使用堆叠和躲避制作条形图，并保持躲避的条形图彼此接触。 - 腾讯云开发者社区

但如果我们想用长度来展示数据，为什么不直接将环状图展开，制作成堆叠条形图呢？在堆叠条形图中，条形并排展示，这样跨组比较就变得容易多了。 11....的选择是直接展开圆环图，制作一个传统的堆叠条形图。顺便提一下，这也是我对 Circos 图和其他圆形图表布局的主要顾虑。 12....许多科学软件仍旧默认使用红/绿色或彩虹色系，这让我感到非常困扰。更“先进”的色系，比如 viridis，不仅对色觉异常者友好，而且在灰度打印下也能保持信息的完整性（如图中的第三行所示）。...混淆堆叠条形图和均值分离图有时候，一个图表如果试图同时展示太多信息，反而会变得混乱且效果不佳。一个典型的例子是将堆叠条形图和均值分离图混为一谈。...中间的堆叠条形图存在问题，主要是因为它试图同时完成两个不同的数据可视化任务。当误差条和点被叠加到堆叠条上时，就不清楚哪些误差条和点正在被比较。

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60种常用可视化图表的使用场景——（上）

10、人口金字塔人口金字塔 (Population Pyramid) 也称为「年龄性别金字塔」，是彼此背靠背的一对直方图，显示所有年龄组和男女人口的分布情况。...13、堆叠式条形图跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种：简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。

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可视化图表样式使用大全

堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种：简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数，因此不适用于负值。总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。热图 ?...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

堆叠式条形图跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种：简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数，因此不适用于负值。总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...取而代之，应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内的多个值（横轴表示时间）。样式数据可视化使用自定义样式和形状，使数据更容易理解，以适合用户需求。...字重标题和字重的变化可以表达内容在层次结构中的重要程度。但是应该保持克制，使用有限的字体样式。 5. 图标图标可以表示图表中不同类型的数据，并提高图表的整体可用性。...在移动端，将图例放在图表上方，以便在交互过程中保持可见。标签和图例在简单图表中，可以使用直接标签。在密集的图表（或更大的图表组的一部分）中，可以用图例。 8....多个独立的图表有时可以比一个复杂的图表更好地表达故事。仪表板设计仪表板的目的应在其布局，样式和交互模式中体现。无论是用来制作演示文稿还是深入研究数据，它的设计应该适合它的使用方式。

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R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（）

themama中描述了显示的详细信息，但请注意geom_text使用字符串，而不是表达式。...image 对齐标签和条形 df <- data.frame( x = factor(c(1, 1, 2, 2)), y = c(1, 3, 2, 1), grp = c("a", "b", "a...", "b") ) ggplot2不知道你想给标签赋予相同的虚拟宽度 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)) + geom_col(aes(fill =...image ＃使用你无法轻推和躲避文字，所以改为调整y位置 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)) + geom_col(aes(fill = grp),...image 如果将文本放在堆积的条形图中每个条形图的中间，需要设置position_stack（）的vjust参数 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)

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《数据可视化基础》第九章：比例可视化(二)

一个堆叠条形图可视化的例子在上面说到堆叠条形图的时候，我们说到，由于内部比例相对变化的问题。所以不建议用堆叠的条形图来可视化时间序列的数据。但是如果只有两个分组的话，那么就可以使用堆叠的条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成的时候，我们就可以使用堆叠的条形图的。 ? 对于一个连续性多分组的比例数据，如果使用堆叠的条形图的话，会是很多并排的条形，可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度图来进行可视化。例如我们在可视化健康状态和年龄的时候，其中年龄可以当作连续性变量，如下图所有，利用堆叠密度图的可视化效果还是不错的。...我们可以清楚地看到，随着年龄的增长，整体健康状况会下降，而且，尽管出现了这种趋势，但超过一半的人口会保持健康，直到非常老。 ?...将比例分别可视化为总体的一部分并排条形图的问题是，它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体的变化，而堆叠式条形图的问题在于，由于它们具有不同的基线，因此无法轻松比较不同的条形图。

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数据可视化设计指南

条形图使用共同的Y轴表示条形长度代表的数量饼图使用圆内的圆弧或角度表示数据的占比情况如果数据需要显示时间维度，建议使用条形图，折线图和堆积面积图。...面积图面积图有几种类型，包括堆叠面积图和重叠面积图：堆叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此堆叠重叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此重叠这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...取而代之的是，使用堆叠面积图来比较一个时间维度内的多个数据类别（水平轴表示时间）。 ? 允许。使用堆叠面积图表示多个数据，能够保持良好的可读性。3个类别的数据堆叠显示 ? 禁止。...不要使用重叠的面积图，因为它们会互相遮挡数据并降低可读性。3个类别相互重叠导致数据不可见降低可读性样式数据可视化使用自定义样式和形状，使数据一目了然，易于理解，适合用户的需求和内容。...不建议使用大量的颜色突出显示，因为它们会分散注意力并阻碍用户的注意力。 ? 允许。结合使用颜色突出显示和中性颜色以提供对比度和强调感。 ? 警告。单个图表中的许多颜色可能会妨碍焦点。

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《数据可视化基础》第四章：可视化图形推荐

如果你要寻找一个可能不知道其名称的特定可视化图形，它既可以用作目录，也可以作为图表制作的灵感来源。 1 数目数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。...除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...脊线图 (峰峦图， Ridgeline plots) 可以替代小提琴图，并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候，这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话，分组的条形图可以使用的。...另外，堆叠的条形图基本使用所有情况，如果是比例沿连续性变量进行变化的时候，使用堆叠的密度图是可以的。 ?

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数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3. 直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....b", "c", "d"]) df2 输出为： # kind = 'bar'表示垂直，若kind = 'barh'表示为水平 # 重新生成数据，并对使用条形图可视化 df2 的第 3 行 df2....iloc[2].plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6)) plt.show() 输出为： 2.2 多行条形图多行堆叠 # 多行，堆叠对应着着stacked=True...直方图 3.1 生成数据生成数据 # 直方图｜默认 # 重新生成数据 df3 ，并制作直方图 df3 = pd.DataFrame( { "a": np.random.randn...散点图 4.1生成数据 # 散点图｜常规 # 重新生成数据 df4 ，并制作散点图，X轴为 a，Y轴为 b df4 = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns

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Pandas数据可视化

单变量可视化，包括条形图、折线图、直方图、饼图等数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒加载数据条形图是最简单最常用的可视化图表在下面的案例中...也可以用来展示《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）给出的评分数量的分布情况：如果要绘制的数据不是类别值，而是连续值比较适合使用折线图 : 柱状图和折线图区别柱状图：简单直观，很容易根据柱子的长短看出值的大小... 直方图看起来很像条形图，直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行，直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...如果分类比较多，必然每个分类的面积会比较小，这个时候很难比较两个类别如果两个类别在饼图中彼此不相邻，很难进行比较可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化数据分析时，我们需要找到变量之间的相互关系...堆叠图（Stacked plots）展示两个变量，除了使用散点图，也可以使用堆叠图堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒从结果中看出，最受欢迎的葡萄酒是

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5个快速而简单的数据可视化方法和Python代码

在这篇博客文章中，我们将研究5种数据可视化，并使用Python的Matplotlib为它们编写一些快速简单的函数。与此同时，这里有一个很棒的图表，可以帮助你为工作选择合适的可视化工具！ ?...我们将看到三种不同类型的条形图：常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程中，请查看下图中的代码。常规的条形图如下面的第一个图所示。...然后我们循环遍历每一组，对于每一组，我们在x轴上画出每一个刻度的横杠，每一组也用颜色进行编码。堆叠的条形图对于可视化不同变量的分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中，我们比较了每天的服务器负载。...通过使用颜色编码，我们可以很容易地看到和理解哪些服务器每天的工作量最大，以及负载与其他服务器的负载相比如何。其代码遵循与分组条形图相同的样式。...把东西抽象成函数总是让你的代码更容易阅读和使用！我希望你喜欢这篇文章，并学到一些新的和有用的东西。

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60种常用可视化图表的使用场景——（下）

60种常用可视化图表的使用场景——（上）：http://t.csdnimg.cn/W4HsA 31、径向柱图也称为「圆形柱图」或「星图」。这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...热图适用于显示多个变量之间的差异；显示当中任何模式；显示是否有彼此相似的变量；以及检测彼此之间是否存在任何相关性。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...不变的位数由小至大、由上至下显示在中间的「茎」（通常是以十为单位），每个位数之内的数据则会成为「叶」并横向延伸。除了向读者快速提供数据分布信息之外，茎叶图也可用于突出异常值和查找模式。

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这些条形图的用法您都知道吗？

前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...堆叠条形图也有弊端，那就是只能够解决可叠加问题的可视化，假设数值型指标不能够叠加（如平均薪资、渗透率等指标是不能相加的），就不可以使用该类图形，但不妨可以试试水平交错条形图。

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Google数据可视化团队：数据可视化指南(中文版)

· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...取而代之，应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内的多个值（横轴表示时间）。 ? 样式数据可视化使用自定义样式和形状，使数据更容易理解，以适合用户需求。...字重标题和字重的变化可以表达内容在层次结构中的重要程度。但是应该保持克制，使用有限的字体样式。 ? 5. 图标图标可以表示图表中不同类型的数据，并提高图表的整体可用性。...在移动端，将图例放在图表上方，以便在交互过程中保持可见。标签和图例在简单图表中，可以使用直接标签。在密集的图表（或更大的图表组的一部分）中，可以用图例。 ? 8....多个独立的图表有时可以比一个复杂的图表更好地表达故事。仪表板设计仪表板的目的应在其布局，样式和交互模式中体现。无论是用来制作演示文稿还是深入研究数据，它的设计应该适合它的使用方式。

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使用MongoDB图表对数据进行可视化

下载完MongoDB图表Docker镜像，并按照如下安装说明操作，我们就可以连接到MongoDB Atlas中存储的数据源，并开始制作可视化仪表板。...对于权限，我只想保持所有内容都是私有的，因此我将接受缺省值并选择Publish Data Source。一旦连接上，就可以给数据源添加别名。我把它叫做Airbnb西雅图。...您应该连接到自己的Atlas集群，并使用授权的用户名和密码。创建一个仪表板下一步是创建一个实际的仪表板来装饰我们的可视化图表了。...在这个练习中，我想看看西雅图的哪些社区拥有最多的Airbnb房产，并按房产类型进行划分。我们将对类型使用堆叠条形图。 1、对于x轴，我们需要id字段，根据count进行聚合。 ?...动态图： https://webassets.mongodb.com/_com_assets/cms/y-axis-value-h1llqzam8w.gif 将y轴值赋给堆叠的条形图，让我们添加property_type

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为什么你觉得Matplotlib用起来很困难？因为你还没看过这个思维导图

用散点图来绘制这些图会非常杂乱，很难真正理解和看到发生了什么。直线图非常适合这种情况，因为它基本上可以快速总结两个变量(百分比和时间)的协方差。同样，我们也可以通过颜色编码来使用分组。 ?...使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个箱子频率之间的相对差异。...有人可能会认为，你必须制作两个独立的直方图，把它们放在一起比较。但是，实际上有一个更好的方法:我们可以用不同的透明度覆盖直方图。看看下面的图。均匀分布的透明度设为0。5这样我们就能看到它的背后。...条形图当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时，条形图是最有效的。如果我们有太多的类别，那么图中的条形图就会非常混乱，很难理解。...它们非常适合分类数据，因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的： ?

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教程 | 5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法

使用箱体（离散化）确实能帮助我们观察到「更完整的图像」，因为使用所有数据点而不采用离散化会观察不到近似的数据分布，可能在可视化中存在许多噪声，使其只能近似地而不能描述真正的数据分布。 ?...，有人可能会认为我们需要制作两个独立的直方图，并将它们拼接在一起而进行比较。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。

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不如用最经典的工具画最酷炫的图

下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。 ? 制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图； ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢？...球棍图的制作步骤略显繁琐，而图形的表达是多样的，我们始终可以尝试用各种不同的形式制图，还能起到练习和拓展思维的作用。 2、表格热力图 ?...让我们看看这个例子，变形和排版能让你的 EXCEL 图表变得与众不同。首先选择一行数据插入柱状图。 ? 去除多余部件，仅保留纵坐标轴标签，并添加数据标签。 ?...但是这种图形也有着明显的缺点，若圆环图和其中片段过多，就不能很好的比较不同环中的同类片段，人眼对圆弧长度、扇形面积等并不那么敏感。有的时候用堆积条形图更合适。 PPT篇 1、堆叠球形图 ?...第2种：按堆叠球形图的思路又何尝不可呢，加以箭头又体现了球体的膨胀过程。 ? 第3种：是的，不得不说箭头真的很好用，只要把它和常规条形图组合，效果就会变得不一样，既反映了时间变化的方向又体现了增长。

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60种常用可视化图表的使用场景——（上）

可视化图表样式使用大全

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