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    使用Google AI Open Images进行对象检测

    锚点框 - 要使用的锚点框的数量和尺寸。 置信度和IoU阈值 - 用于定义要选择的锚点框以及如何在锚点框之间进行选择的阈值。...带有边界框信息的图像名称 - 对于每个图像,我们需要以特定格式为YOLO提供其中的内容,如下所示 ?...true_boxes]) model = Model([input_image, true_boxes], output) YOLO v2架构的最后几层(仅用于说明目的) 迁移学习 迁移学习的想法是获得已经训练过对图像进行分类的神经网络...为了成功实现迁移学习,我们需要对我们的模型进行一些更新: 输入图像大小 - 我们下载的模型使用大小为416 *416的输入图像。...你可以使用预先训练的模型并根据需要进行编辑以满足你的需求。你将需要GCP或其他允许更高计算能力的平台。数学很难,读别人的文章会很快放弃。

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    【JavaScript】js对象进行排序(对象转数组,对象转对象)

    【JavaScript】js对象进行排序(对象转数组,对象转对象)1....详细介绍对象按照key排序对象按照value排序**方法1:象按照key排序** Object.keys(aaa).sort((a,b){ // 代码逻辑,根据keys排序,如果a>b...的排序使用a-b // 这里的a,b就会根据return返回排序,如果a-b返回true就是a大b小,所以a在后b在前 return a-b })如果有更复杂的代码可以使用代码逻辑...,比如这个文章的开头的举例它的key就是字符串2_4 这样的,但是2_8却大于2_16图片这个时候我们就需要使用更复杂的逻辑进行排序,请看如下代码# 方法1:把对象转为数组let aaa = {"2\_...arr = [];for (var sortIndex in aa) { arr.push(aaa[aa[sortIndex]]) }console.log(arr);# 方法2:下面使用数组生成我们想要的排好序的对象

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    使用OpenCV进行对象检测

    对象检测的应用无处不在。 我们正在研究自动驾驶汽车的深度学习和计算机视觉。特征检测是对象检测的任务之一。那么,什么是特征检测?对于人类,我们了解图案,形状,大小,颜色,长度以及其他可识别物体的物体。...如果我们仅使用耳廓大小作为特征来仅使用这两个图像来训练模型,则我们将有50%的真阴性或假阳性。这带来了另一个重要的观点。如果您想在模型中获得更高的成功,则应谨慎选择该功能。...我们可以使用哈里斯角点检测或精巧边缘检测之类的技术来检测边缘。我们需要将汽车,行人,标志与图像分开。我们可以使用OpenCV专门识别卡车。...OpenCV使用此图像收集了特征并找到了卡车。...最后,我们使用模板匹配来识别道路上的卡车。

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    python-函数的对象、函数嵌套、名称

    函数的对象 python中一切皆对象 函数对象的四大功能 引用 def f1(): print('from f1') f1() #调用函数 print(f1) print('*'*50)...可以当做容器类型的元素 def f1(): print('from f1') l = [1,2,3,f1] l[3]() from f1 函数的嵌套 函数的嵌套定义 函数内部定义的函数,无法在函数外部使用内部定义的函数...全局名称空间 全局名称空间:除了内置和局部的名字之外,其余都存放在全局名称空间,如:x、func、l、z 生命周期:在文件执行时生效,在文件执行结束后失效。...局部名称空间 局部名称空间:用于存放函数调用期间函数体产生的名字。...加载顺序 (考试必考) 内置名称空间—>全局名称空间—>局部名称空间 查找顺序 (考试必考) 从当前名称空间开始查找,然后逐步往上,如果当前为局部,则顺序为局部—>全局—>内置 作用域 作用域:作用的区域

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    使用Tensorflow进行实时移动视频对象检测

    作者 | 刘天翔 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 随着对计算机视觉的用例日益增长的兴趣,例如无人驾驶汽车,面部识别,智能交通系统等,人们希望建立定制的机器学习模型以检测和识别特定对象...(可选)要在Tensorflow对象检测API代码基础之上进行进一步的工作,请检出model_main.py并model_lib.py作为起点。 现在,需要安装其余的依赖项。...评估- 分别用于训练,验证和测试集的图像名称。 img — 289,222种多样的服装图像。...如果要引入其他新标签,则需要相应地对其进行更新。 现在,已在data文件夹中准备好所有必需的文件。...此外,还可以使用张量板根据可视化的性能指标和在训练步骤中对验证集的预测来连续监视进度。

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    使用Comparable和Comparator对Java集合对象进行排序

    在现实生活中,我们可能会遇到需要对集合内的对象进行排序的场景,比如,有一个游戏得分排行榜,如先按照分数的高低由高到低排序,在分数相同的情况下,按照记录创建的时间由早到新的顺序排序。...在Java语言中,要实现集合内对象的排序,咱们可以采用如下两种方式来完成: 使用Comparable来实现 使用Comparator来实现 接下来,我们先使用Comparable和Comparator...、结合示例来完成集合内对象排序的功能,然后,对这两种方式进行比较;最后,结合多属性排序的话,给出相对较好的实践方法。...,然后我们要做的就是对GameRecord对象的集合类进行排序即可,集合的排序可以采用java.util.Collections类的sort方法完成。...r1.getCreateTime().compareTo(r2.getCreateTime()) : scoreCompare; } 如果属性比较多,假设在分数和记录创建时间之外还需要对名称等字段进行比较

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    【JavaScript】对象 ⑤ ( 遍历对象 | for…in 循环 遍历对象 | Object.keys() 遍历对象 的 属性名称 | Object.entries() 遍历对象属性键值对 )

    可以使用如下几种方法 : 使用 for…in 循环 遍历对象 使用 Object.keys() 遍历对象 的 属性名称 使用 Object.values() 遍历对象 的 属性值 使用 Object.entries...() 遍历对象 的 属性名称 + 属性值 键值对组合 ; 二、遍历对象 1、使用 for…in 循环 遍历对象 for…in 循环 既可以用于遍历数组 , 又可以用于遍历对象的可枚举属性 ; 代码示例...[key] 方式进行访问 ; 完整代码示例 : 对象 的 属性名称 + 属性值 键值对组合 在 JavaScript 中 , 调用 Object.entries() 方法 可以返回 给定对象 自身可枚举属性的...Object.entries() 遍历对象 的 属性名称 + 属性值 键值对组合 const entries = Object.entries(person); entries.forEach

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    使用AutoMapper进行对象间映射

    在开发过程中,难免遇到下面这种情况:两个(或多个)对象所拥有的大多数属性是重复的,我们需要在对象间进行映射(即将一个对象的属性值赋给另一个对象。...这里小编使用的是AutoMapper框架,这是一个轻量级的解决对象间映射问题的框架,并且AutoMapper允许我们根据自己的实际需求进行映射配置,使用起来较灵活。 1....一对一映射 首先使用NuGet添加对AutoMapper的引用,然后创建两个类Human和Monkey class Human { public string Name { set; get;...Huamn实例和Monkey实例间的映射: Monkey monkey = new Monkey() { Name = "monkey", Age = 100 }; //使用AutoMapper时要先进行初始化...可以看到,我们已经成功的将monkey对象的属性值映射到了human上。 2. 多对多映射 向对于一对一的映射而言,多对多的映射略显复杂。

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    使用%File对象

    如果想要操作文件本身,需要使用%Library.File的%New()方法实例化%File对象。该类还提供了允许使用该文件的实例方法。注意:本节提供了几个使用%File对象的示例,以供说明。...创建%File对象的实例要使用文件,需要使用%New()方法实例化表示该文件的%File对象。该文件可能已经存在,也可能不存在于磁盘上。...write status1使用Close()方法关闭文件:USER>do fileObj.Close()检查%File对象的属性一旦实例化了文件,就可以直接检查文件的属性。...其他平台存储最后一次文件状态更改的日期。USER>write ##class(%File).Exists("foo.xml")0USER>set fooObj = ##class(%File)....%New("foo.xml") USER>write fooObj.Size-2如果文件已打开,可以通过访问CanonicalName属性来查看其规范名称,这是根目录的完整路径。

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    手把手教你使用yolo进行对象检测

    本文从对象检测应用出发,一步一步的给出使用yolo进行对象检测的流程。这里主要关注利用已有工具(yolo模型)进行对象检测应用(即模型的推理),不注重原理解析和模型训练。...我们这里使用yolov3进行对象检测任务的实现,为描述方便,后面直接描述为yolo。 核心知识点 使用yolo 进行目标检测,很自然的要问一下几个问题: 1. 从哪儿里获取模型, 2....如何加载和使用模型进行推理计算 3. 模型output格式如何,如何使用 4. 如何验证模型是否正常工作。...读取图片数据和推理 图像读取使用opencv的imread即可,得到每帧frame,之后对输入进行调整,变成适合模型输入的格式,如下代码: blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame...最因为可能存在一个对象被多个boundingbox框住的情况,所以还需要进行一步nms的处理。

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    使用Python中的ImageAI进行对象检测

    ImageAI利用了几种脱机工作的API-它具有对象检测,视频检测和对象跟踪API,无需访问互联网即可调用它们。ImageAI利用了预先训练的模型,可以轻松地进行定制。...此函数返回一个字典,其中包含图像中检测到的所有对象的名称和百分比概率。...in detection: print(eachItem["name"] , " : ", eachItem["percentage_probability"]) 在输出中,您可以看到每个检测到的对象的名称及其百分比概率...---- 参考文献 1.使用opencv在python中进行图像处理的简介 2.matlab中的偏最小二乘回归(plsr)和主成分回归(pcr) 3.matlab中使用vmd变分模态分解 4.matlab...使用hampel滤波去除异常值 5.matlab使用经验模式分解emd-对信号进行去噪 6.matlab中的偏最小二乘回归(plsr)和主成分回归(pcr) 7.matlab使用copula仿真优化市场风险

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    使用 YOLO 进行对象检测:保姆级动手教程

    对于计算机而言,“检测对象”意味着处理输入图像(或视频中的单个帧)并使用有关图像上的对象及其位置的信息进行响应。在计算机视觉方面,我们将这两个任务称为分类和定位。...这要归功于 YOLO 能够在单阶段方法中同时进行预测。 其他较慢的对象检测算法(如Faster R-CNN)通常使用两阶段方法: 在第一阶段,选择有兴趣的图像区域。...这些是图像中可能包含任何对象的部分; 在第二阶段,每个区域都使用卷积神经网络进行分类。 通常,图像上有很多区域带有对象。所有这些区域都被发送到分类。...我们获取每个检测到的对象的类名、框大小和坐标: predict() 方法中有多个参数,让我们指定是否要使用预测的边界框、每个对象的文本名称等绘制图像。...在我们进行实际模型开发时,最好准备一份对象类型列表。 理想情况下,您还应该有一个带注释的数据集,其中包含您感兴趣的对象。该数据集将用于训练检测器并对其进行验证。

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    横向移动--使用CLSID调用COM对象进行横向

    在第一篇横向移动中我们使用了MMC20.APPLICATION COM对象来进行横向移动,其实我们可以思考一个问题,微软的COM不只有MMC20.APPLICATION。...您可以使用COM库,而无需将其编译到应用程序中。 那么是不是还存在别的COM模型给我们去利用?我们还可以思考一个问题: 我们只能利用来进行横向移动吗? 显然答案是否定的。...服务器创建组件的实例,并向客户端返回对组件接口之一的引用。...每个接口都有其自己的唯一接口标识符,称为IID,它消除了人类可读名称可能发生的冲突。IID是全局唯一标识符(GUID) GUID具有唯一性,我们可以使用Guid了定位。...通过在远程主机上实例化对象,我们可以与该对象进行接口并调用所需的任何方法。返回给该对象的句柄揭示了几种方法和属性,我们无法与它们进行交互。

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