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    mqtt保留消息简介,mqtt保留消息的常见使用场景

    4.1 保留消息4.1.1 保留消息简介普通消息:普通消息在发送之前其所对应的主题如果不存在订阅者,普通消息MQTT服务器会直接将其丢弃。保留消息:保留消息可以保留在 MQTT 服务器中。...保留消息的常见使用场景:1、智能家居设备的状态只有在变更时才会上报,但是控制端需要在上线后就能获取到设备的状态;2、传感器上报数据的间隔太长,但是订阅者需要在订阅后立即获取到最新的数据;3、传感器的版本号...、序列号等不会经常变更的属性,可在上线后发布一条保留消息告知后续的所有订阅者;4.1.2 保留消息使用发布保留消息在发布消息的时候将Retained 标记被设置为 true,则该消息即是 MQTT 中的保留消息...需要待保留消息发布后,重新订阅该主题,才会收到保留消息。保留消息的存储方式保留消息的存储方式:内存存储(默认存储类型)、磁盘存储5、保留消息虽然存储在服务端中,但它并不属于会话的一部分。...上删除保留消息的功能;3、MQTT 5.0 新增了消息过期间隔属性,发布时可使用该属性设置消息的过期时间,将会在过期时间后自动被删除。

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    MQTT 保留消息是什么?如何使用?

    如下图,当客户端订阅主题时,如果服务端存在该主题匹配的保留消息,则该保留消息将被立即发送给该客户端。图片何时使用 MQTT 保留消息?...MQTT 保留消息的使用若要使用 MQTT 保留消息,只需在消息发布时将 Retained 状态设置为 true 即可。...接下来我们以开源的跨平台 MQTT 5.0 桌面客户端工具 - MQTT X 为例,演示如何使用 MQTT 保留消息。...上删除保留消息的功能;MQTT 5.0 新增了消息过期间隔属性,发布时可使用该属性设置消息的过期时间,不管消息是否为保留消息,都将会在过期时间后自动被删除。...图片结语本文对 MQTT 保留消息进行了介绍及使用演示,用户可以参考本文更好地利用 MQTT 保留消息解决订阅后无法立即获取最近数据的问题。

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    使用正则表达式

    正则表达式相关知识 在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要,正则表达式就是用于描述这些规则的工具,换句话说正则表达式是一种工具,它定义了字符串的匹配模式(如何检查一个字符串是否有跟某种模式匹配的部分或者从一个字符串中将与模式匹配的部分提取出来或者替换掉...如果你在Windows操作系统中使用过文件查找并且在指定文件名时使用过通配符(*和?)...,那么正则表达式也是与之类似的用来进行文本匹配的工具,只不过比起通配符正则表达式更强大,它能更精确地描述你的需求(当然你付出的代价是书写一个正则表达式比打出一个通配符要复杂得多,要知道任何给你带来好处的东西都是有代价的...今天几乎所有的编程语言都提供了对正则表达式操作的支持,Python通过标准库中的re模块来支持正则表达式操作。...当然我们可以设定手机号是11位的数字(注意并不是随机的11位数字,因为你没有见过“25012345678”这样的手机号吧)而座机号跟上一段中描述的模式相同,如果不使用正则表达式要完成这个任务就会很麻烦。

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    如何在 Linux 中使用空格处理文件名?

    并不是说您不能在 Linux 终端中的文件名中使用空格,只是它会产生额外的痛苦,这就是为什么你应该尽可能避免它。 为什么?...如果您尝试直接使用带空格的文件名,它将被视为单独的参数,而不仅仅是一个参数。...读取文件名中带有空格的文件 要使用包含空格的文件名,可以将其用引号括起来,如下所示: cat "file name with spaces" 你也可以用反斜杠转义每个空格,但它比以前的方法工作更多,也更混乱...在文件名中创建一个带有空格的文件 现在,您需要在终端中输入空格以在此处创建文件名,再次使用反斜杠或引号。...当文件名中有反斜杠时,它会变得更加混乱。然后你会看到双反溅。 这就是为什么您应该尽量避免在文件名中使用空格或其他特殊字符的原因。要分隔文件名中的单词,请使用下划线。

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    仅使用少量数据训练生成对抗网络

    本文同样是一种即插即用的方法,不需要对网络结构、损失函数等进行修改,并且也可以在基于迁移学习的生成对抗网络任务中使用。 2....本文探究了如何使用一系列的图像增广方法来防止判别器的过拟合现象,同时应用这些图像增广方法并不会造成增广后的图像引发的生成对抗网络的Augmentation Leak现象。...我们同时还可以看到,StyleGAN2中使用了非饱和损失,判别器输出的数值在网络接近过拟合时会出现生成图像与真实图像在0附近呈现对称分布。...图(d)中展示了:自适应的方法在衡量过拟合成都市,远远好于网格搜索搜出的结果(在网络训练的开始,数据增广用的太猛;在网络的后期,数据增广又使用的不够)。 ?...Figure.6 图6展示了:我们使用和图1中相同的实验设置,仅仅采用了ADA策略,我们的数据在不同规模的数据集上都取得了更好的收敛结果,远好于图1时实验的结果。

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