使用类(Scrapy)查找锚标记内的文本的Xpath

Xpath 是一种用于在 XML 或 HTML 文档中定位节点的语言。它使用路径表达式来选择节点或节点集合，非常适合在类似 Scrapy 这样的爬虫框架中查找锚标记内的文本。

Xpath 分为绝对路径和相对路径两种方式，可以根据需求选择使用。以下是使用类（Scrapy）查找锚标记内文本的 Xpath 示例：

假设有以下 HTML 代码：

<html>
  <body>
    <div class="content">
      <h1>标题</h1>
      <p>段落内容</p>
      <a href="https://www.example.com">锚标记文本</a>
    </div>
  </body>
</html>

使用绝对路径定位锚标记内的文本：

/html/body/div/a/text()

此路径表达式从根节点 / 开始，一直到目标节点 text()，用于获取锚标记内的文本。

使用相对路径定位锚标记内的文本：

//div[@class='content']/a/text()

此路径表达式使用了相对路径，从当前节点 // 开始，选择了 div 元素中 class 属性为 content 的节点，再选择其中的 a 元素，最后使用 text() 获取锚标记内的文本。

Xpath 的优势在于灵活性和强大的定位能力，可以根据节点的属性、层级关系、文本内容等多个条件进行定位。它在 Web 抓取、数据提取等场景中广泛应用。

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请注意，上述答案仅为示例，具体答案可能会根据实际情况和要求进行调整。

上个章节说到从Spider的角度来看，爬取的运行流程如下循环：以初始的URL初始化Request，并设置回调函数。当该Request下载完毕并返回时，将生成Response，并作为参数传给该回调函数。在回调函数内分析返回的（网页）内容，返回Item对象或者Request或者一个包括二者的可迭代容器。返回的Request对象之后会经过Scrapy处理，下载相应的内容，并调用设置的callback函数（函数可相同）。在回调函数内，可以使用选择器(Selectors) 来分析网页内容，并根据分析的数据生成I

本章非常重要，你可能需要读几遍，或是从中查找解决问题的方法。我们会从如何安装Scrapy讲起，然后在案例中讲解如何编写爬虫。开始之前，说几个注意事项。因为我们马上要进入有趣的编程部分，使用本书中的代码段会十分重要。当你看到： $ echo hello world hello world 是要让你在终端中输入echo hello world（忽略$），第二行是看到结果。当你看到： >>> print 'hi' hi 是让你在Python或Scrapy界面进行输入（忽略>>>）。同样的，第二行是输出结果。

最开始选择爬小米这个网页时是因为觉得界面好看，想爬点素材做备用，这次有个重点，又是因为偷懒，看见那满屏的源代码就自己欺骗安慰自己肯定一样的，然后只看检查后面整齐的源代码了，我大概是能理解毛爷爷那句：抛弃幻想，准备战斗了，差点做吐，还是我的宝贝大佬仔仔细细逻辑非常清晰的全部检查排除了一遍发现源代码与元素部分不一样！！划重点，除此之外，如果发现xpath取不到值，一律给我看页面源代码，跟element对比，是否属性有更改或者动态渲染，至于反爬之类的，不过一般官网都会有反爬，我们学习只需要少量素材就ok了。Scrapy爬取这种类似静态页面的很简单，重点在爬虫页面的数据解析，以及setting.py和pipelines管道配置写入数据库。接下来开始我的表演。

Scrapy学习

在 scrapy_test 项目中的目录 spiders 中创建文件 quotes_spider.py

爬虫框架Scrapy的第一个爬虫示例入门教程

豌豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟我们使用dmoz.org这个网站来作为小抓抓一展身手的对象。首先先要回答一个问题。问：把网站装进爬虫里，总共分几步？答案很简单，四步：新建项目 (Project)：新建一个新的爬虫项目明确目标（Items）：明确你想要抓取的目标制作爬虫（Spider）：制作爬虫开始爬取网页存储内容（Pipeline）：设计管道存储爬取内容好的，基本流程既然确定了，那接下来就一步一步的完成就可以了。 1.新建项目（Project）在空目录下按住Shift键右击，选择

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