在这篇文章中，探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案，示例工作表如下图1所示，其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...(N(B2:B14>=1000),N(C2:C14>=1000)) 现在，如果我们希望计算2004年和2005年的数据中至少有一个满足此标准的国家数量呢？...由于数据较少，我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据，如下图2所示。 ? 图2 显然，“标准的”COUNTIF（S）公式结构不能满足要求，因为我们必须确保不要重复计数。...下面，考虑希望得出的结果涉及的列数不只是两列，甚至可能是多列的情况。例如，假设要确定从2004年到2012年每年至少有一个数字大于或等于1000的国家的数量。...如下图3所示，我们可以在工作表中标出满足条件的数据，除了2个国家外，其他11个国家都满足条件。 ?
标签：Excel函数，FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数，可以基于定义的条件筛选一系列数据，其语法为： FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中，参数数组，是想要筛选的数据，...参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图1 可以使用公式： =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中，两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。
直观上看，数据框更类似矩阵，有行和列两个维度，但是数据框与矩阵的不同是，数据框的每一列可以是不同的模式mode。...比如一列数字，一列字符串，一列布尔值。 所以，数据框可以类比为二维矩阵，当然这里的类比是异质性的，因为每个组件的数据类型不同。 技术层面看，数据框是每个组件长度相等的列表。...还有合并 apply族函数在数据框中的用法 apply lapply sapply apply 如果数据框的每一列的数据类型相同，则可以对该数据框使用apply函数。或针对数据框中的某些列应用。...数据框是列表的特例，数据框的列构成列表的组件，所以lapply函数会作用于数据框的每一列，返回返回一个列表。但未知错乱，意义不大。...但是，tapply的第一个参数必须是向量，不能是矩阵或数据框，而回归分析必须至少两列的数据或数据框，其中第一列是被预测的变量，第二列或多列是预测变量。所以tapply函数不能满足任务。
2.1 filter 使用逻辑条件对行筛选。...，后续的参数是条件，这些条件是需要同时满足的，另外，条件中取 缺失值的观测自动放弃，这一点与直接在数据框的行下标中用逻辑下标有所不同，逻辑下标中有缺失值会在结果中 产生缺失值。...== "F"] <- " 女" + x + }) 其中复合语句中也可以简化的调用数据框的列。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...实际上，tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 的列，子数据框就是以列表数据类型保存在 tibble 的一列中的。
id=1590204478648348952&wfr=spider&for=pc，需要详细信息可链接查看 方法一：定位批量删除法 此法适用于：数据区域中至少有一列除空行外没有其他空单元格的情形。...1、选中数据区域中除空行外没有其他空单元格的任一列的数据区域——“开始”工具栏之“查找和选择”按钮，选择“定位条件”，打开定位条件对话框——选择“空值”，并“确定”，则定位选中该列中的空单元格； 2、在定位选中的任意单元格点击鼠标右键...小技巧：按“F5”或“Crel+G”快捷键可打开“定位”对话框，点击“定位条件…”按钮，打开定位条件对话框。 方法二：自动筛选法 此法适用于：数据区域中至少有一列除空行外没有其他空单元格的情形。...1、选中数据区域中除空行外没有其他空单元格的任一列的数据区域（若首列符合可选中所有数据区域）——“数据”工具栏之“筛选”按钮，则在第一个单元格右下角出现筛选三角按钮。...4、再次点击筛选三角按钮，弹出框中选择“全选”复选框（注意最下方没有“空白”复选框了）。 5、“数据”工具栏之“筛选”按钮。 方法三：排序删除法 此法适用于：允许改变数据的排列顺序的情形。
进入To B系统，满屏都是列表，基本上列表页和查询条件占据了系统的一半以上，并且大部分的功能都是从列表查询页开始的一系列增删改查，这其中涉及到前端相关的交互就有”表格/表单(数据录入和编辑)/弹框.....表头设计原则 文字不宜过多，列宽应至少大于表头，解释性文字应用释义表示，鼠标悬停展示； 单位尽量统一，在列表头加即可：价格(元)。...可配置列（自定义表头）：与配置筛选条件的功能类似，同样是考虑到不同角色的用户，查看数据的视角不一样，对应的关心的字段也会不一样。...横向滚动条：当表格宽度过长时，应出现横向滚动条，不能造成其中一列或者几列被严重挤压；特殊列适当固定。...未锁定操作列 表格编辑 就地编辑：表格单元格嵌套输入框或者选择框，可批量直接操作；优点是类似excel，对修改数据量多时比较方便；缺点是表格很丑，当表格数据量大时表格的性能不好容易出现卡顿现象。
-数据框二维数据；约等于表格 但是：列有要求（同一列只允许同一种数据类型）；不是文件（可以导出来成为一个文件）；数据框单独拿出的一列是向量，视为一个整体；-矩阵二维数据；同一列同一行都只允许一种数据类型...load("gands.Rdata")seq(from=2,to=100,by=2)g[seq(2,100,2)]## 代码思维#如何取数据框的最后一列？...df1[,3]df1[,ncol(df1)]#如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...-（4）按条件（逻辑值）取子集【理解！！！】...#例：筛选score > 0的基因df1$score #取df1中score那一列，结果为一个含四个元素的向量df1$score > 0 #运算结果是返回四个逻辑值TRUE/FALSEdf1$score
()数据框按照某一列排序library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test, desc(Sepal.Length))2.2 distinct...k1ifelse(k1,"tumor","normal")k2 = str_detect(samples,"normal");k2ifelse(k2,"normal","tumor")ifelse()可以满足多个条件的嵌套...，按列拼接成为一个矩阵 do.call完成批量操作4 表达矩阵画箱线图4.1 表达矩阵的概念基因表达的数据通常使用表达矩阵来表示其中矩阵的行代表某个基因在不同样本（不同处理，或时间点等）中的表达水平列表示某个样本中各个基因的表达水平...转置t把原来的行名变为第一列宽数据变长数据代码实现：set.seed(10086)# 随机种子，让rnorm的结果变固定exp = matrix(rnorm(18),ncol = 6)exp = round...mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) #数据框新增一列#变形的函数 完成宽数据变长数据的操作pdat = dat%>% **pivot_longer
102),] rownames(test) =NULL # 去掉行名，NULL是“什么都没有” test 图片 library(dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #按照一列的顺序将所有数据框从小到大排序...，之后出现的为重复 图片 2.mutate（）数据新增列 # mutate，数据框新增一列，新增一列是两列数值的乘积 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width...list，使用下标循环，可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...##最终生成作图过程中间的转换的数据框dat 图片 pdat = dat%>% pivot_longer(cols = starts_with("gene"), ##选择那几列的列名合成在一起组成新的一列...，只能用于数据框以及矩阵 apply优点在于可以应用自定义函数 ### 1.apply 处理矩阵或数据框 #apply(X, MARGIN, FUN, …) #其中X是数据框/矩阵名； #MARGIN
--但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的 --数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误 --目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的...–但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的 –数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误 –目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的...having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用...–但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的 –数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误 –目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的...having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用
应用场景： 差异表达分析结果表： 一列是基因名（字符型），一列是log2FC（数值型），一列是P值（数值型），一列是FDR（数值型），一列是基因ID（字符型）等。...各种统计分析的输入数据。 操作与理解： 使用 data.frame() 创建。 通过$符号或[]索引来访问列。 强大的数据筛选、排序、合并能力。...列表（List）：最灵活的数据“容器” 定义： 列表是R中最灵活的数据结构，可以存储任意类型、任意长度的R对象。它可以是向量、矩阵、数据框，甚至可以是另一个列表。...这个对象本质上就是一个包含多种数据结构的列表。 场景： 抽象模拟一个简化的单细胞数据对象，其中包含表达矩阵、细胞分组信息和降维坐标。 # 1....如果使用单一矩阵或数据框，则无法同时满足所有数据的存储需求。
列表是同类记录的集合，作为列表中的行的记录，有同样的结构，结构由完全不同的属性构成。从透视表的表头来看，它并不满足属性不同的特质。...Power Query 实际做的是查看数据集中的所有列，并确定有（至少）一列没有被选中。...【警告】 【透视列】对话框中的【值列】总是默认为数据集中的第一列，这很少是用户需要的。不要忘了更改它。 【注意】 如果单击【高级选项】左边的小三角，会发现也可以更改数值的聚合方式。...图 7-22 手动创建一个包含 “ia” 的筛选器 当用户不能在筛选器列表中看到数据时，或者需要为筛选器配置一些更复杂的条件，如【且】和【或】条件时，【筛选行】对话框的这个视图非常有用。...虽然每种数据类型都有自己合适的筛选器选项，但此时想关注其中筛选项目最多的一个：【日期筛选器】，如图 7-25 所示。
* Sepal.Width) 上述一串代码意思是新增一列列名为“new”、数值是Sepal.Length * Sepal.Width的列 2.select(),按列筛选 select(test,1)...##筛出第一列 select(test,c(1,5)) ##同时筛出第一和第五列 select(test,Sepal.Length)## 筛出以列名为Sepal.Length的一列 select(test...# 筛选条件是Species == "setosa" filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )##在第一行代码的基础上增加一个筛选条件，要同时满足这两个筛选条件...",只要满足其中一个筛选条件就能被筛选 4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序 从小到大排序： arrange(test, Sepal.Length) 从大到小排序： arrange...group_by函数使用，也可以将分组后的species数据传递给summarise函数使用 test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length
4、数据浏览 数据浏览是为了让我们对数据有一个清楚的认识，知道数据源的每一列表示的什么，同时知道哪些数据是脏乱的数据，为以后数据清洗做了一个铺垫。...1）选中所有数据，并打开筛选器 从下图中可以看出，每一列的标题都多了一个筛选器。 ?...3）针对每一列数据，使用筛选器进行查看，看看哪些列需要进行数据处理 经过查看，我们发现如下数据存在脏数据，接下来我们将这些列进行标记一下，方便以后做数据清洗(由于现在列数较少，你可以不做标记，但是当列较多的时候...6）在源数据中增加“单价”这一列 ? 7）新增“销售额”这一列 ? 8）excel中使用if()函数的技巧 ?...6）针对“地区维度”的处理 ① 数据去重 首先把“源数据”表的地区名字这一列，粘贴到地区这里，然后再选中这一列，点击“删除重复值”。 ? ② 使用sumifs()多条件求和：求出销量 ?
【题目2】使用定位条件功能进行批量填充 如何使得左边的表变成右边的表呢？也就是说，如何使得多个不连续的空白单元格同时输入数据？ 有人说，我输入其中一个单元格，然后复制到其他空白单元格不就可以了吗。...首先，在姓名列的左侧增加一列“辅助列”，输入1，然后填充序列，如案例中填充到5。...鼠标单击表区域内任意一单元格，然后【数据】-【筛选】，就可以看到每个列表头，右侧都多了一个下拉箭头。...继续增加条件格式，重复上一步操作，我们还要对“部门”列是否是二车间，其“发生额”列是否大于二车间的平均值进行判断，如两条件同时满足，则填充绿色。...我们还要对“部门”列是否是财务部，其“发生额”列是否大于财务部的平均值进行判断，如两条件同时满足，则填充绿色。
【步骤】 确定枚举的范围 根据条件进行筛选 【例】 使用枚举法找到1-100之间3的倍数。...将枚举的范围逐一列举出来，按照筛选条件逐一进行筛选，最后得到答案的方法。...如何列举枚举范围 如果枚举的范围是有规律的数字，可以直接使用for i in range()逐一列举。 如果枚举的范围不能直接得到，需要先理清得到枚举范围的思路，再把思路转为代码。...【列表】列出所有可能的情况，并判断是否满足条件： 兔子 鸭子 总金额 是否满足条件 1 1 7 否 1 2 10 是 1 3 13 否 2 1 11 否 2 2 14 否 2 3 17 否 【代码】...其中，索引是从0开始，依次变大1. 使用字符串[索引]的形式，可以得到字符串中的字符。 字符串和列表的相似之处: 索引都是从0开始，依次变大1。
否则，如果尝试对未定义的变量执行这行代码，将会出现错误信息。因此，x 必须是一个已经存在的向量，并且至少包含一些元素。然后，你可以对这个向量执行条件索引，选取满足条件的元素。...数据框通常用于存储数据集，其中每一列可以有不同的数据类型（数值型、字符型、因子型等）。矩阵(Matrices)：矩阵是一个二维数据结构，其中每个元素都是相同的数据类型。...列表(Lists)：列表是一种多功能的数据结构，可以容纳不同类型的元素，包括其他列表、向量、矩阵、数据框等。你可以使用list()函数创建列表。...当你使用save()将a保存到文件时，R会将整个对象a以及其结构和数据保存到文件中，无论a是数据框、矩阵、列表或任何其他受支持的数据类型。...（优秀写法，支持Tab自动补全，不过只能提取一列）直接使用数据框中的变量iris是R语言的内置数据，可以直接使用。
x + y)2.select(),按列筛选,按名称选择变量(1)按列号筛选select(test,1)# 筛选test数据集的第一列iris %>% select(1:3)# 筛选iris数据集的第一到第三列...(2)按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)iris %>% select(Species, Sepal.Length)3.filter()筛选行/返回具有匹配条件的行可以按照某分类变量的值进行数据筛选..., test2, by = "x")满足两个条件：有相同变量名，相同变量名的列里有相同元素；2.左连left_join列表书写顺序决定了最终合成列表中列的顺序left_join(test1, test2...,每列数值的类型必须相同；以"by"的列为标准，补齐列表，空值为"NA"4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join交集表中test1部分的列semi_join(x = test1,...= 'x')6.简单合并bind_rows(test1,test2)函数需要两个表格列数相同bind_cols(test1,test2)函数则需要两个数据框有相同的行数思维导图生信星球打卡任务，菜鸟一枚
，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 一列为行名，check.names=F指定不转化特殊字符#注意：数据框不允许重复的行名#rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1) #再次重复：数据框不允许重复的列名...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l 筛选test中，Species列的值为a或c的行test[test$Species %in% c("a","c"),]#注意本题至少有三个问题，第一是值a，c为字符型，要加""，第二是向量是c()不是...="y.Rdata")class(y)# $不支持矩阵，因此不能在这里使用class(y[,1])mean(as.numeric(y[,1]))#矩阵只允许一种数据类型，单独更改一列的数据类型没有意义，
% 与 intersect取交集 的区别：取交集会自动去除重复值 使用负号注意不要写成赋值符号 # 生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于...是特殊的数据框 | 数据框 一列只能有一种数据 | 列表 没有限制 | 区分矩阵和数据框：根据生成它的函数 或 class() is()族函数 重点：数据框 1.数据框来源 （1）用代码新建 （2）由已有数据转换或处理得到..."2" "3" "4" colnames(df1) ## [1] "gene" "change" "score" 4.数据框取子集，注意按逻辑值取子集的难点 # $取列 df1$gene ## [...根据筛选条件得到逻辑值向量（与被筛选的列向量相对应）2....colnames(df1)[2] 列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素 6.两个数据框的连接 merge # 建立要连接的数据框 test1 <- data.frame
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