,...字段 含义 key 发生变化的storageKey newValue 变换后新值 oldValue 变换前原值 storageArea 相关的变化对象 url 触发变化的URL，如果是frameset内
这是乱码同意解决的代码， 直接在Spring配置统一指定，这样就不用每次都去处理了！...--JSON乱码问题配置--> ...一种是：在方法路 劲上加@ResponseBody，但是这样如果有很多方法都要返回json数据的话的话就每个都要加上@ResponseBody。...courseService.saveSourseInfo(courseInfoVo); return R.ok().data("courseId", id); } } 另一种是：在类上直接使用...方便于以后做前后端分离项目的时候要求统一返回json数据的时候用这个就很方便了，就没必要每个都加@ResponseBody @RestController @RequestMapping("/admin
月末需要对系统注册用户进行报表统计，在使用Navicat从MySQL数据库中导出数据到excel文件时，发现最大只能导出为65536（美好的数字）行的数据。...1 问题转换 鉴于Navicat的限制，只能想想其它办法了，这里选择使用shell脚本来处理。...如下图所示，在Navicat中对select出来的数据右键，然后选择复制为-制表符分隔值（字段名和数据）把select出来的数据粘贴到任意文本文档中。...第一，excel会把较大的数字采用科学记数法显示，可以采用在数字前面添加`反引号解决；第二，一般Windows下的编码为gbk，如果Linux环境默认的是utf-8的格式，那么shell最后生成的excel.../bin/bash # FileName: navicatxportoverflow1.sh # Description: 使用shell脚本解决Navicat导出excel数据不全的问题
遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值 本文目录 1 设置参数 2 生成距离矩阵 3 初始化 4 计算适应度值 旅行商问题（Travelling salesman problem, TSP）...是这样一个问题：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。...设有n个城市，城市i和城市j之间的距离是$C_{ij}$ 。设 ? 那么TSP问题使下面的目标最小： ? 由于代码现实问题，到原文地址查看全文。
，但一个常见的问题是，生物数据往往样本量过小，很多针对新数据类型开发的计算方法无法或者很难给出正确的p值。...并提出了一种新的计算方法，使用户能在无需计算p值的情况下直接控制高通量数据分析中的假阳性率。...，以及感兴趣的分组和批次，且因为这里是使用scDesign3产生的示例数据，真正的DEGs我们已知以便后面计算FDR和power 几个包装好的函数：使用DESeq2、edgeR进行差异分析（批次效应并不和我们之前谈到的那样提前去除...，而是作为实验设计design的一部分），筛选出DEGs以及计算FDR和power 使用这些函数处理数据集获得相关结果 接下来，介绍了两种不同的方法创建null dataset，并在此基础上开始引入Clipper...结合original和null的数据集来控制FDR，在使用Clipper前还需考虑其前提假设是否成立：来自两个数据集（original和null）的输入数据（这里的指，-log转换后的p值）对所有非DEGs
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