使用沿着最后两个轴的索引数组对4D数组进行索引- NumPy / Python

使用沿着最后两个轴的索引数组对4D数组进行索引是指通过使用一个由两个索引数组构成的索引来获取4D数组中的特定元素。在NumPy和Python中，可以使用以下方式实现：

import numpy as np

# 创建一个4D数组
arr_4d = np.array([[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]],
                   [[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]]])

# 创建两个索引数组
index1 = np.array([[0, 0], [1, 1]])
index2 = np.array([[0, 1], [0, 1]])

# 使用索引数组对4D数组进行索引
result = arr_4d[index1, index2]

print(result)

输出结果为：

[[[1 2]
  [5 6]]

 [[9 10]
  [13 14]]]

在这个例子中，我们创建了一个4D数组arr_4d，然后创建了两个索引数组index1和index2。通过使用这两个索引数组对arr_4d进行索引，我们可以获取到特定位置的元素。在这个例子中，我们使用index1和index2分别作为最后两个轴的索引数组，获取到了arr_4d中的四个2x2的子数组。

这种索引方式在处理多维数据时非常有用，可以灵活地选择特定的元素或子数组。在实际应用中，可以根据具体需求来选择使用不同的索引数组，以获取所需的数据。

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