条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...，使用PCRE (Perl Compatible Regular Expression) 作为正则表达式语言。...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>
知识图谱嵌入在语义搜索中的应用流程数据准备 在语义搜索的场景中，知识图谱提供了丰富的背景信息，能够帮助系统更好地理解查询的含义。...语义搜索中的相似度计算 使用知识图谱嵌入后，可以通过计算用户查询与知识图谱实体的向量距离，得到它们之间的相似度。相似度的度量方式可以是欧氏距离、余弦相似度等。...知识图谱嵌入模型的代码实现环境准备确保环境中安装了必要的依赖库。本文使用PyTorch来实现知识图谱嵌入模型。...model = TransE(num_entities, num_relations, embedding_dim)负采样与损失函数在训练过程中，我们需要对正样本和负样本进行区分，使用负采样的方法生成负样本...应用扩展 知识图谱嵌入在语义搜索中展现了强大的潜力，未来可广泛应用于医疗、法律、金融等领域，提升搜索系统的智能化程度。
360搜索广告成立于2012年，到今年是第8个年头了。 今天分享的内容分为两部分，第一部分是搜索广告和广告召回。我会介绍搜索广告的业务逻辑，以及召回模块的逻辑。...第二部分是语义相关和深度学习，这部分会介绍语义相关的计算方法以及使用的深度学习模型。 ▌搜索广告 & 广告召回 360的搜索广告系统从逻辑上可以划分为三个模块：广告召回、广告排序和广告展示。...Bert 采用了 pre-training 和 fine-tuning 的方式，真正意义上 实现了 NLP 领域的迁移学习。Bert 刷新了11项 NLP 任务的记录，其中就有两项语义相关的任务。...Models 这是我们在实际工作中使用用的三个模型的参数对照。其中，DSSM 和 ESIM 参数数量都在 2M 这个量级。而 BERT 参数总量超过了 100M。...目前从事搜索广告业务中 NLP 相关的算法工作，负责搜索广告 query 改写，相关性计算等。
在美团搜索场景中广告的展示样式非常原生，用户使用美团服务不会明显区分广告和自然结果，而广告用户体验损失则会显著影响搜索流量。...在搜索广告中，受结果列表页广告位置偏差、素材创意等因素影响，我们无法单一使用点击率（CTR）等客观性指标来衡量用户体验，尤其首位、首屏等排序靠前广告的相关性问题被认为是影响用户体验的主要因素。...然后，使用广告排序前五位的Badcase率（即Badcase@5）作为搜索广告的相关性评估指标。...问题与挑战 在定义出广告相关性问题和评估指标后，使用相关性模型进行搜索关键词（Query）和候选广告（Doc）的相关性打分，类似于NLP文本匹配任务，但实际建模中也发现若干困难。...算法探索 在美团搜索广告场景中，相关性计算可以看做用户搜索意图（Query）和广告商户（POI/Doc）之间的匹配问题，实践中我们采用了能够从多角度衡量匹配程度的集成方法，具体方案为分别基于Query和
编者：本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。...近年来，深度学习在很多领域得到广泛应用并已取得较好的成果，本次演讲就是分享深度学习如何有效的运用在搜狗无线搜索广告中。...本次分享主要介绍深度学习在搜狗无线搜索广告中有哪些应用场景，以及分享了我们的一些成果，重点讲解了如何实现基于多模型融合的CTR预估，以及模型效果如何评估，最后和大家探讨DL、CTR 预估的特点及未来的一些方向...一、深度学习在搜索广告中有哪些应用场景 比较典型的深度学习应用场景包括语音识别、人脸识别、博奕等，也可以应用于搜索广告中。首先介绍下搜索广告的基本架构，如下图： ? 首先用户查询。...的概念) 模型本身也看做一个抽象特征 模型特征依赖于其他特征，通过计算得到新的特征 模型特征输出可作为CTR，也可作为特征为其他模型使用 限定ModelFeature的计算顺序，即可实现bagging模型交叉等功能
position; adapter.notifyDataSetChanged(); } }); 处理思路： 1.给Bean类中添加...状态属性 2.setOnItemClickListener 判断 设置状态，同时去除前一个点击的状态 3.Adapter中使用Bean中的状态设置RadioButton
而基于容器编排技术的Kubernetes，已然成为业界事实标准，容器化，云原生一跃成为近几年云计算领域最火的关键字，是企业数字化转型过程中的重要技术选型环节。 ?...CSI插件实现外部卷管理 K8s社区在1.13版本同时release 1.10的CSI插件，正式在生产环境可用(参考：https://kubernetes.io/blog/2019/01/15/container-storage-interface-ga.../)我们可以利用CSI类型的PVC资源配合外部存储的driver组件，实现挂载不同类型的分布式存储/集中式SAN存储，保护数据安全。...通常对于RDS实例资源的使用方式，通过应用/客户端指定ip地址、端口和服务密码的方式访问数据库实例。...Operator是CoreOS开发，使用了Kubernetes的自定义资源扩展API机制，如使用CRD（CustomResourceDefinition）来创建。
搜索关键字通过正则表达式获取到所有满足查询条件的信息。通过 Regex 创建正则表达式近两年，苹果逐步为 Foundation 添加越来越多的 Swift 原生实现。...中符合条件的 range 以及在搜索结果中的序号（ 位置 ）。...修饰器的时候，我们通常会用两种方式添加搜索栏 —— 1、通过 VStack 将搜索栏放置在 List 下方，2、使用 overlay 将搜索栏放置在 List 视图的上层。...在范例代码中，我使用了 聊聊 Combine 和 async/await 之间的合作[13] 一文中介绍的方法，通过自定义 Publisher ，将 async/await 方法嵌入到 Combine...的操作管道中，以实现同样的效果。
今天我们就来学习一下，如何点击 WebView 中的网页图片，调用原生控件进行放大展示。 其实实现这种交互非常简单，就是通过 JS 调用原生控件。...实现方法 html 文件 我们先写一个简单的 html 文件，里面放两张图片。源代码非常简单。...设置 WebView 这一步就是将我们写的 html 本地文件放入到 WebView 中。...，遍历所有的img标签，并添加onClick函数，函数的功能是在图片点击的时候调用本地java接口并传递url过去 mWebView.loadUrl("javascript...，而 openImage 就是我们自定义的 JavaScriptInterface 中的 openImage 方法。
关于跳转到程序的另一部分最常用的方法就是使用 switch 语句，但是使用 switch 语句存在的一个弊端就是如果分支过多，会造成程序的冗长，而跳转表刚好能解决这个问题，对于优化程序的结构有很大地帮助...通过调用 test 函数，带以不同的参数，就可以通过 test 运行不同函数的功能呢，试想一下，如果这里使用 switch 的方式实现上述功能，代码量是不是要多出许多。...应用于嵌入式设备的一个例子 下面的这个例子是笔者在一位国外的网友的帖子下看到的，但是网友并没有给出所有代码，缺少一些较为细节的东西，但是并不影响理解 背景: 有一个工业电源接口盒，现通过一个简单的 ASCII...最后根据索引值调用相应的函数执行，所以也就实现了背景中所述的根据输入命令执行相应操作的功能，如果命令有很多个，可想而知使用 switch 将是多么冗长的一段代码。...总结 通过上述的例子，很清楚地展示了跳转表在优化代码结构上的强大作用，如果有一组操作所对应的函数具有相同的函数返回值和相同的形参，应该考虑使用跳转表，它将帮助你写出漂亮的代码。
引言随着物联网（IoT）和嵌入式系统的发展，将深度学习模型部署到嵌入式设备上变得越来越重要。这不仅可以实现实时数据处理，还能大幅降低数据传输的延迟和成本。...本文将介绍如何使用Python将深度学习模型部署到嵌入式设备上，并提供详细的代码示例。...Lite：pip install tflite-runtime运行模型： 在Raspberry Pi上创建一个Python脚本（如run_model.py），并将上述运行模型的代码复制到该脚本中。...然后运行该脚本：python run_model.py结论通过以上步骤，我们实现了一个简单的深度学习模型在嵌入式设备上的部署。...无论是在移动设备还是嵌入式系统中，TensorFlow Lite都能显著提高模型的运行效率和实用性。希望这篇教程对你有所帮助！
使用 DMA 在 FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据 该项目介绍了如何在 PL 中的 HDL 与 FPGA 中的处理器上运行的嵌入式 C 之间传输数据的基本结构。...硬件加速可以总结为在硬件（也称为 FPGA 的可编程逻辑）中实现某些功能的基本思想，这些功能之前在位于主机 PC 上或在 FPGA 上处理器（软核或者硬核）运行的软件。...PS 的 C 代码中寄存器读/写 DMA 的顺序。 Verilog 中的 AXI-Stream握手 AXI stream接口使用一组简单的握手信号机制，用于嵌入式设计中的数据交换。...来自 tdata 总线的数据通过的寄存器旨在充当占位符，用于为硬件加速进行任何自定义数据处理。 从 Vivado 中的 ILA 中截取了一张屏幕截图，显示使用状态机实现的时序图。...这也解释了当我第一次开始使用 DMA 时，在 SDK/Vitis 中的示例 DMA 项目中注意到的一些事情。
很多app中都有搜索功能的需求，本文介绍怎么使用APICloud AVM多端组件快速实现搜索功能。 在 APICloud 模块库搜索 animate-UISearchBar，添加到项目。...多端组件需要下载源码，引入到项目使用。 animate-UISearchBar 有的功能：搜索占位提示语、搜索记录、清除搜索记录、搜索触发事件、取消搜索事件、可使用css自定义样式。...下载后解压的组件目录如下图： 其中animate-UISearchBar.stml为组件文件，放到项目的components 目录下，如图： 在需要使用的页面使用import语句引入组件animate-UISearchBar.stml.../components/animate-UISearchBar/animate-UISearchBar.stml"; 运行效果如下图： 通过以上过程，可以看到使用组件方便快捷，可以提高项目开发效率。...如果对怎么添加模块，调试模块还不熟悉，可参考以下文档： 模块使用教程：https://www.csdn.net/article/2022-01-26/122697219 studio 3 教程文档：https
然而，由于大语言模型中存在的过时、不准确、幻觉、一本正经的胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点，因此，直接使用大语言模型生成的内容在商业场景中，特别是涉及到一些专业领域以及私有数据的场景，是无法提供准确或有价值的信息的...对于一些资源有限的应用场景，或者缺乏专业人员对模型的选择时，这可能不是一个可行的选择。 在短文本搜索的场景中，向量搜索可能会面临语义理解的挑战。...向量搜索以词嵌入的方式表示数据，在搜索的透明性和可解释性上对人类有天然的障碍，人类即无法轻易理解两个嵌入到底第为何相似，也难以知道应该具体如何修改特征，以提升相关性； embedding模型的修改、调优...如果自己使用机器学习平台进行部署，则需要注意资源消耗的问题，在Elasticsearch中，模型是在线程之间共享的。...更得益于社区的支持，可以使用不同的插件在不同的情况下实现优化。 搜索能力的提升不可能一蹴而就，需求的变化和技术的迭代也意味着需要持续的改进。
了解Jenkins环境变量的基本概念和常见类型。 学会在Jenkins中配置全局和局部环境变量。 掌握在Jenkinsfile中使用环境变量的技巧。 学会通过环境变量实现灵活的构建和部署流程。...在Jenkinsfile中，环境变量的使用可以让构建过程更加灵活和动态。 3.1 定义和使用环境变量 在Jenkinsfile中，可以使用environment块来定义环境变量。...3.2 使用构建环境变量 在Jenkinsfile中，我们还可以使用Jenkins自动提供的构建环境变量。例如，BUILD_NUMBER表示当前构建的编号，JOB_NAME表示当前任务的名称等。...敏感信息的保护 在构建和部署过程中，经常需要使用一些敏感信息，如API密钥、数据库密码等。通过在Jenkins中使用环境变量，可以避免将敏感信息硬编码到代码中，从而提高安全性。...在Jenkins中，环境变量是实现灵活配置和自动化任务的重要工具。
诸如于 GitHub Copilot Chat 提供了一种轻量级的实现，以支持你的代码搜索与理解： 使用高质量模型（如 GPT 4）将你的问题描述成自然语言与关键信息 使用 RAG（检索增强生成）/NLP...诸如，我们在设计 AutoDev for VSCode 时，底层的代码使用 的是 Continue 的实现，主要是在 RAG （检索增强生成）策略上进行了一系列的优化，以更好地支持不规范开发场景下的代码问题...在实现上，你需要： 引入合适的向量存储数据库，以支持代码的向量化存储 构建其它上下文补充数据能力，诸如于全文搜索、远程 API 等 设计适用于不同场景的 RAG 策略 与我们先前在服务端实现的自然语言搜索代码不同...AutoDev RAG 技术栈选型 在去年设计的版本中，我们使用了 Chocolate Factory 作为 LLM SDK，以 Chapi 作为多语言代码解析引擎，ElasticSearch 作为代码搜索引擎...而在新的 版本中，我们参考了 Continue 在 VSCode 中实现的技术栈： LanceDB 作为向量搜索数据库 SQLite 作为文本搜索数据库 TreeSitter 作为代码解析引擎 ONNX
关于EvilTree EvilTree是一款功能强大的文件内容搜索工具，该工具基于经典的“tree”命令实现其功能，本质上来说它就是“tree”命令的一个独立Python 3重制版。...但EvilTree还增加了在文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能，而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。 ...工具特性 1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时，能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件在文件夹层次结构中的位置，这是EvilTree的一个非常显著的优势； 2、“tree...”命令本身就是分析目录结构的一个神奇工具，而提供一个单独的替代命令用于后渗透测试是非常方便的，因为它并不是每一个Linux发行版都会预安装的，而且在Windows操作系统上功能还会有部分受限制。 ...-执行一次正则表达式搜索，在/var/www中寻找匹配“password = something”的字符串： 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息： 样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...通过使用此工具，开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏，并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之，Mantra是一个高效而准确的解决方案，有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。...@latest 工具帮助信息 工具使用 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。
找到浏览器设置，打开服务，地址栏与搜索 ? 2.设置如下 ? ? 3....然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页 找了半天在浏览器没有找到设置，后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置，而不是在浏览器本身设置。 ? ? 大功告成！
在分享中张华介绍了英特尔GPU硬件架构，并详细解析了英特尔QSV技术在FFmpeg中的具体实现与使用。...GPU架构以及Quick Sync Video技术在FFmpeg 中的实现与使用。...在目前的英特尔架构中，Media SDK通过API对硬件进行统一的调度与使用，同时我们提供更底层的接口Flexible Encoder Interface（FEI）以实现更优秀的底层调度与更好的处理效果...随着输出图像质量的提升，转码速度也会相应降低，但在正常使用中我们主要根据需求平衡性能与质量，在较短时间内实现较高质量的转码输出。...上图展示的是实践中可能需要的一些使用命令参考，其中我想强调的是Overlay Filter，在这里我们支持多种模式，包括插入台标的、电视墙等，也可在视频会议等场景中实现人工指定确定画面中每一个图片的位置等效果
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