使用多字符分隔符将存储在谷歌云存储上的数据加载到BigQuery

可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保你已经在谷歌云平台上创建了一个项目，并且已经启用了谷歌云存储和BigQuery服务。
2. 在谷歌云存储上创建一个存储桶，并将数据文件上传到该存储桶中。确保数据文件使用了多字符分隔符进行字段分隔。
3. 打开BigQuery控制台，选择你的项目，并创建一个新的数据集用于存储加载后的数据。
4. 在BigQuery控制台中，点击左侧导航栏的“数据传输”选项，然后点击“创建传输任务”。
5. 在传输任务设置中，选择谷歌云存储作为数据源，并选择你之前创建的存储桶。
6. 配置数据源的参数，包括文件格式、字段分隔符、跳过行数等。确保你正确设置了多字符分隔符作为字段分隔符。
7. 选择目标数据集和表，以及加载模式（覆盖或追加）。
8. 配置其他高级选项，如数据转换、数据筛选等。
9. 点击“创建传输任务”完成配置。
10. BigQuery将开始加载谷歌云存储上的数据文件，并将其转换为BigQuery表。你可以在BigQuery控制台中监控加载任务的状态和进度。
11. 加载完成后，你可以使用SQL查询语言对数据进行分析和处理。

总结：

使用多字符分隔符将存储在谷歌云存储上的数据加载到BigQuery可以通过在BigQuery控制台中创建传输任务来实现。在配置传输任务时，需要指定谷歌云存储作为数据源，并设置正确的字段分隔符。加载完成后，你可以使用BigQuery进行数据分析和处理。

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