一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。...请教问题：对A列的文字信息进行数据筛选，数据类型为“string”，如果含有“李宁”“安踏”，C列标记为“运动品牌”；如果含有“奔驰”“福特”，C列标记为“汽车品牌”，现在报错：TypeError: argument...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
前言 从 ECharts4 支持数据集开始，更推荐使用数据集来管理数据。...https://echarts.apache.org/handbook/zh/concepts/dataset 数据集最大的特点就是数据和数据展示配置的分离。...以前我们都是在系列（series）中设置数据。...}, { type: 'bar', name: '2017', data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1] } ] }; 使用数据集后...，序列中只需要设置x,y展示的列即可。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据来自“温哥华开放数据目录”。它于2017年7月18日提取，包含2003年1月1日至2017年7月13日的530,652条记录。...原始数据集包含UTM区域10中的坐标（X和Y列）。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
本文来自 stack overflow 上的一个帖子 base与data.table适用 SQL版 流行的dplyr 最后看看各种操作的性能吧 data.table 就是牛批！
换句话说（并且取决于问题的严重性），当出现错误时，组织可以加载或重新加载其数据仓库的一部分。 组织通常定期填充数据仓库。...正确使用时，数据湖为业务和技术用户提供查询更小，更相关和更灵活的数据集的能力。因此，查询时间可能会减少到数据集市，数据仓库或关系数据库中的一小部分。...除了围绕这个话题的合理混淆之外，很少有人会以一致的方式使用术语“数据湖”。一些人把任何数据准备，存储或发现环境称为数据湖。...Hadoop的发展有很多原因，其中最重要的是它满足了关系数据库管理系统（RDBMS）无法解决的真正需求。公平的说，它的开源性，容错性和并行处理能力也是名列前茅。...当出现业务问题时，用户将越来越需要比传统数据存储和报告中心能够提供的更快的答案。正确使用时，数据湖允许用户分析较小的数据集并快速回答关键问题。
WenetSpeech数据集 10000+小时的普通话语音数据集，使用地址：PPASR WenetSpeech数据集 包含了10000+小时的普通话语音数据集，所有数据均来自 YouTube 和 Podcast...为了提高语料库的质量，WenetSpeech使用了一种新颖的端到端标签错误检测方法来进一步验证和过滤数据。...TEST_NET 23 互联网 比赛测试 TEST_MEETING 15 会议 远场、对话、自发和会议数据集 本教程介绍如何使用该数据集训练语音识别模型，只是用强标签的数据，主要分三步。...然后制作数据集，下载原始的数据是没有裁剪的，我们需要根据JSON标注文件裁剪并标注音频文件。...，跟普通使用一样，在项目根目录执行create_data.py就能过生成训练所需的数据列表，词汇表和均值标准差文件。
该数据库是基于音乐视频材料诱发刺激下产生的生理信号，记录了32名受试者，观看40分钟音乐视频（每一个音乐视频1分钟）的生理信号和受试者对视频的Valence, Arousal, Dominance,Liking...生理信号采用512Hz采样，128Hz复采样（官方提供了经过预处理的复采样数据）每个被试者的生理信号矩阵为40*40*8064（40首实验音乐，40导生理信号通道，8064个采样点）其中40首音乐均为时长...图1 32电极的国际10-20系统(标记为灰色圈),图片来源[2] DEAP数据库数据采集 DEAP 数据库所使用的脑电采集设备为Biosemi ActiveTwo系统，采样频率为512Hz。...DEAP数据库总共选取了32名参与者进行实验，所有人都是在校人员，其中包括16名男 性和16名女性，年龄范围为19~37岁，平均年龄为26.9岁。...，其中注意事项包括因身体晃动、情绪紧张等因素造成的采集误差。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流的信息。...数据来自2008年的五个月，其中包括产品类别，页面上照片的位置，IP地址的原产国和以美元表示的产品价格。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Mariusz ÅapczyÅ„ski, Cracow University of Economics, Poland, lapczynm '@' uek.krakow.pl 5....数据引用 Łapczyński M, Białowąs S.
连接字符串 1、连接字符串的写法 在字符串变量中，描述连接字符串所需的服务器地址、数据库名称、集成安全性（即是否使用Windows验证） sqlConnection.ConnectionString =...using System.Data.SqlClient; 返回数据库连接对象，参数字符串。...； 使用完成后，需要关闭“连接对象” sqlConnection.Close(); //关闭SQL连接； 3、使用MessageBox显示连接状态 MessageBox.Show...有时我们需要用参数拼连接字符串，参数一多，写起来和可读性都会繁琐很多，而使用SqlConnectionStringBuilde就会看上去清爽一些。...它是可以按需要更改的，开发人员可以使用配置文件来更改设置，而不必重编译应用程序。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 在 Netflix、Prime Video、Hulu 和 Disney+ 上找到的一系列电影 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是 glassdoor 中数据科学职位的数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
数据（集）处理是数据分析过程中的重要环节，今天特别整理数据（集）合并、增减与连接的相关内容，并逐一作出示例。...A 2 8 2 2 B 3 22 3 3 C 4 7 4 4 D 5 6 1.2 rbind行合并 总结：按行合并，需要注意数据集需要有相同的列字段名...student2 ID score 1 A 11 2 B 2 3 C 55 4 D 3 > rbind(student1,student2) #按行合并，需要注意数据集需要有相同的列字段名.../匹配 数据连接主要涉及到merge函数和dplyr包中的*_join等函数，另外sqldf函数（SQL）亦可以实现数据连接功能。...其中，通过by控制连接字段，通过dplyr::*_join中的“*”控制连接形式。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流信息。...数据来自 2008 年的五个月，其中包括产品类别、页面上照片的位置、IP 地址的原产国和产品价格（以美元计）。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含短信的文本信息，而且带有表明该短信是否为垃圾短信的标签。垃圾短信标记为spam，而非垃圾短信标记为ham。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
导入测试数据集 这里使用scikit-learn自带的鸢尾花数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import...，发现lable是按照从小到大进行排序的，所以取训练集不能直接取前n个为训练集，后n个为测试集，这样得到的模型肯定是不准确的。...20200328004157.png 这个时候可以使用permutation方法，获取到随机打乱的一组索引，之后自定义训练集和测试集的比例，这里设置测试集的比例为0.2，使用numpy的fancy indexing...= shuffle_indexes[:test_size] train_indexes = shuffle_indexes[test_size:] # 使用fancy indexing 即可得到训练集和测试集数据...scikit-learn中的train_test_split scikit-learn中为我们封装好了分割数据集的方法，我们可以直接调用 from sklearn.model_selection import
本文介绍用于智能驾驶场景的语义分割数据集Cityscapes。 1....Cityscapes数据集简介 在几个月的时间里，在 50 个城市的春季、夏季和秋季，主要是在德国，但也在邻近国家/地区，从移动车辆中获取了数十万帧。它们不是故意在恶劣的天气条件下记录的。...粗略注释的图像仅作为额外的训练数据。 数据集中包含 19 种常用的类别（详细类别34类）用于分割精度的评估。...两行命令下载Cityscapes数据集 为了使用 City Scapes 数据集，您需要在他们的网站 (https://www.cityscapes-dataset.com/) 上创建一个帐户，然后登录才能下载数据...这使得很难直接在您的服务器上下载数据，本文提供一种脚本方式下载数据，脚本。 在第一个命令中，输入您的用户名和密码。这将使用您的凭据登录并保留关联的 cookie。
：https://github.com/vandit15/Class-balanced-loss-pytorch 样本的有效数量 在处理长尾数据集(其中大部分样本属于很少的类，而许多其他类的样本非常少)...类别均衡损失 如果没有额外的信息，我们不能为每个类设置单独的Beta值，因此，使用整个数据的时候，我们将把它设置为一个特定的值(通常设置为0.9、0.99、0.999、0.9999中的一个)。...实现 在开始实现之前，需要注意的一点是，在使用基于sigmoid的损失进行训练时，使用b=-log(C-1)初始化最后一层的偏差，其中C是类的数量，而不是0。...类平衡提供了显著的收益，特别是当数据集高度不平衡时(不平衡= 200,100)。 结论 利用有效样本数的概念，可以解决数据重叠问题。...由于我们没有对数据集本身做任何假设，因此重新加权通常适用于多个数据集和多个损失函数。因此，可以使用更合适的结构来处理类不平衡问题，这一点很重要，因为大多数实际数据集都存在大量的数据不平衡。 ?
：https://github.com/vandit15/Class-balanced-loss-pytorch 样本的有效数量 在处理长尾数据集(其中大部分样本属于很少的类，而许多其他类的样本非常少)...类别均衡损失 如果没有额外的信息，我们不能为每个类设置单独的Beta值，因此，使用整个数据的时候，我们将把它设置为一个特定的值(通常设置为0.9、0.99、0.999、0.9999中的一个)。...实现 在开始实现之前，需要注意的一点是，在使用基于sigmoid的损失进行训练时，使用b=-log(C-1)初始化最后一层的偏差，其中C是类的数量，而不是0。...类平衡提供了显著的收益，特别是当数据集高度不平衡时(不平衡= 200,100)。 结论 利用有效样本数的概念，可以解决数据重叠问题。...由于我们没有对数据集本身做任何假设，因此重新加权通常适用于多个数据集和多个损失函数。因此，可以使用更合适的结构来处理类不平衡问题，这一点很重要，因为大多数实际数据集都存在大量的数据不平衡。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这项研究针对中国台湾客户的违约支付情况，并比较了六种数据挖掘方法中的违约概率的预测准确性。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Name: I-Cheng Yeh, email addresses: (1) icyeh '@' chu.edu.tw (2) 140910 '@' mail.tku.edu.tw, institutions...数据引用 Yeh I C, Lien C.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包括了学生的一些信息和考试中获得的分数。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
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