在pandas数据帧中,可以使用来自另一个数据帧的if条件来创建一个新列。具体步骤如下:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [True, False, True, False, True],
'D': [100, 200, 300, 400, 500]})
df1['NewColumn'] = df2['D'].where(df2['C'], 0)
这里的if条件是df2中的列'C',如果'C'列的值为True,则选择df2中对应行的'D'列的值,否则选择0。
print(df1)
输出结果如下:
A B NewColumn
0 1 10 100
1 2 20 0
2 3 30 300
3 4 40 0
4 5 50 500
这样就在pandas数据帧df1中创建了一个新列'NewColumn',根据来自df2的if条件选择了相应的值。如果条件满足,则选择df2中对应行的值,否则选择0。
推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库TencentDB、腾讯云云服务器CVM、腾讯云人工智能AI Lab。你可以通过腾讯云官方网站获取更多关于这些产品的详细信息和介绍。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云