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在pandas中使用数据透视表

什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...pivot_table使用方法： ?...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table

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    在pandas中使用数据透视表

    经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： 如何使用pivot_table?...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table

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    -- 建表如何选择Doris表模型

    Doris的表模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的表模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择的表模型....表一旦创建, 表模型不能更改. 1. Doris表中字段分类 在Doris表中, 字段被人为的分为2种: Key和Value. Key也就是俗称的维度, Value是指标....建表时Key列必须在Value列前面. 2....Doris目前支持三种表模型 AGGREGATE 聚合模型, 聚合模型支持Value列在导入数据时, 按照指定的聚合类型聚合数据, 达到预先聚合数据, 提高查询的目的....聚合表模型的好处时可以采用预先聚合的方式, 加快查询速度. 但是原始数据会丢失, 会失去一定的灵活性. 一般比较适用于一些固定报表、固定统计. 比如pv, uv. 2.

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    SQL、Pandas和Spark：如何实现数据透视表？

    所以，今天本文就围绕数据透视表，介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用，这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...值得补充的是：实际上为了完成不同性别下的生还人数，我们完全可以使用groupby(sex, survived)这两个字段+count实现这一需求，而数据透视表则仅仅是在此基础上进一步完成行转列的pivot...2.对上述结果执行行转列，实现数据透视表。这里，SQL中实现行转列一般要配合case when，简单的也可以直接使用if else实现。...由于这里要转的列字段只有0和1两种取值，所以直接使用if函数即可： ?...以上就是数据透视表在SQL、Pandas和Spark中的基本操作，应该讲都还是比较方便的，仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。希望能对大家有所帮助，如果觉得有用不妨点个在看！

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    单表和连表？如何选择？

    ——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...language` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms，大约30来秒，这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...，所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出，多了4秒左右 我们写成单表的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码

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    pivottablejs｜在Jupyter中尽情使用数据透视表！

    大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...函数，例如同样制作上面的透视表可以使用下面的代码 pd.pivot_table(df,index=["地址","学历"],values=["薪资水平"]) 可以看到虽然结果一样，但是并没有Excel一样方便修改...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...pandas的强大功能与便捷的数据透视表操作，可以兼得之！ -END-

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    数据分析必备技能：数据透视表使用教程

    ---- 处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。...本文首先手把手的教你如何在 Excel 中手动构建一个基本的数据透视表，最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。...3 数据透视表中的字段 在“数据透视表生成器”菜单中，选择“球队、平、进球、失球、积分、更新日期”几个字段 ?...以上就是创建数据透视表的基本过程。 7 自动化创建 基本的数据透视表的创建和调整并不复杂，但如果有很多类似的重复性工作的话，使用一些简单的 VBA 来自动化这一过程，将极大提升工作的效率。...本例中使用 VBA 脚本完成与上述例子一样的任务，对于 VBA 语言仅做简单注释，想更多了解可以自行查阅官方的文档等 1.一键生成 此处我们放置一个按钮在源数据所在的数据表，用于每次点击自动生成一个数据透视表

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    在选择云区域时如何做出最明智的选择

    云计算的优势之一是公有云供应商提供了数十个云区域供企业决定在哪里托管工作负载时进行选择。选择正确的云区域对于优化成本、性能、可靠性等很重要。...不要默认使用离企业最近的云区域或云计算提供商建议的任何云区域，而是进行研究以确定哪个（或多个）区域可以提供最佳的价值和性能。 当企业在不同的云区域之间进行选择时，离其最近的区域并不总是一个最佳选择。...公有云提供商通常在多个不同区域运营和维护数据中心，并允许客户在部署工作负载时进行选择。 事实上，企业不仅可以从不同的云区域中进行选择，而且还必须这样做。...企业使用的云区域也会对合规性和可靠性等产生影响，其考虑的因素如下所述。 选择云区域时要考虑的因素 许多企业默认选择在离总部最近的云区域中托管他们的工作负载。但这种方法并不总是一个最佳选择。...如果企业要使用两个以上的可用性区域，需要选择支持这种方法的云区域。 同时使用多个云区域 如果企业在采用单个云区域时遇到问题，需要记住，可以同时使用多个云区域。

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    在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询

    在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询可以通过以下步骤实现。假设我们有一份水果价格数据的表，并希望对其进行透视，以查看每个产品在每个超市中的价格，下面就是通过代码实现的原理解析。...1、问题背景我需要对一个数据库表进行透视查询，将具有相同ID的行汇总到一行输出中。例如，给定一个水果价格表，其中包含了不同超市中不同水果的价格，我希望得到一个汇总表，显示每个水果在每个超市中的价格。...', 'Shop', 'Price'])​# 使用pivot()方法进行透视查询pivot_table = df.pivot(index='Fruit', columns='Shop', values=...Python的itertools库itertools库提供了生成迭代器的函数，我们可以使用这些函数来实现透视查询。...以下是如何使用itertools库实现透视查询的代码：from itertools import groupby, islicefrom operator import itemgetterfrom collections

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    MySQL使用临时表时，如何确保其不会与其他会话中临时表有冲突？

    MySQL在多个会话同时使用临时表时，可能会出现冲突的情况。下面学习MySQL中使用临时表时如何确保不会与其他会话中的临时表发生冲突，包括命名规则、作用域、会话隔离级别等方面。...每个会话都可以创建自己的临时表，并在需要时使用它们进行查询和操作。当会话结束时，这些临时表会自动被删除，从而确保不会与其他会话中的临时表发生冲突。...通过在创建临时表时使用时间戳、随机数或其他唯一标识符来生成表名，可以避免命名冲突。在查询和操作临时表时，只需要使用动态生成的表名即可，这样可以确保每个会话中的临时表都是唯一的。...在多个会话中同时使用临时表时，为了避免冲突，我们可以采取以下措施，使用命名规则确保临时表具有唯一的名称；利用作用域概念确保不同会话中的临时表相互独立；选择合适的会话隔离级别，确保每个会话只能看到自己创建的临时表...通过以上方法，我们可以有效地解决MySQL中使用临时表时可能出现的冲突问题，使多个会话中的临时表能够安全、可靠地运行。

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    如何在修改Mysql表结构时不影响读写？

    线上数据库难免会有修改表结构的需求，MySQL 在修改表结构时会锁表，这就会影响读写操作，小表还好，一会儿就修改完成了，但大表会比较麻烦，下面看一个解决方案 解决思路 （1）新建一个表，结构就是要修改后的结构...（2）在旧表上建立触发器，旧表更新数据时同步到新表 （3）把旧表数据复制到新表 （4）数据同步完成后，执行重命名操作，交换新旧表 （5）删除旧表及触发器 实现方式 这个解决思路已经有了很成熟的工具，数据库服务公司...Percona 提供了 MySQL Toolkit 工具集，其中的 pt-online-schema-change 就是用来进行线上的表结构修改，不会阻塞读写 使用示例 pt-online-schema-change...从结果信息中可以看出这个工具的执行过程 参数说明 --user、--password、--host 数据库的连接信息 --alter 指定要执行的修改操作，例如修改表结构的语句为： alter table...test modify name varchar(60); 这个参数的值就是 “alter table test ”后面的部分 D=sakila,t=test 指定数据库和表名 --execute

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    VBA与数据库——写个类操作ADO_使用RecordSet创建透视表

    在Excel中，数据透视表是一个非常强大的工具，而且非常适合普通人使用，不需要有什么高深技巧，通过一些拖拽操作就能够完成较为复杂的数据汇总、分析等操作。...接触sql语句之后，发现数据透视表其实和sql语句的原理是一样的，不知道它的底层是不是就是使用了sql语句。...如果将数据源读取到透视表，再使用透视表的功能进行处理就可以简化sql语句的编写，也不需要再重新读取数据。...xlExternal指明的就是外部的数据源，可以通过sql语句读取出数据，然后使用这个数据来创建透视表，在CADO里面增加1个函数： 'rng 透视表的位置 Function ResultToPivotCache...Excel数据生成的使用上没有区别，透视表的数据源是会保存在Excel文件中的，打开文件的时候不会有Sheet展示出来：

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    数据透视表上线！如何在纯前端实现这个强大的数据分析功能？

    ……等信息，并且透视表中包含哪些字段都是随意选择的。...当工作场景中存在揉合了大量信息的原始数据表时，就可以使用数据透视表来快速获得有意义的数据洞察结果，为业务提供有价值的信息。 你的前端为何需要数据透视表？...在过去，多数企业人员使用数据透视表的唯一渠道就是Excel。...；高管准备年度报告时，试图在报告中集成动态的透视表组件，方便现场展示……所有这些需求都很难使用Excel这样的单体软件完成，更多情况下适合采用嵌入方法，将透视表功能嵌入对应的前端应用中实现。...此外，数据透视表面板只是一个控制数据透视表的工具，它在使用fromJSON时会自动释放。 数据透视表可以在没有数据透视表面板的情况下工作。

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