本文首先介绍异步非阻塞模式，从线程模型的角度分析阻塞和非阻塞模式的区别。之后介绍 Promise 设计模式的应用场景及工作流程。...而异步 API 就没有这个限制，显得更加紧凑、高效。 在 IO 密集型系统中，适当使用异步非阻塞模型，可以提升数据库访问吞吐量。...考虑这样一个场景：需要执行多条数据库访问请求，且请求之间互相独立，无依赖关系。使用同步 API 和异步 API ，线程状态随时间变化的过程如图 2-4 所示。...3.2 Promise 的特性与实现 上一节介绍了 Promise API 的使用样例，其核心是一个 Promise 对象，支持注册 listener，以及同步获取响应 result；而本节将对 Promise...3.2.1 功能特性 Promise 的基本方法 Promise 的基本功能是传递响应数据，需要支持下列方法，如表 3-1 所示： 下面以上一小节的数据库访问 API 为例，演示 Promise 的工作流程
简介 数据库容灾的基础是副本。副本间同步的关键是日志，所以只要日志已持久化到备用副本，数据就不会丢。 MySQL的主从复制 MySQL在半同步出现前，主从复制模式都是异步复制。 1....MySQL半同步(Semi-sync)简介 图片 特点 主库在存储层正式Commit事务之前，会等待从库的ACK 从库会在Binlog写入RelayLog后，返回ACK。...如果主库等待从库响应，半同步会退化成异步。 分析 从半同步的设计可以看出，MySQL的主从复制更倾向于可用性，而不是主备成强一致。半同步牺牲了少许的延时，换来了更高的数据可靠性。...如果在同步异常的情况下，Master死等Slave响应，不自动退化成异步复制。则是强同步的逻辑，只是此时Master的写入也会被阻塞，PostgreSQL支持强同步。...对比分析 三副本 对于MySQL半同步而言，3个节点中只要有一个节点返回ACK，事务即可提交,基本等同于n/2+1形成多数派。
2 维护数据库中元数据的卷和本地chunk的位置信息。...根据本地缓存将请求路由到响应的chunkserver中。...在共享内存这面，共享内存被构造为多个环形buffer,libpfs 的IO请求是以排队的形式在环形的缓冲区中进行任务的选取，然后等待其完成，在另一端Polarswitch 不断轮询所有环形缓冲区，有一个线程专门用于环形缓冲区...日志被复制到一个副本集合中，并使用名为ParallelRaft的共识协议(下一节将详细介绍)来保证副本之间的数据一致性。除非I/O请求被持久地记录到大多数副本的日志中，否则不会被识别为已提交。...只有在此之后，此请求才能响应到客户机并应用到数据块上。
同步/异步（描述网络通信模式，适用于请求-响应模型） 同步：发送方发送请求后，需要等待接收响应，结果占用并浪费了CPU资源 异步：发送方发送请求后，不需要响应，可以继续发送下一个请求，或者主动挂起线程并释放...，用最简单的数据库查询来举一个例子： 如果发送一个请求，需要等待数据库响应，结果占用并浪费了CPU资源，这就是同步 如果发送一个请求，不需要数据库响应，可以继续处理另一个请求(NIO模式、回调通知模式)...，或者将任务插入一个队列中，主动挂起自身线程并释放CPU资源(异步队列模式)，这就是异步 在第2点中，如果采用异步队列模式，会造成线程阻塞，直至获得数据库数据后，才能继续执行，这就是阻塞 在第2点中，如果采用...NIO模式、回调通知模式，则意味着数据库IO调用可以立即返回，这就是非阻塞 一般来说，同步是最简单的编程方式，而异步编程虽然需要一定的技术和工作量，但是却能提升系统性能。...对于阻塞与非阻塞，阻塞方式的实时响应性更好，但是挂起与唤醒线程的性能损耗更高，而非阻塞方式的性能、吞吐量更高，但是由于其是顺序执行每一个事件，一旦处理某一个事件过久，会直接影响后续事件的处理，因此实时响应性比较差
HeroService 必须等服务器给出响应， 而 getHeroes() 不能立即返回英雄数据， 浏览器也不会在该服务等待期间停止响应。...这节课，你将使用 RxJS 的 of() 函数来模拟从服务器返回数据。 打开 HeroService 文件，并从 RxJS 中导入 Observable 和 of 符号。...上一个版本把英雄的数组赋值给了该组件的 heroes 属性。 这种赋值是同步的，这里包含的假设是服务器能立即返回英雄数组或者浏览器能在等待服务器响应时冻结界面。...新的版本等待 Observable 发出这个英雄数组，这可能立即发生，也可能会在几分钟之后。...使用这种异步方式，当 HeroService 从远端服务器获取英雄数据时，就可以工作了。 显示消息 在这一节，你将 添加一个 MessagesComponent，它在屏幕的底部显示应用中的消息。
什么是TARS TARS是腾讯使用十年的微服务开发框架，目前支持C++、Java、PHP、Node.js、Go语言。...CommunicatorEpoll还聚合了异步调用处理线程AsyncProcThread，负责接收到异步的响应包之后，将响应包交给该线程处理。...后者的作用是将响应结果返回给客户端，同步调用的会唤醒阻塞等待在条件变量中的caller线程，异步调用的会在异步回调处理线程中执行回调函数。...的初始化过程中，会创建_asyncThreadNum条异步线程，等待异步调用的时候处理响应数据： CommunicatorEpoll::CommunicatorEpoll(Communicator \*...，异步调用的超时时间（单位为毫秒）以及异步调用后的回调函数ServantProxyCallbackPtr callback（等待异步调用返回响应后回调里面的函数）等。
TARS是腾讯使用十年的微服务开发框架，目前支持C++、Java、PHP、Node.js、Go语言。...(ResponsePacket&)，前者的工作是从socket连接中获取响应数据并判断接收的数据是否为一个完整的RPC响应包。...后者的作用是将响应结果返回给客户端，同步调用的会唤醒阻塞等待在条件变量中的caller线程，异步调用的会在异步回调处理线程中执行回调函数。...的初始化过程中，会创建_asyncThreadNum条异步线程，等待异步调用的时候处理响应数据： ?...，异步调用的超时时间（单位为毫秒）以及异步调用后的回调函数ServantProxyCallbackPtr callback（等待异步调用返回响应后回调里面的函数）等。
我们知道，组件是Vue体系的核心，熟练使用组件是掌握Vue进行开发的基础。上一节中，我们深入了解了Vue组件注册到使用渲染的完整流程。...这一节我们会在上一节的基础上介绍组件的两个高级用法：异步组件和函数式组件。...我们借助webpack打包后的结果会更加直观。webpack遇到异步组件，会将其从主脚本中分离，减少脚本体积，加快首屏加载时间。当遇到场景需要使用该组件时，才会去加载组件脚本。...); ··· }}异步组件会等待响应成功失败的结果，与此同时，代码继续同步执行。...从原理上说，一般子组件都会经过实例化的过程，而单纯的函数组件并没有这个过程，它可以简单理解为一个中间层，只处理数据，不创建实例，也是由于这个行为，它的渲染开销会低很多。
作用 异步处理的好处： 1） 缩短接口响应时间，使用户的请求快速返回，用户体验更好。...具体做法是让一批异步线程不断地往阻塞队列里添加要处理的数据，然后额外起一个或一批处理线程，循环批量从队列里拿预设大小的数据，来进行批处理，这样进一步提高了性能。...5、NoSQL 和缓存的区别 这里介绍的NoSQL和缓存不一样，虽然可能会使用一样的数据存储方案（比如Redis或者Tair），但是使用的方式不一样，这一节介绍的是把它作为DB来用。...注意：线上对响应时间要求较高的场合，尽量少用多线程，尤其是服务线程需要等待任务线程的场合（很多重大事故就是和这个息息相关），如果一定要用，可以对服务线程设置一个最大等待时间。...2） 限流，给线程池一个固定的容量，达到这个容量值后再有任务进来，就进入队列进行排队，保障机器极限压力下的稳定处理能力在使用JDK自带的线程池时，一定要仔细理解构造方法的各个参数的含义，如core pool
异步IO操作的必要性 当与外部系统交互时（例如，使用存储在数据库中数据丰富流事件），需要注意与外部系统的通信延迟并不决定流应用程序的整体工作。...访问外部数据库中的数据（例如在 MapFunction 中）通常意味着同步交互：将请求发送到数据库，MapFunction 会等待直到收到响应。在许多情况下，这个等待时间占了该函数绝大部分时间。...与外部数据库进行异步交互意味着一个并行函数实例可以并发地处理多个请求和并发地接收多个响应。那样的话，可以通过发送其他请求和接收响应来重叠等待时间。...前提条件 如上面的部分所述，实现数据库（或key/value存储系统）适当的异步I/O访问需要该数据库的客户端支持异步请求。许多流行的数据库提供这样的客户端。...它将检查点中正在进行的异步请求记录存储起来，并在从故障中恢复时恢复/重新触发请求。
Vue3 使用 Proxy 来监听数据的变化 响应性是 VueJS 的核心，数据必须具有依赖性，可以观察并进行更新以响应任何更改，Vue2 使用 Object.defineProperty 创建 getter...vm.items.length = 2 // 不是响应性的 为什么使用 Proxy ?...Vue3 的解决方案是使用基于Proxy的观察者模式来解决 Vue2 响应上的一些限制。...Vue3 意味着我们无需使用vm.$set来让数据动态的响应，同时也解决 vue2 操作数组无法响应的问题。...现在可以在Vue中使用 Suspense Suspense是React的一个功能，现已在Vue3中引入。Suspense 让组件“等待”某个异步操作，直到该异步操作结束即可渲染。
,从操作系统缓存查询 ?...(2). resolve(“域名”,fn(err,address){}), 把一个域名解析为一个DNS的记录解析数组,从DNS服务器中查询 ?...buf2 = new Buffer ( [1, 3, 5] ); // 用数字数组创建一个缓冲区，大小为3字节(存入10进制，底层为2进制，输出为16进制) (3)....ef bf bd ef bf bd> 使用带中文的字符串按utf8的格式转为缓冲区（utf8中一个中文3字节） 17....数据库连接池正是针对这个问题提出来的，它会负责分配、管理和释放数据库连接，允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个连接，释放空闲时间超过最大允许空闲时间的数据库连接，以避免因为连接未释放而引起的数据库连接遗漏
使用构造函数导入应用时要用new实例化才能使用。...})，把一个域名解析为一个DNS的记录解析数组，从DNS服务器中查询； 3. reverse(“IP地址”,fn(err,hostnames){})，把一个ip地址反向解析为一个域名（国内网络执行效果不好...用数字数组创建一个缓冲区，大小为3字节（存入10进制，底层为2进制，输出为16进制）； var buf2 = new Buffer ( [1, 3, 5] ); // <Buffer 01 03 05...','*')； 当使用 setHeader( )设置响应头时，它们将与传给 writeHead( ) 的任何响应头合并， 其中writeHead( ) 的响应头优先。...数据库连接池正是针对这个问题提出来的，它会负责分配、管理和释放数据库连接，允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个连接，释放空闲时间超过最大允许空闲时间的数据库连接，以避免因为连接未释放而引起的数据库连接遗漏
可重入但是要重复退出，普通的lock()不能响应中断，lock.lockInterruptbly()可响应中断，可以限时tryLock()，超时返回false，不会永久等待构成死锁。...线程在等待过程中被中断是不响应的，获取资源才补上中断。将线程添加到队列尾部用了CAS自旋（死循环直到成功），类似于AutomicInteger的CAS自旋volatile变量。...当消息进入rabbit01节点的Queue后，consumer从rabbit02节点消费时，RabbitMQ会临时在rabbit01、rabbit02间进行消息传输，把A中的消息实体取出并经过B发送给consumer...当rabbit01节点故障后，rabbit02节点无法取到rabbit01节点中还未消费的消息实体。...; 构造函数尽量简化; 避免在构造函数中初始化其他类; 使用构造代码块精炼程序; 使用静态内部类提供封装性; 使用匿名类的构造函数; 匿名类的构造函数很特殊; 让多重继承成为现实; 让工具类不可实例化
为了在数据变化之后等待 Vue 完成更新 DOM，可以在数据变化之后立即使用 Vue.nextTick(callback)。这样回调函数将在 DOM 更新完成后被调用。...（用 pending 来判断控制）timerFunc() 将 flushCallbacks 函数（执行第 3 点中 callbacks 数组中的所有 flushSchedulerQueue 方法）放入浏览器的异步任务队列中等待浏览器异步任务队列执行...在修改数据之后立即使用这个方法，获取更新后的 DOM。 的功能五答问：Vue 是如何将刷新 callbacks 数组的函数放入浏览器任务队列进行异步更新的？...操作数组使用的是遍历数组，对指定下标使用 target.splice(key, 1, val)，实现响应式。vm....，一旦命中假设，就避免了一次循环，以提高执行效率// 如果不幸没有命中假设，则执行遍历，从老节点中找到新开始节点// 找到相同节点，则执行 patchVnode，然后将老节点移动到正确的位置// 如果老节点先于新节点遍历结束
对于半同步复制，是介于全同步复制和异步复制之间的一种，主库只需要等待至少一个从库节点收到并且Flush Binlog到Relay Log文件即可，主库不需要等待所有从库给主库反馈。...如果在等待过程中，等待时间已经超过了配置的超时时间，没有任何一个从节点通知当前事务，那么此时主库会自动转换为异步复制，当至少一个半同步从节点赶上来时，主库便会自动转换为半同步方式的复制。...另外个人在实际使用中还碰到一种情况从库IO线程有延迟时，主库会自动把半同步复制降为异步复制；当从库IO延迟没有时，主库又会把异步复制升级为半同步复制。...这样的三节点方案就类似分布式Quorum机制，写的时候需要保证写成功三节点中的法定集合，确定新主的时候需要读取法定集合。...利用分布式一致性协议Paxos/Raft可以解决数据一致性问题，选主问题和多主问题，因此近些年，国内数据库团队大多实现了基于Paxos/Raft的三节点方案。
上一节，我们深入分析了以data,computed为数据创建响应式系统的过程，并对其中依赖收集和派发更新的过程进行了详细的分析。...然而在使用和分析过程中依然存在或多或少的问题，这一节我们将针对这些问题展开分析，最后我们也会分析一下watch的响应式过程。这篇文章将作为响应式系统分析的完结篇。...7.14 nextTick在上一节的内容中，我们说到数据修改时会触发setter方法进行依赖的派发更新，而更新时会将每个watcher推到队列中，等待下一个tick到来时再执行DOM的渲染更新操作。...，回过头来看看nextTick的使用场景，由于异步更新的原理，我们在某一时间改变的数据并不会触发视图的更新，而是需要等下一个tick到来时才会更新视图，下面是一个典型场景：的更新就是回调函数的执行。7.16 小结这一节是响应式系统构建的完结篇，data,computed如何进行响应式系统设计，这在上一节内容已经详细分析，这一节针对一些特殊场景做了分析。
上一节，我们深入分析了以data,computed为数据创建响应式系统的过程，并对其中依赖收集和派发更新的过程进行了详细的分析。...然而在使用和分析过程中依然存在或多或少的问题，这一节我们将针对这些问题展开分析，最后我们也会分析一下watch的响应式过程。这篇文章将作为响应式系统分析的完结篇。...7.14 nextTick 在上一节的内容中，我们说到数据修改时会触发setter方法进行依赖的派发更新，而更新时会将每个watcher推到队列中，等待下一个tick到来时再执行DOM的渲染更新操作。...说了这么多原理性的东西，回过头来看看nextTick的使用场景，由于异步更新的原理，我们在某一时间改变的数据并不会触发视图的更新，而是需要等下一个tick到来时才会更新视图，下面是一个典型场景： 的更新就是回调函数的执行。 7.16 小结 这一节是响应式系统构建的完结篇，data,computed如何进行响应式系统设计，这在上一节内容已经详细分析，这一节针对一些特殊场景做了分析。
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