使用'float‘时，负数幂无穷大不正确

当使用'float'数据类型时，负数的幂运算可能会导致不正确的结果。这是由于浮点数的存储方式和精度限制所导致的。

浮点数是通过将一个数表示为尾数乘以基数的幂来存储的。在计算机中，浮点数通常使用IEEE 754标准进行表示。然而，由于计算机的存储能力和精度限制，浮点数的表示是有限的，无法精确地表示所有的实数。

当进行负数的幂运算时，浮点数的精度问题会变得更加明显。由于浮点数的表示范围有限，当计算一个负数的幂时，结果可能会超出浮点数的表示范围，从而导致不正确的结果。

为了解决这个问题，可以考虑使用其他数据类型，如'double'或'BigDecimal'，它们具有更高的精度和更大的表示范围。使用这些数据类型可以减少浮点数运算中的精度问题。

此外，还可以使用一些数值计算库或工具，如NumPy或Math库，它们提供了更精确的数值计算功能，可以避免浮点数运算中的精度问题。

总结起来，当使用'float'数据类型进行负数幂运算时，可能会出现不正确的结果。为了避免这个问题，可以考虑使用其他数据类型或数值计算库来提高计算的精度和准确性。

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Python基础语法-基本数据类型-浮点数

浮点数是Python基本数据类型之一，表示实数，包括小数、负数、零和无限大等。在Python中，浮点数类型的变量可以使用float类型表示。...浮点数类型的定义浮点数类型的变量可以直接赋值给一个实数，也可以使用float()函数进行转换。...取模、取整、幂等运算。...s = round(x, 1) # 四舍五入保留1位小数print(z, w, t, s) # 输出5.64 7.85 1.256 3.1需要注意的是，在Python中，浮点数类型的变量在进行运算时可能会产生精度误差...例如：x = float("inf") # 正无穷大y = float("-inf") # 负无穷大z = float("nan") # 非数字常量w = None # 空值常量浮点数类型的方法

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浮点数基础

具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。 1 浮点数基础知识 ?...IEEE-754规定了三种浮点数：单精度（float）、双精度（double）和扩展精度。其中单精度为32bit,其中包含1位符号位S,8位指数位E和23位尾数位M。...S: 正数 0.1xxxxxx 负数 1.1xxxxxx M: 表示小数点之后的二进制尾数。.... +0.0全部为0. 4特殊数值 E的二进制位全为1时为特殊数值。...M全0，n无穷大 M全1，S为1，n负无穷大 M全1，S为0，n正无穷大 M不全为0和1，n NaN（Not a Number） ?

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【Python】Math--数学函数（详细附解析~）

出于这个原因，函数 fmod() 在使用浮点数时通常是首选，而Python的 x % y 在使用整数时是首选。 math.frexp(x) 以 (m, e) 对的形式返回 x 的尾数和指数。...当可迭代对象为空时，返回起始值。此函数特别针对数字值使用，并会拒绝非数字类型。3.8 新版功能....如果 x 为负数，则返回 ulp(-x)。如果 x 为正数，则返回 x。...与内置的 ** 运算符不同， math.pow() 将其参数转换为 float 类型。使用 ** 或内置的 pow() 函数来计算精确的整数幂。...math.inf 浮点正无穷大。（对于负无穷大，使用 -math.inf 。）相当于 float('inf') 的输出。3.5 新版功能.

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NA、Inf、NaN、NULL等值处理

它们的意义分别为： • NA：表示缺失值(Missing value)，是“Not Available”的缩写 • Inf：表示无穷大，是“Infinite”的缩写 • NaN：表示非数值，是“Not...Inf 我们知道，对于分数，当分母为0分子不为0时，结果为无穷大。当分子为正数时，结果为正无穷大；当分子为负数时，结果为负无穷大。...在R中也是这样，比如： 2 / 0 ## 正无穷大 [1] Inf -2 / 0 ## 负无穷大 [1] -Inf Inf也可参与一些运算，比如： 2/Inf...## 当分子为有限值、分母无穷大时，结果为 0 [1] 0 exp(-Inf) ## 自然数e的负无穷大次幂为0 [1] 0 (0:3)^Inf ## 0的穷大次幂为0；1的无穷大次幂还为...1；大于1的数的无穷大次幂为无穷大 [1] 0 1 Inf Inf 此外，在R中用is.finite(), is.infinite()来判断是否为无穷大数，比如： is.finite(2)

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浮点型变量(float和double)和BigDecimal的使用

Java还提供了三个特殊的浮点数值：正无穷大、负无穷大和非数，用于表示溢出和出错。例如，使用一个正数除以0将得到正无穷大，使用负数除以0将得到负无穷大，0.0除以0.0或对一个负数开方将得到一个非数。...正无穷大通过Double或Float类的POSITIVE_INFINITY表示；负无穷大通过Double或Float类的NEGATIVE_INFINITY表示，非数通过Double或Float类的NaN...=d2"); } 上面程序运行结果表明，Java的浮点数会发生精度丢失，尤其在算术运算时更易发生这种情况，所以，不要使用浮点数进行运算和比较！...如果必须使用double浮点数作为BigDecimal构造器的参数时，不要直接将该double浮点数作为构造器参数创建BigDecimal对象，而是通过BigDecimal.valueOf(double...总结：老鸟建议：浮点类型float，double的数据不适合在不容许舍入误差的金融计算领域。如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算，需要使用BigDecimal类。

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收藏 | 这些Python小技巧你都知道吗？

^3 就可以求次幂，其实不是的。...这个在 Python里面是按位异或预算，它是跟二进制有关的，我们知道它不是来做次幂运算的就ok了。实际它得到的结果是 1。真正的求次幂是2个 **，1个 * 是乘。...里面的 float_info，然后再用它的 max 这个函数。这样就可以得到浮点数的最大值了，你学会了吗？...Python之浮点数的无穷大 http://mpvideo.qpic.cn/ 在Python中想要获取浮点数的无穷大，怎么获取呢？...我们直接 float ，里面加上一个 inf 就是 infinity 无穷的缩写，这样就可以获得浮点数的无穷大了。快来试试吧，等用到的时候你就知道了

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Python基本类型

sequences, mapping, files, classes, instances, exceptions，类型上都会存在的操作有比较、是否为真、转换为字符串toString，Python中使用...y) x to the power y (3)(7) x ** y x to the power y (7) 整除/ : 结果总是整数，哪怕除数、被除数不是整数，而且结果总是趋向负无穷大...，-1/2=-1 0的0次幂：pow(0,0) =1, 0**0=1 NaN: not a number , INF:无穷大，-inf +inf , float(...'nan') float('+inf') float('-inf') int(), long() 都是向下转型，对应实数int long float还可以用以下方式取舍： Operation...identity bitwise operation: 位运算只对整数操作有意义，位运算优先级比数字运算符低，但比比较运算符高； ~与其他的一元运算符优先级(+,-)相同，以下表格中优先级从低到高，负数移位会抛出

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前端学习之NaN浅析

常在浮点数运算中使用。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。...例如：对负数进行开方运算对负数进行对数运算对比-1小或比+1大的数进行反正弦或反余弦运算 ---- Java中的NaN: 　　Java虚拟机在处理浮点数运算时，不会抛出任何运行时异常（这里所讲的是...java语言中的异常，请勿与IEEE 754规范中的浮点异常相互混淆，IEEE 754的浮点异常是一种运算信号），当一个操作产生溢出时，将会使用有符号的无穷大来表示，如果某个操作结果没有明确的数学定义的话...，将会使用NaN值来表示，所有使用NaN值作为操作数的算术操作，结果都返回NaN。...0x7ff0000000000001L~0x7fffffffffffffffL 和 0xfff0000000000001L~0xffffffffffffffffL 之间的数值是被定义成NaN类型，类似正无穷大和负无穷大

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C语言之最值

float(符号占1位，指数占8位，尾数小数占23位)的最值如下 111111111尾数的23位不全为0，例如0xFF800001: 表示不是数值，VxWorks中用NaN表示无效数值 11111111100000000000000000000000...= 0xFF800000:表示负无穷大，VxWorks中用Inf表示无穷大 11111111011111111111111111111111 = 0xFF7FFFFF:表示最小的负数,即-2128，约等于...-3.402824*1038 10000000100000000000000000000000 = 0x80800000:表示最大的负数,即-2-126，约等于-1.175494*10-38，不过printf...111111111110尾数的52位全为1 = 0xFFEFFFFFFFFFFFFF: 表示最小的负数,即-21024，约等于-1.797693*10308 100000000001尾数的52位全为0...可以看到，因为表示的浮点是不连续的，所以存在最大负数和最小正数之类的浮点数我是泰山，专注VX 15年！一起学习，共同进步！

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Java基础入门篇（四）——Java变量数据类型和基本数据类型

强类型包含以下两方面的含义：所有的变量必须先声明、然后再使用。指定类型的变量只能接受类型与之匹配的值。 java变量数据类型分为两种，基本数据类型和引用数据类型。如下图所示： ?...字节表示的是byte类型，1个字节，在需要逐字节处理数据时（如图像处理），使用byte类型。如果表示整数，就可以表示-127~128的整数。取值范围表示的是不能超出这个范围。...例如： float a=123.5f; //给float类型的变量赋值，后面需要加字母f double类型的变量赋值，后面可以加D或d,也可以不加。...负无穷大：double或float的NEGATIVE_INFINITY。负数除以0的结果。非数：double或float的NaN。0.0除以0.0或对一个负数开方的结果。...所有正无穷大数值都相等，所有负无穷大数值都相等，NaN不与任何数值（包括自身）相等。（三）字符型 1.Java中采用Unicode编码的16位字符类型，表示范围为0~65536。

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Python 的算术运算符

在数学上，每种计算都使用规定的符号实现，形式上简洁明了，Python 语言也继承了此光荣传统。表3-2-1中列出了 Python 实现算术运算所使用的运算符。...幂在数学中，若干个数相乘可以写成该数字的几次幂，如即为。在 Python 中用 ** 运算符——两个乘法运算符，中间不能有空格——表示幂运算。...>>> a = 2.3E-4 >>> type(a) >>> b = 1E1 >>> b 10.0 >>> type(b) 如果表示...2E400 即，这个数字已经大于了宇宙中原子的总数（按照目前理论估算，在可观测宇宙中的原子总数大约是），但是 Python 没有针对 2E400 出现算术溢出，而是令其值为 inf，它表示“无穷大...-07 计算表明，这两个人在距离时之间的引力大小是，仅相当于大约质量为毫克的物体的重力。

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常用的数学函数以及浮点数处理函数

如果非规格化浮点数以-127作为指数，而继续使用1作为尾数的头部时，那么这种数字连续性将会被打破。这也是为什么要定义规格化浮点数和非规格化浮点数的意义所在。...下面是当x是0或者负数时返回的特殊值： FP_ILOGB0: 当x是0时返回这个特殊值。 FP_ILOGBNAN：当x是负数时返回这个特殊值。...double x); 举例来说我们要对于一个负浮点数按0.5进行四舍五入处理：即当某个负数的小数部分大于等于0并且小于0.5时则舍弃掉小数部分，而当小数部分大于等于0.5并且小于1时则等于0.5。...double x); 这个函数和floor函数的区别主要体现在负数上，对一个负数求floor则会返回一个小于等于负数的负整数，而对一个负数求trunc则会返回一个大于等于负数的负整数。...而尾数部分的二进制位全为0时则表示的浮点数是无穷INFINITY，如果符号位为0则表示正无穷大，而符号位为1则表示负无穷大。当浮点数中的指数部分的二进制位全为1。

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Java笔记(2）

例如，使用一个正数除以0将得到正无穷大，使用一个负数除以0将得到负无穷大，0.0除以0.0或对一个负数开方将得到一个非数。...正无穷大通过Double或Float类的POSITIVE_INFINITY表示；负无穷大通过Double或Float类的NEGATIVE_INFINITY表示，非数通过Double或Float类的NaN...使用var定义的变量依然有明确的类型—为局部变量指定初始值时，该变量的类型就确定下来了。...因此，使用var定义局部变量时，必须在定义局部变量的同时指定初始值，否则编译器无法推断该变量的类型。...当程序第一次使用某个字符串直接量时，Java会使用常量池（constant pool）来缓存该字符串直接量，如果程序后面的部分需要用到该字符串直接量时，Java会直接使用常量池中的字符串直接量。

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Java面试官：兄弟，你确定double精度比float低吗？

东丰：“当然用float啊，精确度比double高嘛。” 老刘：“东丰，你确定double精度比float低吗？”...在金融计算中，必须要使用BigDecimal，double和float都不适合。因为单单一个精度问题就能把人整晕了。”...double和float提供了快速的运算，然而问题在于转换为二进制的时候，有些数字不能完全转换，只能无限接近于原本的值，这就导致了你看到的不正确的结果。’”...不仅有正无穷大，还有负无穷大，甚至还有一个叫做NaN的特殊值。NaN代表‘不是一个数字’。这些值的存在是为了在出现错误条件时，程序还可以用特定的值来表示所产生的结果。...这些错误的情况包括算术溢出、给负数开平方根，还有您说的除以 0 等。” 老刘：“东丰啊，你的发音比我好啊，挺准确的。” 东丰：“刘经理您见笑了。”

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JavaScript-算数运算符

（5）0 除一个任何非无穷大的数字，结果为 NaN。 ? （6）Infinity 被 0 以外的任何数字除，结果为 Infinity 或 -Infinity。 ?...6.3 绝对值函数为了得到负数的正确余数值，可以先使用绝对值函数。 ? 6.4 浮点数运算余数运算符还可以用于浮点数的运算。但是，由于浮点数不是精确的值，无法得到完全准确的结果。 ?...（3）如果除数是无穷大的数，结果为被除数。（4）如果被除数为 0，结果为 0。 ? 七、幂 (**) 幂运算符返回第一个操作数做底数，第二个操作数做指数的乘方。...（2）在最新的 JavaScript（ES2016）中，禁止使用带歧义的幂运算表达式。比如，底数前不能紧跟一元运算符（+/-/~/!/delete/void/typeof） ? 7.3 示例 ?...（1）如果要反转求幂表达式结果的符号，你可以采用这样的方式： ? （2）强制求幂表达式的基数为负数： ? 八、自增 (++) 自增运算符为其操作数增加1，返回一个数值。

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【基础教程】Python算术运算符及用法详解

0.26 4.3 * 乘 5 * 3.6 18.0 / 除法（和数学中的规则一样） 7 / 2 3.5 // 整除（只保留商的整数部分） 7 // 2 3 % 取余，即返回除法的余数 7 % 2 1 ** 幂运算...在某些编程语言中，除以 0 的结果是无穷大（包括正无穷大和负无穷大）。...：运行结果： ----次方运算---- 3**4 = 81 2**5 = 32 ----开方运算---- 81**(1/4) = 3.0 32**(1/5) = 2.0 只有当第二个数字是负数时...，求余的结果才是负数。...由于开方是次方的逆运算，所以也可以使用 ** 运算符间接地实现开方运算。

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Python——四则表达式（正则表达式的应用）

终于，忙碌的周末结束了，功夫不负有心人，总算写了出来依稀记得，n年前按键精灵等级考试时的题目：写一个四则运算的代码。...最后我又加了一个幂运算的功能 #!...]', string0) #匹配幂运算算式中的数值 result = float(string[0]) ** float(string[1...result = float(string[0])*float(string[2]) elif string[1] == '/':...括号里面的值如果是负数，也是硬拆括号，使用format()函数进行化解，像“*-” “**-”这些符号format()化解不了的，可直接把里面的减号跟数字合为一体，视为负数进行运算。

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数据类型（1）

浮点型(float/double) 用来表示浮点数据，实际以指数形式存储，所以和实际值之间有偏差。为 float 类型赋值必须在数字后加 f，否则数字默认被识别为 double 类型，会导致赋值出错。...数字基本类型都包含最大最小值常量，如 Integer.MAX_VALUE 和 Integer.MIN_VALUE .在浮点型有三个特殊数值表示溢出和出错：POSITIVE_INFINITY ：正无穷大，...NEGATIVE_INFINITY ：负无穷大，负数除以 0 可以得到。NaN ：非数，零除以 0 可以得到。...但阿里巴巴要求所有实体类(POJO) 属性、远程过程调用方法(RPC) 的返回值和参数都必须使用包装数据类型。以此来提醒使用者在需要使用时，必须显式地进行赋值。...但整型转化为浮点型时，如果数据过大可能会导致数据丢失精度。反之则必须进行强制类型转换。但务必小心，超出范围可能会产生意想不到的错误。

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《Java从入门到失业》第三章：基础语法及基本程序结构（3.7）：运算符（小数二进制、科学记数法、IEEE754标准）

这里不打算对这个标准做全盘讲解，只尝试通过通俗的语言和简单的示例，让大家理解和明白浮点数时如何存储的，浮点数是如何计算的。　　先来讨论一下浮点数是如何存储的。...Java中使用了前2种。...指数部分是-3，这是十进制数，前面我们学习过用补码表示负数，这里也用补码吗？...IEEE754标准规定如下： 无穷大（infinity）：符号位0表示正无穷大，1表示负无穷大 偏移指数位全为1 有效数位全为0 NaN：符号位0或1均可偏移指数位全为1 有效数位只要不全为0（全为...因此对于精度要求比较高的计算，不推荐使用浮点数进行运算。

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