正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本处理工具,它可以帮助你从复杂的字符串中提取出需要的数据。Pandas是一个开源的Python数据分析库,提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
假设你有一个包含数据的字符串,你想从中提取出某些信息并将其放入Pandas数据帧中。
import pandas as pd
import re
# 示例字符串
data_str = """
Name: Alice, Age: 25, City: New York
Name: Bob, Age: 30, City: Los Angeles
Name: Charlie, Age: 35, City: Chicago
"""
# 使用正则表达式提取数据
pattern = r'Name: (\w+), Age: (\d+), City: (\w+)'
matches = re.findall(pattern, data_str)
# 将提取的数据转换为Pandas数据帧
df = pd.DataFrame(matches, columns=['Name', 'Age', 'City'])
print(df)
通过结合正则表达式和Pandas数据帧,你可以高效地处理和分析各种文本数据。
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