翻译：疯狂的技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 在本文中，我们将介绍两种提取循环内数据的方法：内部迭代和外部迭代。...它是 for-of 循环和递归的组合（递归调用在 B 行）。 如果你发现循环内的某些数据（迭代文件）有用，但又不想记录它，那应该怎么办？...内部迭代 提取循环内数据的第一个方法是内部迭代： 1const fs = require('fs'); 2const path = require('path'); 3 4function logFiles....forEach()类似：logFiles() 内实现循环并对每个迭代值（行A）调用 callback。...但我们想要的是在该 iterable 中 yield 每个项目。这就是 yield* 的作用。
条件判断 条件语句是用来判断给定条件是否满足，并根据判断所得结果从而决定所要执行的操作，通常的逻辑思路如下图； 单次判断 形式 if 条件>： else： 例子 age...= int(input("输入你的年龄：")) if age < 18: print("未成年") else: print("已成年") 多次判断 形式 if 条件1>: <执行1...else: print('kid') 注意，if 语句是从上往下判断的； 循环 while循环 当条件满足时，就不断循环，直到条件不再满足时即退出循环； 例子 count = 50 while...< 20: num += 1 if num % 2 == 0: continue print(num) 总结 本次相关Python中的if条件判断、for...循环、while循环以及如何终止for或者while循环的介绍就到这里，如果你有更好的想法，欢迎评论共同交流！！
先有问题再有答案 要如何理解react内部的事件循环？ UI,状态,副作用的依赖关系是如何描述的？ 如何理解react中的批处理 react内部多次调用setState和异步多次调用有什么区别？...一图胜千文 状态更新 在 React 中，状态更新通常由事件处理器、生命周期方法或副作用（如 useEffect 中的代码）触发。状态更新请求会被 React 调度，这可能会导致组件重新渲染。...这些副作用可以进行额外的数据获取、订阅、手动更改 DOM 等操作。副作用中也可以进行状态更新，这会再次触发整个更新流程，形成一个可能的循环。...以下是一些批处理可能“失效”或不被应用的情况： 异步操作：只有同步代码中的状态更新会自动被批处理。...执行任务队列 一次循环清空队列 所以state3 和state2的更新的同一批次的。
一、条件语句 Python中的条件语句主要是由if语句来编写，主要分为单分支结构、双分支结构、多分支结构，不同于C语言和java，Python中没有switch语法 1、if 语句 if条件判断语句，可判断当前程序执行到此处时候...(" b 等于 a " ) 2、 双分支结构 if else 如果不满足 if 的条件 ，则直接 执行else 内的语句 a = 10 b = 100 if a>b : print(" a 比...循环是重复执行一段程序，在Python中有while 和 for 循环 两种，当满足一定条件则会进入循环中 1、while 循环 我一直理解为，当在这个条件内，一直循环 print("打印数字 1 ~...条件加一 2、for 循环 和Java与C语言格式有较大的区别，但作用也是一样的，区别于 while循环，for循环定义好了循环结束的条件. print("打印数字 0 ~ 9") # i 代表每一个可迭代数据中的元素...#遍历列表 print("遍历列表lists") lists = ['wawa',1,2,3] for i in lists : print(i) 3、循环嵌套 可以嵌套循环，在一个循环内，
JS 中 if 判断括号内可填写的值 在 JavaScript 中，if语句的括号内可以放置任何可转换为布尔值的表达式。...这些表达式包括： 原始类型：布尔值、字符串、数字、null 和 undefined，这些类型中的所有值都有一个与之对应的布尔值，例如 false、true、0、NaN、‘’ 和 null 都会转换为 false...，而其他值会转换为 true。...当对象被转换为布尔值时，所有的对象都会被转换为 true，除非是以下情况： 如果对象是 null 或 undefined，则转换为 false。...会执行这里的代码 } 需要注意的是，如果表达式中含有多个操作符，那么它们的优先级将根据 JavaScript 运算符优先级规则来确定，需要使用括号来明确优先级。
在很大程度上，编码过程中视频数据的压缩是通过从视频图像序列中消除冗余信息来实现的。显然，在时间上相邻的视频帧中的图像极有可能看起来彼此相似。...这种预测被称为空间或帧内预测（intra）。因此，“混合”一词所指的是同时使用两种可能的方法来消除视频图像中的时间或空间冗余。还应当注意，帧内预测效率在很大程度上决定了整个编码系统的效率。...现在让我们更详细地考虑HEVC标准提供的帧内预测的方法和算法的主要思想。 帧内预测的块划分 如前所述，HEVC系统中的编解码是在逐块的基础上执行的。...在HEVC中对PU（预测单元）执行空间帧内预测。PU的大小与CU的大小相同，但有两个例外。...这些模式的编号为0（DC）、10（参考样本在该块内从左到右复制）和26（参考样本在该块内从上到下复制）。当使用这些预测模式时，在参考样本和预测值之间的块边界上可能发生像素值的急剧转变。
概述 在网上查阅了一下three.js关于帧缓存的使用，感觉很多都是关于three.js中后处理通道的使用的。...后处理通道确实使用FBO实现的，但其实我就是想获取某个时刻的渲染结果作为纹理，没必要在动态渲染中进行后处理。...planeMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: bufferTexture.texture //获取渲染目标缓冲区中的纹理...planeMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: bufferTexture.texture //获取渲染目标缓冲区中的纹理...参考 Quick Tip: How to Render to a Texture in Three.js 如何在ThreeJS中使用场景的渲染结果作为纹理？
宝塔面板中的MySQL数据库管理工具（mysqld）提供了一些常见的数据库性能调整选项，这些选项可以根据您的服务器和应用程序需求进行调整。...以下是一些常见的调整选项： 缓冲区设置：您可以调整key_buffer_size和innodb_buffer_pool_size等参数来设置缓冲区的大小。...这些缓冲区用于存储索引和数据，以提高查询性能。 连接设置：您可以调整max_connections参数来限制数据库的最大连接数。根据您的应用程序需求和服务器资源，您可以增加或减少这个值。...请注意，对于每个参数的最佳值取决于您的服务器硬件配置、数据库大小和负载情况。建议在进行任何更改之前备份数据库，并根据实际情况进行逐步调整和性能测试。...此外，宝塔面板还提供了一些其他的数据库优化工具和功能，例如数据库性能监控、索引优化和数据库备份等。您可以根据需要使用这些工具来进一步优化和管理MySQL数据库。
1.for … in 循环 循环,遍历,迭代 都是指把容器中的数据一个一个获取出来 lst = [1,2,3,4,5] i = 0 while i<len(lst): print(lst[i]) i...+=1 # 无法用while 它的索引下标获取集合其中的值; setvar = { "a","b","c"} for .. in .....可迭代对象( 通常用到的是: 容器类型数据 , range对象 , 迭代器 ) 2.遍历集合 container = { "taibai","wusir","wuchao","bijiao"}...end:结束值 step: 步长 最大值end 取不到的,渠道end这个数之前的那个值 """ range()作用 res = range(10) print(res) 1)range当中只有1个值 for...for 一般用于数据的遍历 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170074.html原文链接：https://javaforall.cn
(一) 定义 在Power Pivot中，在大部分时间里，筛选是作为一个主要的功能运用到各个地方，筛选上下文，行上下文都和筛选相关。 (二) 可能涉及的函数 Filter 含义：根据条件筛选。...All 含义：忽略指定的维度条件。 AllExpect 含义：忽略除保留维度外的其他条件。 Calculate 含义：根据条件进行计算。大部分的筛选器最终需要与本函数进行组合运算。...(三) 案例分析 数据源： 姓名 成绩 学科 张三 100 数学 李四 90 语文 王五 80 英语 我们先定义几个公式，看下有什么样的区别： 求和:=sum([成绩]) 求和迭代:=sumx([成绩...,filter('表'="张三")) 我们先来看下几个计算的差异（数据透视表）： 行标签 固定条件求和 筛选条件求和 忽略条件求和 忽略多条件求和 李四 100 100 王五 100 100 张三...在使用忽略函数的时候，要根据被筛选filter里面的实际筛选条件来定义，所以忽略学科和忽略学科除外都是错误的。因为filter函数内部没有进行学科的实际筛选。也就不存在忽略的问题。 (四)总结 ?
数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...-- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来...,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-------+---------+----...left join 回填被on过滤掉的左表数据,右表用null填充 right join 回填被on过滤掉的右表的数据,左表用null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序
=会过滤值为null的数据 在测试数据时忽然发现，使用如下的SQL是无法查询到对应column为null的数据的： 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name的值不为Lewis的所有数据都搜索出来，结果发现这样写无法把name的值为null的数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样的结果，这可能是因为在数据库里null是一个特殊值，有自己的判断标准，如果想要把null的数据也一起搜索出来，需要额外加上条件，如下： 1 select * from test where...null值的比较 这里另外说下SQL里null值的比较，任何与null值的比较结果，最后都会变成null，以PostgreSQL为例，如下： 1 2 3 4 select null !...参考链接 Sql 中 不等于'‘与 NULL 警告 本文最后更新于 November 12, 2019，文中内容可能已过时，请谨慎使用。
static INLINE void aom_subtract_block_32xn_avx2(int rows, int16_t *diff_ptr, ptr...
这时 Volume 就派上用场了，它的作用就是持久化存储容器内的数据。...，我使用的是 /db/data ，实际上使用时可以换成数据库存放数据的路径。...，所以也就证明了 当容器被关掉时，数据确实还有保存在 volume 内 ，而且下个容器可以成功读到上个容器留下的数据删除 volume当 volume 不再需要了，可以将它们刪除。...宿主机目录挂载上面那种先 create 再使用的 volume 称作命名数据卷 ，而现在要介绍另外一种叫做宿主机目录挂载 ，是将宿主机上的某个目录作为数据源，将其内容映射到Docker容器内部的一个目录...ls -la app> docker run -v ~/app:/app --workdir /app node:slim npm init -y> ls -la app上面例子中的 package.json
with Hierarchical Deep Learning Based Partition Prediction”，主题是使用基于分层深度学习的分块预测加速VP9帧内编码。...因为分块搜索中组合的复杂性，基于分块决策的率失真优化（RDO）是一个较慢的过程，这严重限制了编码器的速度。他们工作的目标就是通过将此RDO过程替换为基于深度学习的分块预测来加速VP9帧内模式。...然后演讲者介绍了他们方法总的流程，如下图，其中包括使用分层全卷积神经网络（H-FCN）的自底向上的块合并预测。 ? 下面演讲者介绍了数据集的制作。...VP9参考编码器被修改成可以提取出编码码流的分块树和QP值，从而可以获得数据集的标签；把原视频降采样到编码分辨率，然后从亮度通道提取无重叠的64x64块作为原始像素值，这些也就是数据集的具体数据；数据集含有帧内...由于在每个Level中模型的预测是独立的，因此可能存在同一块的不同Level有不一致的情况，这时候需要使用一种自上而下的修正方法，使得每个Level的分块方案具有一致性，如下图所示。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在Python中，如何使用“for”循环遍历字典？ 今天我们将会演示三种方法，并学会遍历嵌套字典。 在实战前，我们需要先创建一个模拟数据的字典。...在 Python 中遍历字典的最简单方法，是将其直接放入for循环中。...print(dict_1.items()) 为了迭代transaction_data字典的键和值，您只需要“解包”嵌入在元组中的两个项目，如下所示： for k,v in dict_1.items()...如果只想解压其中的部分字典，可以在if语句中增加条件。...以上，就是在Python中使用“for”循环遍历字典的小技巧了。 如果大家觉得本文还不错，记得给个一键三连！
1. if 在shell中语法格式1.1 if-elif-else语法格式if [ command ];thenelif [ command ];thenelsefi1.2 if-else语法格式if...$str1 ];then echo "${str1} 不是空的"fiif [ $str1 ];then echo "${str1} 不是空的"fi运行结果：小明 和 小明 是相等的小明 和...小红 是不相等的 是空的小明 不是空的小明 不是空的3....-gt检测左边的数是否大于右边的，如果是，则返回 true。[ $a -gt $b ] 返回 false。-lt检测左边的数是否小于右边的，如果是，则返回 true。...-ge检测左边的数是否大于等于右边的，如果是，则返回 true。[ $a -ge $b ] 返回 false。-le检测左边的数是否小于等于右边的，如果是，则返回 true。
Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。...例如，在上述条件基础上，要求“参数1”为“M-I”、”参数2”为 M-IA”，可以使用数组公式： =MAX(IF((参数1=B13)*(参数2=C13)*(参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...帧的传输并非总是顺畅无误。网络条件、设备性能和协议的差异都可能导致传输错误。为了处理这些问题，网络接口层提供了错误检测和校正机制。...这些机制通过在帧中加入特殊的错误检测代码，如循环冗余检查(CRC)，来确保数据的完整性。除了帧的处理，网络接口层还负责处理物理地址(如MAC地址)，以及控制对物理媒介的访问。...虽然在高级网络编程中很少需要直接处理帧，但对这一基本概念的理解有助于更好地理解网络数据的流动和处理。例如，使用Python进行网络编程时，开发者可能会使用如socket编程库来处理网络通信。...在使用Python进行网络编程时，虽然不直接操作帧，但可以通过创建和使用socket来发送和接收数据。
本文介绍基于Python语言，基于Excel表格文件内某一列的数据，计算这一列数据在每一个指定数量的行的范围内（例如每一个4行的范围内）的区间最大值的方法。 ...、第9行到第12行的最大值等等，加以分别计算每4行中的最大值；此外，如果这一列数据的个数不能被4整除，那么到最后还剩余几个，那就对这几个加以最大值的求取即可。 ...在函数中，我们首先读取文件，将数据保存到df中；接下来，我们从中获取指定列column_name的数据，并创建一个空列表max_values，用于保存每个分组的最大值。...随后，使用range函数生成从0开始，步长为4的索引序列，以便按每4行进行分组；这里大家按照实际的需求加以修改即可。...在每个分组内，我们从column_data中取出这对应的4行数据，并计算该分组内的最大值，将最大值添加到max_values列表中。最后，函数返回保存了每个分组最大值的列表max_values。
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