使用索引迭代列 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

列存储索引1：初识列存储索引

那么列存储索引究竟是什么？大多数时候，列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上，你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。...在合适的计划和谨慎的使用下，甚至这些报表也能利用列存储索引得到性能的提高。一个重要的前提是数据非常大，列存储索引是用来与大数据表一起使用的。...批处理模式列存储索引是由于使用了一种叫做“批处理执行模式”的模式，用一种完全不同的方式来执行查询，但是在2012中这一模式是有很多限制的，仅有少量操作符可以用来使用这一模式，只要使用了不再这些操作符中的操作符...总结通过使用列存储索引通过两个因素来提升性能。一个是通过新的索引架构来节省Ｉ／Ｏ，另一个是批处理模式。...很不幸的是，在ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ２０１２中仅有少量操作符可以使用列存储索引，造成许多查询被迫采用行模式执行，丧失了批处理模式的性能获得。

1.6K5 0

联合索引（多列索引）

联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，不同的是联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2. 最左匹配原则假定上图联合索引的为（a,b）。...对于selete * from table where a=XX and b=XX，显然是可以使用(a,b)联合索引的，对于selete * from table where a=XX，也是可以使用(...但是，对于b列的查询，selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...显然不是有序的，因此不能使用(a,b)联合索引。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。优化：在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。

2.6K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

MongoDB 单键(列)索引

这些索引可以是单列，也可是多列(复合索引)，多键索引，地理空间索引，文本索引以及哈希索引等。本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。...允许用户在创建索引时指定每个索引所使用的存储引擎的配置。...二、单键(列)索引示意图如下图所示，基于文档score键(列)创建一个单键索引 image.png 三、演示创建单列索引 1、演示环境 > db.version() 3.2.10..."ok" : 1 } //下面通过$gt过滤，这个也将会使用到索引，此处省略执行计划 > db.persons.find({age:{$gt:25}}).explain() 3、基于内嵌文档列创建单列索引...//在内嵌文档列上的创建，可以使用"." 方式来创建。即内嵌文档列.成员名的方法。 //在内嵌文档中使用索引进行等值匹配，其字段的顺序应该实现精确配置。

1K4 0

比较列存储索引与行索引

为了更好的理解列存储索引，接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储，因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...使用非聚集列存储索引测试行存储表。（覆盖索引） Table 'FactTransaction_RowStore'....使用聚集索引测试列存储表。 Table 'FactTransaction_ColumnStore'....这是归因于列存储索引的压缩比率更高，因此占用更少的内存。总结列存储索引（包含聚集和非聚集）提供了大量的优势。但是在数据仓库上使用还是要做好准备工作。...一种合适地使用情况是非聚集索引不能被更新且禁用对底层表的更新。如果是巨大且没有分区的表，可能存在一个问题，整个表的索引每次都会被重建，因此如果表是巨大的则禁止使用列存储索引。

1.6K6 0

「Mysql索引原理（五）」多列索引

MySQL5.0或者更新的版本引入了一种叫“索引合并”的策略，一定程度上可以使用表上的多个单列索引来定位指定的行。...更早的版本的MySQL只能使用其中一个单列索引，然而这种情况下没有哪一个独立的单列索引是非常有效的。...多列索引的顺序正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要。...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。...但是我们的应用日常工作中例1的使用频率相当高，而其他查询很少，那么我们就得以actor_id作为索引第一列，所以说没有一个统一的最好索引标准，只有最合适你应用的索引。案例； ?

4.3K2 0

MySQL索引中的前缀索引和多列索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码就会进行全表扫描...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...batch_no索引列，第二行进行了全表扫描前缀索引如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。

4.4K0 0

最佳多列索引公式

范围条件字段范围条件字段是指 WHERE 中使用 >、=、 90 中的 score 就是范围条件字段。...范围条件对于查询效率的影响非常大，所以应该尽量减少范围条件的使用。在最佳多列索引公式中，最多有一个范围条件字段，且不能和排序字段并存。如果有排序需求，应优先考虑排序，想办法规避范围条件筛选。...---+-------+ ✅ ✅ ✅ 如果数据库支持，也可以使用函数索引...(country, IF(rating > 8, 1, 0), release_date)，或者使用虚拟列来实现。...其他需要获取的字段（索引覆盖）其他需要获取的字段指的是需要被 SELECT 且还不在索引中的字段。如果索引中包含了所有需要获取的字段，那么数据库可以直接从索引中获取数据，而不需要再去表中查询数据。

1001 0

函数使得索引列失效

在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一，因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数的索引来解决索引失效的问题，但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使其失效的案例。...BUSINESS_DATE列，而查询语句并没有走索引而是选择的全表扫描，而且预估所返回的行Rows与bytes也是大的惊人，cost的值96399，接近10W。...'条件不会限制索引的使用 SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728', 1, 6)使用了SUBSTR函数，限制了优化器选择索引 ...基于business_date列来建立索引函数，从已存在的索引来看，必要性不大 2.改造SQL语句 SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728

9563 0

PQ基础-数据转换4：删列、移列、添加索引列

本文通过一个例子，综合体现常用的删列、移列、添加索引列操作方法。数据样式及要求如下：要求： 1. 删除状态列； 2....将货币列移动到合同总金额的后面； 3. 添加以1为起始的索引列。...Step-1：获取数据 Step-2：删除列 Step-3：移动列 Step-4：添加以1为开始的索引列 Step-5：上载数据

1.7K4 0

mysql 创建主键索引唯一索引全文索引多列索引添加索引

查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE...TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (...这是最基本的索引，它没有任何限制。...它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

6.2K1 0

numpy入门-索引、切片和迭代

对于数组，和Python列表一样进行索引、切片和迭代 arr[n:m] arr[n:m:s]：s为步长索引下标从0开始取出某个元素的两种形式：arr[m,n]==arr[m][n] 如果索引中使用三个点...：默认是对第一轴进行迭代如果想迭代所有的元素，使用arr.flat方法切片 import numpy as np x = np.arange(10)**3 # 0-9每个数的3次方 x array...0开始的：第3行第4列的元素13 13 a[2][3] # 同上功能 a[0:5, 1] array([ 1, 5, 11, 16]) a[0:3] array([[ 0, 1, 2, 3]..., [ 4, 5, 6, 7], [10, 11, 12, 13]]) a[0:3, 1] # 前面0:3表示取出前3个数据，后面的1表示第2列的数据 array(...10, 11, 12, 13]]) a[1:3, : ] # 取出每列的第二行和第三行的数据，索引从0开始 array([[ 4, 5, 6, 7], [10, 11, 12,

4861 0

函数索引构成虚拟隐藏列

从回复看，SYS_NC00004$就是原始列名，只是他是个虚拟隐藏的列，并且数据默认值是“原始列”，即函数表达式作用的列， The "construction rule" is the original...qualified_col_name from user_tab_cols where table_name='PRODUCT'; P.S. user_tab_cols和user_tab_columns相比，有些列未做过滤...，数据类型是RAW的，只有他含默认值，带引号的"SUPPLIER_ID"，应该就是对SUPPLIER_ID加了函数，HIDDEN_COLUMN和VIRTUAL_COLUMN都是YES，他是一个虚拟隐藏列，

9572 0

mysql快速给列加索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

3K9 0

二十三、复合索引前导列

一、复合索引前导列特性在 MySQL 中如果创建了符合索引，例如创建复合索引（name，salary，dept），就相当于创建了（name，salary，dept）、（name，salary）和（name...）三个索引，这被称为复合索引前导列特性，因此在创建复合索引时应该将从常用作为查询条件的列放在最左边，依次递减。...以下列举除了未使用索引的情况和使用索引的情况： # 未使用索引 select * from employee where salary=8000; select * from employee where...dept='部门A'; select * from employee where salary=8000 and dept='部门A'; # 使用索引 select * from employee

5012 0

SQL Server 索引和表体系结构（包含列索引）

包含列索引概述包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）...在计算索引键列数或索引键大小时，数据库引擎不考虑它们。当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能。...40*2=80个字节，同时索引也是覆盖索引，索引的列包含查询用到的列，当我们查询数据时直接在索引页中查找数据就可以，不需要访问数据页，减少磁盘IO，提高性能带有包含列的索引准则设计带有包含列的非聚集索引时...索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）。

1.4K8 0

索引列顺序导致的性能问题

今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...表，TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO)，执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值，测试的数据基于这两条数据。为了模拟，我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引，然后重新索引，按照指定的顺序来建立索引，立马进行验证，但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引，试着用create unique index的方式来建立索引，终于发现问题。 ? 问题基本找到了，然后建立主键，关联产生索引来看看，发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。

1.2K5 0

SQL Server 2014聚集列存储索引

这种索引提高了数据仓库的查询效率。这种通过压缩获得数据格式要比B-Tree结构的压缩率高7倍多。同时由于列存储索引使用了批处理模式执行，数据处理也是批处理的，较少了CPU的使用。...image.png 那么我们可以根据下图概括一下传统的行索引与列存储所以的一般性区别： image.png 列存储索引的创建也能够使用SSMS创建索引： Indexes -> New Index...->Non-Clustered Columnstore Index 如下: image.png 与非聚集索引创建类似，选择列，然后这些列没有排序也不能使用Include选项: image.png...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案，通过减少IO消耗，尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储，然后压缩，并使用批处理来处理数据。...当然，必须要确保使用列存储索引的使用带来了好处，而不会引起其他性能问题才能使用。

1K9 0

二十四、复合索引前导列

一、复合索引前导列特性在 MySQL 中如果创建了符合索引，例如创建复合索引（name，salary，dept），就相当于创建了（name，salary，dept）、（name，salary）和（name...）三个索引，这被称为复合索引前导列特性，因此在创建复合索引时应该将从常用作为查询条件的列放在最左边，依次递减。...以下列举除了未使用索引的情况和使用索引的情况： # 未使用索引 select * from employee where salary=8000; select * from employee where...dept='部门A'; select * from employee where salary=8000 and dept='部门A'; # 使用索引 select * from employee

5891 0

SQL Server 2014聚集列存储索引

这种索引提高了数据仓库的查询效率。这种通过压缩获得数据格式要比B-Tree结构的压缩率高7倍多。同时由于列存储索引使用了批处理模式执行，数据处理也是批处理的，较少了CPU的使用。...列存储索引的创建也能够使用SSMS创建索引： Indexes -> New Index ->Non-Clustered Columnstore Index 如下: ?...与非聚集索引创建类似，选择列，然后这些列没有排序也不能使用Include选项: ? 下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: ?...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案，通过减少IO消耗，尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储，然后压缩，并使用批处理来处理数据。...当然，必须要确保使用列存储索引的使用带来了好处，而不会引起其他性能问题才能使用。

1K4 0

包含列的索引：SQL Server索引进阶 Level 5

在聚集索引中，索引条目是表的实际行。在非聚集索引中，条目与数据行分开; 由索引键列和书签值组成，以将索引键列映射到表的实际行。前面句子的后半部分是正确的，但不完整。...包括列在非聚集索引中但不属于索引键的列称为包含列。这些列不是键的一部分，因此不影响索引中条目的顺序。而且，正如我们将会看到的那样，它们比键列造成的开销更少。...确定索引列是否是索引键的一部分，或只是包含的列，不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说，频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的列最好放在索引的包含列部分。...为了说明在索引中包含列的潜在好处，我们将查看两个针对SalesOrderDetailtable的查询，每个查询我们将执行三次，如下所示：运行1：没有非聚集索引运行2：使用不包含列的非聚簇索引（只有两个关键列...）运行3：使用清单5.1中定义的非聚集索引正如我们在前面的级别所做的那样，我们再次使用读取次数作为主要度量标准，但是我们也使用SQL Server Management Studio的“显示实际执行计划

2.4K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭