本文属于科学计算与可视化范畴，要点在于扩展库numpy、pylab、matplotlib的用法。...fontproperties='STKAITI', fontsize=24) pl.ylabel('y-正弦余弦函数值', fontproperties='STKAITI', fontsize=24) #图形标题...pl.title('sin-cos函数图像', fontproperties='STKAITI', fontsize=32) #设置图例 pl.legend(prop=myfont) pl.show
在 `igraph` 中，可以通过添加标题和图例来增强图形的可读性和表达能力。我们可以使用 `igraph.plot` 函数进行绘图，并通过它的参数来指定标题和图例。...**1、问题背景**在python中的igraph库中，能否为绘图添加图例和标题？在手册或教程中都没有提到这个功能，但是在R中是可以的。...**2、解决方案**R本身提供了一个相当高级的绘图系统，而R接口只是对其进行了利用，因此可以在R中轻松创建绘图标题和图例。...当你使用一个图表作为参数简单调用plot时，所有这些都是在幕后进行的。...你可以使用标准的Cairo调用在图例周围绘制一个盒子。你还可以使用igraph.drawing.shapes中的节点绘制器类，如果你想绘制与igraph在绘制图形时类似的节点形状。
image.png 刻度、标题、标签和图例!...image.png 创建子图 在一个figure中显示多个图片 面向过程的方法，一步一步创建 x1=[1,2,3] y1=[5,7,4] x2=[1,2,3] y2=[10,14,12] plt.figure...(2): for j in range(2): axes[i][j].hist(np.random.randn(100),5,color='g',alpha=0.75) #调整子图之间的距离...fig.subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.3) fig.suptitle("text",fontsize=20)#设置标题和格式 #保存 # plt.savefig...image.png 后记： 线图先到这，还有柱状图，散点图，3d图等待续…… 你可能感冒的文章： 我的机器学习numpy篇 我的机器学习pandas篇 我的机器学习微积分篇
1 之前关于标题和描述是怎么做的？...1.1 之前标题使用@allure.title装饰器 举个例子看下，之前已经学习过了，不再赘述了： # -*- coding:utf-8 -*- # 作者：虫无涯 # 日期：2023/3/28 # 文件名称...2.3.1 allure.dynamic.title 动态标题： @allure.title("使用装饰器标题") def test_title(): print("CASE-01")...allure.dynamic.title("使用动态标题") 图片 2.3.2 allure.dynamic.description 动态描述： @allure.description("使用装饰器进行描述...("使用动态标题") @allure.description("使用装饰器进行描述") def test_description(): print("CASE-02") allure.dynamic.description
我个人习惯项目运行的时候是debug模式跑着，但是，问题来了，启动竟然抛点异常。。。。。可是上周还好好的，让我有点怀疑人生了。...但是还有一个但是，我把日志模式改为info模式，这个贱贱的错误又隐藏起来了，项目一切正常运行，是没问题的。声明一点啊，这个错误不是跟日志的模式有关。 ...出现问题的根源，就是springmvc框架加载项目的时候，同时使用了加载静态资源的和定义了全局日期转换器。 1 的了解到具体说法，如朋友你知底，请留言共勉，万分感谢】 但是出现问题我们必须以最快的速度干掉它，那么解决办法我给各位提供了2种(既然是不能用这种方式同时出现，那么我就只允许他们只出现一种...)： 1、去除全局日期转换器 这种方式的配置呢，我们主要就是去解决项目中pojo类中日期属性的格式化问题，在这儿我们也可以不用这种方式去转换，而是通过在对象的时间属性上添加注解去格式化，具体看码： 1
最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能，但是某些表数据很大，经常发生某几条数据丢失的问题，导致订阅无法继续进行。...但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间，所以还得根据“复制监视器”的提示，找到丢失的数据，手工处理。...: 0x0000992600000D09007F00000000，命令 ID: 19) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行。...(源: MSSQLServer，错误号: 20598) 获取帮助: http://help/20598 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行。...为了方便这个这个过程被程序调用，可以将它封装成存储过程，具体内容如下： /* --创建数据库复制的时候订阅库修改使用的存储过程 --具体原理和使用，请参考博客文章： -- http://www.cnblogs.com
然而，我们在使用Spring Cloud Feign的时候，往往会发现使用请求参数或返回结果中有 LocalDate、 LocalTime、 LocalDateTime的时候会发生各种问题。...本文我们就来说说这种情况下出现的问题，以及如何解决。 ? 问题现象 先来看看症状。...此时，如果我们使用Feign来调用这个接口的时候，会得到如下错误： 2018-03-13 09:22:58,445 WARN [http-nio-9988-exec-3] org.springframework.web.servlet.mvc.support.DefaultHandlerExceptionResolver...解决方法 为了解决上面的问题非常简单，因为jackson也为此提供了一整套的序列化方案，我们只需要在 pom.xml中引入 jackson-datatype-jsr310依赖，具体如下： 的情况下不需要指定具体的版本，也不建议指定某个具体版本 在该模块中封装对Java 8的时间日期API序列化的实现，其具体实现在这个类中： com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310
Matplotlib库的设计目标是让用户能够像使用MATLAB一样轻松地创建各种类型的图表，同时又能具备足够的灵活性和定制性。...它支持各种常见的图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等，还支持注释、标签、标题、图例等图形元素的添加和编辑。下面将逐个介绍Matplotlib库的常见功能和应用场景。2....3.1 颜色、线型与标记import matplotlib.pyplot as plt# 绘制带有颜色、线型和标记的折线图x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot...数据可视化与分析Matplotlib不仅提供了丰富的绘图功能，还可以与其他数据分析库（如NumPy、Pandas）等配合使用，进行数据处理和分析。...利用Matplotlib库，我们可以绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等各种类型的图表；还可以通过定制颜色、线型、标记、添加图例、注释等来美化图表；同时，Matplotlib还支持子图布局、直方图、热力图
在使用可以使用Matplotlib时可以使用plt.subplots()命令一次创建多个子图的占位符，输入参数nrows和ncols定义要返回的行和列的数量。...默认情况下，子图标题显示在子图的上方。使用loc参数可以将唯一的标题与子图的左边缘或右边缘对齐，也可以向子图添加其他标题。...可以自定义图形标签和标题的位置，方法是使用x和y参数，ha用于水平对齐，va用于垂直对齐。x和y所指向的图坐标是从图的左下角开始的0到1之间的数字。...像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数，默认情况下，这是创建图例时使用的标签。...，例如当调用ax.twinx()时，需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来，以避免在同一子图中绘制两个图例。
，单位均为英寸 facecolor：设置几何对象的填充色，可接受颜色名称和十六进制色彩，设置为'none'时不填充颜色 edgecolor：设置几何对象的边界色，对面数据和点数据效果较为明显，不建议对线数据设置该参数...plt.rcParams['legend.title_fontsize'] = 14 # 设置图例标题，位置，排列方式，是否带有阴影 ax.legend(title="图例", loc='lower...plt.rcParams['legend.title_fontsize'] = 14 # 设置图例标题，位置，排列方式，是否带有阴影 ax.legend(title="图例", loc='lower...我们传入的(0, 0, 1, 1)，其前两位其实代表着子图区域左下角坐标在整个画布中的比例坐标！而后两位则代表则代表着子图区域的相对于整个画布的比例宽度与长度！...plt.rcParams['legend.title_fontsize'] = 14 # 设置图例标题，位置，排列方式，是否带有阴影 ax.legend(title="图例", loc='lower
plt.rcParams['legend.title_fontsize'] = 14 # 设置图例标题，位置，排列方式，是否带有阴影 ax.legend(title="图例", loc='lower...plt.rcParams['legend.title_fontsize'] = 14 # 设置图例标题，位置，排列方式，是否带有阴影 ax.legend(title="图例", loc='lower...我们传入的(0, 0, 1, 1)，其前两位其实代表着子图区域左下角坐标在整个画布中的比例坐标！ 而后两位则代表则代表着子图区域的相对于整个画布的比例宽度与长度！...plt.rcParams['legend.title_fontsize'] = 14 # 设置图例标题，位置，排列方式，是否带有阴影 ax.legend(title="图例", loc='lower...看看得到什么样的结果： 图23 为什么会得到这样奇怪的结果？让我们逐一来分析一下问题所在： 中国台湾省跑哪里去了？
扩展库matplotlib.pyplot的函数legend()用于设置当前子图的图例样式和在当前子图中显示图例（要求绘制的曲线、散点、柱等图形已设置label属性），如果有多个子图的话可以使用gca()...函数首先选择子图，或者使用子图对象直接调用legend()函数。...例如，如果设置loc='upper right'和bbox_to_anchor=(0.5, 0.5)表示图例的右上角位于子图的中间位置 ncol 用来表示图例分几栏显示的整数，默认为1 prop 用来指定图例中的文本使用的字体..."，则图例在水平方向上会进行扩展至与子图宽度相同 title 用来指定图例标题的字符串 borderpad 用来指定图例边框内空白区域大小的实数 labelspacing 用来指定图例中每个条目之间垂直距离的实数...例2 生成模拟数据，创建两个子图，分别绘制正弦曲线和余弦曲线，把两个子图的图例显示在一起，并显示于子图之外。 ? 运行效果： ?
再补充下完整绘图的几个步骤，大致如下： 1）准备数据，二维图形就是准备横坐标和纵坐标的数据，三维图形则需要准备矩形参变量和Z轴数据 2）指定图形窗口和子图位置，可以使用figure命令指定图形窗口，默认是打开...%在当前图中添加多个图例 legend off %关闭当前坐标图上的图例 (4)文本注释 使用text函数在二维和三维图形的指定位置进行文本注释，gtext函数可设置文本注释可拖动，即通过鼠标移动，单击后来确定标注的位置...线型、点型和颜色 这三个词对应的就是使用plot函数进行绘制图形时，对图形的控制，你想要怎样线型或者点型的图，颜色又想要怎样的，这些都很适用，为了方便理解和使用，将这些标识符以表格形式进行展示： 颜色标识符符号标识符线型标识符...子图绘制 子图很常见，就是在一个窗口里布置多个独立的图形，使用subplot函数 subplot(m,n,k)%图形窗口中将有(m x n)幅子图，k是当前子图的编号，编号从左到右，从上到下增加 subplot...~1]，左下角为（0，0）坐标位置 注：由于子图是独立的，因此所有的绘图指令都可以在子图中使用；若使用subplot后，想要重新在整个窗口绘图，则可使用“clf”命令清除已绘图形再进行绘制，当然直接用close
▲图2 一个带有三个子图的空白matplotlib图片 使用Jupyter notebook时有个细节需要注意，在每个单元格运行后，图表被重置，因此对于更复杂的图表，你必须将所有的绘图命令放在单个的notebook...所有子图使用相同的x轴刻度(调整xlim会影响所有子图) sharey 所有子图使用相同的y轴刻度(调整ylim会影响所有子图) subplot_kw 传入add_subplot的关键字参数字典，用于生成子图...，matplotlib会在子图的外部和子图之间留出一定的间距。...02 颜色、标记和线类型 matplotlib的主函数plot接收带有x和y周的数组以及一些可选的字符串缩写参数来指明颜色和线类型。...我们可以使用set_xlim和set_ylim方法手动设置图表的边界，而不是使用matplotlib的默认设置。最后，ax.set_title会图表添加了一个主标题。
去掉最大化和最小化按钮 如果需要去掉最大化和最小化按钮，只需要设置 MinimizeBox 或 MaximizeBox 为 false 请看下面代码 MinimizeBox =...具体请看 https://stackoverflow.com/a/3025944/6116637 使用系统的图标 通过 SystemIcons 可以使用系统的图标，首先需要在界面放一个 PictureBox...具体请看 https://stackoverflow.com/a/5416394/6116637 隐藏标题栏的图标 在 Form 类内修改 ShowIcon 可以修改图标 public...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名林德熙（包含链接： https://lindexi.gitee.io ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
加注坐标轴标识和图形标题 (2). 图中加注文本 (3). 指定TeX字符 (4). 在图形中添加图例框 4. 图线形式和颜色 (1). 图线的形式 (2). 线的颜色 (3)....范围选项和比例设置可以联合使用，默认的设置为axis auto normal (4)....图例 legend(‘a’,’Location’,’best’) 图例位置放在最佳位置 用Matlab画图时，有时候需要对各种图标进行标注，例如，用“+”代表A的运动情况，“*”代表B的运动情况。...后面一段是对应的翻译和说明： 参数 英文说明 中文说明 ‘North’ inside plot box near top 图例标识放在图顶端 ‘South’ inside bottom 图例标识放在图底端...加注坐标轴标识和图形标题 加注坐标轴标识：xlabel(‘s’), ylabel(‘s’) 图形标题 : title(‘s’) 例：加注坐标轴标示和图形标题。
notebook中专用的方法，即将生成的图形嵌入到ipynb文件中，本文即采用后面一种方式（注意，在jupyter notebook中使用plotly.offline.iplot()时，需要在之前运行...建议设置为-1，即全部显示，默认为15，即对于长于15的trace只显示前15个字符 grid：字典型，控制一页多图（subplots）时的规划多个图的网格的属性，其常用键如下： rows：...int型，控制网格中的行数（放置笛卡尔坐标系类型的子图），也可以设置多于实际绘图需求的行数以达到留白的目的 roworder：str型，设置子图按行，是从下往上叠加还是从上往下叠加，对应'top...（这在进行量纲相差较大的子图的绘制尤为有用） xgap：float型，0.0-1.0之间，用于控制子图之间的水平空白区域宽度占一个子图宽度的百分比 ygap：同xgap，控制竖直方向上子图之间的宽度... domain：字典型，设置一页多图时，子图占据的区域距离上下左右边界的宽度情况，其主要键如下： x：list型，格式为[x1,x2]，x1控制子图区域左端与图床左端的距离，x2控制子图区域右端与图床左端的距离
指令 和以前导入模块的方法略有不同，我们在导入matplotlib模块时，使用的是matplotlib.pyplot，可以理解为导入matplotlib模块下最常用的pyplot子模块。...，如果都设置一个图例，就会出现下面的问题： 存在一个问题：柱状图和折线图的图例重合在了一起。...如果在绘图的时侯不设置图例位置，那么matplotlib会自动在图像中选择最合适的位置。 所以，柱状图和折线图的图例都被matplotlib模块放在了右上角，产生了重叠。...； suplot函数用来绘制子图，前面的两个参数表示的是这个子图的行数和列数，第三个参数表示的就是这个子图位于那一个顺序上面； xticks(rotation=90)这个是为了旋转我们的x轴说明文字的位置...--------------- # 选择序号为3的子图 plt.subplot(2,2,3) # 使用plot.bar()函数和ax=plt.gca() # 根据data中的数据 # 以"month"
500 ) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) fig.update_traces(textposition="outside") 坐标轴刻度 坐标轴的起始点和间距问题...多子图绘制-2 子图的绘制知识点很多，主要包含： 每个子图的名称 指定几行几列 子图属性设置 第一个子图的起始位置 每个子图的标题 子图之间的间隔设置 如何共享x轴 每个子图中的文本信息设置及位置显示...子图右边的图例名称 子图的位置通过row/col实现 单独设置xy轴的名称 共享轴 自定义子图位置（在哪行哪列） 子图类型 fig = make_subplots( rows=2, cols=...饼图-布局和属性设置 ? 饼图-文本位置（3种） ? 百分比实现 将各个类别的数量变成百分比 ?...对于图例设置的技巧，主要包含： 整体基本设置 修改图例名称 隐藏图例入口（第一个图例） 图例位置显示 自定义优美图例 图例散点大小设置 组图例设置 标题设置
image.png 左图）具有固有密度的散点图。右图）穿过由线和标记绘制的离散对象的彩色轨迹。 这篇文章有三个目标。 1. 想要确保每个人都能理解使用默认绘图功能所犯的一些严重错误。 2....存在子图时，Plotly图形是用每一行和每一列索引的，不像matplotlib必须跟踪坐标轴的列表（当n=1时，plt.subplots的调用会生效）。...因此要有一个图例来回答他们什么代表什么的问题。Plotly具有令人难以置信的图例工具，例如分组，始终可见的隐藏项目以及显示所选图例条目子集的交互式图表。...在屏幕上绘图的一个细微要点是决定使用哪种颜色。选取的颜色应是1）可区分的和2）眼睛易于辨认的。筛选过后的颜色将成为核心颜色。可以查看以下提供的色图，但在这之前我有一些经过尝试和测试的颜色。...我的颜色是天蓝色＃23aaff，红苹果＃ff6555，苔绿色＃66c56c，芥末黄＃f4b247。 输出 在滚动鼠标前，请仔细查看这些图。看看哪一个更一致且没有错误。以此来决定使用哪个平台。
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