使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce...而MapReduce的执行速度是比较慢的，一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。...还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。...通过这里的配置，让Spark与Hive的元数据库建立起联系，Spark就可以获得Hive中有哪些库、表、分区、字段等信息。 配置Hive的元数据，可以参考 配置Hive使用MySql记录元数据。...将上面的代码保存至文件 golds_read.py，然后上传至已安装好spark的服务器的~/python 文件夹下。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 参考： 如何使用python读取文本文件中的数字？...python读取txt各个数字 python 读取文本文件内容转化为python的list python：如何将txt文件中的数值数据读入到list中，且在list中存在的格式为float类型或者其他数值类型...python .txt文件读取及数据处理总结 利用Python读取txt文档的方法 Python之读取TXT文件的三种方法 python读取 .txt 文本内容以及将程序执行结果写入txt文件 Python...读取文件的方法 读写文本文件 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139037.html原文链接：https://javaforall.cn
一、用Springboot读取本地工作目录的文件和文件结构 1.1、需求介绍 最近做项目时需要做一些云原生相关的内容，有个需求要在服务器上做临时文件夹作为工作目录，同时要将工作目录映射到...那么将服务器的本地工作目录渲染到前端页面上是必须要实现的部分，其中通过后端API读取本地目录，获取文件信息和文件系统层级数据是篇博客将要谈到的主要内容。...本文会从后端获取数据开始，还有一篇博客去讲如何通过后端获取的数据，使用el-tree将其在前端页面上渲染成美观的文件目录。...这里是项目额外写了个JsonResult的全局类，项目的所有API都用JsonResult类型来返回相应类型，其中包括响应状态码、响应信息以及响应数据。...实际应用可以和别的操作一起应用，比如上传操作执行后要重新读取一次本地目录，那么就可以在上传操作的API最后添加： List directoryList = pythonEnvironmentalService.listDirectory
文章目录 一、从 Android 应用数据目录中拷贝 SQlite3 数据库文件 二、使用 DB Browser 工具打开 SQlite3 数据库文件 一、从 Android 应用数据目录中拷贝 SQlite3...数据库文件 ---- 进入 /data/data/com.qidian.QDReader/databases 目录 , 拷贝 2 个 sqlite3 数据库文件到 sd 卡中 ; cp download.db.../sdcard/Pictures/ cp ywloginmta.db /sdcard/Pictures/ 将 SQlite 数据库文件拷贝到 Windows 文件系统中 , 二、使用 DB Browser...工具打开 SQlite3 数据库文件 ---- 将数据块文件拖动到 DB Browser 工具中 ; 数据库打开成功 ; 右键点击表中的第一个选项 , 选择浏览表 ; 可以查看表中的字段 ;
API的应用场景多种多样：· 服务之间的通信：不同软件系统能够相互通信。· 数据获取：API允许应用程序从服务器获取数据，为用户提供动态内容。...虽然两者都涉及数据的获取和处理，但API更多地关注于应用程序间的交互和数据共享，而网页抓取则更专注于从网页中提取信息。下图中展示了使用GET请求的客户端和API服务器之间的基本交互。...理解这个过程对于了解数据在Web应用程序中的交换和利用至关重要。在此关系图的起点，API服务器充当中介。它接收GET请求，对其进行处理，并根据请求的参数确定适当的响应。...· 另一方面，网络抓取就像坐在观众席上，记下正在播放的歌曲的歌词。这是一种无需使用官方API即可从网站提取数据的方法。回到最开始提到的案例中。城市信息可以从多个途径获取。...在这篇博客中，我们涉及了抓取百科数据、从API获取天气数据、Python函数以及复杂数据易于理解的技巧。
如果配置了databaseIdProvider, 就可以在动态代码中使用名为 "_databaseId" 的变量来为不同的数据库构建特定的语句 API MyBatis的执行方法在SqlSession类中 语句执行方法 这些方法被用来执行定义在SQL映射XML文件中的SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE语句 每一个方法都接收语句的...提供自定义结果处理逻辑 通常是在数据集非常庞大的情形下使用 selectList List selectList(String statement, Object parameter,...加载更多的结果 使用ResultHandler要注意两条限制: 使用带ResultHandler参数的方法时,收到的数据不会被缓存 当使用高级的结果映射集resultMap时 ,MyBatis很可能需要数行结果来构造一个对象...时,可以使用flushStatements清除缓存在JDBC驱动类中的批量更新语句 flushStatements List flushStatements(); 事务控制方法
众所周知，csv文件默认以逗号“,”分割数据，那么在scala命令行里查询的数据： ?...可以看见，字段里就包含了逗号“,”，那接下来切割的时候，这本应该作为一个整体的字段会以逗号“,”为界限进行切割为多个字段。 现在来看看这里的_c0字段一共有多少行记录。 ?...记住这个数字：60351行 写scala代码读取csv文件并以逗号为分隔符来分割字段 val lineRDD = sc.textFile("xxxx/xxx.csv").map(_.split(",")...) 这里只读取了_c0一个字段，否则会报数组下标越界的异常，至于为什么请往下看。...自然就会报数组下标越界的异常了 那就把切割规则改一下,只对引号外面的逗号进行分割，对引号内的不分割 就是修改split()方法里的参数为： split(",(?
的方式去删除索引中的数据。...二、Delete By Query API 介绍 怎么理解这个API呢？实际是批量删除数据的意思 功能：根据特定的查询条件对ES相关索引中某些特定的文档进行批量删除。...相反，在被查询到的文档标记删除过程同样需要占用磁盘空间，这个时候，你会发现触发该API操作的时候磁盘不但没有被释放，反而磁盘使用率上升了。...使用Delete By Query 删除API注意事项： 1， 一般生产环境中，使用该API操作的索引都很大，文档都是千万甚至数亿级别。...小的段被合并到大的段，然后这些大的段再被合并到更大的段。段合并的时候会将那些旧的已删除文档从文件系统中清除。被删除的文档（或被更新文档的旧版本）不会被拷贝到新的大段中。启动段合并不需要你做任何事。
，其源代码托管在github libmodbus,其安装和使用很简单，本人在Windows10下的Visual Studio2017以及在CentOS7下都使用过。...由于本人最近从事的工作是环保设备方面的，很多时候设备采用简单的Modbus工业协议，比如非甲烷总烃分析仪的Modbus地址定义如下表： Modbus地址定义表 名称 数据 地址 系数 值 系统参数 仪器状态...超时时间为1000毫秒 modbus_set_response_timeout(pmbs_ctx, tv.tv_sec, tv.tv_usec); // 每隔1秒钟发送Modbus TCP请求，读取对应寄存器并打印出数据...while (true) { printf("--------------------------------------------------\n"); // 读取保持寄存器的值，起始地址为...22，寄存器个数为10，读取到tab_reg数组中 int regs = modbus_read_registers(pmbs_ctx, 22, 10, tab_reg); // 获取当前时间
： 点击上图中的 file browser，我们还能下载 PostgreSQL 最新的源码。...2、Docker中下载创建 Docker Hub的官网地址：https://hub.docker.com/_/postgres GitHub的地址：https://github.com/docker-library...lhrpg133 bash su - postgres psql -- 远程登陆 psql -U postgres -h 192.168.66.35 -d postgres -p54327 -- 从Postgresql...9.2开始，还可以使用URI格式进行远程连接：psql postgresql://myuser:mypasswd@myhost:5432/mydb psql postgresql://postgres...:lhr@192.168.66.35:54327/postgres 其中-h参数指定服务器地址，默认为127.0.0.1，默认不指定即可，-d指定连接之后选中的数据库，默认也是postgres，-U指定用户
比如，在已有的API中添加监控统计。虽然对统计器做了抽象（对象或者函数），但可能仍然需要侵入到所有不同的API实现中。 // SendStream ......将各种API的原始数据封装为DataItem在流中统一处理，内置session是神来之笔。这个session会包含每条数据的个性化信息。可以由每个步骤增添并提供给下一步骤使用。...使用go-streams，将整个业务逻辑抽象成数据流的多个步骤： 此编程模式的特色之处在于： 每个步骤接收上一个节点的数据，处理之后，将数据发往下一跳。...(string) // 从数据的session中获取数据的附加信息 tags := map[string]interface{}{ "trace_id": traceID,...简单是一种美，简单的东西一般不容易出错。 隐含了流式编程的主要思想，它并没有什么黑科技，但使用它会强制我们使用面向数据的，抽象的方式来思考问题。最终写出低耦合可调测的代码。这才是难能可贵的。
首先介绍数据读取问题，现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset，具体的细节不在这里赘述，看官方文档更清楚，这里主要记录一下官方文档没有提到的坑，以示"后人"。...这里的大数据集指的是稍微比较大的，像ImageNet这样的数据集还没尝试过。所以下面的方法不敢肯定是否使用于ImageNet。...要想读取大数据集，我找到的官方给出的方案有两种： 使用TFRecord格式进行数据读取。 使用tf.placeholder,本文将主要介绍这种方法。...上面逻辑很清楚： 创建placeholder 创建dataset 然后数据打乱，批量读取 创建迭代器，使用get_next()迭代获取下一个batch数据,这里返回的是以个tuple，即(feature_batch...你如果从最开始看到这，你应该觉得很好改啊，但是你看着官方文档真不知道怎么修改，因为最开始我并不知道每次sess.run之后都会自动调用下一个batch的数据，而且也还没有习惯TensorFlow数据流的思维
ProductRepository存在依赖，你必须在ProductController中配置他们，对于一个拥有很多控制器的大项目来说，你就配置工作将深入到任何可能的地方； 这是很难去做单元测试的因为控制器中硬编码了对数据库的查询...，你同样可以使用设置器注入的方式，ASP.NET Web API在为请求映射了路由之后创建控制器，而且现在他不知道任何关于IProductRepository的细节，这是通过API依赖器解析到的。...当ASP.NET Web API创建一个controller实例的时候，它首先调用IDependencyResolver的GetService方法，传回一个Controller实例，你可以使用一个扩展的钩子去创建控制器并且解析依赖...使用Unity解析依赖 虽然你可以重头开始写一个IDenpendencyResolver的实现，但是这个接口已经设计了可以作为ASP.NET Web API和IoC工具的桥梁。...在全局的HttpConfiguration对象中DependencyResolver属性上设置依赖解析器，以下的代码使用Unity注册IProductRepository接口并且创建一个UnityResolver
API经常公开其他开发人员可以在自己的应用程序中使用的数据，而不必担心数据库或编程语言的差异。 开发人员经常从API返回数据，该数据返回JSON格式的数据，并将其集成到前端应用程序中。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...> 我们最终将使用API中的实时数据替换此硬编码值。...它也类似于我们从cryptocompare API获得的数据。 保存文件。 现在让我们修改我们的标记以更加程序化的方式处理数据。...第4步 - 从API获取数据 现在是时候用来自cryptocompare API的实时数据替换我们的模拟数据，以美元和欧元的形式在网页上显示比特币和以太坊的价格。
之前的几篇内容： 【DB宝24】在Oracle 19c中创建容器数据库（1）--DBCA静默创建CDB 【DB宝25】在Oracle 19c中创建容器数据库（2）--DBCA图形化创建CDB 【DB...宝26】在Oracle 19c中创建容器数据库（3）--手动创建CDB 【DB宝27】在Oracle 19c中创建容器数据库（4）--Duplicating a CDB（从18c开始） 这是Oracle...从Oracle 19c开始，可以直接基于dbca来静默克隆一个CDB，先给出相关的命令： --从单实例到单实例 dbca -silent -createDuplicateDB -gdbName CDB2...2、可以克隆远程，也可以克隆本地的CDB 下面给出一个使用示例： 环境介绍： 源库 目标库 IP地址 172.17.0.2 172.17.0.3 主机名 lhr2019ocp ocp19c 存储方式...：目标库的唯一名 -datafileDestination：目标库的数据文件路径 执行日志： [oracle@ocp19c ~]$ dbca -silent -createDuplicateDB -gdbName
当使用双轴图查看数据时，数据的稀疏性更明显 (图2B, t = 0)。在任何给定的细胞中同时观察两个基因是很少见的，这模糊了基因之间的关系。...对于原始数据中可见的小结构，在使用MAGIC之后，可以观察到一个持续发展轨迹。...虽然原始数据中蛋白质与原始mRNA的相关性较差，但经过MAGIC处理后，这两种的相关性显著增加：FCGR3从0.55增加到0.88，CD34从0.39增加到0.73 (图2D)。 ? 图2....最终分化的神经细胞具有分离良好的簇状结构。 本实验分析了用Drop-Seq收集的小鼠视网膜数据集。随后，将细胞 (使用原始数据) 使用“Phenograph”聚集在一起 (k = 30)。...该数据集的相对深度采样使系统评估成为可能，从原始数据中删除一些计数，并比较MAGIC前后的聚类。实验去掉了高达90%的数据，并比较了聚类结果。
摘要： Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，用于创建各种类型的图表和图形。...Matplotlib的灵活性和可定制性使得它成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将带您从入门到精通，深入探索Matplotlib的各种绘图技巧。2....配置Matplotlib： 在绘图之前，需要在Matplotlib中设置中文字体。可以使用rcParams来设置字体，这样在整个Matplotlib会话中都会生效。...总结Matplotlib是Python中强大的数据可视化工具，可以创建各种类型的图表和图形。...此外，我们还展示了数据可视化实例，展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析中。最后，我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly，让您了解更多可选的数据可视化工具。
在上一篇文章中，我为大家介绍了《5种创建文件并写入文件数据的方法》，本节我们为大家来介绍6种从文件中读取数据的方法....另外为了方便大家理解，我为这一篇文章录制了对应的视频：总结java从文件中读取数据的6种方法-JAVA IO基础总结第二篇 Scanner(Java 1.5) 按行读数据及String、Int类型等按分隔符读数据...1.Scanner 第一种方式是Scanner，从JDK1.5开始提供的API，特点是可以按行读取、按分割符去读取文件数据，既可以读取String类型，也可以读取Int类型、Long类型等基础数据类型的数据...如果你想按顺序去处理文件中的行数据，可以使用forEachOrdered，但处理效率会下降。...比如我们 想从文件中读取java Object就可以使用下面的代码，前提是文件中的数据是ObjectOutputStream写入的数据，才可以用ObjectInputStream来读取。
PHP7使用openssl解密易班API中的用户数据 一、mcrypt扩展解密 自从PHP版本更新到了7.1以上以后，mcrypt扩展被废弃，使用mcrypt扩展会出现如下图的报错。...只能使用openssl来代替。 ? ...然而易班轻应用提供的还是旧版本的mcrypt扩展，这将导致php版本升级到7.1以上的版本会提示没有这个函数，以下是易班文档中心提供的解密代码，使用的加密方式为AES-128-CBC。 ---- 二、改为openssl解密 测试过程中将以上代码使用openssl该写后使用AES-128-CBC解密失败，后将其改为AES-256-CBC后，option选择OPENSSL_RAW_DATA...AES-128-CBC转换为openssl后必须使用AES-256-CBC才能解密成功。
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