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问与答62: 如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合?

excelperfect Q:数据放置在列A中,我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示,列A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合,如列B中所示。...vElements =Application.Index(Application.Transpose(rng), 1, 0) '重定义进行组合的数组大小 ReDim vResult(1...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...,有兴趣的朋友可以使用F8键逐语句运行代码观察代码效果,来理解实现过程。...代码的图片版如下: ? 如果将代码中注释掉的代码恢复,也就是将组合结果放置在多列中,运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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    python 遍历toast msg文本背景简易语法介绍1. 查找目录下所有java文件查找Java文件中的Toast在对应行中找出对应的id使用id在String中查找对应的toast提示信息。

    妈呀,自己查找,还要根据查找id找到对应string,比较坑。于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范,异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了,相当生疏。...几乎是边查文档编写,记录写编写过程: 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历的,省略。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征,项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单,可以自己写,也可以解析下xml写。

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    在 Python 中,通过列表字典创建 DataFrame 时,若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些键,pandas 将如何处理?

    pandas 是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具,它是建立在 Python 编程语言之上的。...pandas 官方文档地址:https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中,使用 pandas 库通过列表字典(即列表里的每个元素是一个字典)创建 DataFrame 时,如果每个字典的...列顺序:在创建 DataFrame 时,pandas 会检查所有字典中出现的键,并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...:这行代码定义了一个列表,其中包含多个字典。每个字典都有一些键值对,但键的顺序和存在的键可能不同。...在个别字典中缺少某些键对应的值,在生成的 DataFrame 中该位置被填补为 NaN。

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    Python全网最全基础课程笔记(十)——元组,跟着思维导图和图文来学习,爆肝2w字,无数代码案例!

    这是因为元组是不可变的,Python可以在创建元组时对其内部元素进行优化存储。 访问速度快:由于元组的有序性和不可变性,Python可以对其进行优化以提高访问速度。...提高性能: 由于元组是不可变的,Python 可以在内部对元组进行更多的优化。例如,Python 可以在创建元组时计算出其哈希值,并在后续操作中直接使用这个哈希值,而无需重新计算。...内存效率: 由于元组是不可变的,Python 可以在某些情况下对元组进行内存优化,比如通过共享相同内容的元组实例来减少内存使用。这种优化在大量使用元组的程序中可能会带来显著的性能提升。...作为字典的键: 在Python中,字典(Dictionary)的键(Key)必须是不可变的。这是因为字典内部通过哈希表来实现快速查找,而哈希表的实现依赖于键的不可变性。...如果键是可变的,那么其哈希值可能会在字典的生命周期内发生变化,这将导致字典无法正确地定位键值对,从而破坏字典的完整性和性能。元组作为不可变序列,自然成为了字典键的理想选择。

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    如何在一场面试中展现你对Python的coding能力?

    函数,可以轻松地按每个字典的单个值对字典列表进行排序。...它们是不同的,因为集合存储元素的方式允许接近恒定时间检查值是否在集合中,而不像需要线性时间查找的列表。...使用.get()和.setdefault()在字典中定义默认值 最常见的编程任务之一涉及添加,修改或检索可能在字典中或可能不在字典中的项。...使用Itertools生成排列和组合 面试官喜欢给出真实生活的场景,让面试看起来不那么吓人,所以这里有一个人为的例子:你去游乐园,决定找出每一对可能坐在过山车上的朋友。...itertools.permutations()构建所有排列的列表,这意味着它是输入值的每个可能分组的列表,其长度与count参数匹配。

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    如何在一场面试中展现你对Python的coding能力?| 技术头条

    函数,可以轻松地按每个字典的单个值对字典列表进行排序。...它们是不同的,因为集合存储元素的方式允许接近恒定时间检查值是否在集合中,而不像需要线性时间查找的列表。...使用.get()和.setdefault()在字典中定义默认值 最常见的编程任务之一涉及添加,修改或检索可能在字典中或可能不在字典中的项。...使用Itertools生成排列和组合 面试官喜欢给出真实生活的场景,让面试看起来不那么吓人,所以这里有一个人为的例子:你去游乐园,决定找出每一对可能坐在过山车上的朋友。...itertools.permutations()构建所有排列的列表,这意味着它是输入值的每个可能分组的列表,其长度与count参数匹配。

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    九键输入组合与四数之和——LeetCode 16、17 题记

    然后我们将二者拆分组合得到结果。 数字转字母这个过程,吸取之前题目中的经验,事先写好一个不同数字对应不同字母的字典,一来哈希字典方便快速查找,二来也省的代码提取麻烦。...lst 结果即可 return(lst) 提交答案 结果有些出乎意料,因感觉可能存在些更好的方法来生成这些字母组合列表: 执行用时 : 40 ms, 在所有...Python3 提交中击败了 53.39% 的用户 内存消耗 : 13.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.41%的用户 优化 其实代码中的 while 循环换成 for 也行,不知当时怎么就选择了...找出所有满足条件且不重复的四元组。 注意:答案中不可以包含重复的四元组。 示例 给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2],和 target = 0。...Python3 提交中击败了 53.17% 的用户 内存消耗 : 13.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.52% 的用户 优化 优化点在于查是否重复的步骤,类似于之前三数之和时对下一位判断是否与当前位相同

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    如何在一场面试中展现你对Python的coding能力?

    函数,可以轻松地按每个字典的单个值对字典列表进行排序。...它们是不同的,因为集合存储元素的方式允许接近恒定时间检查值是否在集合中,而不像需要线性时间查找的列表。...使用.get()和.setdefault()在字典中定义默认值 最常见的编程任务之一涉及添加,修改或检索可能在字典中或可能不在字典中的项。...使用Itertools生成排列和组合 面试官喜欢给出真实生活的场景,让面试看起来不那么吓人,所以这里有一个人为的例子:你去游乐园,决定找出每一对可能坐在过山车上的朋友。...itertools.permutations()构建所有排列的列表,这意味着它是输入值的每个可能分组的列表,其长度与count参数匹配。

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    Python 的数据结构

    和C、C++、JAVA等语言一样,序列是从0开始的; 元组中存储的对象可能是可变对象。...如果要在序列的头部和尾部插入元素,可能需要使用 collections.deque,一个双尾部队列。 inset 方法使用时,插入的序号必须在 0 和列表长度之间。...在列表中检查是否存在某个值远比字典和集合速度慢,因为 Python 是线性搜索列表中的值,但在字典和集合中,在同样的时间内还可以检查其它项(基于哈希表)。...对应于列表中每一项的键会被计算一次,然后在整个排序过程中使用。 默认值 None 表示直接对列表项排序而不计算一个单独的键值。...2:cxz,three 字典 字典可能是 Python 最为重要的数据结构。

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    Python基础篇

    下面的例子中,我们分别创建了一个列表与元组。你可以看到,对于列表,我们可以很轻松地让其最后一个元素,由4变为40;但是,如果你对元组采取相同的操作,Python 就会报错,原因就是元组是不可变的。...相比于列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查找、添加和删除操作,字典都能在常数时间复杂度内完成。 而集合和字典基本相同,唯一的区别,就是集合没有键和值的配对,是一系列无序的、唯一的元素组合。...即使我们先对列表进行排序,然后使用二分查找,也会需要O(logn)的时间复杂度,更何况,列表的排序还需要O(nlogn)的时间。...比如,给定两个字典,分别是产品名称到价格的映射,和产品名称到颜色列表的映射。我们要找出价格小于1000,并且颜色不是红色的所有产品名称和颜色的组合。...字典在Python3.7+是有序的数据结构,而集合是无序的,其内部的哈希表存储结构,保证了其查找、插入、删除操作的高效性。所以,字典和集合通常运用在对元素的高效查找、去重等场景。

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    Python 版 LeetCode 刷题笔记 #1 两数之和

    思路 nums 是列表,对其进行遍历在所难免,通过 for 循环遍历,既然两数之和可以拿到,可以用和减去我们遍历的项,看这个差是否在列表的剩余项中,如果在,输出满足条件的两项索引。...: 中文区结果: 执行用时 : 864 ms, 在所有 Python3 提交中击败了37.48% 的用户 内存消耗 : 14.3 MB, 在所有 Python3 提交中击败了26.60% 的用户 英文版结果...2.更换数据结构 判断列表是否含有某个值的操作比字典(dict)和集合(set)慢得多,因为 Python 会对列表中的值进行线性扫描,而另外两个(基于哈希表)则可以瞬间完成判断。...可见,当我们想查找某元素时,利用基于哈希表的字典可能效率会更胜一筹! 结论 第一题,难度在 LeetCode 中是简单程度,但这么琢磨下来,学到的点也不少:算法的设计,数据结构的选择等。...现在做完这个题回头看的话,对于运算方向的设计如果不曾有这个概念大概率是考虑不到的;数据结构的选择也是对字典、列表等非常了解才可能进行优化。

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    Python 3 学习笔记:序列

    列表是 Python 中内置的可变序列,在形式上,是将其所有元素放在中括号([])中,两个相邻的元素使用逗号(,)分隔。列表中的元素可以是不同的数据类型,元素与元素之间互相独立,互不干扰。...在形式上,元组的所有元素被放入一对小括号中,两个相邻的元素使用逗号分隔,元素之间没有任何关系。由于元组的不可变特性,所以元组一般用于保存程序中不可修改的内容。...元组与列表的区别 列表属于可变序列,其元素可以被修改或删除;而元组不能,只能整体替换 元组比列表的访问和处理速度快 元组可以作为字典的键,而列表不可以 字典 在 Python 中,字典也是可变序列,但是字典没有索引...删除元素 删除字典中的元素同样可以使用 del 关键字, 1 del dictionary[key] 复制 将字典元素的 key 删除,其对应的 value 也会被删除,则这个元素在字典中就不存在了。...1 set.clear() 复制 clear() 方法会删除集合中的所有元素,使其变为一个空集合。 集合运算 交集 在 Python 中,求集合的交集使用 & 符号进行运算。

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    零基础5天入门Python数据分析:第四课

    其语法结构: 例如,我们如果要计算列表中每个元素的平方值,组成新的列表: data = [1, 2, 3] # 使用循环的写法 new_data = [] for val in data: new_data.append...例如,如果我们需要知道字符串有哪些内置函数则可以在cell中输入:str.之后,然后按Tab键,就会出来该类型所有的方法列表: str包含的函数很多很丰富,我们往下拉滚动条,就能看到我们之前用过的replace...对这两个参数大概可以这样理解: 一个星号:可变参数在传入函数后,被封装成一个 tuple 来进行使用。 两个型号:关键字参数,不定长参数转换为字典传入函数。 range?...在python中,一切皆对象,我们前面接触到的变量,函数等,都是对象,而所有对象都是某个类的实例化。对于数据分析师来说,我们对“类”秉持工具主义就好了,知道怎么去调用类和类的方法即可。...我们可以看一下下面这个例子: 如果我们观察b变量,发现其值也已经被修改了,因为这个copy只是浅层的copy,如果元素中包含有组合类型的话,就会出现这样的问题。

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    Python 刷题笔记:数组专项练习一

    即要对时间列表中的元素两两组合,和被 60 整除便算符合要求的一对。...所以,关键点来了,时间列表中每个数字可能差异极大,但对题目生效的只有该数整除 60 的余数结果:余数为 1 的和余数为 59 的组合必然满足题意要求。 拿到所有余数后,其范围是 0 到 59。...0-59 这 60 种余数个数都默认为 0,并用 temp 列表存储 遍历时间列表时,查找 temp 列表中与该时间元素匹配的余数个数,计入到结果中 将该时间元素整除 60 的余数次数添加到 temp...# 若 while 循环结束,则 lst 即合并后在目标天数完成的每天重量列表,返回其最大值 return max(lst) 然而,由于可能遇到特别长的测试列表...不过幸运的是,昨天刚专门集中练习了二分查找法,今天又碰到了其应用,可惜没能反应过来、借助提示才完成题目。可见对二分法的使用可能掌握了,但对题目的分析与判断还需继续练习。

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    Python基本数据结构:深入探讨列表、元组、集合和字典

    Python作为一门多用途的编程语言,提供了多种基本数据结构,包括列表、元组、集合和字典。这些数据结构在Python编程中起着至关重要的作用。...总结 Python提供了丰富的基本数据结构,包括列表、元组、集合和字典,每种数据结构都有其独特的用途和性能特点。选择正确的数据结构对于编写高效、清晰的代码至关重要。...数据结构的性能考虑 在选择数据结构时,还需要考虑其性能特性。不同的数据结构具有不同的时间复杂度,因此在大型数据集或需要频繁操作数据的情况下,性能可能成为一个关键问题。...总结 Python的基本数据结构(列表、元组、集合和字典)提供了丰富的工具,用于处理和组织数据。选择正确的数据结构、了解其性能特点以及掌握操作方法是成为高效Python开发者的关键。...希望本文对你有所帮助,使你更加熟练地使用Python的基本数据结构,并能够根据需求选择合适的数据结构。

    1.2K30

    python基础语法——函数、列表、元组和字典

    函数参数的默认值 在Python中,函数参数可以设置默认值,也就是说在调用函数时,如果没有对该参数进行赋值,就会自动使用该参数的默认值。...查找元素 使用 in 操作符,判定元素是否在列表中存在....my_tuple[-2:] # 输出 (4, 5) 在Python中,可以使用加号运算符(+)对元组进行连接。 连接操作将返回一个新的元组,其中包含连接的两个元组的所有元素。...同理,我们也可以使用根据列表的模板,进行数据的查找 三、字典 字典是什么 字典是一种存储 键值对 的结构. 啥是键值对? 这是计算机/生活中一个非常广泛使用的概念....查找 key 使用 in 可以判定 key 是否在 字典 中存在.

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    python3--小数据池,is,字符编码

    (2分)  答 '太白'使用utf-8占 6字节 48位    gbk占用4字节,32位 4,默写字符串的十二个功能,并描述其作用。...(5分) 数字, 0 字符串, '' 列表, [] 元组, () 字典, {} 6,书写Python2与python3中的三个不同。... = [‘c’] l5 = li[-1:-2:-1] 4)通过对li列表的切片形成新的列表l6,l6 = [‘b’,’a’,3] l6 = li[-3:-8:-2] 8,组合嵌套题。...) 14,补充代码(从已有的代码下面继续写):(6分) 有如下值li= [11,22,33,44,55,77,88,99,90],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个...li中的元素,移除每个元素的空格,并找出以’A’或者’a’开头,并以’c’结尾的所有元素,并添加到一个新列表中,最后循环打印这个新列表。

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