使用.to_json将数据帧转换为JSON会弄乱datetime数据

的原因是，to_json默认将datetime数据转换为ISO 8601格式的字符串，而不是保留原始的datetime格式。这可能导致数据在转换过程中丢失精度或格式不一致。

为了解决这个问题，可以通过自定义转换函数来处理datetime数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import json
from datetime import datetime

# 自定义转换函数，将datetime数据转换为字符串格式
def datetime_converter(o):
    if isinstance(o, datetime):
        return o.__str__()

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'datetime_column': [datetime.now()]})

# 将数据帧转换为JSON，并使用自定义转换函数
json_data = df.to_json(orient='records', date_format='iso', date_unit='s', default=datetime_converter)

# 打印转换后的JSON数据
print(json_data)

在上述代码中，我们定义了一个datetime_converter函数，用于将datetime数据转换为字符串格式。然后，我们使用to_json方法将数据帧转换为JSON，并通过指定orient='records'参数来保持数据的原始结构。最后，我们使用自定义转换函数作为default参数传递给to_json方法，以确保datetime数据以字符串格式进行转换。

这样，通过自定义转换函数，我们可以避免使用.to_json方法默认的datetime转换方式，从而保留datetime数据的精度和格式。

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