时间频率计数器，顾名思义就是用来测量时间间隔，频率，频率比，累加计数，周期，计时等，基本工作原理是以适当的逻辑电路，具有多种测量功能，主要包括频率、周期和时间间隔测量，通常还包括频率比、任意时间间隔内脉冲个数以及累加计数等测量功能...内置时基振荡器 时间间隔计数器内置时基振荡器的检定，根据内部振荡器的类型和准确度等级，对通用计数器的开机特性、日频率波动、日老化率、1s频率稳定度、频率复现性及频率准确度进行检定。...被检通用计数器选择频率测量功能，闸门时间选取1 s 。...同时记录通用计数器显示频率的有效分辨力。 通用计数器的另一些应用包括计算机领域，在此领域中的数据通信、微处理器和显示器中都使用了高性能时钟。对性能要求不高的应用领域包括对机电产品进行测量。...频率计数器的早期应用之一是作为信号发生器的一部分。
本节将从基础统计图形函数的功能、调用方式、参数说明和代码展示来探索统计函数的基本使用方法。由于不可能涉及到所有方面，如果有不全之处，可以评论或者网上查询。...1 bar()函数——柱状图 函数功能：在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用方式：plt.bar(x, y) 参数说明： x：标识在x轴上的定性数据类别 y：每种定性数据的数量 代码展示： import...确定对齐方向，一般居中对齐，值为'center'，为默认值，也是推荐值 color：柱体颜色，可以用颜色名称，也可以用十六进制颜色值 tick_label：x轴的标签，参数是一个列表 hatch：填充项，一般使用...：绘制离散有序数据 调用方式：plt.stem(x, y) 参数说明： x：指定棉棒的x轴基线上的位置 y：绘制棉棒长度 linefmt：棉棒样式 basefmt：指定基线样式 代码展示： x = np.linspace...', markerfmt = 'o', basefmt='-') plt.show() 8 boxplot()——箱线图 函数功能：绘制箱线图，可以识别异常值 调用方式：plt.stem(x) 参数说明
绘制分段函数也是很常见的需求，实现分段函数的绘制也有多种方式。以下面 分段函数为例，进行说明。 ---- 方法一：直接根据分段函数的含义，根据x值的不同，相对应的函数值也不同，进行描点连线。...y=[y,0]; elseif(xx>=1.5 && xx<2) y=[y,(xx-1.5)*2]; else y=[y,1]; end end plot(x,y) %函数图像上加一个点...x0],[y0 y0],'r--') %画线 plot([x0 x0],[0 y0],'r--') hold off 运行效果 ---- 方法二：直接根据x判定结果的特性0,1值，把对x的判断巧妙的使用一个公式来实现不同情形要的结果...*(x>=2) plot(x,y) %函数图像上加一个点 x0=1.75 y0=0.5 hold on plot([0 x0],[y0 y0],'r--') %画线 plot([x0 x0],[0 y0...],'r--') hold off 实现相同的效果： 总之，绘制图像的时候要记得本质是“描点连线” ，可以以不同的实现方式来实现自己的目的。
4.10 使用计数器测量NE555脉冲频率 4.10.1 原理图介绍 图4-10-1 图4-10-2 4.10.2 单片机的计数器模式介绍 STC90C51RC/RD+系列单片机内部设置的两个16...如果使用热敏电阻作为定时电阻，555可构成温度传感器，其输出信号的频率由温度决定。...再配置定时器0为16位定时器模式，50毫秒超时一次，在中断服务函数里记录超时的次数，当超时20次表示1秒钟时间到达。1秒钟时间到达之后，在定时器0的中断服务函数里关闭定时器0和计数器1。...在主函数里判断计数器是否停止，如何计数器停止就表示1秒钟时间到达，之后就读取1秒钟之内计数器1记录的脉冲数量，通过数码管进行显示。 用总脉冲量/总时间，就可以得出脉冲的周期。...*/ void Timer1_16bit_CntMode_Init(void) { //当前实验板上的晶振实际频率为: 12MHZ TMOD&=0x0F; //清除配置
1 问题 在对复杂的二元函数进行绘图的时候，往往无法手动绘制出图像。那么该如何通过Python绘制出二元函数图像呢？...2 方法 在这里可以用到两个库：一个是matplotlib库，它是Python中的绘图库，使用它来绘制图像；另一个是NumPy库，它是Python中科学计算的基础包，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵...使用上述的两个库，即可通过Python绘制出简单的二元函数图像。...代码清单 1 # 示例：绘制函数 F(X,Y)=sin(X)*sin(Y)/(X*Y) from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from...3D图，后面的参数为调节图像的格式 plt.show() # 展示图片 3 结语 对于如何使用Python绘制出二元函数图像的问题，经过测试，发现使用Matplotlib库和NumPy库是有效的，可以绘制出所需的二元函数图像
在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法，按字母排序： 1、ABS函数 函数名称：ABS 主要功能：求出相应数字的绝对值。...特别提醒：这是Excel中的一个隐藏函数，在函数向导中是找不到的，可以直接输入使用，对于计算年龄、工龄等非常有效。...11、FREQUENCY函数 函数名称：FREQUENCY 主要功能：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。...使用格式：FREQUENCY(data_array,bins_array) 参数说明：Data_array表示用来计算频率的一组数据或单元格区域；Bins_array表示为前面数组进行分隔一列数值。...输入公式：=FREQUENCY(B2:B31,D2:D36)，输入完成后按下 “Ctrl+Shift+Enter”组合键进行确认，即可求出B2至B31区域中，按D2至D36区域进行分隔的各段数值的出现频率数目
简介 本文将使用histogram函数来进行数据分析。 直方图是一种用于可视化数据分布的图表。它可以帮助我们理解数据的集中程度、偏移程度和分散程度。以下是直方图的一些主要作用： 1....函数 oeel.plotly.histogram(...) oeel.plotly.histogram(featCol, properties, legendNames, title, bargap)
文章目录 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()--用于绘制柱状图 2.函数barh()--用于绘制条形图 3.函数hist()--用于绘制条形图 4.函数pie()--用于绘制饼图 5.函数polar...()--用于绘制极线图 6.函数scatter()--用于绘制气泡图 7.函数stem()--用于绘制棉棒图 8.函数boxplot()--用于绘制箱线图 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图...使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()–用于绘制柱状图 函数功能： 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名： plt.bar(x, y) 参数说明： x: 标示在x轴上的定性数据的类别 y...hist()–用于绘制条形图 函数功能： 在x轴上绘制定量数据的分布特征 调用签名： plt.hist(x) 参数说明： x: 在x轴上绘制箱体的定量数据输入值 # -*- coding: utf-...', markerfmt='o', basefmt='-') plt.show() 8.函数boxplot()–用于绘制箱线图 函数功能： 绘制箱线图 调用签名： plt.boxplot(x)
文章目录 使用函数绘制图表 1.绘制matplotlib图表组成元素的主要函数 2.准备数据 3.函数用法 3.1函数plot()--展现变量的趋势变化 3.2函数scatter()--寻找变量之间的关系...3.3函数xlim()--设置x轴的数值显示范围 3.4函数xlabel()--设置x轴的标签文本 3.5 函数grid()--绘制刻度线的网格线 3.6 函数axhline()--绘制平行与x轴的水平参考线...函数title()--添加图形内容的标题 3.11 函数legend()--标识不同图形的文本标签图例 函数综合应用 使用函数绘制图表 1.绘制matplotlib图表组成元素的主要函数 在一个图形输出窗口中...grid()–绘制刻度线的网格线 函数功能： 绘制刻度线的网格线 调用签名： plt.grid(linestyle=‘:’, color=‘r’) 参数说明： linestyle: 网格线的线条风格...axhline()–绘制平行与x轴的水平参考线 函数功能： 绘制平行与x轴的水平参考线 调用签名： plt.axhline(y=0.0, c=‘r’, ls=‘–’, lw=2) 参数说明： y:
OpenCV不仅提供了绘制线段、矩形、圆等方法，还提供了一个绘制箭头线段的函数arrowedLine()，OpenCV官方文档介绍： https://docs.opencv.org/4.4.0...以OpenCV4.4.0为例，使用此函数需要包含头文件imgproc.hpp --> #include 参数也比较容易理解： img: 需要绘制箭头的图像 pt1..., pt2：绘制箭头线段的起点和终点坐标 color: 绘制箭头线段的颜色 thickness: 箭头线段的线宽(线的粗细) line_type: 绘制线的类型参考定义LineTypes shitf:...tipLength=0.3) cv2.imshow('LineArrows', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这里有一个优化版的C++ OpenCV绘制带箭头线段的函数...，可以设置箭头的角度，OpenCV绘制的箭头角度看起来都是45°有些呆板，调用实例： //自定义函数绘制 drawArrow(img, Point(10, 30), Point(200, 30), 30
直方图 在绘制直方图时，大家可以使用hist(x)这个函数，其中x就是需要进行可视化的数据，当然这个函数还有一个参数就是freq，其默认设置是freq=NULL。...当freq=FALSE时，其纵坐标是以概率的形式呈现，而freq=TRUE时则是频率作为纵坐标。另外参数breaks可以用来控制直方条之间的间隔，例如breaks=5就表示绘制出5个直方条。...当然除此之外，hist()函数还有其它参数，大家可以使用?hist()来了解不同参数的作用及其使用方法。...dnorm()函数生成服从正态分布的概率密度函数值 yfit 函数是计算两数之差，也即直方图的组距；这一行是计算出模拟的...# Kernel 密度图 d 函数获取概率密度数据 plot(d) # 绘制结果 ?
figure(2) subplot(221) plot((-Mlag:Mlag),Rxn) %绘制自相关函数图像 title('加噪信号自相关函数图像...') [f,xi]=ksdensity(xn); %计算加噪信号的概率密度，f为样本点xi处的概率密度 subplot(222) plot...(xi,f) %绘制概率密度图像 title('加噪信号概率密度图像') X=fft(xn);...figure(6) subplot(221) plot((-Mlag:Mlag),Ryn) %绘制自相关函数图像 title('经过维纳滤波器后信号自相关函数图像...222) plot(yi,f) %绘制概率密度图像 title('经过维纳滤波器后信号概率密度图像
找到了三种绘制分段函数的方法,绘制如下函数 第一种方法: %第一种分段函数 t1=0:0.1:10; v1=t1; t2=10:0.1:20; v2=0*t2+10; t3=20:0.1:30; v3...=30-t3; t=[t1 t2 t3]; v=[v1 v2 v3]; plot(t,v); axis([0 32 0 12]); 第二种方法: %第二种分段函数表示方法 t=0:0.01:30; v
第二个是证明自由度为1的卡方分布 第三个用卷积公式证明多个卡方样本连加下的结果 之后卡方分布概率密度的一般形式的公式就可以证明出来: 我们这里也可以随机模拟一下随机变量服从正态分布不同下的自由度卡方频率分布图...这也是为啥我们估计方差的时候要减去1/n个方差，所以方差的无偏估计自由度为n-1 好了得到这个公式有什么用，之所以要摆出卡方概率密度函数是用来做假设检验的（我们后面再说），在数学中我们知道如果A，B两个事件独立那么...(-x), x, s) # return result[0] # def chiSquareFunc(n,y): # ”’ # 卡方分布的概率密度函数 # :param n: 自由度 # :param...y: 函数变量值数组 # :return: 返回概率密度计算的具体值按传入变量数组计算 # ”’ # result = 0 # if y > 0: # #result =1/ (sy.power(2,...#draw_chi(1) #绘制卡方分布概率频率图 #chiSquareDistTest(5) #cdf(x, df, loc=0, scale=1) #计算分位点 print(chi2.ppf(0.95,1
所以不用装了，当然也可以独立安装： 图片 安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图...，需要用到Matplotlib模块的pie()函数； 对以下指定excel内容进行分析； 分析用户购买区域情况占比，以下数据仅为参考，无真实意义，把以下内容保存为data.xlsx: 用户 金额...实现这个功能，主要使用了matplotlib 中 pyplot里的pie()函数； pie()函数部分源码： Autogenerated by boilerplate.py....self.content02'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色： colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制...') 5 完整源码 # -*- coding:utf-8 -*- # 作者：虫无涯 # 日期：2023/11/15 # 文件名称：test_pie.py # 作用：Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图
现在最佳的做法是使用统计数据和机器学习方法来实现一种近似的技术。 对于图片在哪里适配这些统计数据？ 为了解释这个问题，首先介绍一个非常好理解而且能简明表示的概率分布[3]：正态分布[4]。...下面是一个正态分布的概率密度函数(probability density function, PDF)[5]的图示。...matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('bmh') import matplotlib.mlab as mlab np.random.seed(0) ### 绘制一个正态分布的概率密度函数图...虽然从简单分布中恢复概率密度函数是很简单，但这对于图像的复杂分布是非常困难和棘手的事情。其复杂性一定程度上是来自于复杂的条件独立性[8]：图像中的每个像素值之间都是相互依赖的。...因此，最大化一个通用的概率密度函数是一个极其困难而且往往难以解决的非凸优化问题。
1.1.4 概率的计算方法 概率的计算通常有两种常用的方法：频率法和经典法。 频率法：基于大量实验结果的观察，通过计算事件发生的频率来估计概率。...我们使用概率质量函数（Probability Mass Function, PMF)来描述离散随机变量每个可能取值的概率。...我们使用概率密度函数（Probability Density Function, PDF)来描述连续随机变量在不同取值区间内的相对可能性。...概率密度函数： f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2} } Python代码示例：绘制正态分布的...plt.plot(x, pdf, label='指数分布') plt.title('指数分布的概率密度函数（PDF）') plt.xlabel('时间（分钟）') plt.ylabel('概率密度')
Numpy没有提供查找众数的函数，但是Scipy有。 在使用的时候，不要只使用他们三个的一个，可以试着全部使用这三种方法，这样就可以理解数据的本质。...偏态 偏度是对分布对称性的一种度量，可以用直方图(KDE)来绘制，它在数据众数方面有一个高峰。偏度一般分为左偏数据和右偏数据两种。有些人也把它理解为三种类型，第三种是对称分布，即正态分布。...概率密度函数(PDF) 如果你知道直方图，然后你把数据进行分箱，就可以对数据进行可视化的分析。但是如果我们想对数值数据进行多类分析，那么很难使用直方图进行操作。这是就需要使用概率密度函数。...概率密度函数是仅使用KDE（内核密度估计）在直方图内绘制的线。 在上面的图中，编写编写3个区分分类的条件该怎么做？使用直方图和PDF可以轻松的看到区别。...为了计算PDF，我们将每个频率计数值除以总和，我们得到概率密度函数，找到PDF，就可以继续计算得到CDF。
Numpy没有提供查找众数的函数，但是Scipy有。 在使用的时候，不要只使用他们三个的一个，可以试着全部使用这三种方法，这样就可以理解数据的本质。...偏态 偏度是对分布对称性的一种度量，可以用直方图(KDE)来绘制，它在数据众数方面有一个高峰。偏度一般分为左偏数据和右偏数据两种。有些人也把它理解为三种类型，第三种是对称分布，即正态分布。...概率密度函数(PDF) 如果你知道直方图，然后你把数据进行分箱，就可以对数据进行可视化的分析。但是如果我们想对数值数据进行多类分析，那么很难使用直方图进行操作。这是就需要使用概率密度函数。...概率密度函数是仅使用KDE（内核密度估计）在直方图内绘制的线。 在上面的图中，编写3个区分分类3个类的条件该怎么做？使用直方图和PDF可以轻松的看到区别。...为了计算PDF，我们将每个频率计数值除以总和，我们得到概率密度函数，找到PDF，就可以继续计算得到CDF。
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