=True)
return missing_df
missing_cal(df)
如果需要计算样本的缺失率分布，只要加上参数axis=1.
2.获取分组里最大值所在的行方法
分为分组中有重复值和无重复值两种...':['s1', 'exp_s2', 's3','exps4'], 'c':[5,6,7,8], 'd':[3,2,5,10]})
df[df['b'].str.contains('exp')]
5.组内排序...df = pd.DataFrame([['A',1],['A',3],['A',2],['B',5],['B',9]], columns = ['name','score'])
介绍两种高效地组内排序的方法...为了解决这个问题，可以使用 to_numeric() 函数来处理第三列，让 pandas 把任意无效输入转为 NaN。...,'count']).head()
13.分组聚合
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'key1':['a', 'a', 'b', 'b', 'a'],
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