，安装复杂，已停止更新，仅支持 Python2 PyMysql 为替代 Python-Mysql 而生，纯 Python 语言编写的 Mysql 操作客户端，安装方便，支持 Python3 SQLAlchemy...SQLAlchemy 首先，使用 SQLAlchemy 操作 Mysql 数据库同样先需要安装依赖库 # 安装依赖包 pip3 install sqlalchemy 通过 SQLAlchemy 的内置方法...)() 这样所有的准备工作已经完成，接下来可以进行增删改查操作了 1、新增 新增操作同样包含插入一条记录和多条记录，分别对应会话对象的 add()、add_all() 方法 对于一条记录的新增操作，...update() 方法进行简写 def update2(self, id): """ 更新数据2 :param id: :return: """ # 使用...，详细讲解了 Python 操作 Mysql 的两种使用方式 在实际项目中，如果仅仅是简单的爬虫或者自动化，建议使用 PyMysql；否则建议直接上 SQLAlchemy，它更强大方便 我已经将文中全部源码上传到后台
在 Python 中，可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组，这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中，我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一：使用熊猫分组（） Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...生成的“分组”对象可用于分别对每个组执行操作和计算。 例 在下面的示例中，我们使用 groupby（） 函数按“名称”列对记录进行分组。然后，我们使用 mean（） 函数计算每个学生的平均分数。...我们遍历了分数列表，并将主题分数对附加到默认句子中相应学生的密钥中。生成的字典显示分组记录，其中每个学生都有一个科目分数对的列表。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。
由于 Python 内置了 sqlite3 模块，这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先，我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象...(bind=engine)() 这样所有的准备工作已经完成，接下来可以进行增删改查操作了 1、新增 新增操作同样以新增一条和多条记录为例，它们分别对应会话对象的 add()、add_all() 方法...更新操作一般做法是： query 查询出待更新的对象 直接更新对象中的数据 使用会话对象提交修改，完成更新操作 def update1(self, id, name, age): """...，这里也可以使用内置方法 update() ，对上面的更新操作进行简写 def update2(self, id, name, age): """ 更新记录方法2 :param...需要注意的是，查询的结果必须判断是否为空，否则直接执行删除操作，可以会抛出异常 另外一种方式是，直接使用级联函数将上面的删除操作进行简写 def del_one_data2(self, id):
安装 本demo使用的是MySQL数据库，ORM框架是SQLAlchemy框架。所以，我们首先需要通过Python的包管理工具安装需要的包。...pip install sqlalchemy 环境 软件 版本 Python 3.6.7 mysql-connector-python 8.0.22 SQLAlchemy 1.3.22 使用 MySQL...驱动和SQLAlchemy模块安装好之后，我们的准备工作就做完了，就下来就是使用了SQLAlchemy框架了。...更新数据 更新数据的操作其实就是首先查出待更新的数据，然后调用update方法更新成新数据。...框架的安装，接着介绍了如何通过该框架对数据库表进行增删改查，重点介绍了常用查询，查询的方法众多，其中使用最多的方法就是filter方法，我们的查询条件都是通过该方法传入的。
下面使用mysql作为示例进行说明。...字段类型 上面看完了如何设置连接数据库，那么来看看，使用SQLAlchemy创建数据模型的时候，基本的字段类型如下： 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger...str 二进制文件 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为...backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式...secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明，下面来进行数据库的基本增删改等操作来加强理解
下面使用mysql作为示例进行说明。...上面看完了如何设置连接数据库，那么来看看，使用SQLAlchemy创建数据模型的时候，基本的字段类型如下： 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger...str 二进制文件 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为...backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式...secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明，下面来进行数据库的基本增删改等操作来加强理解
1.2 程序日志 【建议】对每个重要行为都记录日志 确保重要行为都记录日志，且可靠保存 6 个月以上 【建议】禁止将未经验证的用户输入直接记录日志 当日志条目包含未经净化的用户输入时会引发记录注入漏洞...6次使用过的密码重复 5.不得与其他外部系统使用相同的密码 【必须】口令存储安全 禁止明文存储口令 禁止使用弱密码学算法（如 DES 和 3DES）加密存储口令 使用不可逆算法和随机 salt 对口令进行加密存储...2.2 第三方包安全 【必须】禁止使用不安全的组件 2.3 配置信息 【必须】密钥存储安全 在使用对称密码算法时，需要保护好加密密钥。...应使用配置系统或 KMS 密钥管理系统 后台类 这是一条华丽的分割线 1....【必须】对外输出页面包含第三方数据时须进行编码处理 当响应“Content-Type”为“text/html”类型时，需要对响应体进行编码处理 python # 推荐使用mozilla维护的bleach
SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 二 自定义模型类 模型表示程序使用的数据实体，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy...() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 常用的SQLAlchemy...表示备注 更新数据库 python _migrate.py db upgrade 此时数据库里已经存在数据表了，如果需要回到之前的迁移版本，使用回退命令 回退数据库 回退数据库时，需要指定回退版本号，
简介 flask-session是flask框架的session组件，由于原来flask内置session使用签名cookie保存，该组件则将支持session保存到多个地方，如： redis：保存数据的一种工具...app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX...app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX...={}) # print(rows) # 更新多条数据 # posts.update({}, {'name': 'wupeiqi'}) sqlalchemy #!...'] = db # SQLAlchemy对象 app.config['SESSION_SQLALCHEMY_TABLE'] = 'session' # session要保存的表名称 app.config
简介 flask-session是flask框架的session组件，由于原来flask内置session使用签名cookie保存，该组件则将支持session保存到多个地方，如： redis memcached...app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX...app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config['SESSION_KEY_PREFIX...={}) # print(rows) # 更新多条数据 # posts.update({}, {'name': 'wupeiqi'}) sqlalchemy #!...'] = db # SQLAlchemy对象 app.config['SESSION_SQLALCHEMY_TABLE'] = 'session' # session要保存的表名称 app.config
在现代Web开发中，对象关系映射（ORM）技术已成为连接应用程序与数据库的关键桥梁。Python生态提供了多种优秀的ORM框架，其中SQLAlchemy以其强大的功能和对多种数据库的支持脱颖而出。...本文将深入探讨使用SQLAlchemy操作SQL Server、MySQL和PostgreSQL三大主流数据库的技术实践。...一、ORM核心优势与SQLAlchemy简介ORM的核心价值在于：将数据库表映射为Python类将表字段映射为类属性将数据库操作转化为面向对象方法提供跨数据库的兼容性SQLAlchemy作为Python...user = session.query(User).filter_by(name="张三").first() print(f"查询结果: {user}") # 更新记录...复杂条件查询# 多条件组合from sqlalchemy import or_results = session.query(User).filter( or_( User.name.like
中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 **SQLALCHEMY_DATABASE_URI** 键中 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI...'] = True #查询时会显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True 常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer...日期和时间 LargeBinary str 二进制文件 ### 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值...，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件...- 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 - 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI...日期和时间 LargeBinary str 二进制文件 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值...而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级连表条件...在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话
Python 目前已经进化到了3.8版本，对操作数据库也提供了相应的异步支持。...（编者注：原文写于2020年2月，当时最新为Python3.8，文章内容现在仍未过时） 下面我们来看看如何使用Python异步操作MySQL、PostgreSQL以及Redis，以上几个可以说是最常用的数据库了...aiomysql底层依赖于pymysql，所以aiomysql并没有单独实现相应的连接驱动，而是在pymysql之上进行了封装。 查询记录 下面先来看看如何查询记录。...但是很明显，我们在获取记录的时候不会只获取一条，而是会获取多条，获取多条的话使用 await result.fetchall() 即可。...但是插入多条记录的话只会返回插入的最后一条记录的信息，所以如果你希望获取每一条的信息，那么就一条一条插入。
所以日期和id都可以重复出现，但是同一日期不下不能由相同的id。...上面是使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...模块 现在已经可以使用SQL语句通过python来操作数据库了。...，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。...在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。...['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = False # 设置密钥，用于csrf_token的加解密 app.config["SECRET_KEY"] =...对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查 #创建自动迁移脚本 python3 db_database.py db migrate -m "initial migration" ? ?...更新数据库 python3 db_database.py db upgrade ?...回退数据库 回退数据库时，需要指定回退版本号，由于版本号是随机字符串，为避免出错，建议先使用python3 db_database.py db history命令查看历史版本的具体版本号，然后复制具体版本号执行回退
列选项 primary_key：如果为True，代表表的主键 unique：如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index：如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable：如果为...在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字...(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多， 那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象...对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查 python manage.py db migrate -m 'initial migration' 4.3更新数据库 python manage.py...,之前学习过python的模块化管理,于是针对一个简单的flask程序进行模块化处理 简单来说，Blueprint 是一个存储操作方法的容器，这些操作在这个Blueprint 被注册到一个应用之后就可以被调用
Flask中使用数据库 Flask-SQLAlchemy扩展 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 在Flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI...join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary...如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时...使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组
推荐一款开源友好的后台管理系统，界面风格不错哦~ 项目介绍 Pear Admin Flask 基于 Flask 的后台管理系统，拥抱应用广泛的Python语言，通过使用本系统，即可快速构建你的功能业务...因为一些历史问题，例如 flask-restful 不再继续更新等，此版本不会也再继续更新，而会将精力投入到 main 分支当中去。...如果想使用这个分支进行开发，可以看 https://www.bilibili.com/video/BV1FF411b7bS 进行学习。...sqlite3 作为测试环境的数据库进行演示。...如果需要修改数据的配置信息，请在 .flaskenv 里面调整即可 # 初始化迁移脚本 flask db init # 提交迁移记录 flask db migrate -m '数据初始化' # 生成数据表
更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。 SQLALCHEMY_ECHO 如果设置为Ture， SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。...uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy...最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询...database.py db migrate -m ‘描述信息’ 更新数据 python database.py db upgrade 返回以前的版本 输出格式： -> 版本号 (head
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