检索包含物品‘RGAN01’的所有订单号 从这个订单号里到orders表里检索出custid 再根据custid从customers的表里检索顾客的信息 上面三个步骤每个步骤都可以单独作为一个查询来执行...，这就出现了子查询的定义。...不使用子查询“ select order_num from orderitems where prod_id = 'RGAN01'; select cust_id from orders where...order_num in (20007,20008) 使用子查询： select cust_id from orders where order_num in (select order_num from...orderitems where prod_id = 'RGAN01'); 使用计算字段作为子查询 假设有这么一个问题，显示customers表中的每个顾客订单的总数： 第一步，自然是检索出所有顾客的列表
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
--Chapter 3 使用联接和子查询来查询数据 --内容提要 go /* (一)、使用联接查询数据 1. 内联接 2. 外联接 3. 交叉联接 4....自联接 */ go /* (二)、使用子查询查询数据 1. 使用比较运算符，IN和EXISTS关键字 2. 使用修改过的比较运算符 3. 使用聚合函数 4....使用嵌套子查询 5. 使用关联子查询 6. APPLY运算符 */ go /* (三)、管理结果集 1. 并集，交集和差集 2. 临时结果集 3....使用嵌套子查询 --子查询里面可以包含一个或多个子查询，这样叫做嵌套子查询 --问题：查询工资最高的员工的编号 HumanResources.EmployeePayHistory select * from...使用关联子查询 - 根据外部查询作为评估依据的查询 --问题：查询每个部门最早加入的员工的信息 select * from HumanResources.EmployeeDepartmentHistory
: 在查询数据的时候,不同表有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而表名太长, 通常可以使用别名....不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行；另外，要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可. ** 三、子查询 ** 子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的....子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...: 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章：MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
MySQL不使用子查询的原因及优化案例 不推荐使用子查询和JOIN的原因 在MySQL中，不推荐使用子查询和JOIN主要有以下原因： 性能问题：子查询执行时，MySQL需创建临时表存储内层查询结果，查询完再删除...使用IN代替子查询：若子查询结果集小，可用“IN”操作符查询，数据量小时，查询效率更高。...使用WHERE EXISTS：WHERE EXISTS比“IN”更好，它检查子查询是否返回结果集，能明显提高查询速度。...避免索引失效的情况：使用函数计算的字段不会使用索引，如SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023;应优化为SELECT * FROM orders...优化查询语句：避免使用SELECT *，使用LIMIT限制返回行数，重写子查询为JOIN。
语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块 从Dataframe获取特定的行或者列数据，生成一个列表 Part 1：目标 ?...已知一个Df，如下图 包括3列["time", "pos", "value1"] 包括8行[0,1,2,3,4,5,6,7] 输出 获取["time", "pos", "value1"]任意一列数据，输出为列表...获取第0行数据 Df ?...list4 = df_1["time"].tolist() print("time-列：", list4) print("time-列，数据类型：", type(list4)) print("\n获取行信息
在一个查询中： UPDATE a SET a.scts = b.v1, a.YCYL = b.v2, a.YCSL = b.v3 FROM kfdbsyy a, (SELECT f_wellnumber...'2004-06%') GROUP BY f_wellnumber) b WHERE a.JH = b.f_wellnumber AND a.ny = '200406' 红色在子查询单独运行没有问题...反复试验，发现跟内部的子查询有关。
一、子查询 IN 子查询 IN 允许我们在 WHERE 子句中过滤某个字段的多个值，语法如下： SELECT column_nam FROM table_name WHERE column_name IN...,valueN) 如果运算符 in 后面的值来源于某个查询结果，并非是指定的几个值，这时就需要用到子查询。子查询又成为内部查询或嵌套查询，即在 SQL 查询的 WHERE 子句中嵌入查询语句。...select A.* from student A where A.stu_no in (select B.stu_no from elective B ); 查询选修了计算机的学生 select A....* from student A where A.stu_no in (select B.stu_no from elective B where B.name='计算机'); 二、子查询 EXISTS...EXISTS是子查询中用于测试内部查询是否返回任何行的布尔运算符。
查询:任何SQL语句都是查询,但此术语一般指SELECT语句。 2、SQL不仅允许简单的SELECT查询,还允许创建子查询,即嵌套在其他查询中的查询。...DMBS控制台报的错误信息:当没有用 EXISTS 引入子查询时，在选择列表中只能指定一个表达式。告诉你子查询中的选择列表只能指定一个表达式!...3、下面是使用子查询必须知道的几点: (1)很重要的一点,作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误(上面列子中的第(2)步已给出证明)。...(2)子查询的性能：上面给出的列子中的代码有效,并且获得了所需的结果。但是使用子查询并不总是执行这类数据检索最有效的方法。...简单分析下思路,因为Customers表中没有订单总数这个字段,所以目前我们只能用一个计算字段来代替订单总数,而这个计算字段的列值必须是每个顾客的订单总数。
上节课我们给大家介绍了MySQL分组查询与聚合函数的使用方法，具体可回顾MySQL分组查询与聚合函数的使用方法（三）。本节课我们将介绍where条件查询中的IN关键字子查询的使用方法。...在MySQL中，子查询我们也称为嵌套查询。并且子查询语句一般放在条件查询关键词where之后，其基本语法结构如下。...【任务1】查找使用华为手机的乘客编号，姓名、性别以及年龄信息。需要结合使用titanic以及phone两个表的信息，通过IN子查询实现。...语法解析： 首先通过IN子查询从phone表中找出使用华为手机的乘客编号（SELECT PassengerId from phone where phonebrand='HUAWEI'）， 然后在主查询中通过...语法解析： 首先通过IN子查询从phone表中找出使用苹果手机的乘客编号（SELECT PassengerId from phone where phonebrand='iPhone'）， 并且限制主查询的乘客编号为子查询的乘客编号
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。
- 会先进行分组获取， - 再对得到的结果集进行排序 - 所以如此一来，得到的最终数据中，对应字段 "account_id" 的记录并非是最新的 ---- 解决方案：【使用子查询，先进行排序...，再分组】 参考文档 【ThinkPHP5 开发文档 —— 子查询】 【where,group by,having,order by 执行顺序和编写顺序】 处理源码如下： $where =...') ->order('id desc') ->where($where) ->buildSql(); //然后使用子查询构造新的查询...a ，否则会报错： "Every derived table must have its own alias" 总结： 因为在嵌套查询中，子查询的结果是作为一个派生表给上一级进行查询，所以子查询的结果必须有一个别名...大批量数据处理 对于大数据量的查询操作， 建议 可以使用新版提供的游标查询功能 【>>> 大批量数据处理】 ( 该查询方式利用了PHP的生成器特性，可以大幅减少大量数据查询的内存占用问题 )
当然QueryDSL还有很多我们没有发掘出来的核心技术，我们今天来讲解下”子查询“，看看QueryDSL是怎么完美的诠释了使用Java写SQL。..."in"方法来实现子查询，子查询是查询的商品类型表内的信息并且类型的名称包含“蔬菜”，不过子查询仅仅返回了商品类型的编号。...JPAExpressions创建一个子查询，查询出商品表内最大商品价格作为父查询的查询条件。...JPAExpressions来创建一个子查询并且返回商品表内价格平均值，查询到的值作为父查询的查询条件。...总结 以上内容就是本章的全部内容，我们使用三个简单的例子来讲述了QueryDSL子查询，QueryDSL完美的将原生的SQL编写方式转移到了Java程序内，内置了几乎所有的原生SQL的函数、关键字、语法等
很多学线性代数的小伙伴在计算3阶行列式的时候总会感到很麻烦，数据量大而且容易看错。...我们在知道计算方法后就可以使用c语言写出计算3阶行列式的代码： #include int main() { while(true) { int i,a[3][3],j,sum1,sum2,sum; for...1]*a[1][0]+a[2][1]*a[1][2]*a[0][0]+a[0][2]*a[1][1]*a[2][0]; sum=sum1-sum2; printf("%d",sum); } } 在进行计算的时候只需要将输入行列式就可以直接计算出结果...： 这样就可以很方便很快捷计算3阶行列式了。
---- CDA数据分析师 出品 导读：本文主要介绍SQL环境下的关联子查询，如何理解关联子查询，以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。...什么是关联子查询 关联子查询是指和外部查询有关联的子查询，具体来说就是在这个子查询里使用了外部查询包含的列。...关联子查询的执行逻辑 在关联子查询中，对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。另外，在关联子查询中是信息流是双向的。...外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。...因此，第一步：分组统计各职位的平均工资 第二步：比较每个员工的工资与其对应职位的平均工资 因为子查询返回结果是5行，因此这段代码根本无法执行。
大家好，我是辰哥~ Python 本身是一门运行较慢的语言，因此对于计算场景，最好的优化方式就是优化代码写法。你可以使用现有的科学计算库：比如 Numpy 和 Scipy。...但如果想要在不使用低级语言（如 CPython、Rust 等）实现扩展的前提下实现一个新的算法时，该如何做呢？ 对于某些特定的、尤其是针对数组的计算场景，Numba 可以显著加快代码的运行速度。...使用 Numba 提速 Numba 是一款为 python 打造的、专门针对 Numpy 数组循环计算场景的即时编译器。显然，这正是我们所需要的。...使用 Numba：可以优化 python 循环计算的场景，但是对于某些 python 语言本身和 Numpy API 的特性使用会受到限制 结语 Numba 最棒的地方在于尝试起来非常简单。...因此每当你有一个做一些数学运算且运行缓慢的 for 循环时，可以尝试使用 Numba ：运气好的话，它只需要两行代码就可以显著加快代码运行速度。
2）编写计算器上各种按钮的通用处理代码。 ? 3）创建计算器上的各种按钮，设置相应的属性和行为，启动消息主循环。 ? 编写完成，运行界面如图： ?
基础命令 基本DDL // 查看数据库 show databases; // 使用数据库 use srm; // 显示所有的函数 show functions; // 查看函数用法 describe...这里可以使用collect_set函数，collect_set(col)函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。...和 collect_set 对应的还有一个 collect_list，作用类似，只是 collect_list 不会去重 这两个函数都可以达到行转列的效果 INSERT OVERWRITE TABLE...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询 这个与上面是一样的，都是改成JOIN的方式。
过程如下： 1.根据搜索条件，找出所有可能使用的索引 2.计算全表扫描的代价 3.计算使用不同索引执行查询的代价（先分析唯一索引、再普通索引） 4.对比各种执行方案的代价，找出成本最低的那一个...3.计算使用不同索引执行查询的代价 从第1步分析我们得到，上述查询可能使用到idx_key1和uk_key2这两个索引，我们需要分别分析单独使用这些索引执行查询的成本，最后还要分析是否可能使用到索引合并...'c', 'c'] 与使用uk_key2的情况类似，我们也需要计算使用idx_key1时需要访问的范围区间数量以及需要回表的记录数： 扫描区间数量 使用idx_key1执行查询时很显然有3个单点扫描区间...当查询优化器想计算整个连接查询所使用的成本时，就需要计算出驱动表的扇出值，有的时候扇出值的计算是很容易的，比如下面这两个查询： 查询一： SELECT * FROM demo_info AS d1 INNER...有的时候扇出值的计算非常困难，比如这两种情况下计算驱动表扇出值时需要靠 ‘猜’： 如果使用全表扫描的方式执行单表查询，那么计算驱动表扇出值的时候需要猜测满足全部搜索条件的记录有多少条。
-- 指定特定的行 笔记：AVG()函数会忽略掉值NULL的行 2、COUNT()函数 COUNT()函数进行计数，可以使用它来确定表中的函数或者符合特定条件的行的数目，两种使用情况： count...聚集不同值 上面的5个聚集函数都可以如下使用： 对所有的行执行计算，指定ALL参数或不指定参数（因为ALL是默认行为） 只包含不同的值，指定DISTINCT参数，表示去重之后再进行计算 笔记：ALL...ORDER BY 输出排序顺序 否 使用子查询 任何SELECT语句都是查询，SQL还允许在查询中嵌套查询。...FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01')); 作为计算字段使用子查询...使用子查询的另一个方法是创建计算字段 SELECT cust_name ,cust_state ,(SELECT COUNT(*) -- 将子查询作为一个计算字段输出：统计每个cust_id
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