是一种利用硬件加速器来处理视差图像的技术。视差图像是指通过计算两个相机或图像之间的视差(即像素之间的差异)来获取深度信息的图像。加速器是一种专门设计用于加速特定计算任务的硬件设备,可以提供高性能和低功耗的计算能力。
归一化视差图像是将原始视差图像进行处理,使其具有一定的标准化特性,以便更好地应用于各种计算机视觉任务和应用中。归一化可以包括对视差值进行缩放、平滑化、去除无效值等操作,以提高视差图像的质量和可用性。
加速器在处理视差图像时可以提供高效的并行计算能力,加快处理速度并降低能耗。它可以通过并行处理大量像素数据来加速视差计算和图像处理过程。同时,加速器还可以提供专门的硬件加速功能,如深度图像处理、图像滤波、图像分割等,以进一步提高视差图像的质量和准确性。
使用加速器归一化视差图像可以应用于许多领域,包括机器人导航、自动驾驶、增强现实、虚拟现实等。在机器人导航中,归一化视差图像可以用于障碍物检测和避障;在自动驾驶中,可以用于道路检测和车辆定位;在增强现实和虚拟现实中,可以用于场景重建和深度感知。
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