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    使用 WordPress Transients API 缓存复杂的 SQL 查询和运算结果

    什么是 WordPress Transients API Transients 是瞬时的意思,WordPress Transients API 是 WordPress 用来缓存一些复杂的 SQL 查询和运算结果的最简单的方法...,则存储到 WordPress 数据库的 Options 表中。...另外 Transients API 不会将数据库的 Options 表充满,因为临时变量一旦过期,下次获取的时候就会自动被删除。...WordPress Transients API 例子 假设你要获取博客的流量最高的 10 篇文章,这个要设计复杂的 SQL 查询,而流量最高的 10 篇文章一般来说在一段时间(比如:12小时)之内是不会变化的...如果由于某种原因某篇流行文章删除,或者新的文章发布了,这个时候可能流量最高的文章都可能发生变化,我们需要使用 delete_transient 函数把这个临时变量删除了。

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    抽象SQL查询:SQL-MAP技术的使用

    有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询,会让程序更不好维护,或者在实现部份功能上会非常不便,然而,使用参数化查询造成的额外开发成本,通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击,所造成的重大损失...原理   在使用参数化查询的情况下,数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理,而是在数据库完成 SQL 指令的编译后,才套用参数运行,因此就算参数中含有具有损的指令,也不会被数据库所运行...SQL语句,即SQL语句中有一个“假参数”,在运行时由另外一个字符串来替换的,例如非常复杂的查询条件拼接过程,请参看: 在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式,完全屏蔽了不同种类的数据库查询的参数问题...三,抽象SQL查询:SQL-MAP技术 在本文第二部分,我们将SQL中的参数“抽象化”了,我们还可以进一步抽象整个SQL,看下面的抽象过程: 编写任意形式的合法SQL查询语句; 抽象SQL中的参数; 将整个...有了这个SQL-MAP文件,我们可以使用代码工具自动生成下面的代码(当然你也可以手写): 从上面的过程可以看出,框架采用SQL-MAP技术,将SQL语句(包括各种查询的单条SQL语句和存储过程等)映射成了

    2.3K100

    谈谈SQL查询中回表对性能的影响

    10; 业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全表扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全表扫描不至于这么慢!...我使用的数据库是 PostgreSQL,不过它和 MySQL 差不多,也可以 EXPLAIN: SQL With LIMIT 如上所示:先按照 created_at 索引排序,再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN: SQL Without LIMIT 如上所示:去掉 limit 后,根本就没用上索引,直接全表扫描,不过反而更快。...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快,实际上这是因为当使用索引的时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回表」的操作,形象一点来说

    2.4K20

    MySQL联表查询的索引使用

    项目中一般使用的都是单表查询,但是在一些业务场景下,偶尔会选择联表查询,一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题,联表查询时,没有建立索引,耗时居然达到了可耻的10分钟,所以趁机了解了一下。...,根据MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join,MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积,所以效率特别低。...所以说,检查SQL语句是否用到索引,一定要用explain查看执行计划,MySQL优化器做了太多的工作了。...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the

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    《SQL 中复杂条件多表关联查询的性能优化秘籍》

    多表关联查询是在关系型数据库中获取全面和准确数据的常见操作。然而,当条件变得复杂,涉及多个表的多个字段以及各种逻辑运算时,查询的性能可能会急剧下降。...在编写复杂条件的多表关联查询时,明确查询的目的和所需的数据是关键。避免不必要的表关联和字段选择可以大大减少数据量和计算量。同时,合理使用索引也是提高性能的重要手段。...过多或不当的索引可能会导致数据插入和更新操作的性能下降。因此,需要根据表的大小、数据分布以及查询的频率来权衡索引的创建。 另外,子查询的运用在某些情况下也可以优化复杂查询。...在实际开发中,我们可以通过查看查询的执行计划来分析和优化性能。执行计划展示了数据库是如何执行查询操作的,包括表的扫描方式、索引的使用情况以及数据的连接顺序等。...总之,在 SQL 中实现复杂条件的多表关联查询并提高性能需要综合考虑多个因素,包括连接方式的选择、索引的优化、子查询的运用、数据库配置以及对执行计划的分析。

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    Oracle使用SQL语句查询表空间或数据库的增长量

    简介 在Oracle数据库中,我们有时候在分析一些问题时,需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间,或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。...如果在指定的PDB下执行的,只能查看当前PDB的表空间增长信息 set linesize 860; set pagesize 120; alter session set nls_date_format...(rtime) rtime from tmp group by substr(rtime, 1, 10)) t2 where t2.rtime = tmp.rtime; 列出相关段对象在 快照时间内的使用空间的历史变化信息...比如提前分好了一个32GB的表空间,数据没存满前,文件大小不会变,但对象所占的空间是在增长的。...Oracle中并不会记录数据增长的历史,唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下: 图片 SQL语句为: SELECT trunc(t.creation_time

    2.2K20

    将复杂查询写到SQL配置文件--SOD框架的SQL-MAP技术简介

    这个查询比较复杂,也比较典型,自从用了ORM后,很久没有写过SQL语句了,于是我研究了下,自己也写了一个: WITH cte1 as ( select stu.deptID, D.depName...大名鼎鼎的 iBatis,MyBaits.Net 就是这样的功能,但它定义了一套复杂的规则,配置起来很复杂,项目可能80%的时间都在写查询配置,如果没有代码工具开发工作量很大的。...当然,与MyBatis不一样之处,SOD框架并不主张将项目的查询都用SQL写到SqlMap文件,建议大家仅将复杂的SQL查询写到SqlMap配置文件,一般项目这类复杂查询也就20%左右,而对于80%的一般查询...下面是集成开发工具打开数据库并执行本文的查询的界面: ? SQL-MAP配置管理工具不太好用,初学者学习概念可以试一试,但是要想熟练应用,推荐使用VS来写这个SQL配置文件更方便。...注意:如果要执行获得结果集的查询,需要在Sql-Map文件的命令节点里面使用 Select 节点,并且需要指明 ResultClass 的类型,它有下面几种可选值: ValueType --结果为值对象

    1.7K100

    SQL学习之联结表的使用

    1、简介:"联结(join)表"是SQL最强大的功能之一。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作,很好地理解联结及其语法是学习SQL的极为重要的部分!...在能够有效的使用联结前,必须了解关系表以及关系型数据库设计的一些基础知识。 2、关系表 下面通过一个列子来理解关系表。 有一个包含产品目录的数据库表,其中每类物品占一行。...这个时候就需要使用到SQL的联结表技术了,简答的说,联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联多个表,因此称为联结。使用特殊的语法,可以联结多个表返回一组输出,联结在运行时关联表中正确的行。...这个时候我们就需要使用SQL的"联结表技术"了,下面是解决代码: select Vendors.Name,Vendors.Adress,Products.Name,Products.Price from...5、联结多个表 SQL不限制一条SELECT 语句中可以联结的表数目,但事实上,许多DBMS对此都有限制,因为DBMS在运行时关联指定的每个表,以处理联结。

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    spark sql简单查询千亿级库表导致的问题

    一、问题现象 今天有客户咨询到我们,他们利用spark sql查询简单的sql: select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出:...因此,我们用hive原生sql查询,发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析,发现被查询的表数据量特别大,整个表有1000多亿行数据。...一般这种海量数据大型数据表,往往是做了多重分区的。 经过查看,发现被查询的数据表是双重分区表(也就是有两个分区字段)。dt是第一个分区字段,表示天; hour是第二个分区字段,表示小时。...数据表存储在HDFS的目录结构也是: /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询: select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件: 而且这些被扫描的

    5.2K40

    SQL Server分区表(二):添加、查询、修改分区表中的数据

    本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后,可以向分区表中直接插入数据,而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据: ?...从SQL语句中可以看出,在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的,对于程序员而言,不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询的结果如下图所示: ?...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中,如以下代码所示: --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as...1日 update Sale set SaleTime='2019-1-1' where id=1 --重新统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale

    7.8K20

    SQL 中的 NULL 值:定义、测试和处理空数据,以及 SQL UPDATE 语句的使用

    SQL NULL 值 什么是 NULL 值? NULL 值是指字段没有值的情况。如果表中的字段是可选的,那么可以插入新记录或更新记录而不向该字段添加值。此时,该字段将保存为 NULL 值。...演示数据库 以下是示例中使用的 Customers 表的一部分: CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country...使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符可以有效地处理数据库中的空值情况。 SQL UPDATE 语句 UPDATE 语句用于修改表中的现有记录。...UPDATE 语法 UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ... WHERE 条件; 注意:在更新表中的记录时要小心!请注意UPDATE语句中的WHERE子句。...UPDATE语句用于修改数据库表中的记录,可以根据需要更新单个或多个记录,但务必小心使用WHERE子句,以防止意外更新。

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