使用向量(r)的部分匹配对列表进行排序 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python 使用列表的sort()进行多级排序实例演示，list的sort()排序方法使用详解，python3中sort()的cmp自定义排序方法，sort()的逆序、倒叙排序方法

Python 列表 sort 排序方法使用详解第一章：常规功能 ① sort() 的默认排序 ② sort() 的多级排序实例演示 ③ sort() 的逆序、倒叙排序 ④ sort() 方法的源码第二章...② sort() 的多级排序实例演示通过 key 参数可以设定对哪一位进行排序。...) 在元素一排序的基础上再进行元素二的排序，然后再进行元素三的排序。...None 第二章：扩展功能 ① sort() 的 cmp 自定义排序方法 python2 中有 cmp 参数，python3 中已经给取消了，如果使用会报 TypeError: 'cmp' is an...python3 的使用方法如下： y[1]-x[1] 指的是用第二列进行逆序排序。

2.3K1 0

DETR解析第二部分：方法和算法

这是DETR解析系列的第 2 部分。在之前的文章中，我们了解了哪些因素导致了DETR的诞生，添加了哪些部分，以及到底什么使得DETR 成为当今的超级目标探测器。...该模型在此基础上迭代并变得越来越好，最终效果与Faster R-CNN等过去的模型持平。如何实现？继续阅读即可找到答案！目标检测集合预测损失 DETR 推断出一组固定大小的N个预测。...训练的主要困难之一是根据真实情况对预测目标进行评分。因此，研究人员提出以下算法。...二分匹配是对两个集合中的顶点进行配对的过程，以便每个顶点与另一集合中的至多一个顶点配对，并且配对顶点的总数最大化。将其视为寻找匹配两个类别中的项目的最佳方式，例如将工人与工作或学生与项目联系起来。...优化特定目标损失现在我们已经将预测与GT相匹配，我们对所有匹配对应用匈牙利损失。注意这里的使用，表示预测的最优排列。论文注释：在实践中，当时，我们将对数概率项降低10倍来平衡类别的不均衡。

4574 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Android 蓝牙开发，蓝牙连打印机。

基本大的流程分为两部分，一是蓝牙连接，二是打印，下面开始一一介绍。...MainActivity.this, BluetoothListActivity.class), BLUETOOTH_REQUEST_CODE); } 3.这个页面的作用就是判断蓝牙是否可用、是否开启，显示已配对和未配对的蓝牙设备列表...*/ protected void getDeviceList() { // 初始化一个数组适配器，用来显示已匹对和未匹对的设备 mDevicesArrayAdapter...break; default: break; } //端口打开成功后，检查连接打印机所使用的打印机指令...ok，到这连接的部分就介绍完毕了，下面开始介绍打印的部分。蓝牙打印打印其实是软件与硬件之间的交互，而这部分恰恰是sdk的职责所在，所以留给我们的任务已经不多了，也就相对简单很多。

2.8K2 0

构建可以查找相似图像的图像搜索引擎的深度学习技术详解

使用用户上传的图像，通过模型获得嵌入，并将该嵌入与数据库（索引）中的其他图像的嵌入进行比较，并且搜索结果可以按照相关性排序。...上图展示了具有单类和多类标记时选择损失函数的推荐（如果没有标记也可以通过计算样本的多标签向量之间的交集百分比从后者派生成匹配对的标记）。...它的主要度量是建立索引的速度、搜索的速度和消耗的内存。最简单的方法是直接使用嵌入向量进行暴力的搜索，例如使用余弦距离。但是当有数据量很大时就会出现问题——数百万、数千万甚至更多。...使用最接近搜索输入的 top-k 来生成新的嵌入，在最简单的情况下可以取平均向量。如上图所示，还可以对嵌入进行加权，例如通过问题中的距离或与请求的余弦距离进行加权排序。...6、验证方案推荐 6a、对一组查询和选定的相关查询进行验证输入：请求图像和与其相关的图像。需要有与此查询相关的列表形式的标记。

1.1K2 0

R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

2向量的循环补齐两个向量使用运算符，如果两个向量长度不同，R会自动循环补齐（recycle），也就是它会自动重复较短的向量，直到与另外一个向量匹配。...但是当要进行两者运算的时候，必须一一匹配，就像碱基互补配对，不能错配。...记得原则是短的自动循环补充，然后一一配对，返回一一配对的向量化结果（也可能直接输出矩阵结果）。...，可用sapply函数进行简化，调用sapply（x,f)可对x的每一个元素使用函数f()，并将结果转化为矩阵。...还记得上面3.1部分吗如果函数本身的返回值就不是标量，而是向量。

7.1K2 0

python基础——正则表达式

一，什么是正则表达式正则表达式（Regular Expression）是一种用于处理字符串的强大工具，它可以用来检查字符串是否符合某种模式、提取字符串中的特定部分或者替换字符串中的某些内容。...（如果第一个字符就不匹配则直接返回None）如果匹配成功，返回一个匹配对象（包含匹配的信息）；如果匹配失败，返回None。...●findall(): 在字符串中查找所有与正则表达式匹配的子字符串，并返回一个包含所有匹配项的列表，找不到则返回一个空列表。三，元字符匹配正则表达式的核心是用于构建模式的元字符。...元字符是一些具有特殊含义的字符，可以用来匹配某一类字符。使用元字符构建一个模式，然后使用这个模式来处理字符串。为了创建一个正则表达式，你通常需要在字符串前面添加一个r前缀。...：{match_obj1}\ntext2匹配的结果是{match_obj2}") 输出结果：例二匹配QQ号，要求纯数字，长度5-11，第一位不为0： principle2 = r'^[1-9][

1121 0

手把手教你做倾向评分匹配

Matchit函数的第一个对象为一个表达式，因为进行了逻辑变量分组，接着把需要考虑的协变量放进去，这里主要是性别和年龄，method部分是我们要采取哪种方法进行匹配，一般默认为nearest，表示采取最近邻匹配法...，该方法是PSM中最常见也最基本的方法，该方法是将处理组和对照组倾向性评分中最接近的个体进行匹配，当处理组个体全部匹配后，匹配结束，ratio代表匹配比例，当ratio=1，代表进行1:1匹配。...因为我们是250和1000进行匹配，可以看到在control 里面还有750个未匹配到。 5. 配对样本整理 ?...我们按照组别排序，对配对样本整理，便看到左边三列是control组，右边三列是case组，比如control4和case1进行了配对，则完成了样本之间的配对。...Ok，今天的推文就到这，我们分享了如何在基于R语言的PSM的计算，希望能对大家有所帮助，最后，欢迎大家多多交流。 —END—

5K6 0

SFM算法流程

之后进入structure-from-motion部分，关键的第一步就是选择好的图像对去初始化整个BA过程。...，即得到一个4*4*8=128维的特征向量。...每一个符合的匹配对像素坐标都需要满足：像这种F矩阵计算出有很多噪声数据，需要用RANSAC(随机抽样一致性)算法进行滤波，用8点法来进行RANSACA假设，其中外点个数的阈值应该小于图像长与宽的...2.2 Structure from motion 描述摄像机的外参数用到3*3的旋转矩阵R和1*3的平移向量(或者摄像机中心坐标向量)，摄像机的内参数用一个焦距f和两个径向畸变参数k1和...系统采用5点法来估计初始化匹配对的外参，然后轨迹三角化后可以提供初始化的3D点，初始化的两帧图片就可以开始进行第一次bundle adjustment了。

1.6K1 0

【python-leetcode269-拓扑排序】火星字典

现有一种使用字母的全新语言，这门语言的字母顺序与英语顺序不同。假设，您并不知道其中字母之间的先后顺序。但是，会收到词典中获得一个不为空的单词列表。...因为是从词典中获得的，所以该单词列表内的单词已经按这门新语言的字母顺序进行排序。您需要根据这个输入的列表，还原出此语言中已知的字母顺序。...例如：输入： [ "wrt", "wrf", "er", "ett", "rftt" ] 输出：正确的顺序是：“wertf” 解题：意思是按照单词的顺序排序了。...比如wrt和wrf，wrt排在wrf前面，说明优先级t>f，依次类推则有： t->f w->e r->t e->r 最终则有顺序：wertf 比较麻烦的就是如何转换成字符间的顺序格式，之后用拓扑排序就好了...for pair in zip(words,words[1:]): print(pair) #x,y依次取出匹对的字母

8531 0

【项目实践】从零开始学习Deep SORT+YOLO V3进行多目标跟踪（附注释项目代码）

求跟踪器所有目标状态与本帧检测的Box的IOU，通过匈牙利算法（Hungarian Algorithm），得到IOU最大的唯一匹配（数据关联部分），在去掉匹配值小于IOU_threshold的匹配对；...而卡尔曼滤波可以看作是一种运动模型，用来对目标的轨迹进行预测，并且使用确信度较高的跟踪结果进行预测结果的修正，是控制领域常用的一种算法。...第一步：首先给左1进行匹配，发现第一个与其相连的右1还未匹配，将其配对，连上一条蓝线。 ? 第二步：接着匹配左2，发现与其相连的第一个目标右2还未匹配，将其配对。 ?...可以与左1匹配的第二个目标是右2，但右2也已经有了匹配对象，怎么办呢？我们再给之前右2的匹配对象左2分配另一个对象（注意这个步骤和上面是一样的，这是一个递归的过程）。 ?...3.1.3、ReID特征提取部分 ReID网络是独立于目标检测和跟踪器的模块，功能是提取对应bounding box中的feature,得到一个固定维度的embedding作为该bbox的代表，供计算相似度时使用

1.4K1 0

项目实践 | 从零开始学习Deep SORT+YOLO V3进行多目标跟踪（附注释项目代码）

求跟踪器所有目标状态与本帧检测的Box的IOU，通过匈牙利算法（Hungarian Algorithm），得到IOU最大的唯一匹配（数据关联部分），在去掉匹配值小于IOU_threshold的匹配对；...而卡尔曼滤波可以看作是一种运动模型，用来对目标的轨迹进行预测，并且使用确信度较高的跟踪结果进行预测结果的修正，是控制领域常用的一种算法。...需要注意的是这个值过大过小都会使滤波效果变差，且R取值越小收敛越快，所以可以通过实验手段寻找合适的R值再利用它进行真实的滤波。 11、B：是将输入转换为状态的矩阵。...第一步：首先给左1进行匹配，发现第一个与其相连的右1还未匹配，将其配对，连上一条蓝线。 ? 第二步：接着匹配左2，发现与其相连的第一个目标右2还未匹配，将其配对。 ?...可以与左1匹配的第二个目标是右2，但右2也已经有了匹配对象，怎么办呢？我们再给之前右2的匹配对象左2分配另一个对象（注意这个步骤和上面是一样的，这是一个递归的过程）。 ?

4.1K4 1

绘图本身很简单但是获取数据很难

从ucsc的xena浏览器里面下载感兴趣癌症，比如肝癌的表达矩阵（counts值）然后根据样本名字拿到有配对的几十个病人的癌症和正常对照数据（部分癌症数据并没有对照）接着提取感兴趣基因（比如TP53...那就随便把它布置成为一个学徒作业吧，TP53在TCGA的肝癌的有配对样本病人的转录组数据表达量配对图！好了，公开课继续，我们会邀请优秀学徒在钉钉群演示这个图如何绘制哈！...仍然是推荐大家学好基础编程计算机基础知识，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》《生信分析人员如何系统入门Linux...(2019更新版)》把R的知识点路线图搞定，如下：了解常量和变量概念加减乘除等运算（计算器）多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子）多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表）文件读取和写出...第2阶段：做到文本文件的表格化处理，类似于以键盘交互模式完成Excel表格的排序、计数、筛选、去冗余，查找，切割，替换，合并，补齐，熟练掌握awk,sed,grep这文本处理的三驾马车。

4704 1

Gale-Shapley算法

结果集 R 中元素为 (m, n), 其中 m ∈ M, n ∈ N, m 喜欢 n, n 也喜欢 m. OK, 设计数据结果进行实现....完美匹配完美匹配是指, M 和N的每个成员, 都恰好出现在R的一个匹配队列中. 恰好的意思是, 不多不少就一次. 说人话就是: M和N中的所有人都配对成功, 不存在落单的男孩或女孩....CurrentLike int // 后面算法记录当前表白对象时使用 Friend string // 当前匹配对象 } func main() { // 分别构造男女队列...这简单的逻辑让我都有点不相信自己了, 不行, 得证明一下. 首先是完美匹配, 因为是进行的一对一匹配, 如果最终存在落单的女生, 那么就一定存在相同数量落单的男生....喜欢列表不为全部如果女生的喜欢列表, 只是部分男生呢?

6591 0

在python中使用正则表达式

，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等;flags=0表示不进行特殊指定可选标志如下：修饰符被指定为一个可选的标志。...)) None 可以看到match()和search()返回的是match对象(即匹配对象)，可以通过group()方法获得匹配内容 >>> re.search(r'\d{2}','Ab12c34d56e78...：仅仅是第一个）序号 003 re.findall() 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表注意：match 和 search 是匹配一次,而findall...> 序号 005 re.split() 根据正则表达式中的分隔符把字符分割为一个列表并返回成功匹配的列表...., 因为分组1进行非贪婪匹配，也就是满足分组2匹配的情况下，分组1尽可能少的匹配，这样的话，上面分组2(\d*)会把所有数字(123)都匹配，所以分组1匹配到(abc)

7051 0

R语言实现︱局部敏感哈希算法（LSH）解决文本机械相似性的问题（一，基本原理）

参考文献：使用simhash进行海量文本去重（来源于：poll的笔记）局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing，LSH)（来源于：poll的笔记） —————————...来做，在第一部分里面有，第二个hash才是局部敏感哈希的内容。...，simhash可以指定划分的维度；第三个参数：bands（b），签名矩阵分块，分为不同的部分；第四个参数：行数row（r），r=h/b，签名矩阵每一块有r行（r个文本）；第五个参数：相似性...J(buckets)=0.96；如果设定h=200维度的hash值，bands设定为b=4，那么r=50，则根据公式（2）可得S（t）=0.972，S（t）>0.972则会判定为匹配对，高精度，若有一个文本相似性为...———————————————————————————————————————————— 拓展一：应用场景 LSH的应用场景很多，凡是需要进行大量数据之间的相似度（或距离）计算的地方都可以使用LSH来加快查找匹配速度

2.1K3 0

「R」t 检验

默认的不是Student t检验而是使用了Welch t检验。注意Welch t-test结果中df=17.776，这是因为对不同质方差进行了校正。...t检验你也可以使用配对样本t检验比较配对的数据。...数据配对是指你可能有对某种药物治疗前后有观测值或者不同治疗有配对的研究对象。再次说明，t-test函数可以用于有分组变量的数据框或者两个向量。它依赖相对位置来决定配对。...如果你使用有分组变量的长格式数据，group=1的第一行与group2的第一行配对。确保数据排序好并且不存在缺失值是非常重要的；否则配对可以丢弃。...这种情况中，我们能通过group和ID变量进行排序来确保顺序是一样的。关于排序更多信息参见Sorting。

1.5K2 0

搜索引擎的检索模型-查询与文档的相关度计算

检索模型概述搜索结果排序时搜索引擎最核心的部分，很大程度度上决定了搜索引擎的质量好坏及用户满意度。实际搜索结果排序的因子有很多，但最主要的两个因素是用户查询和网页内容的相关度，以及网页链接情况。...这类似于传统数据库检索，是精确匹。一些搜索引擎的高级检索往往是使用布尔模型的思想。如Google的高级检索。优点：在于形式简洁、结构简单。...4).概率排序原则:该原则认为，检索系统应将文档按照与查询的概率相关性的大小排序，那么排在最前面的是最有可能被获取的文档 5).贝叶斯(Bayes)定理:用公式表示为： P(R|d)...=(d|R)·P(R)/P(d) 基本思想是：是通过概率的方法将查询和文档联系起来,给定一个用户查询，如果搜索系统能够在搜索结果排序时按照文档和用户需求的相关性由高到底排序，那么这个搜索系统的准确性是最优的...机器学习排序算法机器学习排序算法：随着搜索引擎的发展，对于某个网页进行排序需要考虑的因素越来越多，这是无法根据人工经验完成的，这时候用机器学习就是非常合适的，例如Google目前的网页排序公式考虑了

1.4K1 0

Python 基础（二十二）：正则表达式

使用 2.1 语法我们先来熟悉一下正则表达式的基本语法。...非零，最多进行 maxsplit 次分隔，剩下的字符全部返回到列表的最后一个元素。...pattern 的匹配列表，string 从左到右进行扫描，匹配按找到的顺序返回，如果样式里存在一到多个组，就返回一个组合列表，空匹配也会包含在结果里。...匹配对象最后看一匹配对象的相应方法。...Match.expand(template) 对 template 进行反斜杠转义替换并且返回。看一下示例： import re match = re.match(r'(?

4002 0

生信学习-Day6-学习R包

： test <- irisc(1:2,51:52,101:102), 在R语言中，这行代码是对数据集 iris 进行子集选择的操作。...让我们分解一下代码的各个部分来理解它的含义： iris: 这是R语言中自带的一个数据集，包含了150个样本，每个样本都是不同的鸢尾花，有4个花的测量特征（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）和一个种类标签...(4)arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序 arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序 arrange(test, desc(Sepal.Length))...y = test2：表示要与test2数据框进行semi-join操作，即保留test1中与test2匹配的行。 by = 'x'：指定要根据哪个列进行匹配。在这里，使用列x来进行匹配。...y = test1：表示要与test1数据框进行anti-join操作，即从test2中删除与test1匹配的行。 by = 'x'：指定要根据哪个列进行匹配。在这里，使用列x来进行匹配。

2171 0

【工具】Python正则表达式的七个使用范例

在Python中使用正则表达式进行查找 ‘re’模块提供了几个方法对输入的字符串进行确切的查询。...当我们调用findall()方法，我们可以非常简单的得到一个所有匹配模式的列表，而不是得到match的对象（我们会在接下来更多的讨论match对象）。对我而言这更加简单。...使用 mathch.group 通过数字分组就像我之前提到的，匹配对象在处理分组时非常得心应手。分组是对整个正则表达式的特定子串进行定位的能力。...< 通过用圆括号来（字符‘(’和‘)’）包围正则表达式的特定部分，我们可以对内容进行分组然后对这些子组做单独处理。...我们还学习了如何适使用match(), search(), and findall()方法进行基本的查询，以及如何使用分组来处理匹配对象的子组件。

1.1K9 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭