介绍 在本教程中，您将使用Phoenix-Ecto和Mariaex配置现有的Phoenix应用程序连接到MySQL数据库。Ecto是Phoenix应用程序广泛使用的数据库包装器。...第二步 - 在应用程序中设置Ecto存储库 Phoenix应用程序通过名为Ecto的数据库包装器访问数据库。数据库包装器以项目中的Elixir模块的形式实现。...项目定义init函数，这样如果环境变量DATABASE_URL存在，那么Ecto将使用环境变量中的配置连接到数据库，而不是使用Phoenix配置文件中的凭据。...有了它，您已成功升级了生产应用程序和数据库。 结论 在本文中，您将Phoenix应用程序配置为使用MySQL数据库，并使用edeliver和Ecto迁移来更改生产数据库。...您要对生产数据库所做的任何更改都是通过Ecto迁移文件完成的。这样可以更轻松地回滚更改并跟踪数据库随时间的更改。
今天，DailyDrip发布了五周的免费内容，向人们介绍Elixir编程语言，并准备使用Ecto和Phoenix构建Web应用程序。...从那里开始，我们正在建立一个具有生产力的应用程序，用于持续优质内容。 如果您只想看内容，您可以跳过，否则坚持下去，我们将看看为什么我们投入大量的时间在Elixir生态系统中。 ?...Firestorm - 一个开源的phoenix论坛 去年年底，我们注意到缺乏使用Elixir和Phoenix的实例项目。同时，我们对可用于将注释插入DailyDrip的选项不满意。...Week 4: Ecto 在第四周，我们介绍了Ecto，它可以帮助您与数据库进行交互。 我们将开始为论坛建立一个数据模型，我们最终会得到一些非平凡的查询。...本周，我们从Brunch切换到Webpack2，实施OAuth身份验证，查看Ecto.Multi，了解如何使用Changesets更智能地处理一些事务，并使用视图和布局。
前面已经提到过，Kudu采用与关系数据库类似的多版本并发控制（MVCC）机制来实现事务隔离，通过为数据添加时间戳的方式实现。...该时间戳不能在写入时由用户添加，但可以在执行读取（Scan）操作时指定，这样就可以读取到历史数据（UndoFile中的数据）。...当事务执行完之后，还必须要保证后发生的事务时间戳不能比自己的时间戳小，因此最终要等待2倍的误差时间，才能结束本次事务并释放锁。...使用TPC-H中的lineitem表（原始数据大小约62GB）进行Impala on Kudu与Phoenix on HBase的对比测试，包括数据的载入与4种查询。...max_clock_sync_error_usec NTP时间同步的最大允许误差，单位为微秒，默认值10s。如果Kudu频繁报时间不同步的错误，可以适当调大，比如15s。 — THE END —
数据库存储时间的类型及对比 1、前言 我们平时在开发中不可避免的要存储时间，比如我们要记录某条数据的创建时间、更新时间等等。数据库中有多种数据类型可以存储时间，那不同数据类型我们要怎么选择？...2.2、日期范围和存储空间： 这个类型能保存大范围的值，从1000年到9999年，精度为秒。它把日期和时间封装到格式为YYYYMMDDHHMMSS的整数中，与时区无关。使用8个字节的存储空间。...4、数值型时间戳 4.1、介绍 时间戳的定义是从一个基准时间开始算起，这个基准时间是「1970-1-1 00:00:00 +0:00」，从这个时间开始，用整数表示，以 秒/微秒 计时，随着时间的流逝这个时间整数不断增加...使用数型值时间戳跨系统也很方便，毕竟只是存放的数值。缺点也很明显，就是数据的可读性太差了，你无法直观的看到具体时间。...Timestamp 使用 0～3个字节的额外空间去存储 微秒。
散列+时间+随机值 md5(time() . mt_rand(1,1000000)); 如上 `time()` 函数获取当前时间戳，`mt_rand(1,1000000)` 函数获取一个1到1000000...在操作系统中时间是很不靠谱的参数，因为CPU计算太快，没有对应的时间单位。如果CPU 1秒内处理了2个请求，那么`time()`字段毫无意义。...所以通过进程编号+微秒看上去能生成唯一ID。但深究之后发现并不靠谱。 1秒等于100万微秒，现在问题会变成一个进程能在百万分之一秒内处理多个请求吗？...唯一的问题是需要定期删除历史数据，对于大部分项目我都建议使用这种方式生成唯一ID。 除了MySQL还有MongoDB，Redis等其他数据库方案，方法大同小异。...比如PHP并不会常驻内存，计数器的实现比较麻烦，但只要原理清楚了使用扩展或者数据库很容易实现。 这个方案的最大优点就是在庞大的集群中，每个服务靠自己就能算出全局的唯一ID。
3.使用Kafka中A流异步Join Phoenix中的维表B，将结果写入到Phoenix中结果表C。...注意： (1)此处将维表B实时同步到Phoenix中，是维表B的QPS比较高(这里的维表是一个广泛概念)，如果QPS比较低，可以直接使用MySQL中的维表B。...2.使用A流 coGroup B流 3.A流late,sideputTag+API/DB(使用API从数据库中异步JoinB表数据)。...同理B流late,sideputTag+API/DB(使用API从数据库中异步JoinA表数据)。 4.UNION。...将所有流UNION起来并写入到Phoenix表C 注意： 此处与IntervalJoin的不同是，没有使用Flink的状态，而是将延迟的数据直接通过SideOutPutTag拿出来，并异步Join MySQL
Python实现 微秒（μs） 级 延时/计时 的方法 前言 最近在学习树莓派的GPIO，想用Python来读取DHT11温湿度传感器的数据，DHT11是使用单总线通信的，需要用到微秒级的延时，使用sleep...实现方法 记录初始时间戳，然后进入循环，每次循环记录一次时间戳，循环判断条件是记录的时间戳减去初始时间戳小于设定的时间就继续循环，直到大于等于设定时间。...-3是时间补偿 while end-start时间差值大于或等于设定值时 end=time.time() # 记录结束时间 使用方法：将上面的代码复制粘贴到你的程序...上面的源码中的 t-3 是时间补偿，因为调用函数，执行循环等指令也会消耗时间，可以根据自己测试出来自己修改，我用树莓派4测试出的结果是多消耗了3微秒，所以要减去3。...-3是时间补偿 while end-start时间差值大于或等于设定值时 end=time.time() # 记录结束时间 a=time.time(
conn :当前连接数 time :时间戳 二、mongo内置函数方法 db.stat()函数 获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等 > use test switched...内部粗粒定时器的连续正常运行时间 globalLock.totalTime : 自实例启动全局锁创建以来到现在多长时间，单位微秒. globalLock.lockTime : 自全局锁创建以来锁定总时间...write操作 Mem.resident : 到现在总共使用的物理内存,单位是MB Mem.virtual : 当前Mongodb实例使用的虚拟内存大小，单位MB，一般情况下比mem.map的值要超大一点...，如果大很多很有可能发生内存泄露，如果使用journal,大约是2倍的map值 Mem.maped : Mongodb使所有数据都映射到内存中，所以这个值可以看似整个数据量的值。...: 自实例启动以来,因用户使用造成的错误而被断言次数 Asserts.rollovers : 断言被翻转的次数
，用二进制存储 时间戳和存储单元 每一个存储单元中会存储多个版本的数据，类似于MAP 每一个列簇会在HDFS中创建一个文件 HBase shell 创建表 create '表名称'，‘列族名称’ 。...#端口自己指定即可 Rest是使用http浏览器操作数据库 HBase的Thrift TColumn对列的封装 TColumnValue对列及其值的封装 TResult对单行（Row）及其查询结果(若干...--connect数据库连接字符串 --username –password mysql数据库的用户名密码 --table Test_Goods表名，注意大写 --hbase-create-table...-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,city输入行的格式 -Dimporttsv.timestamp=currentTimeAsLong –导入时使用指定的时间戳 -Dimporttsv.mapper.class...跨集群实现复制，通过WAL实现，可以选某些表，或者选择一些列族 集群复制采用主集群推送的方式 Phoenix连接Hbase交互 Phoenix是一个关系数据库层，相当于Java的中间件，Phoenix在高并发和低延时上不行
slow log是Redis用来记录查询执行时间超过给定时长的命令请求的日志系统。许多数据库(如:MySQL)提供慢查询日志帮助开发与运维人员定位系统存在的慢操作。...三、设置和查看SLOWLOG 服务器配置有两个和慢查询日志相关的参数选项： slowlog-log-slower-than：选项指定执行时间超过多少微秒（默认1秒=1,000,000微秒）的命令请求会被记录到日志上...举个例子， 如果这个选项的值为100，那么执行时间超过100微秒的命令就会被记录到慢查询日志； 如果这个选项的值为500 ， 那么执行时间超过500微秒的命令就会被记录到慢查询日志； 诸如此类。...服务器使用先进先出的方式保存多条慢查询日志： 当服务器储存的慢查询日志数量等于slowlog-max-len选项的值时，服务器在添加一条新的慢查询日志之前，会先将最旧的一条慢查询日志删除。...时间戳 3) (integer) 113359 #命令执行的时长，单位微妙 4) 1) "slowlog" #执行的命令及命令参数
慢查询只统计命令执行的时间的时间，所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题 二、慢查询的两个配置参数 slowlog-log-slower-than选项：指定执行时间超过多少微秒（1秒等于1000...000微秒）的命令请求会被记录到日志上 举个例子，如果这个选项的值为100，那么执行时间超过100微秒的命令就会被记录到慢查询日志 提示：如果slowlog-log-slower-than=0会记录所有的命令...，服务器使用先进先出的方式保存多条慢查询日志，当服务器存储的慢查询日志数量等于slowlog-max-len选项的值时，服务器在添加一条新的慢查询日志之前，会先将最旧的一条慢查询日志删除 举个例子，如果服务器...如果要Redis将配置持久化到本地配置文件，需要执行config rewrite命令 三、慢查询日志的格式 以下面的图片为例： 1)日志的唯一标识符 2)命令执行时的UNIX时间戳 3)命令执行的时常...，可能会丢失部分慢查询命令，为了防止这种情况发生，可以定期 执行slow get命令将慢查询日志持久化到其他存储中（例如MySQL），然后 可以制作可视化界面进行查询，后面文章介绍的Redis私有云CacheCloud
是的，您可以使用 Kerberos 进行身份验证。您可以使用 HBase 授权配置授权。 我可以在 Phoenix 表中看到单个单元格的时间戳吗？这是常用的东西吗？...您可以将 HBase 的本机行时间戳映射到 Phoenix 列。通过这样做，您可以利用 HBase 为存储文件的时间范围提供的各种优化以及 Phoenix 内置的各种查询优化功能。...CHAR 类型只需要单字节字符，UNSIGNED 类型需要大于或等于零的值。...Hadoop-2 配置文件存在于 Phoenix pom.xml 中。 phoenix 是否可以像 HBase API 一样灵活地处理具有任意时间戳的表？...默认情况下，Phoenix 让 HBase 管理时间戳，并只显示所有内容的最新值。然而，Phoenix 也允许用户提供任意时间戳。
常见的分布式唯一ID方法有（欢迎补充）： 时间戳 数据库自增ID UUID 放号系统 类snowflake 一、时间戳 原理： 使用直接使用时间戳毫秒值或微秒值作为ID 缺点： 每个时间单位只能生成一个...适用场景： 一般很少适用这种方案 二、数据库自增ID 原理： 基于MySQL等数据库的auto_inscrement功能 优势： 实现简单（数据库自带功能），生成的ID单调递增，保证全局唯一；ID长度灵活...缺点： 存储性能上限（MySQL性能）， 对数据库重度依赖，一旦数据库宕机则无法生产继续生成ID。...多时间线（如果多次回拨仍然不能继续放号） 机器ID的分配和回收 机器ID的分配： 手动配置 取IP地址的hash值（比较适用于IP地址hash值不冲突的场景） 引入其他系统维护机器ID 机器ID的上限...比如机器较少，各个进程配置方便手动配置时，可以采用手动配置的方式； 如果实在集群中，Pods节点的最后8bit肯定不同，Pods自动扩缩容的场景，可以采用IP地址Hash值的方式来生成机器ID。
Timestamp时间戳： – 在HBase每个cell存储单元对同一份数据有多个版本，根据唯一的时间 戳来区分每个版本之间的差异，不同版本的数据按照时间倒序排序， 最新的数据版本排在最前面...– 时间戳的类型是64位整型。 – 时间戳可以由HBase(在数据写入时自动)赋值，此时时间戳是精确到毫 秒的当前系统时间。 ...– 时间戳也可以由客户显式赋值，如果应用程序要避免数据版本冲突， 就必须自己生成具有唯一性的时间戳。 ...名字外，同时还包括sequence number和timestamp，timestamp是” 写入时间”，sequence number的起始值为0， 或者是最近一次存入文件系 统中sequence...五、Phoenix介绍 Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。
Timestamp 类型在MySQL中通常用于存储日期和时间。...然而，Timestamp类型的一个限制是其存储范围，它使用4字节（32位）整数来表示秒数，从而导致在2038年01月19日03:14:07之后无法正确存储时间戳。...版本中（本例使用8.0.33版本），则可以正常获取对应的时间戳值 mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+...然而，datetime 类型在存储上可能会占用更多的空间。 使用 bigint 存储时间戳：如果你需要更大的时间范围，并且需要毫秒级别的精度，可以考虑使用 bigint 类型存储时间戳。...将时间戳以毫秒或微秒的形式存储在 bigint 字段中，可以更灵活地处理大范围的时间。在这种情况下，你需要在应用中负责将时间戳转换为适当的格式和时区。
第一个选项是 slowlog-log-slower-than ，它决定要对执行时间大于多少微秒(microsecond，1秒 = 1,000,000 微秒)的查询进行记录。...比如执行以下命令将让 slow log 记录所有查询时间大于等于 100 微秒的查询： CONFIG SET slowlog-log-slower-than 100 而以下命令记录所有查询时间大于 1000...# 唯一性(unique)的日志标识符 2) (integer) 1324097834 # 被记录命令的执行时间点，以 UNIX 时间戳格式表示 3) (integer...查看当前日志的数量 使用命令 SLOWLOG LEN 可以查看当前日志的数量。 请注意这个值和 slower-max-len 的区别，它们一个是当前日志的数量，一个是允许记录的最大日志的数量。...127.0.0.1:6379> MONITOR OK # 以第一个打印值为例 # 1378822099.421623 是时间戳 # [0 127.0.0.1:56604] 中的 0 是数据库号码， 127
此种方案实现方式简单，但是不符合数仓的实现机制，主要原因有： HBase表虽然是Hadoop生态体系的NoSQL数据库，但是其作为业务方的数据库，直接通过hive映射表读取，就类比于直接读取业务方Mysql...2.2.2 方案二 根据业务表中的时间戳字段，抓取增量数据。...由于HBase表更新数据时，不像MySQL一样，能自动更新时间戳，会导致业务方没有及时更新时间戳，那么在增量抽取数据的时候，会造成数据缺失的情况。 所以此种方案存在一定的风险。...2.2.3 方案三 根据HBase的timeRange特性（HBase写入数据的时候会记录时间戳，使用的是服务器时间），首先过滤出增量的rowKey，然后根据这些rowKey去HBase查询对应的数据。...同时，除了以上这几种解决方案之外，还可以尝试结合Phoenix使用二级索引，然后通过查询Phoenix表的方式同步到数仓，这个将在后期进行性能测试。
1.5 Cell Cell 是行，列族和列限定符的组合，并包含值和时间戳。...你可以等价理解为关系型数据库中由指定行和指定列确定的一个单元格，但不同的是 HBase 中的一个单元格是由多个版本的数据组成的，每个版本的数据用时间戳进行区分。...1.6 Timestamp(时间戳) HBase 中通过 row key 和 column 确定的为一个存储单元称为 Cell。每个 Cell 都保存着同一份数据的多个版本。...版本通过时间戳来索引，时间戳的类型是 64 位整型，时间戳可以由 HBase 在数据写入时自动赋值，也可以由客户显式指定。...每个 Cell 中，不同版本的数据按照时间戳倒序排列，即最新的数据排在最前面。 二、存储结构 2.1 Regions HBase Table 中的所有行按照 Row Key 的字典序排列。
所有的时间字段均以时间戳（Java十三位标准）的方式存储，Mysql对应TIMESTAMP(13)类型。 主键规范 逻辑（物理）主键使用64bit的BigInt类型，通过Snowflake算法获取。...mysql中要求单表唯一。 逻辑主键是与数据库无关的非业务意义的主键，用于对行数据的唯一性进行标识。在单数据库系统中，通常不需要逻辑主键，而在分布式系统中，逻辑主键的意义重大。...传统中间解决方案 基于Mysql目前也可以自动生成UUID，所以有一种中间解决方案是在分布式系统的数据库中物理主键使用Mysql的自增Sequence，逻辑主键使用UUID，所有的ER关联都使用UUID...其后的41位表示时间戳的差值。 10位工作机id称为workid，需要人工指定。10bit=2^10=1024个Id 后续的12位用于在微秒级别生成序列号。...局限性： 由于其本质是基于微秒级的机器时间戳进行ID生成，所以当整个集群有时间一致性服务时候，可能会发生时间回拨（也有可能是人为修改，不过几乎不可能发生）。
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