使用分区查询Amazon Athena - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

提升数据分析效率：Amazon S3 Express One Zone数据湖实战教程

接下来，我将深入探索如何利用 S3 Express One Zone、Amazon Athena和Amazon Glue 来打造一个高性能且成本效益显著的数据湖。...• Amazon Athena：用于查询存储在 S3 Express One Zone 中的数据。 • Amazon Glue：数据目录和 ETL 作业。.../athena-ctas-insert-into-blog/ 第三步：在 Athena 中搭建架构在 Athena 控制台中执行查询。.../' 第四步：数据转换与优化现在，使用 Snappy 压缩将数据转换为 Parquet 格式，并每年对数据进行分区。...--human-readable | head -5 成功查询到 15 年至 19 年的分区里的文件： img 第六步：将更多数据添加到表现在，将更多数据和分区添加到上面创建的新表中

9351 0

Apache Parquet 优势与日志应用场景解析

字数 1190，阅读大约需 6 分钟写作背景近期看了几篇关于日志解决方案的文章, 发现它们都在使用 Apache Parquet 作为存储文件格式....Spark（主要使用场景） • Apache Hive • Apache Impala • Presto/Trino • Apache Flink • Apache Arrow（内存格式转换）查询引擎...利用列统计快速跳过无关日期分区 -- 3. 压缩数据减少磁盘 I/O 3....适合时序数据分析 • 日志数据天然具有时间属性 • Parquet 支持按时间分区，优化时间范围查询 • 结合分区剪枝（Partition Pruning）大幅提升性能 4....: dt=2024-01-01/ ↓ 查询层 (Athena/Presto) ↓ 可视化 (Grafana/Tableau) 性能对比数据 • 存储空间：较 JSON 减少

2161 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

盘点13种流行的数据处理工具

▲图13-6 使用数据湖ETL流水线处理数据在这里，ETL流水线使用Amazon Athena对存储在Amazon S3中的数据进行临时查询。...使用Amazon Athena，你可以在数据存储时直接从Amazon S3中查询，也可以在数据转换后查询（从聚合后的数据集）。...11 Amazon Athena Amazon Athena是一个交互式查询服务，它使用标准ANSI SQL语法在Amazon S3对象存储上运行查询。...Amazon Athena建立在Presto之上，并扩展了作为托管服务的临时查询功能。...Amazon Athena元数据存储与Hive元数据存储的工作方式相同，因此你可以在Amazon Athena中使用与Hive元数据存储相同的DDL语句。

3.5K1 0

show partitions 分区查询

前言查询的分区情况程序 Jupyter # 导入信息 from pyspark.sql import SparkSession, Row from pyspark import SQLContext...spark.driver.maxResultSize","4g")\ .appName("test") \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() # 查询语句...spark.sql(""" show partitions 表名 """).show() Hive中 # 显示表分区： hive> show partitions table_name; 数据库中 show

1.6K3 0

AWS的湖仓一体使用哪种数据湖格式进行衔接？

此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift（数仓）查询Hudi表，现在它终于来了。...现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖，而无需先将数据加载到其中，从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...要查询Apache Hudi的Copy-On-Write（CoW）格式的数据，可以使用Amazon Redshift-Spectrum外表。...，请使用ALTER TABLE ADD PARTITION命令，其中LOCATION参数指向属于分区的Amazon S3子文件夹。

2.6K5 2

Oracle表空间表分区详解及Oracle表分区查询使用方法

但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。什么时候使用分区表：表的大小超过2GB。 ...表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。表分区的优缺点表分区有以下优点：改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 ...当使用范围分区时，请考虑以下几个规则： 1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句，它指定了一个不包括在该分区中的上限值。...：这类分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。...当列的值没有合适的条件时，建议使用散列分区。散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。

6K2 0

Apache Parquet 优势与日志应用场景解析

写作背景近期看了几篇关于日志解决方案的文章, 发现它们都在使用 Apache Parquet 作为存储文件格式....AWS Debuts a Distributed SQL Database, Amazon S3 Tables for Iceberg - The New StackGrafana Tempo 2.5...（主要使用场景）Apache HiveApache ImpalaPresto/TrinoApache FlinkApache Arrow（内存格式转换）查询引擎AWS AthenaGoogle BigQueryAzure...适合时序数据分析日志数据天然具有时间属性Parquet 支持按时间分区，优化时间范围查询结合分区剪枝（Partition Pruning）大幅提升性能4....: dt=2024-01-01/ ↓查询层 (Athena/Presto) ↓可视化 (Grafana/Tableau)性能对比数据存储空间：较 JSON 减少 75-90%查询速度

1751 0

使用amazon的dynamodb

每个用户长期免费25G容量，可以考虑当自己的应用突破Leancloud限制时使用还需要考察请求费用、流量费用、响应时间，以及完整的计价方式计价方式官方地址 25 WCUs and 25 RCUs...要详细了解您的表所需的容量单位估算信息，请参阅使用 DynamoDB 中的表。...(截止20190619) 接口适配似乎parse server提供了直接使用aws DynamoDB的接口，简化操作 github地址

1.5K1 0

关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知

以Amazon的Athena为例，Athena不是一个数据仓库软件，而是一个基于开源FaceBook Presto开发的按需查询引擎，它将按需提供“计算”资源查询数据作为一项服务来提供。...Amazon的Redshift Spectrum和Athena一样可以查询数据湖中的数据，利用的是从一个Redshift集群中分离出来的计算资源。...因为这是Oracle BI环境中最高效的和最具成本效益的数据处理模式，尤其是考虑到使用AWS数据湖和Athena作为按需查询服务的灵活性和经济性。...分区：逻辑分区和物理分区在一定水平上进一步简化了安全策略，例如团队可以将数据从初始数据池ETL至另一个位置，实现匿名化敏感数据，以供下游使用。...使用无代码、全自动和零管理的Amazon Redshift Spectrum或Amazon Athena Services来启动你的工作。

2.2K2 0

MySQL 查询最后分区

where partition_name is not null) t where rn=1 order by sname,pname,position,tname; -- 生成按天分区

8315 0

AWS SageMaker与S3 Tables革新

SageMaker统一：全面的数据与AI开发环境 SageMaker Unified Studio整合了Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift...SageMaker 中的 Studio IDE 界面允许您利用 Amazon Athena 和 Amazon Redshift 分别进行数据探索和繁重的数据转换。...- 查询优化：依赖计算引擎发现和优化数据，缺乏细粒度的文件级别控制。 - 数据组织：通过元数据文件集中管理表的 schema、分区、文件列表等信息，提供统一的表视图。...查询优化元数据包含分区信息、文件统计信息等，可以帮助查询引擎（如 Spark、Presto、Athena）进行更高效的数据过滤和读取，减少需要扫描的数据量。...简化数据管理和查询 AWS推出了新功能以简化S3 Tables的管理：直接通过Amazon S3控制台使用Amazon Athena创建和查询表。

8860 0

AWS培训：Web server log analysis与服务体验

您可以使用 AWS Glue 控制台发现数据，转换数据，并使数据可用于搜索和查询。控制台调用底层服务来协调转换数据所需的工作。...https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/what-is-glue.html Amazon Athena 是一种交互式查询服务，让您能够轻松使用标准...只需在 AWS 管理控制台中单击几下，客户即可将 Athena 指向自己在 S3 中存储的数据，然后开始使用标准 SQL 执行临时查询并在数秒内获取结果。...Athena 没有服务器服，因此没有需要设置或管理的基础设施，客户只需为其执行的查询付费。您可以使用 Athena 处理日志、执行即席分析以及运行交互式查询。...Athena 可以自动扩展并执行并行查询，因此可快速获取结果，对于大型数据集和复杂查询也不例外。

1.6K1 0

关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知（附链接）

以Amazon的Athena为例，Athena不是一个数据仓库软件，而是一个基于开源FaceBook Presto开发的按需查询引擎，它将按需提供“计算”资源查询数据作为一项服务来提供。...Amazon的Redshift Spectrum和Athena一样可以查询数据湖中的数据，利用的是从一个Redshift集群中分离出来的计算资源。...因为这是Oracle BI环境中最高效的和最具成本效益的数据处理模式，尤其是考虑到使用AWS数据湖和Athena作为按需查询服务的灵活性和经济性。...分区：逻辑分区和物理分区在一定水平上进一步简化了安全策略，例如团队可以将数据从初始数据池ETL至另一个位置，实现匿名化敏感数据，以供下游使用。...使用无代码、全自动和零管理的Amazon Redshift Spectrum或Amazon Athena Services来启动你的工作。

1.6K2 0

女朋友问小灰：什么是数据仓库？什么是数据湖？什么是智能湖仓？

其中包括亚马逊云科技的几个重要法宝： Amazon Athena 交互式查询服务，支持使用标准SQL语句在S3上分析数据。...比如，面对Amazon S3当中结构化、半结构化、非结构化数据，我们如何来进行查询和分析呢？这时候，Amazon Athena就派上了用场。...Amazon Athena可以帮助我们使用熟知的标准SQL语句来创建数据库、创建表、查询数据、并让数据结果可视化。再比如，互联网程序员每天都要面对海量的日志，如何更高效地存储和查询日志呢？...您可以使用Amazon Glue Elastic Views，通过 PartiQL语言（一种兼容 SQL 的开源查询语言）编写查询来创建具体化视图。...此外，刚才我们提到的Amazon Redshift与Athena还支持联合查询，可以跨多种存储方案在运营数据库、数据仓库以及数据湖间对数据执行查询，无需任何数据移动即可提供跨数据湖洞见，消除了设置并维护复杂的提取

2.9K3 0

数据湖与大数据计算：主流技术与解决方案深度分析

腾讯云数据湖计算DLC^1提供了Serverless功能，用户可以按需使用计算资源，无需关心底层的服务器管理。...AWS Athena^2和阿里云Data Lake Analytics^3也提供了类似的Serverless能力，允许用户直接对S3中的数据进行SQL查询，无需管理任何基础设施。...多引擎查询（Spark/Presto/Flink）多引擎查询能力是数据湖计算的关键特性之一。...^1: 腾讯云数据湖计算DLC官网: https://cloud.tencent.com/product/dlc ^2: AWS Athena文档: https://aws.amazon.com/athena...权限管理: https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/security-iam.html ^12: 腾讯云数据湖计算DLC湖仓一体解决方案: https:

2951 0

数据湖火了，那数据仓库怎么办？

快捷的数据查询引擎在 AWS 上，Amazon S3 对象存储服务由于其高可用性、高持久性、可扩展性和数据格式兼容性等特点，成为了建设数据湖的首选。...而 AWS 还提供了交互式查询方式可以直接查询 S3 中的数据，Amazon Athena 便是一种交互式查询服务。...它可以使用标准 SQL 分析 Amazon S3 中的数据，Athena 简单易用，只需指向开发者存储在 S3 中的数据，定义架构即可开始查询，它无需执行复杂的 ETL 作业来为数据分析做准备，开发者可以轻松实现分析大规模数据集...存入目录后，数据便可立即供 ETL 搜索、查询和使用。...值得一提的是，Athena 可与 AWS Glue 数据目录进行集成，实现开箱即用，帮助开发者能够跨各种服务创建统一的元数据存储库、抓取数据源以发现架构，并使用新的和修改后的表与分区定义填充数据目录，以及维护架构版本控制

2.3K1 0

oracle分区技术提高查询效率

概述：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。...下面介绍如何使用分区增加查询效率 range分区：就是区域分区 CREATE TABLE SALE ( PRODUCT_ID VARCHAR2(5), SALE_COUNT NUMBER...分区之后虽然可以提高查询的效率，但也仅仅是提高了数据的范围，所以我们在有必要的情况下，需要建立分区索引，从而进一步提高效率。...local：在每个分区上建立索引（一般采用这种方式） global：一种在全局上建立索引，这种方式分不分区都一样，一般不使用下面进行语法演示：注意：分区上建立的索引一定是分区字段 create index...全局索引global写法就是把上面的local替换成global，但不会使用有些时候，如果你分区分为0~1000,1000~2000，这时如果说0~1500这个范围内的数据会被频繁查询，1500之后查询很少

1.8K1 0

数据湖学习文档

分区当每个批处理中开始有超过1GB的数据时，一定要考虑如何分割或分区数据集。每个分区只包含数据的一个子集。这通过减少使用诸如雅典娜之类的工具查询或使用EMR处理数据时必须扫描的数据量来提高性能。...Athena是一个由AWS管理的查询引擎，它允许您使用SQL查询S3中的任何数据，并且可以处理大多数结构化数据的常见文件格式，如Parquet、JSON、CSV等。...使用元数据填充后，Athena和EMR在查询或访问S3中的数据时可以引用位置、类型等的Glue目录。...From: https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/glue-athena.html 计算层:EMR 除了一次性查询和探索性分析之外，如果您想修改或转换数据...从S3中，很容易使用Athena查询数据。Athena非常适合进行探索性分析，它有一个简单的UI，允许您针对S3中的任何数据编写SQL查询。拼花可以帮助减少你需要查询的数据量，节省成本!

1.8K2 0

GeoSpark 数据分区及查询介绍

空间数据索引策略，使用网格结构对输入空间RDD进行分区，并将网格分配给机器进行并行执行。...分区索引优点：对于同一网格(分区)中的元素，GeoSpark可以创建局部空间索引，如动态四叉树或R-Tree。与基于扫描或嵌套循环的算法相比，基于索引的空间查询可能表现出更高的效率。...4.2 空间范围查询 GeoSpark通过以下步骤实现了空间范围查询算法: 将查询窗口广播到集群中的每台机器，并在必要时在每个SRDD分区上创建空间索引。...对于每个SRDD分区，如果创建了空间索引，则使用query窗口来查询空间索引。否则，请检查查询窗口和SRDD分区中的每个空间对象之间的空间谓词。如果空间谓词为真，则算法将空间对象添加到结果集中。...如果目标数据集有分区空间索引，则循环遍历连接数据集的要素，通过分区空间索引查询符合连接关系的目标数据。如果没有索引，则进行嵌套循环，判断同一网格中连接数据集和目标数据集两两要素之间是否符合连接关系。

8761 0

使用libcurl实现Amazon网页抓取

本文将介绍如何使用libcurl库，在C语言中实现对Amazon网页的抓取，为数据分析和商业决策提供有力支持。...2. libcurl简介 libcurl是一个轻量级、可移植、易于使用的开源网络传输库，支持多种协议，包括HTTP、HTTPS、FTP等。...使用libcurl，我们可以方便地在C语言中实现网络数据的获取和传输。 3....Amazon网页抓取的目的 Amazon作为全球最大的电商平台之一，其网站包含了大量的商品信息、用户评价、销售排行榜等数据。...完整代码示例下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用libcurl实现对Amazon网页的抓取： #include #include size_t write_callback

4041 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭