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我的 Serverless 实战 — 云函数与触发器的创建与使用 ( 开通腾讯云 “ 云开发 “ 服务 | 创建云函数 | 创建触发器 | 测试触发器 )

文章目录 一、开通腾讯云 " 云开发 " 服务 二、创建云函数 三、创建触发器 四、测试触发器 一、开通腾讯云 " 云开发 " 服务 ---- 阿里云 , 腾讯云 , 都提供了相关 Serverless.../product/serverless-catalog Faas 云函数需要调用的 Baas 服务都包含在 " 云开发 " 中 , 包含文件存储 , 数据库 , 用户注册登录验证 等服务 ; 腾讯云...空间 , 云函数在该模块运行 ; 二、创建云函数 ---- 选择 " 云函数 " 界面的 " 新建云函数 " 选项 , 选择 Node.js 运行环境 , 函数内存使用默认的 256MB ; 腾讯云支持的云函数运行平台...点击 " 新建 " 按钮 , 在如下对话框中输入相关配置 , 域名选择本本实例的域名 , 触发路径任意输入一个路径 , 关联资源一定要选择之前创建的云函数 ; 等待触发器创建成功 ; 四、测试触发器.../helloworld 链接即可 使用该触发器 , 触发云函数执行 ;

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小程序云函数调用http或https请求外部数据

我们使用小程序云开发的时候，难免会遇到在云函数里做http获取https请求外部数据，然后再通过云函数返回给我们的小程序。今天就来教大家如何在云函数里做http和https请求。...通过上图，可以看到我们在云函数里成功的访问到了百度的数据。下面就来讲下实现步骤。 一，定义云函数 关于云函数如何创建，这里我就不多说了。...下面我就来讲下在小程序里使用npm安装类库的步骤。 1， 右键我们的云函数，然后点击在终端中打开 ? 2，在打开的终端中输入 npm install request-promise ?...三，编写我们的云函数代码 ? 把代码给大家贴出来，代码很简单，里面也有相应的注释，我们这里以请求百度的数据为例。...http和https请求了，这里使用的是get请求，至于post请求如何使用，自己去百度下“ request-promise post请求”即可。

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    【玩转腾讯云】万物皆可Serverless之使用云函数Timer触发器实现每天自动定时打卡

    之使用云函数Timer触发器实现每天自动定时打卡 万物皆可Serverless之使用SCF+COS快速开发全栈应用 万物皆可Serverless之使用SCF+COS免费运营微信公众号 万物皆可Serverless...当然本文并不探讨如何编写自动化的操作脚本， 而是和大家介绍一下如何使用腾讯云函数的Timer触发器实现定时任务， 来快速、稳定、低成本地实现一些 fancy 的操作（骚操作） 废话少说，上图?...数据报告之类的小玩意，自娱自乐 其他的用途请大家大开脑洞，自行脑补吧~ OK，话不多说，上教程 二、操作步骤 第一步：新建云函数 Snipaste_2020-04-10_08-15-50.png...那么以上就是整个拨测示例云函数的工作流程 有了这个示例，下面就让我们来照葫芦画瓢编写自己的云函数吧 第三步：请求数据分析 喜闻乐见的抓包环节，看看打卡的时候时手机应用都和服务器交流了些啥 Screenshot...这样的话就，，，画面太美不敢想象，哈哈哈 三、文章最后 以上，想必现在你已经get了如何使用Timer触发器来触发云函数了 何不赶快自己动手尝试一下呢？

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    在云函数中使用真正serverless的kv数据

    上次在云函数里面整了一个嵌入式的SQL数据库以后爽的连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储，那能不能也serverless一把呢？level就是一个还不错的选择。...以后小应用就可以纯云函数实现小规模提供服务了，小并发的时候性能甚至可能比云数据库服务更好。规模上去的时候再更换存储方案大部分主要的逻辑也能沿用。 facebook的rocksDB 是另一个选择。...它和sqlite一样使用了node-gyp本地构建的方式，让人期待了一下它会不会有更好的性能表现。...，可能使用的姿势还不大对？...还有一些更简单的jsonDB类小玩具，比如lowdb（这个是pure ESM 包，引用的时候要注意一下），jsondb，simple-json-db等，使用简单又各有特色，小数据量玩玩应该都不错。

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    使用腾讯云无服务器云函数（SCF）分析天气数据

    云函数既然以函数这两个字来命名，其应用场景也是跟函数是极为相似的，即对一段数据执行函数计算然后进行输出。...腾讯云云函数提供了各类触发器来控制函数的执行条件，代码完全由事件触发，平台根据请求自动平行调整服务资源，所以SCF特别适合需要在某些情景下需要进行数据处理的场合。...提到云函数SCF也顺便提一下腾讯云将要推出的另外一个产品--批量计算。从本质上来讲批量计算和云函数都是将业务逻辑代码进行抽象而提供统一的入口供用户使用，但是两者在使用场景上也有一些区别。...举个例子，如果我们需要对用户上传的文件进行实时处理，建议使用云函数SCF，而如果需要将硬盘上现有的比如几个T的用户数据进行处理，建议使用批量计算进行分批处理。...我们就以一个真实的数据来把玩一下腾讯云无服务器云函数，让大家能更好的理解云函数。

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    我们弃用 Firebase 了

    事实上，Firebase 有许多方面是我们喜欢的： 使用 Firestore，许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在，特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构：它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...将路由逻辑塞进端点牺牲了可读性和 HTTP 层缓存，而且这种脚手架方法无助于现有的大型项目。 GCP 偏向之二 最后，Firebase 越来越多地引导用户使用 GCP 获取基本服务。...其开发体验令人愉快，特别是行级安全，那与 Firestore 规则类似，但更为强大。Supabase 正基于 Deno 开发他们的无服务器函数套件，这表明他们对优秀的技术很重视。...，亚马逊云科技推出云原生数据战略 Serverless时代已经全面到来：冷启动时间降低90%，数据分析All on Serverless 如何破解Web3的「存力」难题？

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    【愚公系列】《微信小程序与云开发从入门到实践》049-使用云函数

    本文将深入探讨在微信小程序中使用云函数的关键概念与应用场景。我们将介绍云函数的基本原理、创建与调用过程，以及如何利用云函数处理数据、实现业务逻辑和与其他云服务的集成。...2.在云函数中使用云数据库2.1 云函数中的安全性与权限云函数运行在服务端，相较于客户端，它的安全性更强。云函数的代码不受数据库读写权限和文件读写权限的限制，可以直接与云数据库和云存储进行交互。...如果使用 cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV，表示使用当前云函数执行的环境。cloud.database()：获取云数据库实例。...常用数据库操作：在云函数中操作云数据库时，常使用 collection、get、add、update 等方法进行增删改查。此外，可以使用 Command 对象执行更复杂的数据库操作。...例如 10-20 表示从第10秒到第20秒的每一秒触发。 / 步长。例如 1/10 表示从第1分钟开始，每隔10分钟触发一次。

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    用 awaitasync 正确链接 Javascript 中的多个函数

    我发现大多数关于链接多个函数的文章都没有用，因为他们倾向于发布从MSDN 复制粘贴的不完整的演示代码。...在云函数中，你必须发送带有 res.send() 的响应，否则函数会认为它失败并重新运行它。...然后我们需要 async 函数 getEmailOfCourseWithCourseId() 从Firestore获取课程的电子邮件地址。...我们不知道从 Firestore 获取内容需要多长时间，因此它是 async 的，我们需要运行接下来的两个函数并返回（或以 promise 解析）courseEmail 。...最后，在运行 saveToCloudFirestore() 和 sendEmailInSendgrid() 并返回它们的值之前，不能发送 res.send()，否则我们的整个云函数将在工作完成之前中断。

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    使用腾讯云 Serverless 云函数处理日志数据 | 在线分享第十二期

    关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 随着 IT 数字化发展，日志分析在各行各业的应用越来越广泛，系统运维、研发诊断、安全审计、大数据运营分析等场景中均可以通过日志分析保障业务。...为了简化处理日志的复杂流程，提升研发效率、降低用户处理日志数据的成本，无服务器云函数 SCF 现已支持 CLS 触发器，通过 CLS 触发函数可对日志进行 ETL 日志加工，将日志转储至跨地域 CLS...Tencent Serverless Hours 系列线上分享会第十二期，我们邀请了腾讯云 Serverless 高级研发架构师孔令飞、腾讯云日志服务 CLS 产品经理冯永森两位嘉宾，与您分享腾讯云日志服务生态...，解读使用无服务器云函数进行日志数据处理的优势，并现场 Demo。

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    使用腾讯云 Serverless 云函数处理日志数据|在线分享第十二期

    随着 IT 数字化发展，日志分析在各行各业的应用越来越广泛，系统运维、研发诊断、安全审计、大数据运营分析等场景中均可以通过日志分析保障业务。...为了简化处理日志的复杂流程，提升研发效率、降低用户处理日志数据的成本，无服务器云函数 SCF 现已支持 CLS 触发器，通过 CLS 触发函数可对日志进行 ETL 日志加工，将日志转储至跨地域 CLS...Tencent Serverless Hours 系列线上分享会第十二期，我们邀请了腾讯云 Serverless 高级研发架构师孔令飞、腾讯云日志服务 CLS 产品经理冯永森两位嘉宾，与您分享腾讯云日志服务生态...，解读使用无服务器云函数进行日志数据处理的优势，并现场 Demo。...礼品二： 成功预约直播，并在12 月 11 日（本周五）24:00 之前提交 Demo 截图（讲师在直播中会说明截图要求）至：http://tencentserverlesshoursactivity.mikecrm.com

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    骑上我心爱的小摩托，再挂上AI摄像头，去认识一下全城的垃圾！

    Yolo链接： https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 考虑到隐私问题，摄像机还嵌入了一项模糊人脸，衣服和人体的边缘技术，这样就没有涉及隐私的数据被传输到云。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...应用程序 现代数据分析应用程序必须支持从任何设备和平台访问，而实时数据访问则需要使用适当的后端技术和能够支持用户查询的数据模型。...选择的数据模型允许我们快速检索检测到的垃圾点列表，包括相关的GPS坐标、集装箱/袋子/纸板的数量、按区域和每小时的粒度数据，其对分布式计数器的支持还能让我们按小时和区域实时统计信息变得非常容易，不需要执行复杂的查询...我们计划使用Firestore分布式计数器来添加更多的实时统计信息，例如基于区域的每个垃圾类型的每日和每周统计信息。 同样在后端。

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    基于云函数的日志机器人

    从这点出发，可以考虑使用腾讯云云函数将日志检查这个操作自动化。 原理 腾讯云云函数是事件驱动的，这意味着事件的产生会触发函数的执行。...同时，它支持定时触发器（Timer）作为事件，因此日志机器人的核心思路可以被解释为将打开es、确定检索条件、获取查找结果编写成云函数，同时使用定时触发器来确定云函数的执行规则。...在这里，由于查找结果保存在函数中，方案还需要一个设计来保证结果能够被传达到工程师，在此可以考虑使用企业微信机器人作为结果推送组件，即当云函数获得结果后，将其转发给企业微信机器人，由机器人将消息转发到特定群组里...post data向这个地址发起HTTP POST 请求，即可实现给该群组发送消息。...最后，在完成函数代码的编写后，需要配置函数的触发器。触发器遵循cron表达式语法。 验证 在部署后，即可在有机器人的企业微信群里等待机器人推送消息。

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    无服务计算的利与弊

    这并不意味着服务器不存在，而是用户不必担心后端架构或服务器，因为管理它的这部分工作转移到了服务提供商身上，它将员工从服务器管理工作和基于架构的任务中解放出来。...通过编程语言（最常见的是 Python 和 Node.js），开发人员可以使用第三方资源来托管应用，从而变得更加快速且高效。 从开发人员的角度来看，这就好像服务器不存在一样。...可以同步、异步地调用函数，或者使用基于轮询的调用模型。 Azure Functions Azure Functions 是微软 Azure 的无服务器计算服务，可让开发人员运行事件触发代码。...Google Cloud Functions Google Cloud Functions 作为谷歌云平台的一部分，于 2016 年发布，可以与谷歌的其他产品很好地集成，对于已经使用 Google 产品的用户来说...支持多种基于事件的触发器，例如 Cloud Pub/Sub 触发器、HTTP、Cloud FireStore、Firebase 实时数据库、Firebase 身份验证等。

    3.6K40

    ESP8266实战贴：使用HTTP POST请求上传数据到公有云OneNet

    ESP8266来上传数据到公有云-OneNet。...纵观大部分公有云，就目前个人接触过的而言，我觉得中国移动OneNet平台是最好上手的，下面，我们就简单根据官方网站提供的HTTP开发者文档的操作指引，通过ESP8266上报数据，最终通过平台进行展示：...这部分也是后面使用HTTP协议的铺垫，这里面有部分参数我们后面需要使用，譬如设备ID，OneNet平台上注册的APIKey。 3、一个最简单的数据上报OneNet平台的HTTP模板 ?...以上串口终端已经收到后台给我们回复的200OK的字段，数据已经成功上传到OneNet服务器，接下来我们登录OneNet云平台，可以看到数据已经透传成功： ?...以下测试在小熊派开发板上运行，源码请查看文末回复字段，关键部分代码实现如下，只需要WIFI进入透传模式后，循环调用OneNet_SendData这个函数就可以源源不断的在后台接收到数据了,其中要注意的是

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    Firestore 多数据库普遍可用：一个项目，多个数据库，轻松管理数据和微服务

    作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | Tina 谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。...此外，Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库，每个文档数据库都具有隔离性，确保数据的分离和性能：谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...例如，你可以授予特定用户组仅对指定数据库的访问权限，从而确保强大的安全性和数据隔离。 这一新特性也简化了成本跟踪：Firestore 现在基于每个数据库提供细粒度的计费和使用分解。...如果你的应用程序不需要多个数据库，谷歌建议继续使用 (默认) 数据库，因为 Cloud Firestore 客户端库和 Google Cloud CLI 在默认情况下连接的都是它。

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    Vue.js + Node.js + Express + MySQL示例：构建全栈CRUD应用程序

    在这个页面中，你可以： 使用Publish/UnPublished按钮将状态更改成Published/Pending 使用Delete按钮从MySQL数据库中删除对象 使用Update按钮更新数据库中对象的详细信息...Node.js Express导出REST API，并使用Sequelize ORM与MySQL数据库进行交互。 Vue客户端使用axios发送HTTP请求并获取HTTP响应，在组件中使用数据。...这些组件调用TutorialDataService方法，这些方法使用axios发出HTTP请求并接收响应。...http-common.js使用HTTP基准Url和请求头初始化axios. TutorialDataService中有用于发送HTTP请求的Apis的方法。...我们还介绍使用Express＆Sequelize ORM的REST API的客户端-服务器体系结构，以及用于构建前端应用程序以发出HTTP请求和使用响应的Vue.js项目结构。

    25K21

    在云函数中使用真正serverless的SQL数据库sqlite

    之前在云函数里一直调用云开发数据库，虽然延迟有点不稳定也忍了。...最近有一个需求连续对数据库进行一系列的操作，云开发数据库的性能抖动一下就被放大了，函数经常性的运行超时，这就不能忍了，因为数据量本来也不算大，动起了用nodejs的嵌入式数据库的歪心思。...，5.0.3以上的版本需要用node11或者node8的环境来构建层才能让层使用v3的版本，不过就算这样也没用，5.0.3和更高的版本上需要的libm.so.6 和 libstdc++.so.6版本都超过了云函数运行环境的版本...另一个更好的办法是利用云函数的单实例多并发特性，用单一个云函数来处理大量的并发（因为实例分配到的cpu资源与内存相关联，所以遇到更高并发量的时候单个实例的处理能力还可以通过调整实例内存来提升），这样就可以尽可能的避免写竞争的情况了...当然也可以两个办法一起上，读写分离并且把写请求都交给同一个单实例多并发的云函数。 根据这篇文章里的测试，sqlite对很大的数据量似乎也能有不错的性能。看来如果恰当优化一下的话数据量大一点也不是问题。

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    在云函数中使用真正serverless的SQL数据库sqlite

    在云函数中使用真正serverless的SQL数据库sqlitecloud.tencent.com/developer/article/1984526之前在云函数里一直调用云开发数据库，虽然延迟有点不稳定也忍了...最近有一个需求连续对数据库进行一系列的操作，云开发数据库的性能抖动一下就被放大了，函数经常性的运行超时，这就不能忍了，因为数据量本来也不算大，动起了用nodejs的嵌入式数据库的歪心思。...，5.0.3以上的版本需要用node11或者node8的环境来构建层才能让层使用v3的版本，不过就算这样也没用，5.0.3和更高的版本上需要的libm.so.6 和 libstdc++.so.6版本都超过了云函数运行环境的版本...另一个更好的办法是利用云函数的单实例多并发特性，用单一个云函数来处理大量的并发（因为实例分配到的cpu资源与内存相关联，所以遇到更高并发量的时候单个实例的处理能力还可以通过调整实例内存来提升），这样就可以尽可能的避免写竞争的情况了...当然也可以两个办法一起上，读写分离并且把写请求都交给同一个单实例多并发的云函数。根据这篇文章里的测试，sqlite对很大的数据量似乎也能有不错的性能。看来如果恰当优化一下的话数据量大一点也不是问题。

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