使用连续内存分配时，乘以大矩阵的速度要慢得多

是因为连续内存分配可能导致内存碎片化，从而影响了内存的访问效率。当需要乘以大矩阵时，连续内存分配可能需要频繁地进行内存分配和释放操作，这会增加内存管理的开销，导致程序运行速度变慢。

为了解决这个问题，可以采用内存池技术来优化连续内存分配。内存池是一种预先分配一块连续内存空间的技术，程序在需要内存时直接从内存池中分配，而不是频繁地进行内存分配和释放操作。这样可以避免内存碎片化，提高内存的访问效率，从而加快乘以大矩阵的速度。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以帮助用户实现高效的云计算和数据处理。具体推荐的产品和介绍链接如下：

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3. 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，支持海量数据存储和访问，适用于图片、视频、文档等多种类型的数据。了解更多：腾讯云云存储

通过使用腾讯云的云计算产品，用户可以更高效地进行大矩阵计算，并获得更好的性能和用户体验。