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时间间隔频率计数器的使用介绍

SYN5636型时间间隔频率计数器 在预定的标准时间内累计待测输入信号的振荡次数,或在待测时间间隔内累计标准时基信号的个数,进行频率、周期和时间间隔的测量;基本电路由输入通道、时基产生与变换单元、主门、...内置时基振荡器 时间间隔计数器内置时基振荡器的检定,根据内部振荡器的类型和准确度等级,对通用计数器的开机特性、日频率波动、日老化率、1s频率稳定度、频率复现性及频率准确度进行检定。...同时记录通用计数器显示频率的有效分辨力。 通用计数器的另一些应用包括计算机领域,在此领域中的数据通信、微处理器和显示器中都使用了高性能时钟。对性能要求不高的应用领域包括对机电产品进行测量。...频率计数器的早期应用之一是作为信号发生器的一部分。...在信号发生器信号输出之前,先通过频率计数器部件测量该信号,测量到的结果被转换为模拟信号用于反馈控制信号发生器的频率,直到达到所需要的数值,从而能得到稳定的信号输出。

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    时间间隔频率计数器的使用介绍

    内置时基振荡器 时间间隔计数器内置时基振荡器的检定,根据内部振荡器的类型和准确度等级,对通用计数器的开机特性、日频率波动、日老化率、1s频率稳定度、频率复现性及频率准确度进行检定。...将合成信号发生器的的输出信号频率调至各频率点,各点输出电平从10mV逐渐增加,知道被检通用计数器正常工作且读数稳定、准确为止,此时合成信号发生器输出电平即为该检定点的输入灵敏度;当采用功率计测量输出电平时...同时记录通用计数器显示频率的有效分辨力。 通用计数器的另一些应用包括计算机领域,在此领域中的数据通信、微处理器和显示器中都使用了高性能时钟。对性能要求不高的应用领域包括对机电产品进行测量。...频率计数器的早期应用之一是作为信号发生器的一部分。...在信号发生器信号输出之前,先通过频率计数器部件测量该信号,测量到的结果被转换为模拟信号用于反馈控制信号发生器的频率,直到达到所需要的数值,从而能得到稳定的信号输出。

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    windows下使用性能计数器遇到的坑

    性能计数器简介 Microsoft Windwos NT/2000 提供了一个强大的API集来访问系统事件和性能数据的众多计数器。我们既可以实时地得到计数器的值,也可以从一个日志文件中读取计数器数据。...windows下可以通过perfmon.msc调起系统的性能监视器,通过它来查看相关的监控信息。 PDH 函数获取计数器数据 使用 PDH 函数收集性能数据。...简单使用 // 要使用性能计数器的基本步骤是: // 1.打开计数器PdhOpenQuery; // 2.为计数器句柄分配空间; // 3.把感兴趣的计数器添加进来PdhAddCounter; // 4...-CSDN论坛 使用 PDH 函数使用计数器数据 - Win32 apps | Microsoft Docs Windows 下使用PDH 获取CPU 使用率_风为裳のCode的博客-CSDN博客 vc...PDH性能测试之五--待续_我有梦之翼的博客-CSDN博客 Windows下使用PDH获取性能计数器(CPU、内存、网络流量等)_alwaysrun的博客-CSDN博客 关于PDH函数 (性能计数器设计

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    使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列。 下面是原始内容。...这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,...最后感谢【瑜亮老师】出题,感谢【瑜亮老师】、【kiddo】、【月神】给出的代码和具体解析,感谢【冯诚】、【dcpeng】等人参与学习交流。 小伙伴们,快快用实践一下吧!

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    DC电源模块在仪器设备中使用的突出表现

    BOSHIDA DC电源模块在仪器设备中使用的突出表现DC电源模块是一种广泛应用于各种电子设备中的电源设备,它的最显著特点就是可以将电源直接转换为直流电,而且可以根据需要进行稳定地输出,这使得它在很多领域都有着广泛的应用...图片在仪器设备中,DC电源模块的使用具有以下几个突出的表现:1. 稳定性好在仪器设备中,对电源的稳定性要求非常高,因为电源得不稳定会直接影响到整个设备的稳定性。...而DC电源模块的输出电压可以根据需要进行精确调节,而且输出电压稳定性非常高,可以达到0.1%或更高的精度,因此它在仪器设备中的使用可以保证设备的稳定性和精度。2....而DC电源模块具有高可靠性的特点,它采用了先进的技术和成熟的电路设计,可以避免电源设备出现故障的概率,从而保障设备的正常运行。4....图片DC电源模块在仪器设备中具有非常突出地表现,它可以提供稳定的直流电源,具有高效率、低损耗、可靠性高、体积小、重量轻等优点,满足现代仪器设备对电源设备的各种需求,从而为仪器设备的正常运行提供了有力的保障

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    PowerBI DAX 如何使用变量表里的列

    很多时候,我们可能需要使用变量表中的列,例如: VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...如果希望使用基表中列,可以使用这样的语法: 表[列] 因此, VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法,而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列,则不可以直接引用到,要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某列 如果想直接取出某列,也必须注意使用的方式,例如,错误的方式如下: VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法,因为 vTable[...其次,要强调一个问题,或者一个思考,那就是: 既然 VALUES 和 DISTINCTCOUNT 都不能使用到诸如 vTable[LineSellout] 的列,那么,是不是存在某个场景,是无法实现表达的

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    使用awk打印文件中的字段和列

    Awk: 遇到输入行时,根据定义的IFS,第一组字符为field one,访问时使用 1,第二组字符是字段二,使用访问 2,第三组字符是字段三,使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑,让我们看看下面的例子...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到,字段值没有分开,这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。...在 shell 脚本()中用于访问变量的值,而在Awk () 它仅在访问字段内容时使用,而不用于访问变量值。...Example 2: 让我们看一个使用包含多行的文件的另一个例子 > cat my_shoping.list No Item_Name Unit_Price Quantity

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    Excel与pandas:使用applymap()创建复杂的计算列

    标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列,并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而,有时我们需要创建相当复杂的计算列,这就是本文要讲解的内容。...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于列或整个数据框架的简单方法,就是.applymap()方法,这有点类似于map()函数的作用。...注意下面的代码,我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串,如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数,可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三列中的每一列上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多列)。

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    Pandas库的基础使用系列---获取行和列

    前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了,但是值得注意的是,如果我们使用了-1,那么就不能用loc而是要用iloc。...大家还记得它们的区别吗?可以看看上一篇文章的内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称,所有指标这一列也计算在内了。...如果要使用索引的方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示,咱们这次指定索引列df = pd.read_excel("..

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    mysql虚拟列(Generated Columns)及JSON字段类型的使用

    mysql 5.7中有很多新的特性,但平时可能很少用到,这里列举2个实用的功能:虚拟列及json字段类型 一、先创建一个测试表: drop table if exists t_people; CREATE...但是需求总是变化的,如果想查第2个字是“杨”的人有多少? ? 依然会全表扫描。...; 创建了一个虚拟列second_name,其值是substring(name,2,1),即name中的第2个字,最后的stored表示,数据写入时这个列的值就会计算(详情可参考最后的参考链接) 注:虚拟列并不是真正的列...分析执行计划,可以看到前缀索引“ix_name”生效了,但还有优化空间,仍然可以借助虚拟列,创建2个虚拟列phone、first_name,并创建联合索引。...注:phone列提取出来后,前后会带上引号。

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