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    美团如何查询附近商家

    设第一点A的经纬度为(LonA, LatA)，第二点B的经纬度为(LonB, LatB)，按照0度经线的基准，东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)，北纬取90-...Math.Sin(b/2),2))); s = s * EARTH_RADIUS; s = Math.Round(s * 10000) / 10000; return s; } 如果我们相距的两点不是特别远...这种实现方式简单，但是有几个比较严重的问题： 随着商户的增长，进行的分组会越来越多，呈直线上升趋势； 有时结果不会特别精确。假设全部的最优解都在某一个分组里，可能不会进到最后的归并排序里。...这个就是著名的 Geohash 值得注意的是： 1.Geohash比直接用经纬度的高效很多，而且使用者可以发布地址编码，既能表明自己位于某地方附近，又不至于暴露自己的精确坐标，有助于隐私保护。...例如wx4g0ec1，它的前缀wx4g0e表示包含编码wx4g0ec1在内的更大范围。这个特性可以用于附近地点搜索 查找 通过上面的方法，我们就可以将所有商铺的经纬度给一个编码存进数据库，建立索引。

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    java根据经纬度计算距离_java根据高德经纬度获取地区

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前一阵项目中，有一个需求：是查找附近的人，其实就是查询某个距离内有多少用户。...实现方式还是比较简单的，首先用户在APP上开启定位权限，将自己的经纬度都存储到数据库，然后以此经纬度为基准，以特定距离为半径，查找此半径内的所有用户。...* @param lat1 第一点的纬度 * @param lon2 第二点的精度 * @param lat2 第二点的纬度 * @return 返回的距离，单位m * */ public static...GeoUtil.GetDistance(lon, lat, lon1, lat1); dist2=GeoUtil.distance(lon, lat, lon1, lat1); System.out.println(“1.两点相距...：” + dist + ” 米”); System.out.println(“2.两点相距：” + dist2 + ” 米”); } 其中：1.两点相距：14.0 米 2.两点相距：15.924338550347233

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    根据两点的经纬度计算距离_经纬度两点距离

    某一点的经度，就是该点所在的经线平面与本初子午线平面间的夹角。在赤道上度量，自本初子午线平面作为起点面，分别往东往西度量，往东量值称为东经度，往西量值称为西经度。...纬度在本地经线上度量，由赤道向南、北度量，向北量值称为北纬度，向南量值称为南纬度。由此可见，一地的纬度是该地对于赤道的方向和角距离。...纬度线投射在图上看似水平的平行线，但实际上是不同半径的圆。有相同特定纬度的所有位置都在同一个纬线上。 赤道的纬度为0°，将行星平分为南半球和北半球。...设第一点A的经 纬度为(LonA, LatA)，第二点B的经纬度为(LonB, LatB)，按照0度经线的基准，东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)，北纬取90...设第一点A的经 纬度为(LonA, LatA)，第二点B的经纬度为(LonB, LatB)，按照0度经线的基准， 东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)， 北纬取

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    Redis 实战篇：Geo 算法教你邂逅附近女神

    ” 多出来的这部分区域内的用户，到圆点的距离一定比圆的半径要大，那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离，筛选出所有距离小于等于半径的用户，圆形区域内的所用户即符合要求的附近的人。...” 思路对了，为了实现对经纬度比较，Redis 采用业界广泛使用的 GeoHash 编码，分别对经度和纬度编码，最后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...当我们想要计算「附近的人时」，首先将目标位置映射到这条线上，然后在这个一维的线上获取附近的点就行了。...，如何查找以这个经纬度为中心的一定范围内的其他用用户呢？...，影响线上服务的正常运行。

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    Redis 实战篇：通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

    ” 多出来的这部分区域内的用户，到圆点的距离一定比圆的半径要大，那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离，筛选出所有距离小于等于半径的用户，圆形区域内的所用户即符合要求的附近的人。...” 思路对了，为了实现对经纬度比较，Redis 采用业界广泛使用的 GeoHash 编码，分别对经度和纬度编码，最后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...当我们想要计算「附近的人时」，首先将目标位置映射到这条线上，然后在这个一维的线上获取附近的点就行了。...，如何查找以这个经纬度为中心的一定范围内的其他用用户呢？...，影响线上服务的正常运行。

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    Redis 实战篇：通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

    ” 多出来的这部分区域内的用户，到圆点的距离一定比圆的半径要大，那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离，筛选出所有距离小于等于半径的用户，圆形区域内的所用户即符合要求的附近的人。...” 思路对了，为了实现对经纬度比较，Redis 采用业界广泛使用的 GeoHash 编码，分别对经度和纬度编码，最后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...当我们想要计算「附近的人时」，首先将目标位置映射到这条线上，然后在这个一维的线上获取附近的点就行了。...，如何查找以这个经纬度为中心的一定范围内的其他用用户呢？...，影响线上服务的正常运行。

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    使用Redis实现附近的人及打车服务

    如打车服务： 每辆网约车都有个编号（如666），网约车需将自己的经度、纬度发给叫车应用 打车时，打车应用会根据用户的经纬度位置，查找用户的附近车辆，并匹配 等把位置相近的用户和车辆匹配后，打车应用就会根据车辆编号...这就能满足LBS查找相邻位置的需求。...编码值0111、1000两方格就相距较远： 所以，为避免查询不准确，可同时查询给定经纬度所在的方格周围的4或8个方格。...GEORADIUS 使用输入的经度和纬度来决定中心点 指定成员的位置被用作查询的中心 使用GEOADD添加地理位置信息时，用标准格式的参数 x,y, 所以经度必须在纬度之前。...更新坐标 查找附近的人

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    经纬度转换-----度分秒以及经纬度和米

    纬度线投射在图上看似水平的平行线，但实际上是不同半径的圆。有相同特定纬度的所有位置都在同一个纬线上。  赤道的纬度为0°，将行星平分为南半球和北半球。 ...纬度是指某点与地球球心的连线和地球赤道面所成的线面角，其数值在0至90度之间。位于赤道以北的点的纬度叫北纬，记为N，位于赤道以南的点的纬度称南纬，记为S。...Great-circle distance Haversine formula 值得一提的是，维基百科推荐使用Haversine公式，理由是Great-circle distance公式用到了大量余弦函数...， 而两点间距离很短时（比如地球表面上相距几百米的两点），余弦函数会得出0.999...的结果， 会导致较大的舍入误差。...其中 R为地球半径，可取平均值 6371km； φ1, φ2 表示两点的纬度； Δλ 表示两点经度的差值。

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    火星表面...

    3.双经度畸变矫正方法介绍 传统经纬矫正算法因其无需外部设备标定而被广泛使用，算法基本思想是通过建立鱼眼图像坐标点与半球面模型坐标点之间的映射关系，将球面点坐标转换为球面经纬度坐标，并采用等距投影或正交投影原理将球面上点经度映射为矫正图像水平坐标...其传统经纬斤正算法示意图如图 1 所示, 图中球面上 点 、 和 经度 / 纬度映射为平面图像横向 / 纵向坐标 和 , 其中相同经度上的点 和 , 斤正后具有相同 的列坐标...图中显示伴球面上同一横向经度点 、、 , 经过斤正后映射为平面上的点 、 具有相同行坐标。...如果采用传统经纬斤正算法, 由于 、、 这3点在球面不同纬度线上, 其对应的映射目标图像上斤正点分别为 点,可见 3 点对应水平位置基本保持不变, 导致传统经纬斤正算法对水平方向拱形琦变斤正作用下降...,设 点的坚直 方向经度线经度与水平方向经度线经度分别为 、 , 则 , 。

    1.8K20

    ATLASICESat-2 L2A 全球地理定位光子数据，第 6 版

    （ATLAS）仪器下行链路中所有光子的WGS 84椭球面（ITRF2014参考框架）以上高度、纬度、经度和时间。...，并确定反射的量子的大地纬度和经度。...ATLAS的激光脉冲照射表面上的三对左/右光点，这些光点描绘出六条约14 m宽的地面轨迹作为ICESat-2绕地球运行。...每个地面轨迹都根据产生它的激光光点编号进行编号，地面轨道1 L（GT 1 L）在最左侧，地面轨道3R（GT 3R）在最右侧。每对内的左/右光点在跨轨方向上相距约90 m，在沿轨方向上相距约2.5公里。...每对还有一对轨道-左右梁实际位置之间的假想线（见图1）。成对轨道在跨轨道方向上相距约3公里。 代码 !pip install leafmap !pip install pandas !

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    Geohash算法原理及实现

    文章目录 经纬度常识 基本原理 Geohash算法 问题 代码实现 geohash在mysql中的使用 最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功...对于纬度39.923201，在区间（0，90）中，因此得到一个1；（0，90）区间的中间值为45度，纬度39.923201小于45，因此得到一个0，依次计算下去，即可得到纬度的二进制表示，如下表： ?...因此我们就可以通过比较GeoHash匹配的位数来判断两个点之间的大概距离。 问题 geohash算法有两个问题。首先是边缘问题。 ? 如图，如果车在红点位置，区域内还有一个黄点。...相邻区域内的绿点明显离红点更近。但因为黄点的编码和红点一样，最终找到的将是黄点。这就有问题了。 要解决这个问题，很简单，只要再查找周边8个区域内的点，看哪个离自己更近即可。 另外就是曲线突变问题。...比如说左边区域的经度肯定是自身经度减去最小经度单位。纬度也可以通过加减，得到上下的纬度值，最终周围8个单位也可以计算得到。

    2K20

    是什么能让 APP 快速精准定位到我们的位置？

    那么，这些APP是怎么做到，既能精准定位，又能快速查找呢？答案就是 geohash geohash通过算法将1个定位的经度和纬度2个数值，转换成1个hash字符串。...[ 表示等于， （表示小于 所以，我们常用十字坐标法来表示经纬度坐标图： 十字坐标法 我们一般读“经纬度”，其实，表示一个定位的书面经纬度是 “（纬度，经度）”。...最后分别计算这些点和自己的距离（由于范围很小，点的数量就也很少，计算量就很少）过滤掉不满足条件的点就ok了。...redis中经纬度使用52位的整数进行编码，放进zset中，zset的value元素是key，score是GeoHash的52位整数值。...在使用redis进行Geo查询时，其内部对应的操作其实只是zset(skiplist)的操作。

    1.6K30

    揭秘！是什么能让APP快速精准定位？

    导语 | 我们在使用APP时，是什么能让它快速精准定位我们的具体位置？答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢？它的原理是什么？...那么，这些APP是怎么做到，既能精准定位，又能快速查找呢？答案就是geohash。 geohash通过算法将1个定位的经度和纬度2个数值，转换成1个hash字符串。...以赤道为0度,向南北各分出90度，南北极的读数均是90度，北纬用“N”表示 :（0, 90] ，南纬用“S”表示: [-90, 0）。 注意：纬线和纬线是角度数值，并不是米。[表示等于，（表示小于。...最后分别计算这些点和自己的距离（由于范围很小，点的数量就也很少，计算量就很少）过滤掉不满足条件的点就ok了。...在使用redis进行Geo查询时，其内部对应的操作其实只是zset(skiplist)的操作。

    1.5K20

    Geohash算法原理及实现

    最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功。 加油站数量肯定不小，能否缩小查找范围，否则以遍历形式，效率肯定高不了。...对于纬度39.923201，在区间（0，90）中，因此得到一个1；（0，90）区间的中间值为45度，纬度39.923201小于45，因此得到一个0，依次计算下去，即可得到纬度的二进制表示，如下表： 最后得到纬度的二进制表示为...上例最终得到的值为 wx4g0ec1 Geohash比直接用经纬度的高效很多，而且使用者可以发布地址编码，既能表明自己位于北海公园附近，又不至于暴露自己的精确坐标，有助于隐私保护。...相邻区域内的绿点明显离红点更近。但因为黄点的编码和红点一样，最终找到的将是黄点。这就有问题了。 要解决这个问题，很简单，只要再查找周边8个区域内的点，看哪个离自己更近即可。 另外就是曲线突变问题。...比如说左边区域的经度肯定是自身经度减去最小经度单位。纬度也可以通过加减，得到上下的纬度值，最终周围8个单位也可以计算得到。

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    空间索引 - GeoHash算法及其实现优化

    同样的前缀意味着可以使用 B树 索引查找有相同前缀的点作为附近的点，GeoHash 算法便是这些同样的前缀上面做文章。 墨卡托投影 墨卡托投影，是正轴等角圆柱投影。...如果我们把地理位置点和其GeoHash编码存入数据库的话，我们要查找 附近两米点的点，只需要限定条件 geo_code like '3OCO4XJ7%'就行了; 边界点问题 可是最简版的 GeoHash...如果每个方格的精度为 2km，那么我们直接按照前缀查询红点附近 2km 的点是查找不到离它很近的黑点的。...Redis的GEO函数 问题 我们常见的需求是查找 n米 范围内的点，那么 n米 与 GeoHash 码位数之间的映射如何实现呢？...博客一直在更新，欢迎 关注 。

    2K90

    Redis 7的地理信息命令太太太牛了！一文教你如何使用

    这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。下面是Redis 7中常用的地理信息命令：GEOADD：将指定的地理位置添加到指定的键中。...GEODIST：计算两个位置之间的距离。GEOHASH：获取指定位置的地理哈希值。GEOPOS：获取一个或多个位置的经度和纬度。GEORADIUS：根据指定的位置和距离，在指定的键中查找附近的位置。...WITHCOORD：返回位置的经度和纬度。WITHDIST：返回位置与查询点的距离。ASC|DESC：按距离升序或降序排序。COUNT count：返回最多指定数量的结果。...这些地理信息命令允许在Redis中存储和处理地理位置数据，包括添加地理位置、计算距离、获取地理哈希值、获取经度和纬度、搜索附近的位置等操作。这些命令提供了方便而强大的功能，可以在各种应用场景中使用。...使用GEOHASH命令可以获取位置的地理哈希值，方便进行位置的索引和查询。通过GEOPOS命令，我们可以获取一个或多个位置的经度和纬度信息。对于位置搜索，Redis提供了多种命令。

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