本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/use-conda-python/ 问题 不管用的是MS还是Linux，碰到python最头疼的就是各种不同的...python版本。...一般会出现以下几种情况： python2 和python3希望在一台机器上共存 验证某python软件时，和本地的python环境不兼容，又不想为了验证软件功能而破坏本地环境。...解决 使用conda创建各种不同的python环境 常用命令 1.创建环境 1conda create -n env_name python=2.7 2.激活环境 1conda activate env_name...3.退出环境 1conda deactivate 4.显示当前系统下的环境 1conda info -e 5.添加国内镜像 1conda config --add channels https:
基于Conda完成创建多版本python环境 通过cmd打开conda环境 d:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate 创建python3.7的环境 conda...create -n py3.7 python=3.7 产生错误 Collecting package metadata (repodata.json): failed UnavailableInvalidChannel...= ssl_verify: True channels: - http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ show_channel_urls: True 移除指定的案例镜像...config --show channels channels: - defaults 重新创建python3.7环境 conda create -n py3.7 python=3.7.0 激活...python3.7的环境 conda activate py3.7 查看存在的python版本 conda env list
macOS 使用 conda 管理 Python 多版本 1....环境 # 打开环境变量文件, 设置变量, 当然不同的shell可以设置在用户目录下, 一般下面这个就是全部用户共享的 vi /etc/profile PATH=$PATH:/opt/anaconda3...使用 命令行使用, 查看 man 手册 conda --help conda --version # 查看环境列表 conda env list # 查看当前conda环境安装了哪些包, -n 指定环境...conda list # 创建新的Python环境 xxx , 指定python版本为3.8 conda create --name xxx python=3.8 # 激活环境 conda activate...xxx # 删除环境 conda remove --name xxx --all # 退出conda source deactivate 结合 IDE 使用, 比如 IDEA, 在 Python 的项目结构中选用
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。...Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。...env list conda info -e 检查更新当前conda conda update conda 3.使用conda配置Python环境 Python创建虚拟环境 conda create...-n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。...conda activate your_env_name 对虚拟环境中安装额外的包 conda install -n your_env_name [package] 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用
image.png Conda是一个非常好用的工具，既可以管理packages，也可以管理和下载软件，还可以建立多个虚拟环境来独立运行多个版本的软件。...做生信常常用的一些包只支持老版本的R，一些新开发的包又只支持最新的R，这里我们用conda建立多个版本的R环境。...conda，从终端输入 conda --version #或者 which conda 如果安装了的话，会显示现在所用的版本等信息，没有的话，可以下载安装，安装好了别忘记配置环境变量。...-n new_env(环境名） 环境的查看： conda env list 如需要安装特定版本的软件: conda install 软件名=版本号 最新Python的安装： conda create...-n py37 python=3.7 #或者 conda create --name python37 python=3.7 进入python 3.7 环境： conda activate
1.首先本地安装有不同的Python的版本，比如2.7和3.5.mac下一般默认自带2.7版本。 终端输入侧 python -V 则显示默认版本号。...而python3 -V 则显示3.XX版本。 2.终端输入查找需要即将使用的蟒版本的路径，如which python3。复制其路径，打开vscode。 ...3.打开首选项，搜索python.setting.json里有很多关于蟒的配置，如果没有则需要安装蟒插件就好了。重点来了，找到 ，把之前复制的蟒路径复制到这替换，新建一个用户设置保存。...4.新建一个test.py文件，右键运行蟒蛇文件...即可使用python3 // Path to Python, you can use a custom version of Python by..."python.pythonPath": "python""python.pythonPath": "/usr/local/bin/python3"
本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。...创建python版本环境，这里提供一个创建Python3.7版本的命令，命令行如下所示： $ conda create -n py37 python=3.7.11 -y 7....激活上一步创建的Python3.7版本环境，使用conda activate命令激活环境，同时也可以通过创建其他版本的环境，使用conda activate命令实现切换，命令行如下所示： # 激活python3.7...创建Python版本环境 在使用命令$ conda create -n py37 python=3.7.11 -y创建Python版本环境后，会提示同步安装相关依赖，按照提示输入y即可， 7....切换Python版本环境 可以参数步骤6创建多个Python版本环境，后使用conda activate命令进行切换。
，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。...设置国内镜像源 由于 conda默认是官网的镜像源，某些大包下载速度感人，再加上不确定的墙，雪上加霜，依赖很多的包下载不仅速度差，往往还会导致下载失败 conda config --add channels...https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 这个地址是清华大学的地址源，如果需要最新的包还是推荐官网下载 使用 |创建环境 创建指定版本的...安装py3.5 |激活环境（指定系统默认版本py） linux mac ：source activate py35 （py35是刚起的名，不是填python的版本） windows： activate...image.png 安装 py包 安装 virtualenv conda install virtualenv 查看 已经安装的包列表 conda list 查看 指定环境下的py包 conda
随着同时开发的项目越来越多，需要不停的在各个不同版本的 python 环境之间切换，所以想到了pyenv。...以前一直使用的 virtualenv只能管理同一个 python 版本下第三方库的版本，但是对于这种需要在多个不同版本之间切换的 case，就只能使用 pyenv 了。...$ .~/.bashrc 使用 pyenv 管理 python 版本 首先查看当前系统上已经安装和正在使用的 python 版本。...* 表示当前正在使用的 python 环境。 查看当前可以被安装的 python 版本。...global 3.2.1 $ python -V Python 3.2.1 使用后查看当前使用的 python 版本。
尝试设置32位模式（注意：这可能不适用于所有情况）： 在Anaconda Prompt中，你可以尝试通过设置环境变量CONDA_FORCE_32BIT来尝试创建32位环境，但这通常不会成功，因为Anaconda...使用Miniconda或其他工具： 如果你对Anaconda的限制感到不满，可以考虑使用Miniconda或其他Python包管理工具，这些工具可能提供更多的灵活性来管理不同架构的Python环境。...三、结论 由于Anaconda主要支持64位系统上的64位Python版本，因此将Anaconda默认创建环境的Python版本设置为32位并不直接可行。...如果你需要32位Python环境，建议考虑使用其他方法，如寻找预编译的32位Python包、使用Miniconda或其他包管理工具、或在虚拟机或容器中运行32位Python。...然后再使用conda info查看时，会发现已经变成了你要的32位/64位的环境。
网上看到一篇博文，我突然也想写一下自己正在使用的Python环境设置，以及对应的工具链。众众众所周知，Python环境管理是个很大很大的坑，坑里面有无数新人or老司机的尸体。...而Python环境管理的工具又五花八门，所以可能每个人的设置都不尽相同。我列出的我使用的工具链，至少最大地满足了自己的需求，但不一定满足所有人的需求。...我的需求 照例列一下我的需求： 我平时在三种不同的环境中使用Python，除了公司项目规定使用Python 3.6以外，个人项目都是尽可能用最新版： Python 3.6.8 + Linux（公司...，公司项目） Python latest + Windows（公司，个人项目） Python latest + MacOS（在家，个人项目） 我同时工作在多个项目上，所以隔离环境非常重要 除非非常必要...这样做可以最大可能地保证你机器上的所有虚拟环境、命令行程序都是可用的，但我会嫌python的版本太多了，毕竟99.99%的情况下，Python 3.7.4都可以平滑替换为Python 3.7.5而不造成任何损失
摆脱旧的不兼容性版本或者某些落后的设计，有时候需要挺漫长的过渡期。为了方便程序员迁移，核心开发者们形成了一些有效的惯例。...以 Python 为例，我知道有以下的几种策略： 1、DeprecationWarning 提示 当使用过期的类或方法时，会出现 DeprecationWarning 告警。...2、将模块改名，约定为私有 在 Python 中，以单下划线“_”开头命名的变量，会被约定为私有的。如果在一个模块中定义了私有变量，理论上它就不该被导出到其它模块使用。...这意味着，3.8 版本对该特性来说就是个分界线，它将进入一个平稳的淘汰周期。 以上三种方式可谓是“除旧”，是面向过去的版本所做的。与它们相对应，就少不了“迎新”的过程，要面向未来的版本。...我从未真正开发或维护过 Python 2 的项目，所以在这个本应纪念它 EOL 的日子，所能想到的就是一个更具普遍性的“除旧迎新”的话题：旧的版本特性是如何逐步退出的，新的版本特性又是如何逐步加入的？
windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境 写在前面 今天博主在搭建一个项目的时候，希望使用最新版的Python3.7版本，但是Python3.6的版本也要留下，那么问题来了，如何解决这个问题呢...如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢？这篇文章我就来解决这个问题。...所以我们就完成了Python多版本的安装与使用，也就是说需要用到哪个版本的python就把它添加到系统的环境变量里面去。这里我删除了Python3.7的环境配置，只保留Python3.6的环境。...所以看到这里你明白了了，用哪个虚拟环境就指定哪个Python环境。但是用virtualenv非常不方便，所以推荐使用virtualenvwrapper来进行虚拟环境的管理。...test 至此我们本篇关于windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境的介绍就到此为止了，感谢你的赏阅！
cd ~/newenv/ source bin/activate 激活环境，激活后，会在前面多个newenv的字样，如下图： ?...退出环境： 执行命令deactivate即可 删除环境： rm-fr 删除对应的目录即可。 virtualenv虽然挺好用的，但是下面的这个工具更好用。...=$WORKON_HOME export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true source /root/.bashrc 启动virtualenvwrapper # 注意： # 不同版本的...# centos是安装好到/usr/bin/virtualenvwrapper.sh 所有的命令可使用：virtualenvwrapper --help 进行查看，这里列出几个常用的： 创建基本环境：...-b 列出当前环境安装了的包: lssitepackages
本文主要讲述基于mac os环境的安装使用，其他*nix系统使用方式类似 安装 1 brew install brew install pyenv 2 基于git 源码的安装 git clone...验证是否安装成功 ➜ ~ pyenv -v pyenv 1.2.1-1-g6f27c91 二 使用 2.1 常用指令集： 查看可安装的Python版本 pyenv install --list 安装特定版本的...版本 pyenv global 3.6.1 2.2 pyenv和virtualenv的搭配使用 pyenv-virtualenv是pyenv的一个plugin，可以用来创建基于不同Python版本的虚拟环境...创建虚拟环境 语法为: pyenv virtualenv 版本号 虚拟环境名,比如创建2.7版本的虚拟环境 ➜ ~ pyenv virtualenv mypro_27 New python executable...# 退出 本文算是一篇how to 文档，日常开发过程中使用 pyenv install/local /global 进行切换基本多版本环境基本满足需求，有兴趣的朋友可以深入探索 pyenv 的各种使用方式
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 设置PyCharm使用Anaconda的环境 PyCharm的安装以及Anaconda的安装和环境的新建这里就不做赘述了。...为每一个PyCharm中的project设置特定的编译器及资源路径 在PyCharm中新建一个project后，该项目的默认编译器应该是系统默认的python.exe。...为了选择特定的编译环境，我们需要个性化设置一下。 首先点击菜单栏中的File，打开Settings。 在Project选项卡中选择Project Interpreter。...之后，可以在右侧Project Interpreter中选择你在Anaconda中新建的python环境。因为我这边是新建了环境，因此选择Existing environment。...具体的路径为Anaconda3文件夹中envs中你所新建的环境文件中的python.exe，如下图所示，其中pytorchNLP是我新建的环境名。
由于Python不同版本之间不能完全兼容，因此在实际开发过程中，很容易遇到需要切换Python版本的情形。...不同版本的Python环境如何切换呢，这里主要是通过Windows系统自带的环境环境变量进行切换。...>>>发现当前Python版本是3.6.8加入现在需要切换到Anaconda自带的Python环境，如何切换呢？打开Windows菜单，编辑系统变量图片把需要的环境变量移动到最上面位置即可。...bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but...or "license" for more information.>>> 此时Python的版本已经变成Anaconda中的自带的Python了，版本号为3.7.3雕虫小技一枚，学废了吗？
在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变，有可能导致错误。.../ conda config --set show_channel_urls yes 现在create 环境 conda create -n XXX python=3.6 其中XXX是你对环境起的名字...，此外还可选择python版本号 然后可以直接在环境中使用pip pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow...安装好后打开anaconda navigator，将base改为tensorflow 以下是以后会用到的对虚拟环境的操作： 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境...：[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all pycharm中使用特定的conda虚拟环境 Pycharm找到设置： 参考链接
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在python项目实践中，不知道为什么我的os.getenv一直拿不到环境变量，于是我就试了三种设置环境变量的方法，中解决了问题。...一.系统变量设置 python环境变量的配置方法： 1、第一步在我们的电脑上鼠标右键此电脑，选择属性，进去之后，点击高级系统设置，如下图所示 2、第二步进去之后，点击环境变量，如下图所示：...3、第三步进去环境变量界面之后，点击path，进行编辑，如下图所示： 二.pycharm用户环境变量设置： 1.打开文件—设置 2.打开构建，执行，部署–python控制台–环境变量...（在里面设置即可） 3.添加设置即可 三.pycharm环境变量设置 1.打开运行——编辑配置 2.找到环境——环境变量（点进去） 3.增加设置即可 今天的设置就分享到了...，终于解决os.getenv一直拿不到环境变量的问题。
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