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SQL中Group By 的常见使用方法.

前言 今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法....解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录都查找出来.  示例: 表结构: ? 执行结果: ?...只有 相同username count 为10的才会被查询出来. ---- 1、概述 Group By 从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个...5, Having与Where的区别 (1)where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行...(2)having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

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Man Group:使用EFFS有效估计关联订单的交易成本

衡量成本的常用方法通常一次只关注单个订单。然而,在许多情况下,这些订单是相关的,第一个订单的执行将影响未来订单的执行。在本文中,我们主要基于母订单(也称为元订单)研究订单相关的情况。...由于通信的迅速和有效,一般假设Decision Price与Arrival Price一致。...使用这种方法,每一笔已实现的交易的市场影响可以从观察到的价格中减去,从而获得清洁价格,即在没有交易影响的情况下可以观察到的价格。这些假设的价格可以用来计算该策略的净损益。...我们的方法直观且易于实现——我们在许多不同的市场场景中提供模拟证据,说明EFFS方法比其他方法有明显的优势。我们还提供了一个使用专有数据的真实交易示例。...我们的实证分析表明,EFFS在使用更复杂和需要数据的方法(如传播模型)时表现得更有竞争力,并且对不断变化的市场条件反应更强。

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    Oracle列转行函数LISTAGG() WITHIN GROUP ()的使用方法

    前言:最近在写一些比较复杂的SQL,是一些统计分析类的,动不动就三四百行,也是首次写那么长的SQL,有用到一些奇形怪状的SQL函数,在这里结合网上的例子做一些笔记,以后用到不记得用法可以翻出来看!...1.基础用法:LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX),就像聚合函数一样,通过Group by语句,把每个Group的一个字段,拼接起来 LISTAGG(...(ORDER BY CITY) AS CITIES FROM TEMP GROUP BY NATION 运行结果: (2)示例代码: 查询部门为20的员工列表:SELECT t.DEPTNO...,t.ENAME FROM SCOTT.EMP t where t.DEPTNO = '20'; 运行结果: 使用 listagg() WITHIN GROUP () 将多行合并成一行: SELECT...在不使用Group by语句时候,也可以使用LISTAGG函数: WITH TEMP AS( SELECT 500 POPULATION, 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY

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    SQL 查看SQL语句的执行时间 直接有效的方法

    在MSSQL Server中通过查看SQL语句执行所用的时间,来衡量SQL语句的性能。 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE,IO ,TIME。...介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析、编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位)。 ...SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息。 ...SET STATISTICS TIME ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件。...语句示例: SET STATISTICS PROFILE ON; SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; GO /*--你的SQL脚本开始*/

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    Vue中filter过滤器的使用方法

    过滤器分为两种: 局部过滤器:只允许在当前组件中使用 全局过滤器:所有组件都可以使用 局部过滤器 定义也很简单,先来说下组件内的过滤器。... 这里面有几个注意的点 当全局过滤器和局部过滤器重名时,会采用局部过滤器,即:局部过滤器优先于全局过滤器被调用 一个表达式可以使用多个过滤器,其执行顺序从左往右,前一个过滤器的结果作为后一个过滤器的被处理数据...,所以要注意使用顺序 全局过滤器 全局过滤器我们使用Vue脚手架搭建的项目作为演示 一般我们会把一些通用的方法封装到一个js文件,这里我们也一样,有个utils.js文件,导出两个方法 export...-- 在 `v-bind` 中 --> 全局的过滤器要比局部过滤器使用的更广泛一些,说白了我们为什么要使用过滤器,其实就跟使用函数是一样...,我们想把一些方法封装,供其它组件使用,这样调用起来方便,开发更快捷。

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    SQL中Group By的使用,以及一些特殊使用方法

    执行后会提示下错误,如下图。...SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。...having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。...示例8 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 having sum(数量) > 18 示例9:Having和Where的联合使用方法 select...子句必须与order by子句用一起使用 compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据的统计结果,而不能看到各组数据 在实际开发中compute与compute

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    使用脚本编写 HTTP 查询的更有效方法

    以下是一些建议,帮助你编写更有效的 HTTP 查询脚本:问题背景通常情况下,我想自动完成 HTTP 查询。我目前使用 Java(和 commons http 客户端),但可能更喜欢基于脚本的方法。...另一种基于浏览器记录 + 回放的方法系统是 sahi。如果您的应用程序使用 WSGI,那么 paste 是一个不错的选择。...这种方法的问题在于,所有前端代码(可能依赖 JavaScript)都不会被执行。4.wget 或带 lwp 的 perl您可以找到链接页面上的示例。...最后我要说的是,编写有效的 HTTP 查询脚本需要选择合适的工具和技术,如使用会话对象、处理异常、实现异步请求和重试机制等。...同时,优化参数和头部的管理、使用缓存、环境变量和日志记录等方法可以提高脚本的性能和可维护性。

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    使用group by rollup和group by cube后的辅助函数

    本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数。...GROUPING函数处理汇总结果(在使用group by rollup和group by cube后的结果集)中的空值。...3、GROUP BY ,CUBE 或ROLLUP 中同时使用一列的处理 i、问题:在日常开发中可能会存在GROUP BY 或者GROUP BY CUBE 或者GROUP BY ROLLUP或者它们中组合使用到同一列的情况...或者GROUP BY CUBE语句中的某一个存在的语句中可以使用,在其他语句中不能使用,代码如下: select orderid,productid,GROUP_ID(),count(orderid)...GROUP_ID()方法显示红框内的两条数据重复出现了一次,那么这两条数据就需要过滤 b、下面使用HAVING(相当于where,但是having只能用于分组函数的数据过滤,只能用于包含group by

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    利用反射根据方法名执行方法的使用示例

    本人在使用httpclient做接口测试的过程中,写了一个简单框架,经过不断进行封装和优化代码,在昨天终于解决了困扰许久的问题。...其中一个非常重要的方法就是在学了了利用java反射根据参数名执行对应方法,经过一早上的修改,基本完成了对代码的封装这里并没有将前两个方法封装在一起,原因有很多,这里就不说了。...下面是优化后的执行单个接口所有测试用例的方法: // 发帖话题分类接口 001 public void case_shequ_topic_cattlist() { String apiName...} LocalMySql.getInstance().addApiTestResult(apiName, mark, test_mark);// 统计本次运行所有用例结果 } 下面是利用返回执行参数名对应方法的方法...写的是方法参数列表中参数的类型 method = c.getMethod(apiName, Map.class); // invoke是执行该方法,并携带参数值 } catch (Exception

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    MySQL方法GROUP_CONCAT的应用

    MySQL方法GROUP_CONCAT的应用,多对多联表查询,以A表为主表,通过关联表C查询出B表关联A表任意记录的多条记录的某个字段的合并值 开发中遇到这样的一个需求:用户表为A,角色表为B,用户角色关系通过...,查出每一个用户id拥有的角色名称拼接结果作为拥有角色字段值的,我们看看其查询性能 查询时间:56.088s 共511条 可见查询22条左右数据需要4秒多,这种速度我们显然是不能接受的,而且需要以拥有小区的名称做模糊查询时候也无从下手...(sur.role_id) AS roleIds, GROUP_CONCAT(sr.role_name) AS roleNames FROM sys_user_role sur...LEFT JOIN sys_role sr ON sr.role_id = sur.role_id GROUP BY sur.user_id ) temp ON temp.user_id...= su.user_id ORDER BY su.user_id 方式二依然有一个查询用户拥有小区名称拼接结果的子查询,只是这个子查询不是直接作为结果字段返回,而是根据用户id为group规则查询出来每一个用户的拥有小区结果字符串

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    Spring Cloud Gateway过滤器的执行顺序

    Spring Cloud Gateway中的过滤器分为全局过滤器和局部过滤器两种类型,不同类型的过滤器在执行顺序上有所不同。...全局过滤器执行顺序 全局过滤器是指在所有路由规则中都会执行的过滤器,可以用于实现一些全局性的功能,如请求的日志记录、响应头信息的设置等。...局部过滤器执行顺序 局部过滤器是指只在特定路由规则中才会执行的过滤器,可以用于实现一些特定的功能,如请求鉴权、请求转发等。...,不同的过滤器在列表中的位置就决定了它们的执行顺序。...在GatewayFilter对象中,我们可以继续调用chain.filter方法来执行下一个过滤器,或者直接返回结果。这里我们使用Mono.fromRunnable方法来在请求结束时输出一些信息。

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    Vue-监听使用方法和过滤器

    前言 今天是自学VUE整理知识点的第四天呢,今天整理一下过滤器,watch监听的知识点~~~~ 继续加油冲冲冲过滤器 过滤器的作用:为页面中数据进行添油加醋 有两种: 局部过滤器 全局过滤器 格式: 1...{{数据|过滤器的名字}}局部过滤器代码 局部⾃定义过滤器:关键用到的是使⽤filters属性,第⼀种和第⼆种声明⽅式都可以去实现。...优点:在项目中经常使用过滤器对数据进行格式化后显示在页面上,比如日期格式转化,数值转换成状态文字等过滤器,如果在每个.vue页面都复制同一个过滤器进行使用,虽然是没问题,但是如果过滤器方法中,需要追加新的情况判断或出现...Bug时就要将每个.vue内的过滤器进行修改,既费时又费力,所以为了项目维护,可以优先考虑定义全局过滤器 全局过滤器代码: Vue.filter('myReverse',function(value...基本的数据类型 基本的数据类型 简单监听 复杂的数据类型 深度监听简单监听 通过watch方法:方法里有(新值,旧值)用来监听 也可添加条件,当新值等于一个值时,输出其他值。

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    坚持你的Kubernetes策略:使用一个有效的执行计划

    虽然将标准和定制的策略放在适当的位置很重要,但如果不执行策略,这对你没有帮助。虽然对于你的工程团队来说拥有最佳实践文档是件好事,但是它们太容易被忘记或忽略。...那么如何执行 Kubernetes 的策略呢?...有三种方法可以让你的策略坚持下去: 开发内部工具 部署开源 选择策略驱动的配置验证平台 开发内部工具 对于许多工程团队来说,这是一个持续的争论——在内部构建自己的工具[3],还是购买一些东西来解决问题?...选择策略驱动的配置验证平台 通过使用平台,你的团队可以立即采取行动,修复不一致性,并在你的持续集成/持续开发(CI/CD)流水线中执行该策略。...阅读这篇白皮书[8],了解哪些策略是必要的,以及如何创建和执行 Kubernetes 的策略。

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    十、GROUP BY 和 HAVING 的使用

    一、group by 应用场景 在实际应用中我们会遇到如下的场景: 公司想了解每个部门有多少员工; 班主任想统计每科第一名的成绩; 连锁店想知道每个门店男女员工的数量以及平均年龄。...这时我们就可以使用 group by 语句来解决这类需求。...从字面上来理解,group by 表示根据某种规则对数据进行分组,他必须配合聚合函数进行使用,对数据进行分组后可以进行 count、sum、avg、max 和 min 运算。...dept,sum(salary) from employee group by dept; 二、having 的使用 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是, WHERE 关键子无法与聚合函数一起使用...(*) from student group by class having count(*)<30 查询每个门店薪资大于5000的员工 select dept,max(salary) from employee

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    【重学 MySQL】三十八、group by的使用

    【重学 MySQL】三十八、group by的使用 GROUP BY 是 SQL 中一个非常重要的子句,它通常与聚合函数(如 COUNT(), MAX(), MIN(), SUM...WITH ROLLUP MySQL中的GROUP BY ... WITH ROLLUP是一个强大的功能,它允许你执行聚合查询,并在结果集的末尾自动添加更高级别的汇总行。...这些汇总行是通过对前面分组的结果进行进一步聚合得到的,从而提供了一种方便的方式来查看数据的不同层次的总计。 基本用法 当你使用GROUP BY ......如果在 SELECT 列表中包含了非聚合列且这些列未出现在 GROUP BY 子句中,那么查询将不会执行,并会报错(在某些数据库系统中,如 MySQL 的旧版本,这可能会静默地工作,但返回的结果可能不是你所期望的...聚合函数用于对 GROUP BY 子句产生的每个分组执行计算。 可以通过 HAVING 子句对分组后的结果进行过滤,这与 WHERE 子句不同,WHERE 在数据分组前进行过滤。

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    Group Sample:一个简单有效的目标检测涨点Trick

    【CV中的特征金字塔】二,Feature Pyramid Network 被提出,并在小目标上的效果提升明显。但是,FPN为什么有效呢? 为了解答这个问题,论文做了大量实验。...基于此出发点,论文提出了Group Sample方法使得不同尺寸的样本数量达到均衡,明显提升了目标检测的效果。 3....而(d)和(c)的差别在于(d)中不同特征层铺设的Anchor的stride都全部相同,最后(e)是这篇论文提出的Group Sample算法,主要是在(d)的基础上增加了Anchor的Group Sample...这个实验作者想证明的是FPN之所以有效,并不是因为预测特征层的数量增多导致的,而是深层和浅层特征的融合。...Group Sample的做法 Group Sample的具体做法就是将正负样本按照尺寸大小分成不同的组,然后随机采样正样本使得每个组的正样本数量相同,同时因为每个组的样本数量是预先设定好的固定值(比如

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