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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

本篇文章将主要介绍在R中如何可视化数据 (基础+进阶)。 R绘图的原理 使用R绘图,我们需要在脑海中明确几个必要元素。首先,需要有一张空白的画布, 如下图所示。...根据R绘图原理,使用如上语句,我们首先在空白的画布上描绘出了我们提到的第一个元素,平面直角坐标系 Figure 1 plot()确定平面直角坐标系 在R语言里,图表的绘制我们都可以使用编程,将一个任务...在更为复杂的图表中,我们可以叠加运行若干子元素语句来完成任务。在Figure 4基础上,我们可以使用text() 在特定的坐标增加文本。...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理,我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...很多功能包的使用,比如ggplot(), gganimate(), 其中的元素便是根据R绘图原理,将一个宏观的图表进行元素拆分,并进行分别叠加声明。另外,在绘图时,千万不要急于对图表进行美观。

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温故而知新,ggplot2 饼图的几点笔记

关于饼状图被批评为可视化效果差,不推荐在 R 社区中使用的文章在网络也有不少,感兴趣的可以去搜一下。 不管怎么说,学习一下总不是坏事,趁着一些客户刚好对饼图有需求,重温一下。...对于平面内任何一点 M,用 ρ 表示线段 OM 的长度(有时也用 r 表示),θ 表示从 Ox 到 OM 的角度,ρ 叫做点 M 的极径,θ 叫做点 M 的极角,有序数对 (ρ, θ) 就叫点 M 的极坐标...通常情况下,M 的极径坐标单位为 1(长度单位),极角坐标单位为 rad(或 °)。 极坐标系中一个重要的特性是,平面直角坐标中的任意一点,可以在极坐标系中有无限种表达形式。...coord_polar coord_polar() 是 ggplot2 中的极坐标函数,它可以弯曲横纵坐标,使用这个函数做出蜘蛛图或饼图的效果。...小知识:角度制 vs 弧度制 1度=π/180≈0.01745弧度,1弧度=180/π≈57.3度。 角的度量单位通常有两种,一种是角度制,另一种就是弧度制。

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    光学薄膜反射率计量示例

    图1 V-W设置用于测量固定入射角下的反射率:(a)V模式用于校准,(b)W模式用于样品测量。通过将样品和镜子M2放置在单独的旋转台上,可以将V-W设置修改为可变角度系统,如图2所示。...图4 V-N设置导数用于测量可变入射角下的反射率:(a)校准模式;(b)样品测量模式。通过使用放置在旋转台上的积分球进行正确定位,建立了具有单次反射的可变角度设置。...样品在单独的桌子上旋转,以选择所需的入射角。图5显示了这种布置。为了校准,移除样品并相应地定位积分球。积分球的优点是它对照明中的小偏差和不对称具有更大的容忍度。...将样品放置在x/y平移台上,以选择任意点x、y进行测量,同时将发送器和接收器单元固定在设置上。入射角设定在一个明确的小角度。...该元件放置在旋转台上,而发送器和接收器单元由线性平移器在x和z方向上移动,并由旋转器在W方向上倾斜。可以选择任意点x、y和入射角(近法线入射除外)进行测量。

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    圆填充( CIRCLE PACKING)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化

    圆的位置被限制在一个矩形区域内。为避免边缘效应,可以将边界区域视为环面,例如,推到左侧边缘的圆将重新进入右侧边缘的边界区域。这是一种非常简单且效率相当低的算法,但通常会产生良好的结果。...ProgressiveLayout 连续放置圆,使每个圆与先前放置的两个圆在外部相切。该算法是确定性的,尽管可以通过改变输入圆圈的顺序产生不同的布局。它非常高效,因此适用于处理大型数据集。...第一个例子 我们将首先创建一组不同大小的圆,然后找到可以用 ggplot 显示的非重叠排列。 首先,我们创建一组随机圆,位于边界正方形的中心部分,较小的圆比较大的圆更常见。我们将圆的大小表示为面积。...,该函数通过将圆放置在靠近边界区域中心的位置,为圆随机分配起始位置。...为了说明这一点,我们首先将所有圆圈放置在边界区域的一个角附近。 lLayout(dt.nt) 接下来我们使用 ggplot 显示初始和最终布局。

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    (数据科学学习手札57)用ggplotly()美化ggplot2图像

    R包中有着函数ggplotly(),可以将ggplot2生成的图像转换为交互式的plotly图像,且还可以添加上ggplot2原生图像中无法实现的交互标签,最重要的是其使用方法非常傻瓜式,本文就将结合几个小例子来介绍...ggplotly()的神奇作用; 二、ggplotly()的使用   我们从一个简单的小例子出发: library(tidyverse) library(plotly) p ggplot(iris...可以观察到,经过ggplotly()处理后的ggplot2图像通过R-studio中的viewer窗口打开,即当前的图像是网页文件,而随着我们鼠标的放置,可以在保留原有ggplot2外观的情况下,进行plotly...式的交互操作,注意上图中我们鼠标放置点位对应显示的悬浮标签,其中的内容是默认的格式,即在这张ggplot2图像中所涉及到的所有信息,在上图中即为横纵轴对应的数据,以及在定义形状和颜色时使用到的分类属性信息...在上图中我们微调了图例的位置,但是对上图使用ggplotly()后效果如下: ?   可以看到图例并没有得到改变,因此在实际应用中使用ggplotly()还需慎重考虑。

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    ggtextcircle绘制环状文本

    scales: 这个参数通常由 ggplot2 内部处理,在这里并没有具体使用。 r: 圆的半径,默认为 3。这是文本标签围绕的圆的大小。 x0: 圆心的 x 坐标,默认为 0。...2.计算 x 和 y 坐标:使用极坐标公式将角度转换为笛卡尔坐标: • x = x0 + r * cos(theta):根据角度和半径计算每个标签的 x 坐标。...• y = y0 + r * sin(theta):根据角度和半径计算每个标签的 y 坐标。 3.计算角度 (angle):将角度转换为度数,并调整为适合文本标签的角度。...这个对象继承自 ggplot2 的 Stat 类,并定义了一些自定义的行为和属性,用于在 ggplot2 中实现圆形文本布局。...它使用一个自定义的统计对象 (StatTextcircle) 来创建一个新的 ggplot2 图层,这个对象计算文本标签的位置和角度,使它们形成一个圆形。

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    R in action读书笔记(22)第十六章 高级图形进阶(下)

    "#CCE6FF" "#FFFFCC""#FFCCCC" $font [1] 1 1 1 1 1 1 1 $pch [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 可以看到分组变量的每个水平都使用空心圆圈...1(空心圆圈),第二个使用符号2(空心三角形),以此类推。...split选项将页面分割为一个指定行数和列数的矩阵,然后将图形放置到该矩阵中。...将表达式改为y ~poly(x, 2)将生成二次拟合。注意表达式使用的是字母x和y,而不是变量的名称对于method = "gam",一定要记得加载mgcv包。...例如,你可以右击箱线图(mpg)窗口,将图形转变为一个平行坐标图(PCP)。  拖动鼠标可选择不止一个对象(点、条等),或使用Shift键通过单击选择不邻接的对象。

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    【笔记】《游戏编程算法与技巧》7-12

    , 由于点在平面上, 法线与平面垂直, 因此此时的结果就是距离d 通常表示平面的结构体中只保存法向量n和距离d, 然后通过将某个需要判断的点带入形成的平面公式中是否为0来判断点是否在平面上 射线与线段...注意这里t的求解式中, 要通过提前判断v与n是否平行来排除除零异常(平行时, 带入判断线段的点是否在平面上) 线段与三角面: 先判断是否与三角面形成的平面相交, 然后判断这个交点是否在三角形内....随着玩家位置选择场景中某个固定的相机使用 第一人称摄像机: 一般在眼睛处放置, 身体采用一个只有手臂或者特殊的部件组成的模型 跟随摄像机: 就是常见的各种第三人称摄像机 场景切换摄像机: 播片尤其是场景展示的片时...为了方便使用, 菜单系统本身通常拥有栈中每个元素的引用 按钮: 每个按钮应该有自己的感应区, 然后以类似链表的形式组织在菜单系统中, 并且拥有 未按下, 选择中, 按下 三个状态方便用户识别 打字输入:...二进制文件用于表示携带大量信息的资源, 例如图像, 文本文件保存需要方便细节修改的资源, 例如场景配置文件 二进制文件不支持版本管理, 且很难直接修改, 但文本文件过于方便编辑, 容易被玩家破解 一种折中是在开发过程中使用文本文件

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    ggplot2绘制科研数据柱状图~

    从今天起小编计划为各位观众老爷们带来一个ggplot2的系列教程。那么首先呢,大家在可视化自己的科研数据时,最最最常用的就是绘制一个带误差或者显著值的柱状图。...install.packages("tidyverse") library(tidyverse) 02 最最基础的柱状图 我们首先随机生成一个用来画柱状图的数据框,这里小编以一个正态分布数据为例,用ggplot...由于数据比较复杂不方便自己创建,我们这里使用ggplot2自带的汽车数据集mpg为例绘制叠加柱状图。 如果我们直接绘制原始数据的柱状图,显示的是每种汽车种类及其个数。...)) + geom_bar(aes(fill=factor(trans)),position="stack") 叠放方式还可以换成分组并排放置。...ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar(aes(fill=factor(year)),position="dodge") ‍ 小编总结 大家快来DIY自己想要的柱状图吧

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    (一) 3D图形渲染管线

    顶点变换在每个顶点上执行一系列的数学操作。这些操作包括把顶点位置变换到屏幕位置以便光栅器使用,为贴图产生纹理坐标,以及照亮顶点以决定它的颜色。 顶点变换中的一些坐标: 坐标系统: ?...然户,房间里的物体就可以相对房间的中心和某个比例和某个方向放置了。 建模变换: 在物体空间中指定的物体被放置到世界空间的方法要依靠建模变换。...另一个被称为深度范围变换的变换,缩放顶点的z值到在深度缓冲中使用的深度缓存的范围内。...因为在不规则的视锥体内剪裁是一件非常困难的事,所以前人们将剪裁安排到一个单位立方体中进行,这个立方体被称为规范立方体(CCV),CVV的近平面(对应视锥体的近平面)的x、y坐标对应屏幕像素坐标(左下角0...网格由顶点和索引组成,这个阶段就是根据索引将顶点链接到一起,组成线、面单元,然后进行剪裁,如果一个三角形超出屏幕以外,例如两个顶点在屏幕内,一个顶点在屏幕外,这时我们在屏幕上看到的就是一个四边形,然后把这个四边形切成两个小的三角形

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    必读!UI图标终极设计指南

    它由 UI 图标、象形图和标志表示,并在各个领域中使用,因为它可以在占用小面积的情况下传达意义。 它受到许多设计师的喜爱,因为它比其他元素更容易赋予个性,并允许您尝试视觉原理。...目的因使用图标的空间而异,主要用于对动作进行反馈或增加注意力。 线条,填充:它以其基本形式放置在布局上。 色彩:通常用于对行动提供反馈或增加注意力。 图片:在需要高度关注时使用。...我倾向于使用表情符号或独特的图标。 重量 可以组合样式以创建不同的权重。如果服务主要是图片,图标的权重应该最小化,如果服务是面向文本的,重图标可以用来给用户带来视觉上的愉悦。...圆角:End 和 Join 使用相同的规则来保持一致性,round 经常用于平滑表达。 网格 眼睛将图标与视觉网格和轮廓分开。视觉网格是指允许相同大小区域内各种形状的图标具有相同权重和重心的网格。...实际的数字设备是平面的,如果主要用于平面卡片空间的图标给人一种空间感,可能会感觉到认知失调。尽管它是在有限的基础上使用以引起特别注意,但不建议这样做。 熟悉度 无论平台如何,我通常都使用相同的图标。

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    我如何用TeX“复活”两千多年前的《几何原本》?

    这本书的主要特点是,它不是普通的字母名称,如“三角形ABC”,它直接在文本中使用了微缩图片来表述。即三角形的图像。...在Illustrator中,几何结构并不容易做到,并且更没有简便的方法将主图像自动连接到微缩模型。...每个命题都会有一个图表(通常是一个)和一些引用图表的文本。 对于几何构造,我创建了一个ConTeXt宏来创建一个新的MetaPost实体。 在MetaPost中,有许多函数可以创建这些几何体。...这些包括正确识别线段和角度的同义词,多边形组周围的自动字母放置以及其他类似的东西。 原版中还有缩写和小插曲。 一方面,创建它们非常容易。...然而,三维机构比平面结构复杂得多,而且我还不确定Byrne的方法是否适合它们,不确定MetaPost是否是一个合适的工具。 文本中的图片需要调整一些字距。

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    我如何用TeX“复活”两千多年前的《几何原本》?

    这本书的主要特点是,它不是普通的字母名称,如“三角形ABC”,它直接在文本中使用了微缩图片来表述。即三角形的图像。...在Illustrator中,几何结构并不容易做到,并且更没有简便的方法将主图像自动连接到微缩模型。...每个命题都会有一个图表(通常是一个)和一些引用图表的文本。 对于几何构造,我创建了一个ConTeXt宏来创建一个新的MetaPost实体。 在MetaPost中,有许多函数可以创建这些几何体。...这些包括正确识别线段和角度的同义词,多边形组周围的自动字母放置以及其他类似的东西。 原版中还有缩写和小插曲。 一方面,创建它们非常容易。...然而,三维机构比平面结构复杂得多,而且我还不确定Byrne的方法是否适合它们,不确定MetaPost是否是一个合适的工具。 文本中的图片需要调整一些字距。

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    偏振成像的基本原理和特点

    对于焦平面分割滤光器,在焦平面上放置一个微偏振片阵列来定义不同的偏振态。...由纳米线组成的微偏振器阵列被放置在硅上,纳米线的螺距为140 nm,宽度为70 nm,而在前三个线性阵列上,偏振滤光片的取向分别为0°、135°和90°。过滤光的强度由底层的阵列记录。...区域扫描成像仪通常使用以所谓的超像素格式排列的0°,45°,90°和135°偏振滤光片,其中每个像素捕获一个原始偏振态。然后使用插值算法根据来自相邻像素的信息计算另外三个状态。...差分 偏振、线性偏振度(DoLP)和偏振角(AOP)都是有用的参数。 图像可视化 偏振图像与基于强度的传统图像基本不相关。在视觉系统中,可以在每个特定的偏振状态或其组合中实现数据处理。...在偏振图像中,由于对比度增强,表面缺陷更加明显。 图7.偏振像(a)与传统的未经滤波的图像(b)印刷电路的。使用偏振成像的对比度增强显示了表面的小划痕,这是常规成像无法检测到的。

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    4种普遍的机器学习分类算法

    朴素贝叶斯算法在执行文本分类等工作是会有很好的效果,比如朴素贝叶斯算法常被使用于垃圾邮件的过滤分类中。...同时支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面,分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。...K - 近邻算法如上图所示,有两类不同的样本数据,分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示,而图正中间的那个绿色的圆所标示的数据则是待分类的数据。...在不知道中间那个绿色的数据是从属于哪一类(蓝色小正方形or红色小三角形)的情况下,我们可以从它的临近的样本进行判断。...如果 K=3,绿色圆点最近的 3 个邻居是 2 个红色小三角形和 1 个蓝色小正方形,少数从属于多数,基于统计的方法,判定绿色的这个待分类点属于红色的三角形一类。

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    为何3根导线=整个世界?

    通过使用垂直偶极子,我们可以避免铺设地面平面的麻烦。我们甚至可以在没有旋转器的情况下工作。最大辐射的低仰角不仅对DX有利,还是一种天然的滤波器,可以过滤掉来自更近处的QRM和QRN。...我们将相应地缩短所有三个单元,因为每个支单元都将依次作为驱动元件。然而,缩短所有导线的长度将需要我们加载两个支腿以使它们充当反射器。...切换系统 三角形阵列的波束宽度在-3 dB功率点之间为128到130度宽。由于120度是水平面的三分之一,因此在驱动器和反射器功能之间用三个开关位切换单元将覆盖整个水平面。...其次,增益数值仅适用于天线放置在平均地面上的情况。随着土壤在一般类别方案中的改善或恶化,增益将增加。(考虑到更多种类的线圈条件,各种土壤上增益与高度的实际模式变得更加复杂。)...由于天线有效高度较低,我们将每个天线放置在最低高度为10英尺的位置,因此40米增益数值比30米版本低约0.15分贝。 图4中显示的仰角图展示了垂直阵列的最大优势。

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    (数据科学学习手札38)ggplot2基本图形简述

    abline()、hline()与vline()   在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条,在ggplot2中当然也有类似的方法: geom_abline():   ...我们主要使用两个参数控制线条的位置,slope控制斜率,intercept控制截距,下面是一个简单的例子,我们在散点图层上叠加截距为20,斜率为2的直线: library(ggplot2) p <-...():   如果你想添加的直线垂直于x轴,则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条,xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置,若传入向量则可同时添加多条线条: library...data=data,aes(x=x[1],y=y[1],xend=x[4],yend=y[4],colour='曲线')) 在原有图形基础上添加线段并带上小箭头: p + geom_curve(data...使用别致的标签: p + geom_label() 改变文本标签的大小: p + geom_text(size = 10) 调整文字标签位置: p + geom_point() + geom_text

    5.2K20

    通过Mesh投影来实现贴花系统

    在做FPS之类的游戏中,如果枪打到了墙角,并不能简单放置一来弹孔面片了事。而是要像一张贴纸一样,完全与墙角贴合。这时就需要去实现一个贴花系统来达到这种效果。...先找到会受影响的物体,比如将弹孔贴在两面墙的夹角,那么受影响的物体就是两面墙。...我们的目的是要将所有受影响的三角形投影到y=0平面上,以便可以正确的采样贴花纹理。 3. 将受影响物体Mesh的所有三角形均转换到裁切立方体的坐标系之下对立方体的8个平面进行裁切。...纹理采样,在创建三角形时,我们需要为每个一顶点指定一个uv坐标。前面已经说过了,我们的实现方式是将裁切后合法的三角形投影到裁切坐标系的y=0平面上, 投影之后的坐标为(x, 0, z)....因为在创建完Mesh之后,需要根据平面法线上浮一点,以保证Z-Buffer正常工作。

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