首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用外部prometheus监控Zeebe指标

外部 Prometheus 监控 Zeebe 指标是通过将 Zeebe 的指标导出到 Prometheus,然后使用 Prometheus 进行监控和数据分析。以下是完善且全面的答案:

概念: 外部 Prometheus 监控 Zeebe 指标是指将 Zeebe 的性能指标、运行状态等数据通过 Prometheus 监控系统进行收集和分析。Prometheus 是一个开源的监控和报警系统,它使用多维数据模型和灵活的查询语言来存储和分析时间序列数据。

分类: 外部 Prometheus 监控 Zeebe 指标属于云原生监控领域,用于实时监控和分析 Zeebe 工作流引擎的性能和运行情况。

优势:

  1. 实时监控:通过外部 Prometheus 监控 Zeebe 指标,可以实时获取 Zeebe 的性能指标和状态信息,帮助及时发现和解决问题。
  2. 数据分析:Prometheus 提供了灵活的查询语言和丰富的可视化工具,可以对 Zeebe 的指标进行多维度分析,帮助优化系统性能和资源利用。
  3. 扩展性:外部 Prometheus 监控 Zeebe 指标可与其他云原生监控解决方案集成,提供更丰富的监控能力和扩展性。
  4. 社区支持:Prometheus 是一个活跃的开源项目,拥有庞大的社区支持和丰富的插件生态系统,可以满足不同的监控需求。

应用场景: 外部 Prometheus 监控 Zeebe 指标适用于以下场景:

  1. 生产环境监控:通过监控 Zeebe 的指标,可以实时掌握工作流引擎的性能状况,及时发现和解决潜在问题,确保系统的稳定性和可靠性。
  2. 性能优化:通过对 Zeebe 的指标进行分析,可以了解系统的瓶颈和性能瓶颈,优化系统架构和资源配置,提升系统的吞吐能力和响应速度。
  3. 容量规划:通过分析 Zeebe 的指标,可以预测系统的资源需求和负载情况,为容量规划提供数据支持,避免资源浪费和系统崩溃。
  4. 异常监测和报警:通过设定阈值和警报规则,可以及时监测 Zeebe 的指标,一旦出现异常情况,及时发送警报,通知相关人员进行处理。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与云原生监控相关的产品和服务,以下是推荐的产品和产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云云原生应用管理平台 TKE(产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/tke):TKE 是腾讯云提供的容器化管理平台,可以将 Zeebe 容器化部署,方便集成 Prometheus 监控系统。
  2. 腾讯云云监控 CLS(产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cls):CLS 是腾讯云提供的日志服务,可以将 Zeebe 的日志导入 CLS,结合 Prometheus 进行日志监控和分析。
  3. 腾讯云云原生数据库 TDSQL-C(产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc):TDSQL-C 是腾讯云提供的云原生分布式关系型数据库,可以与 Prometheus 集成,实现对 Zeebe 数据库指标的监控和分析。

请注意,以上推荐的产品仅为示例,您可以根据实际需求选择合适的腾讯云产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用prometheus监控hudi相关指标

前提 首先请安装好prometheus、pushgateway以及grafana,如果还没安装请参考: Prometheus与pushGateway安装与使用 Grafana安装指南 对hudi相关指标进行监控...,只需要在将数据写入hudi的时候进行监控配置即可,本文以Flink SQL Client实战CDC数据入湖为例,对其指标进行监控。...基本环境介绍 本文使用prometheus、pushgateway以及grafana的地址和端口分别为: promotheus:hadoop1:9090 pushgateway:hadoop1:9091...grafana:windows安装的程序,直接接入prometheus数据 本文使用的示例与Flink SQL Client实战CDC数据入湖文章所述基本一致,只是在创建hudi目标表有所不同,并且原来的表名为..._相关指标,具体指标含义可参考:hudi监控指标介绍 相关指标查看 从上述步骤中,我们可以看到其数据写入模式为insert,那么我们打开pushgateway,可以看到如下指标prometheus

1.1K10
  • 使用 vmagent 代替 Prometheus 采集监控指标

    特性 vmagent 相比于 Prometheus 抓取指标来说具有更多的灵活性,比如除了拉取(pull)指标还可以推送(push)指标,此外还有很多其他特性: 可以替换 prometheus 的 scraping...可以从多个文件中加载 scrape 配置 部署 接下来我们以抓取 Kubernetes 集群指标为例说明如何使用 vmagent,我们这里使用自动发现的方式来进行配置。...vmagent 是兼容 prometheus 中的 kubernetes_sd_configs 配置的,所以我们同样可以使用。...所以如果你抓取的监控目标非常大,那么我们建议使用 vmagent 集群模式,那么可以使用 StatefulSet 方式进行部署 # vmagent-sts.yaml apiVersion: v1 kind...= +inf vmagent 作为采集指标重要的一环,当然对它的监控也不可少。

    2.8K40

    Prometheus 监控外部 Kubernetes 集群

    前面我们的文章中都是将 Prometheus 安装在 Kubernetes 集群中来采集数据,但是在实际环境中很多企业是将 Prometheus 单独部署在集群外部的,甚至直接监控多个 Kubernetes...但是使用 Prometheus 监控外部的 Kubernetes 集群这个需求还是非常有必要的。 ?...如果我们对集群内部的 Prometheus 自动发现 Kubernetes 的数据比较熟悉的话,那么监控外部集群的原理也是一样的,只是访问 APIServer 的形式有 inCluster 模式变成了...现在我们添加一个 Prometheus 监控外部 Kubernetes 集群数据的任务,如下所示: # prometheus.yml global: scrape_interval: 15s scrape_timeout...,相当于通过 APIServer 代理到 Kubelet 上获取数据,当然如果你的 Prometheus 能够直接访问到 kubelet,也可以配置成直接请求,这样就相当于服务发现使用 APIServer

    3.8K20

    prometheus监控pod相关指标

    背景介绍 临近618了,昨天开发同事来找我,问我为啥看grafana监控,我的服务内存随着压测一直在增长,不释放呢。然后给我看了监控的图。 ?...其实是因为监控pod指标的值用了 container_memory_usage_bytes ,是包含cache的,所以感觉是一直不释放,今天就详细说下这些指标的含义。 2....容器监控内存相关指标 名称 类型 单位 说明 container_memory_rss gauge 字节数bytes RSS内存,即常驻内存集(Resident Set Size),是分配给进程使用实际物理内存...container_memory_usage_bytes gauge 字节数bytes 当前使用的内存量,包括所有使用的内存,不管有没有被访问。...container_memory_swap gauge 字节数bytes 虚拟内存使用量。虚拟内存(swap)指的是用磁盘来模拟内存使用

    7.6K50

    监控利器Prometheus】——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目业务指标监控

    Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目业务指标监控 1、SpringBoot项目配置 2、prometheus添加配置 3、Grafana配置 1、SpringBoot项目配置.../prometheus 页面可以看到在上面 OrderServiceImpl 中添加的统计指标。...在Prometheus UI界面通过PromeSQL查询统计指标的数据: (1)查询【创建订单数量】统计数据 (2)查询【创建订单金额】统计数据 以上数据在重启SpringBoot项目后,就会丢失...保存 (2)订单金额统计 按照同样的方式添加统计订单金额的pannel,需要注意的是,DistributionSummary定义的指标,在prometheus中会加个后缀,比如上面定义的 DistributionSummary...的 name 为 “order_amount”,在prometheus收集时会有“order_amount_sum”、“order_amount_count”、“order_amount_max”多个指标

    1.3K20

    彻底搞懂监控系统,使用Prometheus监控Spring Boot应用,自定义应用监控指标

    前面我们介绍了使用Prometheus + Grafana 构建了监控系统,那么我们的应用平台怎么监控呢?应用平台中的核心业务的执行情况能否监控呢?...那么接下来我们使用Actuator,Micrometer,Prometheus和Grafana监控Spring Boot应用程序,自定义应用监控指标。...二、使用 Grafana Dashboard 展示应用数据 前面我们已经在Prometheus正常监控Spring Boot应用的JVM性能指标数据,接下来,我们配置 Grafana Dashboard...如上图所示,我们自定义的监控指标已经在Prometheus中显示了,说明我们在应用中配置的自定义监控指标已经成功。...以上,我们就把如何自定义监控指标并在Grafana 的图形界面展示介绍完了。 最后 以上,我们就把Prometheus如何监控Spring Boot应用,自定义应用监控指标!介绍完了。

    11.4K52

    3.Prometheus监控入门之指标与标签使用说明

    [TOC] ---- 0x00 监控指标 1.指标介绍 Q: 什么是Prometheus指标(Metrics)?...答: 在Prometheus指标是基础它标志着采集或抓取监控项,并且指标的数值是有上升或者下降的变化,从而使得监控某一个时间段中某个监控项的变化分布情况。...# - 在测控指标名称时不建议使用冒号(__),因为它是prometheus内部使用而保留的。...2) 目标标签: 它是确定了特定的监控目标即Prometheus抓取指标数据的目标,其标签作为抓取指标过程中的一部分。...2) 在 Prometheus UI 界面上采用PromQL表达式设置不同标签进行监控项的找寻,并且可以进行聚合以及求取平均值。 3) 在 Prometheus 中进行了静态设置采集节点时使用

    4.8K10

    使用Prometheus监控DBLE

    DBLE是一款基于MyCAT改进的MySQL分库分表中间件,但是并没有一个配套的监控软件。...这里我分享下我们生产/测试环境在使用监控方法 需要用到的软件: Prometheus、 pushgateway、grafana、【alertmanager可选】  (应该很多公司已经在用这套组件) 下面是我采集...抓取到数据后,我们就可以在Prometheus的web界面里面写表达式计算metrics了 下图是我直接在grafana里面画的图 涉及到的表达式如下: dble_down{cluster='usercenter...具体操作方法,可以参考我之前写的https://blog.51cto.com/lee90/2071711 除此之外, DBLE所在主机的CPU 内存 磁盘之类的基础监控,我们可以使用node_exporter...来采集,也是必须采集的指标

    84420

    使用Prometheus监控Flink

    这篇文章介绍了如何利用Apache Flink的内置指标系统以及如何使用Prometheus来高效地监控流式应用程序。 为什么选择Prometheus?...Kubernetes已经与Promethues深度结合,并在其所有服务中公开了Prometheus指标。 Pushgateway,Alermanager等组件,基本上涵盖了一个完整的监控生命周期。...定制镜像 这里我们基本上使用上一篇文章介绍的demo上,增加监控相关,所以Dockerfile如下: FROM flink COPY /plugins/metrics-prometheus/flink-metrics-prometheus...指标已经收集,后续大家就可以选择grafana绘图了。或是增加相应的报警规则。...Flink 通过 Reporter 来向外部系统提供metrcis。通过在conf/flink-conf.yaml中配置一个或多个Reporter ,可以将metrcis公开给外部系统。

    2.4K20

    Elasticsearch学习笔记之Prometheus监控ElasticSearch核心指标

    0x00 概述 Prometheus通过expoeter监控Elasticsearch集群,比传统的APM或者zabbix监控更加深入;配合exporter可已经详细监控这个es集群的信息。...本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警。...通常需要监控的几个关键领域是: 查询和索引(indexing)性能 内存分配和垃圾回收 主机级别的系统和网络指标 集群健康状态和节点可用性 资源饱和度和相关错误 梳理promethues官方的提供的ElasticSearch...,一旦状态发生变化则需要引起重视;API返回的一些重要参数指标及对应的prometheus监控项如下 返回参数 备注 metric name status 集群状态,green( 所有的主分片和副本分片都正常运行...,Elasticsearch节点使用线程池来管理线程对内存和CPU使用

    1.9K30

    Prometheus+Grafana PG监控部署以及自定义监控指标

    Prometheus是Google监控系统BorgMon类似实现的开源版,整套系统由监控服务、告警服务、时序数据库等几个部分,及周边生态的各种指标收集器(Exporter)组成,是在当下主流的监控告警系统...Prometheus+Grafana是目前较为流行的数据库监控实施方案,下面就介绍一下相关的基本部署。.../postgres_exporter 或者使用以下内容(此内容下载的是git的pg_queries.yaml并添加了一点自己的监控指标)。...注3:在需要新增监控指标的参数添加时,一定要参照git上的pg_queries.yaml格式进行修改(包括缩进等,最好就是复制原有的再进行修改,postgres_exporter在这里执行的非常严格,最开始配置的时候我在这里调了不少时间...) 8.新增监控指标: 8.1 在postgres_exporter端的pg_queries.yaml中加入该监控指标的查询SQL 例如: 8.2 在192.168.254.128:9187/metrics

    3.9K21
    领券