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使用多进程库计算科学数据时出现内存错误

问题背景我经常使用爬虫来做数据抓取,多线程爬虫方案是必不可少的,正如我在使用 Python 进行科学计算时,需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv')使用此代码,当您处理 500 个元素,每个元素大小为 100 x 100 的数据时,...当您尝试处理较大的数据时,这些列表可能变得非常大,从而导致内存不足。为了解决此问题,您需要避免在内存中保存完整的列表。您可以使用多进程库中的 imap() 方法来实现这一点。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv') pool.close() pool.join()通过使用这种方法,您可以避免出现内存错误...在Windows系统上,你可能需要使用parLapply函数来代替。如果有更多专业知识不懂得可以评论区一起讨论。

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    ECharts入门(一)基础概念概览

    “系列”这个词原本可能来源于“一系列的数据”,而在 echarts 中取其扩展的概念,不仅表示数据,也表示数据映射成为的图。...)、polar(极坐标系底板)、geo(地理坐标系)、dataZoom(数据区缩放组件)、visualMap(视觉映射组件)、tooltip(提示框组件)、toolbox(工具栏组件)、series(系列...echarts 的使用者,使用 option 来描述其对图表的各种需求,包括:有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。...我们来看下图,这是最简单的使用直角坐标系的方式:只声明了 xAxis、yAxis 和一个 scatter(散点图系列),echarts 暗自为他们创建了 grid 并关联起他们: 再来看下图,两个 yAxis...两个 series,也共享了这个 xAxis,但是分别使用不同的 yAxis,使用 yAxisIndex来指定它自己使用的是哪个 yAxis: 再来看下图,一个 echarts 实例中,有多个 grid

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    【数据可视化】Echarts官方文档及常用组件

    前言 前面介绍了柱状图、折线图、饼图3种最为常见图表的绘制和使用:【数据可视化】Echarts最常用图表,但是没有介绍在遇到问题时如何寻求帮助,也没有详细介绍图表中组件的使用。...(3)对配置项比较熟悉时,可以通过单击导航窗格中的 图标或 图标展开或收缩左边导航区中的配置项。当鼠标单击某一配置项时,信息显示区会显示其详细内容,如图所示。...当鼠标单击“配置项手册”界面左边第二个方框中的“title.textStyle.fontStyle”时,在右上角的方框中会出现对应的解释与说明。 3....通常情况下,使用ECharts开发图表时,并不会直接涉及类库ZRender 。ECharts基础架构中的底层基础库,如图所示。...利用一周内商家的收入数据绘制柱状图,并为图表配置详情提示框组件,如图所示。 由图可知,在图中,当鼠标指针滑过图表中的数据标签时,图表中出现了更为详细的信息。 图七: 7.

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    Echarts折线图案例

    问题:重置echarts折线图时,总会出现多个数据的拐点,与实际渲染的数据拐点不符合。 解决: 在实例化echarts后 clear 上一次的图。...myEcharts.clear() 案例 import * as echarts from 'echarts'; // ... const myEcharts = echarts.init(document.querySelector...: { // 是否显示提示框 show: true, // 触发类型: // 'item':主要在散点图,饼图等无类目轴的图表中使用 // 'axis': 坐标轴触发,主要在柱状图,折线图等会使用类目轴的图表中使用...canvas的坐标轴 x: 150, y: 55, borderWidth: 1 }, // 坐标轴伸缩 dataZoom: [ // type: 'slider'; 鼠标滚轮缩放/触摸板双指 {...type: 'slider', show: true, yAxisIndex: [0], left: '93%', start: 0, end: 100 }, // type: 'inside'; 范围点击缩放

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    Vue ECharts 基本数据图表绘制详解:让数据飞起来

    2.3 在Vue中使用ECharts图表封装好了组件,接下来就是大显身手的时刻了。来吧,咱们在页面中使用这个组件。...4.3 数据缩放与区域选择在面对大数据量时,用户可能需要在某个区域进行详细分析。ECharts提供了数据缩放和区域选择功能,满足用户的这一需求。...在Vue项目中的最佳实践5.1 组件化管理在Vue项目中,封装ECharts为组件是管理图表最好的方式。你可以创建一个通用的ECharts组件,在需要时传递不同的配置。...总结通过这篇文章,我们从基础到高级,全面解析了在Vue项目中使用ECharts进行数据图表绘制的方方面面。无论是基本的图表类型,还是复杂的高级应用,ECharts都能帮助你轻松实现。...快去试试吧,让你的数据也「飞」起来!希望这篇博客的内容能够帮助你更好地理解和使用ECharts在Vue项目中的应用。如果有任何疑问或建议,欢迎留言交流!

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    ECharts常用配置项

    前言 ECharts是我们常用的图表控件,功能特别强大,每次使用都要查API比较繁琐,这里就记录开发中常用的配置。...在环境较差,出现性能问题需要优化的场景下,可以通过试验来确定使用哪种渲染器。...大略得说,如果图表运行在低端安卓机,或者我们在使用一些特定图表如 水球图 等,SVG 渲染器可能效果更好。 数据量较大(经验判断 > 1k)、较多交互时,建议选择 Canvas 渲染器。...: var chart = echarts.init(containerDom); // 使用 SVG 渲染器 var chart = echarts.init(containerDom, null,...tooltip: { show: true, formatter: '{b0}成功率: {c0}%', }, dataZoom dataZoom 组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息

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    【Html.js——echarts 柱形图】学生信息统计(蓝桥杯真题-1843)【合集】

    tooltip:设置鼠标悬停在图表元素上时显示的提示信息,这里使用默认设置,未添加具体的提示内容。...、四分位数等)、热力图(通过颜色深浅表示数据的密度,常用于分析空间数据的分布,如网站用户的点击热区)等。...数据缩放(Data Zoom): 支持对数据进行缩放操作,通过鼠标滚轮或双指操作可以放大或缩小数据的显示范围。 可用于查看数据的细节或整体趋势,在大数据集的情况下非常实用。...可以是区域缩放,也可以是滑块缩放,还可以对不同的坐标轴进行单独的缩放操作。 数据区域选择(Brush): 允许用户通过鼠标拖动或绘制选区来选择部分数据区域。...例如,在展示时间序列数据时使用时间轴,能自动根据时间间隔调整刻度。 可设置坐标轴的名称、名称位置和字体样式,使坐标轴的信息更清晰。

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    数据库|使用DTO进行查询时错误注意

    1 前言 在一次的springboot项目中,使用DTO对数据库的两张表进行查询时,启动项目,控制台就会报关于这个方法的错误,这是怎么回事呢?...下面来看看 2 控制台报错 下面是当项目启动时控制台报出错误: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error...图 2.4 3 问题原因 出现这个问题是什么原因呢?先来看下DTO,将两张表里所需的字段写出来,没什么问题。 ? 图 3.1 接着是查找方法和查询语句,看起来也没什么问题。 ?...图 3.2 但是经过检查测试,发现在model层里,给字段取了别名,而不是与数据库一致的名字,与查询语句写的名字不一样,这就导致出现了错误。 ?

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    TypeError: module object is not callable (pytorch在进行MNIST数据集预览时出现的错误)

    在使用pytorch在对MNIST数据集进行预览时,出现了TypeError: 'module' object is not callable的错误: 上报错信息图如下: [在这里插入图片描述...] 从图中可以看出,报错位置为第35行,也就是如下位置的错误: images, labels = next(iter(data_loader_train)) 在经过多次的检查发现,引起MNIST数据集无法显现的问题不是由于这一行所引起的...,而是由于缺少了对图片进行处理,在加载数据代码的前添加上如下的代码: transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(),...(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5)) ]) 此时问题就已经解决了 下面完整的代码贴出来: 1.获取手写数字的训练集和测试集 # 2.root 存放下载的数据集的路径...# 3.transform用于指定导入数据集需要对数据进行哪种操作 # 4.train是指定在数据集下完成后需要载入数据哪部分 import torch import torchvision import

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