接下来我们通过五个类别为大家介绍Figma中好用的插件，它们分别是： ·辅助功能插件 ·线框图插件 ·色彩管理插件 ·图标插件 ·字体插件 辅助功能插件 Color Blind（色盲）插件 这个插件非常有用...Figma 的线框图插件允许您调整线框图，即使您的设计已开发为高保真原型，通过这些，可以使线框图绘制变得更容易。 Wire Box这款插件，可以一键将你的设计稿从高保真变为线框图。...色彩管理插件 正确使用颜色，对于实现良好的设计是必不可少的，但如果您是初学者，或没有时间，不用担心，色彩管理插件可以帮助你对于颜色进行更好的管理。...调色板：这个插件由 Hexorial 工作室开发，为我们提供了大量的调色板合集，让你的设计更为简单和容易。 您所要做的就是从 1500 多个可用调色板中进行选择或搜索您喜欢的颜色代码。...Icons8：Icons8 拥有超过 32 种流行设计风格的 120,000 多个图标库。图标可以使用SVG或者PNG方式导入，并且目录可搜索和分类。
一般来说，我们会使用JavaScript来实现一些视觉变化的效果。比如用jQuery的animate函数做一个动画、对一个数据集进行排序、或者往页面里添加一些DOM元素等。...比如，元素的宽度的变化会影响其子元素的宽度，其子元素宽度的变化也会继续对其孙子元素产生影响。因此对于浏览器来说，布局过程是经常发生的。 * 绘制。绘制，本质上就是填充像素的过程。...包括绘制文字、颜色、图像、边框和阴影等，也就是一个DOM元素所有的可视效果。一般来说，这个绘制过程是在多个层上完成的。 * 渲染层合并。由上一步可知，对页面中DOM元素的绘制是在多个层上进行的。...通过这一项功能，开发者能够发现页面中发生动画或者是CSS transforms/transitions等发生了形状或位置变化的元素，进而优化其渲染时间。...面板，开发者可以知道该次Paint事件的绘制时间、绘制位置和大小等信息，并且能够具体到某一个元素的绘制耗时：当拖动标尺，直至内容框中仅有目标元素Image的绘制时，即可观察到其耗时(0.14ms/0.2ms
数据类型：单变量的连续值 使用场景：数据的分布及异常值检测 表达形态：用矩形代表4分位间距，中值由框内的一条线表示，异常值绘制为单个点。...局限：当数据是分类的或显示随时间变化的趋势时，避免使用箱形图。 二. 两个变量的可视化 如果关注两个变量关系，我们可以优先考虑散点图及其变体气泡图。...3 散点图 散点图（scatter plot）一般用在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。...，又称区域图，强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。...数据类型：多个连续的变量 使用场景：数据随时间的大小或容量变化 表达形态： 现状图的变体，线与横轴之间的面积强调了变量的体积或大小。
K线图是金融领域常用的技术分析工具，可以洞察地展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在投资决策中，对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。...通常，我们需要将数据转换为适合绘图的格式。这包括将数据转换为时间，提取开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。...以下是一个简单的数据处理示例代码：import pandas as pd# 将日期转换为时间戳data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']).astype(int...) / 10**9# 提取开盘价、收盘价、最高价和最低价ohlc = data[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']]使用mplfinance库可以方便地绘制不同的...这样的对比可以帮助我们更好地分析和理解股票市场的走势和趋势。同时，我们还可以根据需要自定义的K线图样式，将其保存为图片或PDF文件，以便后续使用和分享。
本文介绍基于Python中的gdal模块，对大量长时间序列的栅格遥感影像文件，绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法。 ...在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中，我们就已经介绍过基于gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。...现在我们希望，在遥感影像覆盖的区域内，随机选取若干的像元，基于这些像元，我们绘制其随时间变化的曲线图。...首先，我们导入了需要使用的库；其中，os用于处理文件路径和目录操作，random用于随机选择像素，matplotlib.pyplot则用于绘制图像。 ...其中，image_folder为包含多个.tif格式的影像文件的文件夹路径，pic_folder是保存生成的时间序列图像的文件夹路径，而num_pixels则指定了随机选择的像素数量，用于绘制时间序列图
其上下限范围不固定，随股价的滚动而变化。...当你想说明一些数量是如何随一周中的某一天而变化，或者它是如何随时间变化的时候，最好使用日历图。 11.烛台图 烛台图（也称为日本烛台图）是一种金融图表，用于描述证券、衍生品或货币的价格变动。...26.地平线图 地平线图是一种功能强大的工具，用于在一个类别内的多个项目之间比较一段时间内的数据。...散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。...流图通过使用流动的有机形状显示不同类别数据随时间的变化，这些形状有点像河流。这使得流图在美学上更令人愉悦，看起来更吸引人。 在流图中，每个单独流形状的大小与每个类别中的值成比例。
同时，线框图没有过多的视觉元素，当我们发现问题时，可以更加方便地进行更改，节省修改时间。因此，在正式绘制原型设计稿之前，画线框图时很有必要的。...围绕这两个目标的研究，可以帮助我们更好地理清产品需求，也可以让我们了解，如何通过线框图实现我们的目标。 2. 尽可能多地展示各种想法 当我们产生了很多个想法时，一定要第一时间把脑海中的想法画出来。...3.保持简单，保证效率 前面我们提到，画线框图可以帮助我们在产品设计阶段初期节省大量时间，因为线框图具有创建速度快和结构简单的优点，可以让我们拥有更多时间去探索各种布局，将重心放在传达想法上，而不是展示设计艺术和技巧...同时，摹客作为一款强大的高保真设计利器，产品经理和设计师也可以使用摹客快速绘制高保真，轻量设计还可以直接使用摹客交付给开发。...经典线框图案例分享 最后为大家分享几组使用Mockplus绘制的线框图，可以点击链接在线预览或下载使用。
要绘制跑道图，先要知道环形图怎么画。环形图的构建有两种方式，一种是画一个完整的圆圈，然后使用stroke-dasharray显示有数据的部分。...另一种是使用path的弧线命令A只绘制数据对应的圆弧，《Power BI DAX设计扇形图、环形图》已给出绘制方法。至于跑道是180度还是270度，可以调整A对应的值。...有了一个环形，如何多个环形拼接？...类别标签、数据标签使用SVG的text元素统一书写，头像这里使用的是base64编码（参考：Power BI本地图片显示最佳解决方案），新卡片图视觉对象暂不支持网络图床URL嵌入SVG，SVG的image...无论是text还是image，纵坐标（即Y值）随ROWNUMBER的索引进行变化。 以下是半圆跑道的实现效果：
当然也可以传入 hue 参数添加多个嵌套的分类变量。高于分类轴上的颜色和位置时冗余的，现在每个都提供有两个变量之一的信息： ? 一般来说，Seaborn 分类绘图功能试图从数据中推断类别的顺序。...对于其他数据类型，字符串类型的类别将按照它们在 DataFrame 中显示的顺序进行绘制，但是数组类别将被排序： ?...最后，在绘制提琴图的时候有几个选项，包括显示每个人的观察结果而不是总结框图值的方法： ?...当在每个类别中有多个观察值时，它还使用引导来计算估计周围的置信区间，并绘制使用误差条： ? 条形图的特殊情况是当您想要显示每个类别中的观察次数，而不是计算第二个变量的统计量。...这使得很容易看出主要关系如何随着第二个变量的变化而变化，因为你的眼睛很好地收集斜率的差异： ? 为了使能够在黑白中重现的图形，可以使用不同的标记和线条样式来展示不同 hue 类别的层次: ?
provide a title ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) 线图 当一个变量随另一个变量的变化而变化的幅度很大时...如下图所示，我们可以看到，所有专业课程的相对百分数随年代的变化的幅度都很大。用散点图来画这些数据将变得非常杂乱无章，而难以看清其本质。线图非常适合这种情况，因为它可以快速地总结出两个变量的协方差。...使用这种柱形（而不是散点图等）可以清楚地可视化每一个箱体（X 轴的一个等距区间）间频率的变化。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示，我们第一个变量会随不同的分组（G1、G2 等）而变化，我们在每一组上比较不同的性别。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。
，只需要使用多个绘图命令。...柱状图显示了不同类别之间的比较关系，图表的水平轴 X 指定被比较的类别，垂直轴 Y 则表示具体的类别值。...下面是一个简单示例，绘制了两天内同一时刻，天气温度随时间变化的折线图：```pythonfrom matplotlib import pyplot as pltx = 5, 8, 12, 14, 16,...，它表示了因变量随自变量变化的趋势。...线框图可以将数据投影到指定的三维表面上，并输出可视化程度较高的三维效果图。通过 plot_wireframe() 能够绘制 3D 线框图。
provide a title ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) 线图 当一个变量随另一个变量的变化而变化的幅度很大时...如下图所示，我们可以看到，所有专业课程的相对百分数随年代的变化的幅度都很大。用散点图来画这些数据将变得非常杂乱无章，而难以看清其本质。线图非常适合这种情况，因为它可以快速地总结出两个变量的协方差。...使用这种柱形（而不是散点图等）可以清楚地可视化每一个箱体（X 轴的一个等距区间）间频率的变化。...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示，我们第一个变量会随不同的分组（G1、G2 等）而变化，我们在每一组上比较不同的性别。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。
哈扎人肠道菌群随季节变化 本图主要基于16S扩增子测序结果，从组间整体差异，不同时间点各分类学、OTUs种类角度，展示哈扎人肠道菌群随季节变化的特性。...)：各菌门中OTUs累计数量随季节变化(至少在10%样品中检测到的OTUs才用于分析) (D) 桑基图：拟杆菌门、厚壁菌门OTUs在不同季节中物种动态变化；随着时间变化 ，哪些OTUs保留或消失，哪些新来的...：宏基因组中从整体到类别，可分析的结果很多，但结果是用于服务科学问题和故事主线的。...但你有了好思路，找技术达人合作或与课题负责分析的朋友沟通，那是水到渠成和锦上添花的事，即使花费大量时间去美化都是值得的。当然也可自学差异箱线图绘制。 图3....本文特点是研究时间跨度更大，主要发现是肠道菌群随季节的变化，这在现代人中也是很难观察到的(可能多年前北方冬季纯靠储存土豆白菜过冬时，我的肠道菌群季节变化也很明显)。
修复话题爬虫时间格式错乱等问题 新版微博话题爬虫总是爬一些无关数据的原因 本次以武汉疫情为话题，抓取武汉疫情从爆发封城到解封五个月时间线上的相关微博，去重后共计约 50w 条微博数据，10 个字段，...接着对着几十万条微博随机抽样了 1w 条数据，用情感分析，得到微博正文的情感倾向（或者说极性），正向 pos，负向 neg和中立 neg，情感倾向统计值随日期的演化趋势可视化结果如下。...，这说明最开始疫情爆发的时间，至少一半的人态度的悲观或消极的；而到武汉 2020 年 4 月 8宣布解封后，热度逐渐消失。...虽然理论上可以爬取任意时间段的，但还是建议一次不要设置过长，1-10 天即可。如果几十天的需求，可以手动在 json 文件中设置拆分时间段。...一个话题可能会多次抓取，保存的文件是追加写的，难免会有表头或者数据上的重复，对于表头上的重复，可以在 Pycharm 中打开 csv，搜索列名 user_link 或其他定位到重复的行，删除掉该行即可。
导读： 前面探索性数据分析在介绍可视化探索特征变量时已经介绍了多个可视化图形绘制方法，本文继续介绍两大绘图技巧，分布使用seaborn与pandas包绘制可视化图形。...散点图看相关性 散点图表示因变量（Y轴数值）随自变量（X轴数值）变化的大致趋势，从而选择合适的函数对数据点进行拟合；散点图中包含的数据越多，比较的效果也越好。...安德鲁斯曲线 安德鲁斯曲线[3]允许将多元数据绘制为大量曲线，这些曲线是使用样本的属性作为傅里叶级数的系数而创建的。通过为每个类别对这些曲线进行不同的着色，可以可视化数据聚类。...自相关图 自相关图通常用于检查时间序列中的随机性。通过在变化的时滞中计算数据值的自相关来完成此操作。如果时间序列是随机的，则对于任何和所有时滞间隔，此类自相关应接近零。...如果时间序列不是随机的，则一个或多个自相关将明显为非零。图中显示的水平线对应于95％和99％的置信带。虚线是99％置信带。
下面的代码能够给当前工作表中所选择的单元格区域绘制红色的矩形边框。 首先，选取想要绘制边框的所有单元格区域，可以在选择单元格区域的同时按住Ctrl键，从而选取多个单元格区域。...然后，运行下面的代码，VBA会自动给所选单元格区域的周边绘制红色的边框，效果如下图1所示。...Loop Until tempShape Is Nothing '重命名形状 redBox.Name = "RedBox_" & i Next End Sub 如果要删除刚才绘制的红色矩形框...，也可以使用VBA快速完成，代码如下： Sub deleteRedRectBox() Dim shp As Shape '遍历当前工作表中每个形状 For Each shp In ActiveSheet.Shapes...If Next shp End Sub 可以看到，这种情形使用VBA代码很方便，避免了你选择单元格区域然后进行一系列格式设置的频繁操作。
原型类型区别 设计时原型的类别也需要关注，每个项目启动时对原型的需求不一定都相同，交流的对象也有可能会对原型的类别产生混淆，以为线框图（Wireframe）、原型（Prototype）和视觉稿（Mockup...）是一个东西，设计开始前最好先与产品经理/甲方确认要绘制什么类型的原型。...Hick’s Law / 席克定律（希克法则） 一个人面临的选择越多，所需要作出决定的时间就越长。在人机交互中界面中选项越多，意味着用户做出决定的时间越长。 3....流程图，梳理业务逻辑关系 用流程图梳理产品业务的逻辑关系，常用的流程图分为单向流程图和泳道图（涉及到多个角色）。...它除了能够高效率制作产品原型，快速绘制线框图、流程图、网站架构图、示意图、HTML 模板外，还支持 java script 交互的实现，并生成 Web 格式上传到 Axure share 分享浏览。
问题描述：在当前文件夹中有一个存放同一门课程两个班级同学成绩的Excel文件“学生成绩.xlsx”，每个工作表中存放一个班级的成绩。...编写程序，使用pandas读取其中的数据，然后绘制柱状图和热力图对学生的成绩数据进行可视化。...技术要点：1）使用pandas读取Excel多WorkSheet中的数据；2）使用pandas函数merge()横向合并DataFrame；3）柱状图与热力图的绘制。 测试数据： ? 参考代码： ?
可视化图形介绍 散点图 散点图是因变量随自变量变化的大致趋势图。数据点绘制在直角坐标系上，以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标。散点图利用坐标点（散点）的分布形态来反映变量的统计关系。...它的优点是： 可以展示数据的分布和聚合情况 适合展示较大的数据集 通过反映数据在一个有序的因变量上的变化，来反映事物随类别而变化的趋势 下面我们介绍单一和分组的概念。...我们可以通过对性别进行分组，来保证在一个二维的平面直角坐标系中呈现具有多个自变量的情况的数据。 折线图 折线图用于显示随时间或某种有序的类别而变化的趋势。...在折线图上，横轴通常表示时间或者某种有序的类别，纵轴来表示变化趋势。 比如下面幻灯片右上的图是2018年7月初《我不是药神》的电影票房情况折线图。...它的特点是反映事物随类别变化的趋势，可以清晰展示数据的增减趋势和速率、增减的规律和峰值等特征。
简单来说，Excel首行各字段就可以理解成维度，互联网行业的PV、UV、活跃数也能算作维度。图表的绘制依赖多个维度的组合。...地区的上海、北京就是文本维度（也可以称为类别维度），销售额度就是数值维度，时间更好理解了。不同图表有维度使用限制。...柱形图 柱形图是分析师最常用到的图表之一，展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。文本维度／时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。 ?...折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。 ?...分析维度：比较 适用：有序的类别，比如时间 局限：无序的类别无法展示数据特点 相似图表： 堆叠折线图：用区间色块展示变化的连续数据。 ?
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