新增数据表和字段是很常见的,在如果表已经存在或者字段存在时就会报错, 在升级程序时往往是一大堆的sql语句,而单一的sql语句是没法在新增时判断表或字段是否存在的,必须写成存储过程 下面是一个存储过程的例子...column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'ot_user' and column_name = 'sfzzh') -- 判断是否存在字段...THEN -- 不存在则新增字段 ALTER TABLE ot_stamp ADD COLUMN `sfzzh` int(10); END IF; END; call add_col_homework
-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...bet_num` varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...' AND column_name = '字段名') THEN ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 int(1) default 0 ; END IF; end; call sp_update..._888(); drop procedure IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888...' AND index_name = '索引名') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` );
屏幕快照 2018-07-02 21.47.59.png 2.字段合并 将同一个数据框中的不同列合并成新的列。 方法x = x1 + x2 + x3 + ...合并后的数据以序列的形式返回。...屏幕快照 2018-07-02 20.37.46.png 3.字段匹配 根据各表共有的关键字段，把各表所需的记录进行一一对应。...函数merge(x, y, left_on, right_on) 需要匹配的数据列，应使用用一种数据类型。...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接 即使与右边数据框匹配不上，也要保留左边内容，右边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_id' in where clause is ambiguous 出现相同的字段报错
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种： ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型。...例如，修改表 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50)，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型，属性 表示修改后的字段属性...例如，将表 users 中的字段 age 的数据类型修改为 INT，并设置默认值为 0，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age INT DEFAULT
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
如何正确的使用 order by 阅读本文大概需要2.6分钟。...在日常开发中我们经常需要根据某个字段来对数据进行排序，假如我们用到的表的结构如下 CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `birth_city` varchar...; 在初始化sort_buffer的时候，只会放入id和name，然后在查询基础上增加一次回表，完整流程如下所示： 初始化sort_buffer, 确定放入两个字段，where条件中出现的字段name...对排序结果取前1000行数据，获取主键id的列表。 使用步骤7获取的主键id的列表，返回数据库中，获取完整的记录。 上述过程称为rowid排序 3....如何抉择 全字段排序会占用较多的内存，而rowid排序虽然降低了内存使用，但是会多一次回表，增加磁盘的IO操作。至于孰优孰劣，需要根据自己的业务场景，作出自己的选择。 4.
查看获取表内字段注释： > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是，在元数据的表里面看...字段名 查看表注释的方法： > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息（包含表名，表注释，表类型等等）： > SELECT table_name...获取表注释或是 或者使用：show table status; Comment 就是表注释。...修改表的注释: alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 修改字段的注释: alter table test1 modify column field_name...int comment '修改后的字段注释';
Jedis是远程连接redis的主流集成工具，在使用Jedis的过程中踩了几个坑，特此纪念。...先写一个简单的测试用例： ? 其中192.168.94.129是我Linux虚拟机的ip地址，在保确保虚拟机上开启redis服务的前提下，运行测试用例，发现连接失败，怎么回事？...--dport 6379 -j ACCEPT [root@localhost redis]# /etc/rc.d/init.d/iptables save 然后再运行一次测试用例，发现和刚才一样，还是连接超时...可是仔细观察就会发现，在Linux虚拟机上连接到Redis服务的时候显示是127.0.0.1：6379>，那我们把ip换成127.0.0.1试一下，很遗憾，失败了。 是不是配置文件搞的鬼呢？.../redis.conf 然后再运行一次测试代码，哇，一抹绿色终于出现了，终于连接成功，可以用Java代码来操作redis啦，redis有什么指令，Jedis就有什么方法，所以Jedis的API根本不用去记
一 简介 在检查某业务数据库的slowlog 时发现一个慢查询,查询时间 1.57s ,检查表结构 where条件字段存在正确的组合索引,正确的情况下优化器应该选择组合索引,而非为啥会导致慢查询呢？...)时,还是选择了idx_sidustsvidtype。...但是悲剧的是这时候正确的访问方式已经被清空,无法还原,这就是这个 bug#78993 的根本成因。 根据分析，我们还可以使用另一种解决方法----去掉 order by 。...当然这个对业务所有入侵必须和开发沟通确认sql的结果集是否唯一，如果不唯一还是要使用其他方法。...修改优化的bug,保留多个访问路径，不清理保存访问方式的quick变量,发现orderby 的代价高于组合索引时，可以选择最优的访问路径。 特别感谢 江疑 的分析，Bug 请参考原文链接。
使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。...在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...如果连接成功，将返回连接对象。可以使用此对象对数据库执行操作，例如执行 SQL 查询。 重要的是要记住，在连接到MySQL数据库时，您应该使用安全的方法，例如安全地存储密码并将访问限制为仅授权用户。...这将打印 employee 表中每一行的first_name列和last_name列的串联值。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
= getTableFields(table, dataSource) return ddl(table, fields) } /** * 获取数据库全部表..., 表类型 rs = meta.getTables(catalog(), dataSource.databaseName, tableNamePattern(), types()...finally { close(conn, null, rs) } return result } /** * 获取数据库表所包含的字段...result.add(fieldInfo) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库表所包含的字段...conn = dataSource.connection } catch (e: SQLException) { logger.error("数据库连接失败
2.1表与表之间存在的关系 （1）一对多：在多的一方添加外键列 （2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...-- 连表查询时，如果不使用连表条件则出现笛卡尔集。...（2）查询所有员工 emp及其领导的名字emp ,如果员工没有领导，也需要查询出来 -- 1．查询员工及其所属领导的名字。你要查询的结果再一张表中，但是还不能使用单表查询得到结果。...注意: 这两条sql返回的字段必须一样。
问题描述 在使用Gin 开发RestFul接口时，需要使用别人已经定义好的结构体作为返回内容（方便管理和修改），在最后返回数据时出现了一些问题：因为json:”code,omitempty”中“omitempty...” 关键字的作用，导致当该字段是个空时，不会返回该字段。...这里 我不能去手动修改生成的proto文件 type Response struct { Code common.Code `protobuf:"varint...这个时候使用普通的返回方法 func main(){ ret := Response{ Code: common.Success, Message: "参数错误", } /.../此时返回的json 就只包含了 code 和 message 其他字段因为是空，就不会返回 ctx.JSON(http.StatusOK, &ret) //此方法可以返回所有字段 var
连接条件是针对两张表而言的，比如t1.m1 = t2.m2、t1.n1 > t2.n2，表达式两边是两个表的字段比较。...; 表连接的全部字段就在这里了，字段有点多，stu_no是重复的，我们修改一下 select s1.stu_no, s1.name, s2.subject, s2.score from student...假设m2和n2列上都存在索引，那么就需要从这两个里面挑一个代价更低的索引来查询t2表。也有可能不使用m2和n2列的索引，只有在非聚集索引 + 回表的代价比全表扫描的代价更低时才会使用索引。...根据这个计算方法，我们可以看到N（驱动表行数）对扫描行数的影响更大，因此在执行连接查询时，如果被驱动表可以使用索引，我们应该选择数据量小的表作为驱动表。 ...因此，在使用哈希连接时需要关注内存使用情况以确保性能优化。
原因：news表中title字段的编码，与brand表中的编码不一致导致 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/113605.html原文链接：https
sort 的排序方式，而是否使用这个索引来进行工作，则与优化器判断是否需要回表，回表后的成本问题，来判断是否使用索引。...create_time或者update_time 的字段条件，所以最终MYSQL 8.030并未使用order by 排序相关的索引。...，通过filesort 的方式也未必会太慢，但如果打开了order by 索引优化，会导致查询走order by 后的索引，导致表扫描的问题加重，次数增加。...，注意以下查询预计 1 where 条件使用主键的方式时，可能会触发BUG 导致查询效率降低，此时语句中必然的LIMIT 否则触发的概率不大。...2 在某些情况下，非主键的 where 条件，在打开 perfer_order_index 后，可能查询比不打开功能要快，但有些时候要慢，这取决于使用 order by 后的条件索引扫描时，相关where
解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引， 加上索引后的执行计划如下 总结 需要注意：参与join的表，需要在连接条件上建索引。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...假定要使用以下连接类型执行三个表t1，t2和t3之间的连接： Table Join Type t1 range t2 ref t3 ALL 如果使用一个简单的NLJ算法...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。...3.块嵌套循环连接算法(Block Nested-Loop Join Algorithm) Block Nested-loop Join 块嵌套循环（BNL）连接算法使用在外部循环中读取的行的缓冲来减少必须读取内部循环中的表的次数
一直不理解 QueryBuilder 在按照多个字段进行排序的时候怎么处理，官方的文档也处理提供API清单之外，就没讲清楚。...QueryBuilder Asc() QueryBuilder Desc() QueryBuilder 我发现，其实也可以不调用 Asc 或者 Desc 函数，直接将排序关键字写到 OrderBy 函数的...其实 Beego 的 QueryBuilder 就是方便你以程序的方式来理解自己安排的查询语句的，API只是简单的做到拼装SQL，并没有提供强大的解析能力。
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...而使用where进行笛卡尔积筛选的时候，后面必须跟着一个过滤条件，将不合理的数据筛选掉，并且这时候再跟着其他条件就需要and其他条件，所以这种方式的内连接虽然可以，但是容易将内连接的条件与其他约束条件混淆...于是，为了能够特殊标注其是内连接，就采用了如下语句： select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 案例：显示SMITH的名字和部门名称 这时，我们可以用多表查询...即有可能出现这样的情况：学生表里有四个人，但成绩表中只有三个成绩，这种情况还是常见的，因为存在着部分学生没有考试的情况，但是此时我们仍想将已知的信息显示出来，那么在连接时就会出现空值的情况。...select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件 实际上，只有一个左外连接已经够了，因为我们可以将表的位置交换，这与右外连接没什么区别。
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