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使用协程和作为python中的方法的函数保持稳定

协程是一种轻量级的线程，可以在单个线程中实现并发执行。它通过在代码中插入特殊的关键字（如async和await）来实现异步操作。协程可以在遇到IO操作时暂停执行，等待IO操作完成后再继续执行，从而提高程序的并发性能。

在Python中，协程可以通过asyncio模块来实现。使用协程可以避免线程切换的开销，提高程序的执行效率。同时，协程还可以简化异步编程的复杂性，使代码更加易读和易维护。

作为Python中的方法的函数是指可以被其他函数调用的函数。在Python中，函数是一等公民，可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值返回。通过将函数作为方法的参数，可以实现更加灵活和可复用的代码。

保持稳定是指在开发过程中，通过合理的设计和编码，确保程序的稳定性和可靠性。在使用协程和作为方法的函数时，可以采取以下几点来保持稳定：

错误处理：在协程和函数中，应该合理处理可能出现的异常情况，避免程序崩溃或产生不可预料的结果。可以使用try-except语句来捕获异常，并进行相应的处理。
参数校验：在调用协程和函数时，应该对传入的参数进行校验，确保其符合预期的格式和取值范围。可以使用条件判断语句（如if语句）来进行参数校验，并在参数不合法时抛出异常或返回错误信息。
日志记录：在协程和函数中，可以通过日志记录来追踪程序的执行过程和输出关键信息。可以使用logging模块来实现日志记录，并设置适当的日志级别和格式。
单元测试：在开发过程中，可以编写单元测试来验证协程和函数的正确性和稳定性。可以使用unittest或pytest等测试框架来编写和运行单元测试，并检查程序的输出是否符合预期。

总结起来，使用协程和作为Python方法的函数可以提高程序的并发性能和代码的可读性，但在使用过程中需要注意错误处理、参数校验、日志记录和单元测试等方面，以保证程序的稳定性和可靠性。

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Tornado 4.3于2015年11月6日发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。

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